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    JPA与Hibernate区别 - JPQL查询优化,结合实际项目中的应用

    在大型应用中,高效的查询是保证性能的关键。本文将探讨JPA与Hibernate在JPQL查询优化方面的区别,并结合一个实际项目中的应用场景,介绍如何优化JPQL查询以提升性能。...JPQL允许开发者通过查询语句检索持久化对象,而不必直接操作数据库。虽然JPQL语法与SQL相似,但它更加抽象和面向对象。...18 AND 30"; TypedQuery query = entityManager.createQuery(jpql, User.class); List users =...虽然JPA的优化方法与Hibernate类似,但由于不同JPA实现的细节差异,有些优化策略可能在不同的JPA实现中表现不同。...总结 在本文中,我们探讨了JPA与Hibernate在JPQL查询优化方面的特点。虽然两者在基本优化策略上类似,但在实际应用中可能存在一些细微差异。

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    10 个影响程序性能的Hibernate 错误,学会让你少走弯路

    大多数应用程序执行大量相同的查询,只在WHERE子句中使用了一组不同的参数值。绑定参数允许Hibernate和数据库识别与优化这些查询。 你可以在JPQL语句中使用命名的绑定参数。...让我们快速看看如何在JPQL查询中调用函数。如果你想深入探讨这个话题,你可以阅读我关于存储过程的文章。 ? 你可以在JPQL查询中使用标准函数,就像在SQL查询中调用它们一样。...', 1, 2)", Book.class);Book b = q.getSingleResult(); 错误7:无理由地调用flush方法 这是另一个比较普遍的错误。...作为一个经验法则,你应该避免任何对flush方法的调用。JPQL批量操作是罕见的例外之一,对此我将在错误9中解释。...但在我的测试中,DTO projections比实体快40%。当然,两者比较的数值取决于你的用例,而且你也不应该通过这样一个简单而有效的方式来提高性能。

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    技术分享 | 你知道 MySQL 函数 sysdate() 与 now() 的区别么?

    内心小 ps 一下:sysdate() 的和 now() 的区别这是个⽼问题了。...2函数 sysdate 与 now 的区别 下面我们来详细了解一下函数 sysdate() 与 now() 的区别,我们可以去官方文档[1] 查找他们两者之间的详细说明。...sysdate() 函数则返回的是该语句执行的确切时间。 下面我们通过官方提供的案例直观展现两者区别。...,而当 SQL 语句两次调用 sysdate() 函数时,前后两次 sysdate() 函数返回的时间在更新。...到这里我们根据官方文档的说明加上自己的推测大概可以知道,函数sysdate() 之所以不能使用索引是因为 sysdate() 的不确定性导致索引不能用于评估引用它的表达式。

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    你不一定会用的JPA(Hibernate)的fetch all properties

    导读 HQL(JPQL)在执行查询时提供了一个”fetch all properties“选项,乍一看该关键字就不难猜到它的作用就是用于”立即抓取“延迟加载的属性。...只要添加“join fetch”即可,只要将程序中createQuery()的JPQL(HQL)改为如下形式: List pl = sess.createQuery("select p...此时就可看到“fetch all properties”选项的作用了,在上面JPQL(HQL)中增加该选项,也就是将上面createQuery()的代码改为如下形式: List pl =...sess.createQuery("select p from Person p fetch all properties where p.age = :age", Person.class)....setParameter("age", 30) .getResultList(); 注意上面JPQL(HQL)增加了“fetch all properties”选项,这样JPA(Hibernate

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    jpa实现增删改查_hibernate入门案例

    ---- 一、ORM思想 ORM(Object Relational Mapping),对象关系映射,是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。...将实体类与数据库表做队形,实体类中的属性与数据库中的字段做对应。这样就不用直接操作数据库,写SQL语句了,直接使用面向对象的技术,对象名.方法(),就可以实现对数据的增删改查等。..." value="update"/> 4.编写实体类,配置映射关系 实体与表的映射和实体类属性与表字段的映射...查询 JPQL(Java持久性查询语言)是一种面向对象的查询语言,用于对持久实体执行数据库操作。...其特征与原生SQL语句类似,并且完全面向对象,通过类名和属性访问,而不是表名和表的属性。

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    Flask与Django的比较

    Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”,不愧是Micro Framework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活...Django自带的或第三方的好评如潮的功能,Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发,Python高手基本都会喜欢Flask,但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django,而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic,与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重,除了web框架...完善,但相比于Flask,Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱,用户多,第三方库最丰富,最好的Python库,如果不能直接用到Django中,也一定能找到与之对应的移植...Django上手也比较容易,开发文档详细、完善,相关资料丰富

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    SpringCloud与Dubbo的比较

    详细介绍 1、Registry:服务注册与发现中心,作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider:服务提供者,在注册中心注册作为服务提供的一方,发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul:封装了Consul操作,consul是一个服务发现与配置工具,与Docker容器可以无缝集成。...,功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...,原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis

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    vector与deque的比较

    1. vector与deque vector与动态数组相同,能够在插入或删除元素时自动调整自身大小,其存储由容器自动处理,vector通常占用多于静态数组的空间,因为要分配更多的内存以管理将来的增长,...其存储方式与vector相反,deque的元素不是相接存储的,是由一段一段等长的连续空间构成的,各段之间并不一定是连续的。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的,deque是分段连续存储,其随机访问需对map数组进行二次指针解引用(可以理解为:deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...删除的时间复杂度为插入位置与到vector尾部距离成线性 O(n) 。.../末尾删除元素均摊常数 O(1) 常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n) 线性 O(n) vector重分配在性能上是有开销的,如果在使用之前元素的数量已知,那么可以使用

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    SpringCloud与Dubbo的比较

    1、Registry:服务注册与发现中心,作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul:封装了Consul操作,consul是一个服务发现与配置工具,与Docker容器可以无缝集成。...特点 1:约定优于配置 2:开箱即用、快速启动 3:适用于各种环境 4:轻量级的组件 5:组件支持丰富,功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大,原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择

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    ArrayList与LinkedList的比较

    原创不易,且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前,必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握,之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...,感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅: ArrayList源码浅析 LinkedList源码分析 01 — 数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫:数据结构,里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...其中,ArrayList与LinkedList就是属于线性结构,但一个是数组结构,一个是链表结构。有各自的特点和优势,在使用上也有各自的区别。...单独节点元素: LinkedList整体链表结构图: 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,而LinkedList是基于链表的数据结构; 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时,两者区别不太大,当插入的数据量大时,大约在容量的1/10之前,LinkedList会优于ArrayList,在其后就劣与ArrayList,且越靠近后面越差。

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