前言 requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的。...如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间 关于requests请求的响应时间，官网上没太多介绍，并且我百度搜了下，看很多资料写的是r.elapsed.microseconds...简单翻译：计算的是从发送请求到服务端响应回来这段时间（也就是时间差），发送第一个数据到收到最后一个数据之间，这个时长不受响应的内容影响 ``` 2.用help()查看elapsed里面的方法 ```...2.网上很多资料写的是用microseconds获取响应时间，再除1000*1000得到时间为秒的单位，当请求小于1s时，发现不出什么问题。如果时间超过1s，问题就来了。...3.所以获取响应时间的正确姿势应该是：r.elapsed.total_seconds()，单位是s 三、 timeout超时 1.如果一个请求响应时间比较长，不能一直等着，可以设置一个超时时间，让它抛出异常
我们通过前面的文章已经对响应式编程的基本思路有所熟悉，这里我们将讨论更加高级的技术，它可以让我们更加合理地使用响应表达式。...reactiveTimer() 是一个响应表达式，它有一个隐藏的输入：当前时间。该函数用于改变当前的更新定时。例如，下面代码使用了 500ms 作为更新间隔（2 次/秒）。...相同的问题在你 Shiny 用户快速点击需要长时间运行的功能时也会出现。这些都可能会对 Shiny 造成很大的压力，而且当它处理这些挤压工作时，它无法对新的请求发出响应。最后，造成很差的用户体验。...observeEvent() 与 eventReactive() 非常相似。它有 2 个重要的参数：eventExpr 和 handleExpr()。...为了强调这种紧密性，我们将使用响应图相同的方式绘制它。如下图所示： ? 观察器看起来与输出控件相同 此处结束我们的响应式编程之旅。接下来的文章将通过创建一个大型的数据分析 Shiny 进行实战。
可容忍：用户感觉到响应滞后，响应时间大于目标时间（T秒），但是用户能忍受这个过程。 挫折：响应时间大于四倍的目标时间（T秒），用户无法忍受这个过程，便会离开网页。...登录 New Relic 之后，我们就可以集成 New Relic 到我们的应用里。...使用 New Relic 分析应用 现在我们可以打开 New Relic 的后台来，在 APM 页面我们就可以看到应用信息的基本信息： 基本信息 如图所示，左侧是服务端处理的响应时间，即从我们的应用接受到请求...对于大型应用来说，其瓶颈应该是相反的：即处理数据库花费更长的时间，而应用花费的时间会更短。对于我的博客来说，因为服务器性能的问题，所以运行逻辑代码的时间会比较长一些。...与 Google Analytics 相比，New Relic 在分析渲染时间的粒度上会更细。如下图所示：上面的表格说明了，我们的应用时间主要花费在渲染页面上。
重磅资讯、干货，第一时间送达 今日推荐：Nginx 为什么快到根本停不下来？...JProfile APM(New Relic) logback日志框架同步和异步测试 之前的测试结果存在以下几点问题： 测试样本数过少(即线程数和循环执行次数过少，之前线程数为100，循环1次，样本总数为...logback同步和异步测试结果 但是总觉得异步去写日志了，访问api的线程将更快响应客户端，TPS就应该有明显的变化才对。...想不通又去网上查阅了一些资料，有反应说通过APM进行性能监控，同步和异步的TPS将会有较大的差别，TPS一定是会有明显变化的(呐喊)，于是用APM去监控JMeter发送的请求(JMeter参数设置为线程数...而从测试结果来看，打印日志耗时只占API访问请求的5.3%，所以缩短打印日志耗时不能很明显的提高TPS，因为打印时间和网络请求、业务处理消耗时间可以忽略不计 但是测试结果表明，虽然使用异步输出方式不能明显提高
响应式压缩：通过压缩响应数据（如 JSON、HTML）来减少网络传输的数据量，加速数据传输速度。...缓存失效策略：设置合理的缓存失效策略，如 LRU（最近最少使用）、TTL（生存时间）等，以平衡缓存的命中率和数据的新鲜度。 5....监控与调试 日志记录：使用日志库（如 Serilog、NLog）记录应用运行时的详细信息，便于问题追踪和性能分析。...APM 工具：使用应用性能管理（APM）工具（如 AppDynamics、New Relic、Datadog）来监控应用的性能、错误和日志。...压力测试：使用工具（如 JMeter、LoadRunner）对应用进行压力测试，模拟高并发场景，发现并解决潜在的性能瓶颈。
响应时间和吞吐量 2....响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。...吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。 我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。...使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比，测量HTTP完成请求需要多长时间。...推荐工具： AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量 2. 平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。
现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们： 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。...我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。...你可以看到网络传输的百分比，测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇：网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）详解。...推荐工具： AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量 2.平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。...推荐工具： Takipi 4.GC率和暂停时间 异常行为垃圾收集器应用程序的吞吐量和响应时间采取深潜的主要原因之一。了解GC暂停频率和持续时间的关键是分析GC日志文件。
现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们： 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。...我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。...推荐工具： AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量 2.平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。...推荐工具： Takipi 4.GC率和暂停时间 异常行为垃圾收集器应用程序的吞吐量和响应时间采取深潜的主要原因之一。了解GC暂停频率和持续时间的关键是分析GC日志文件。...推荐工具： jClarity Censum GCViewer 5.业务指标 应用程序的性能不完全取决于响应时间和错误率。业务指标也是一方面，例如收益、用户数。
1.1 字、字长、机器字长、指令字长与存储字长的区别与联系 在通常所说的“某16位或32位机器”中，这里的16/32指的是字长，也称为机器字长。...四、运算速度 4.1 吞吐量与响应时间 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。...响应时间是指用户向计算机发送一个请求，到系统对该请求做出响应并获得所需结果的等待时间。...通常包括CPU时间（运行一个程序所花费的时间）与等待时间（用于磁盘访问、存储器访问、I/O操作、操作系统开销等的时间）。...结语 在今天的内容中我们介绍了计算机中的一些性能指标： 内存的性能指标有：字长、主存容量、吞吐量 数据传输的性能指标有：数据通路带宽 速度的性能指标有：响应速度、主频、CPU时钟周期、CPI、CPU执行时间
新版本是第一个包含了来自 CNCF 成员 Datadog 和 new Relic，以及独立开发者分析师 SlashData 的输入的版本，SlashData 实际上之前曾与 CNCF 合作过一系列面向开发者的云本地报告...人们似乎越来越不理解这些技术本质上是一揽子交易。...然而，正如 Kubernetes 开始在under the hood消失一样，对更广泛的云原生技术的认识似乎也在下降。...与来自 Datadog 和 New Relic 的生产数据相比，CNCF 收到的回复突出了这一点，这描绘了更准确的云原生采用情况。...根据账目，New Relic 报告称，在 2021 年最后六个月，Prometheus 的采用率总体增加了 43%。 基于数据摄取，FluentD 的采用率在过去一年中增长了 53%。
TLS 的 WebSocket） wss 支持与 JMeter 的 SSLManager 完全兼容，包括客户端证书 支持二进制 WebSocket 帧 用于检查二进制响应的断言 在“查看结果树”中查看二进制结果...与 JMeter 的 Header Manager 集成以在 WebScoket 升级请求上设置额外的 HTTP 标头 在每次升级请求（即发起 WebSocket 连接的 HTTP 请求）时发送由 JMeter...Server name or IP 域名或IP地址 Port 端口号 Path 路径，可为空 Connection timeout（ms） 建连的超时时间 Read timeout（ms） 等待服务器响应的超时时间...connection 创建新的连接 Response (read) timeout (ms) 响应超时时间 5....) timeout (ms) 响应超时时间 7.
一、通过fiddler测试接口响应时间 1、可通过Rules-Customize Rules用记事本打开，把下面的代码复制到 class Handlers中 function BeginRequestTime...2、重启Fiddler抓包，可以看到Time Taken就是统计的接口响应时间 ?...二、通过fiddler导出Jmeter脚本 1、Fiddler导出JMeter脚本插件原理 JMeter本质上是一个xml文档，Fiddler可以抓取HTTP请求包，插件的基本原理就是Fiddler抓取...HTTP请求包将HTTP请求信息通过插件的逻辑处理组装成JMeter可识别的脚本即可。...3、重启Jmeter，点击【file】-【Export Sessions】-【All Sessions…】，可以导出jmeter脚本了，如下图?
与 Java 相比，我认为 Go 存在以下问题： 工具生态系统还不成熟，特别是依赖项管理方面虽有多种选择，但还都不完美。...Java 拥有数百种垃圾收集调整选项，相比之下，Go 只有一项。 4 负载测试方法 我们使用 JMeter 进行负载测试。...JVM 上的应用程序相比，我们发现使用 GraalVM 原生镜像并不会在吞吐量或者响应时间等层面带来任何实质性的改善，但内存占用量确实有所减少。...下面来看本轮测试的响应时间图： ? 启用日志记录，但未经预热的测试运行响应时间 ? 不使用日志记录也未经预热的测试运行响应时间 ?...与 Go 相比，Java 似乎更擅长使用硬件上的多个核心与执行线程——这是因为 Go 本身主要作为系统及网络编程语言存在，而且发展周期相对较短，因此在成熟度及优化水平上不及 Java 也很正常。
这就好像在软件测试时在代码的特定位置打入“探针”(如将一段临时的代码作为计数器)，来记录代码运行时的一些信息，例如代码运行时单位时间内经过探针的次数和占比，或经过的平均间隔时间等。...这些打入的探针会占用内存和耗用CPU时间，会对软件的性能产生影响，这称为“探针效应"。在性能测试时也会产生探针效应，应尽可能降低在性能测试过程中因收集数据的工作而对系统性能造成的影响。...七、应用性能管理（APM）工具APM解决方案（如New Relic, Dynatrace, AppDynamics）专为监控和诊断分布式应用而设计。...它们能追踪事务流经各个组件的时间，帮助定位慢速服务点。八、负载测试工具工具如JMeter, LoadRunner, Gatling等在模拟大量并发用户访问时记录响应时间、吞吐量等关键指标。...十、Web服务器日志与状态码HTTP请求/响应周期中产生的日志包含丰富的信息，比如每个URL被访问的频率、客户端IP地址、返回的状态码等。分析这些日志有助于了解网站的整体健康状况及用户体验。
即使 JMeter 用于负载/性能测试，它仍然可以用于启动 API 调用、状态代码和响应。JMeter 还支持很多插件。...New Relic New Relic 是一个全栈监控工具，用于跟踪基于云的应用程序和软件。New Relic 提供丰富的仪表板、分布式跟踪支持、详细日志、自上而下的可见性和监控。...New Relic 对后端调用具有强大的监控能力，可以详细说明系统速度变慢的原因。 该工具对于需要详细分析多个堆栈配置文件的公司非常有用。...New Relic 价格昂贵，但该公司最近制定了基于消费的定价模型。...New Relic 的一些缺点包括： 客户支持较弱 即使在基于消费的定价模型之后也很昂贵 调试复杂困难 Nagios Nagios 是一个开源软件，可以监控系统、网络和基础设施。
与 Java 相比，我认为 Go 存在以下问题： 工具生态系统还不成熟，特别是依赖项管理方面虽有多种选择，但还都不完美。...Java 拥有数百种垃圾收集调整选项，相比之下，Go 只有一项。 4负载测试方法 我们使用 JMeter 进行负载测试。测试多次调用服务，并收集关于响应时间、吞吐量（每秒事务）以及内存使用情况的数据。...以下是测试期间的响应时间图表： 首轮响应时间图 请注意，在所有三种 Java 变体当中，第一批请求的响应时间要长得多（蓝线相较于左轴的高度）而且在各项测试中，我们还看到一些峰值，其可能是由垃圾收集或优化所引起...下面来看本轮测试的响应时间图： 启用日志记录，但未经预热的测试运行响应时间 不使用日志记录也未经预热的测试运行响应时间 经过预热，但未使用日志记录的测试运行响应时间 第二轮的观察结果： Java...与 Go 相比，Java 似乎更擅长使用硬件上的多个核心与执行线程——这是因为 Go 本身主要作为系统及网络编程语言存在，而且发展周期相对较短，因此在成熟度及优化水平上不及 Java 也很正常。
总的来讲，jmeter中Groovy语法兼容性一般，还是得老老实实按照Java的语法来写比较稳妥，主要还是需要用jmeter自己的API，需要一点时间学习和实践。...序言 Apache JMeter断言是测试人员能够设置标准的组件，这些标准确定将响应视为“通过”还是“失败”。您可以使用断言来确保样本和子样本的返回值与预期结果匹配，也可以将其应用于JMeter变量。...Groovy与Java和任何第三方库无缝且透明地集成在一起，从而使使用JMeter的Java开发人员易于使用。...与Beanshell元素相比，脚本编译缓存是使用JSR223元素的主要优点。....* log.info("线程组名字 " + prev.getThreadName()) def end_time = prev.getEndTime() log.info("结束时间 " + (new
1.什么是JVM性能优化jvm性能优化涉及到两个很重要的概念：吞吐量和响应时间。jvm调优主要是针对他们进行调整优化，达到一个理想的目标，根据业务确定目标是吞吐量优先还是响应时间优先。...吞吐量：用户代码执行时间/(用户代码执行时间+GC执行时间)。响应时间：整个接口的响应时间(用户代码执行时间+GC执行时间)，STW时间越短，响应时间越短。...，就是响应速度可以用压测工具jmeter进行压测得出相关性能指标内部现象：分析GC情况，是JVM性能调优的重要因素，需要掌握GC的工作机制和GC日志的含义可以使用JVM自带的GC日志或者第三方工具，如GCEasy...CPU密集型应用二次压测分析通过调整jvm参数后，二次压测看性能指标提升还是下降内部：GC日志，看吞吐量，GC次数，停顿时间变化外部：接口对应的吞吐量、响应时间是否更优其他优化方式优化代码通过避免不必要的对象创建...次数为6次，相比1G提升了一倍。
多年来，由于它非常容易使用，特别是与类似的速度测试工具相比，它饱受好评。对于初学者来说，Pingdom绝对是首选的网站测速工具。 ?...New Relic New Relic 提供各种服务，从应用程序性能监控、服务器监控、移动监控和实时用户洞察。...New Relic 实际上，一些服务器提供商也使用 New Relic 提供的产品来监控服务器正常运行时间和性能。 ?...New Relic Web事务响应时间监控 一个特别有用的特性是WordPress插件部分。您可以立即看到哪些插件和主题的响应时间最长。 ?...New Relic 监控 WordPress 插件响应时间 如果你的网站变慢了，通过 New Relic 你可以很容易地看到及收到通知提醒，以便你可以立即采取行动，看看可能导致的问题的原因。
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