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Python绘制时间序列数据的时序、自相关偏自相关

时序、自相关相关是判断时间序列数据是否平稳的重要依据。...另外,绘制自相关的函数plot_acf()绘制偏自相关的函数plot_pacf()还有更多参数可以使用,请自行挖掘探索。...fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf') data.plot() plt.legend(prop=myfont) plt.show() # 绘制自相关...plot_acf(data).show() # 绘制偏自相关 plot_pacf(data).show() 某次运行得到的随机数据为: 营业额 2017-06-...从时序来看,有明显的增长趋势,原始数据属于不平稳序列。 相应的自相关图为: ? 从自相关来看,呈现三角对称形式,不存在截尾或拖尾,属于单调序列的典型表现形式,原始数据属于不平稳序列。

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Markdown的时序、流程甘特图+Hexo的相关配置

这种流程着重说明程序的逻辑性处理顺序,具体描述了微机解题的逻辑及步骤。当程序中有较多循环语句转移语句时,程序的结构将比较复杂,给程序设计阅读造成困难。...-百度百科"程序流程" 程序流程的mermaid语法基本如下: graph 方向描述 组件相关语句 ......组件是用来表示相关过程的,由id括号组成,id是用来标识组件的的,具体语法如下 text是自定义文本 id可以用别的英文名替换 选项 说明 id(text) 圆角矩形 id[text] 矩形 id{...通过上述语法可以在类图中创建一个类,下面讲讲成员变量成员函数的相关语法 可见性 类的成员有着可见性这一特征,在类图中一般是可见性 类成员直接连着写的,可见性分类如下 符号 说明 + 公有的 public...其通过条状来显示项目,进度,其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。以提出者亨利·劳伦斯·甘特(Henry Laurence Gantt)先生的名字命名。

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深度学习相关概念:4.计算反向传播

计算   在了解反向传播之前,我们必须首先明白什么是计算,当只有构成计算时,数据才能通过反向传播进行更新。  ...计算是一种有向,它用来表达输入、输出以及中间变量之间的计算关系,图中的每个节点对应着一种数学运算。  ...例如函数f=(x+y)²的计算如下所示   这里假设x=1,y=2,则z=x+y=3,f=z²等于9,计算   又因为z对于x的导数   z对于y的导数   根据链式法则即可求出 计算总结...这里讲了一个颗粒度问题,如果我把这个方框中的所有运算做写成一个函数,就写成一个这个Sigmoid的函数的话,写成一个函数,我直接把这个导数写出来的话,这个导数我可以直接相当于输入输出就可以直接求出,那么我就可以直接求出这个...这就是计算的颗粒度问题,计算块颗粒度小,计算慢;但颗粒度越大,你就要自己写求导函数,这就是计算的颗粒度,它跟效率有关系。

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后端程序员必备:Mysql数据库相关流程原理

前言 整理了一些Mysql数据库相关流程/原理,做一下笔记,大家一起学习。 1.mysql主从复制原理 mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题,了解mysql主从复制原理非常有必要。...存储引擎通过API上层进行通信,这些API屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层查询过程透明。...4.Innodb页结构相关示意图 Innodb页结构单体 InnoDB数据页由以下7部分组成,如图所示: 其中File Header、Page Header、File Trailer的大小是固定的,分别为...InnoDB 锁类型思维导 加锁机制 乐观锁悲观锁是两种并发控制的思想,可用于解决丢失更新问题。 乐观锁 每次去取数据,都很乐观,觉得不会出现并发问题。 因此,访问、处理数据每次都不上锁。...意向锁 是为了支持多种粒度锁同时存在; 参考感谢 《MySQL技术内幕》 《高性能MySql》 MySQL InnoDB锁机制全面解析分享 数据库两大神器【索引锁】 InnoDB的逻辑存储结构学习

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基于点击模型QueryDocument相关性的计算

title形成的预料库合并成一个预料库,然后基于共同的这个预料库训练模型,但是在querydocument上词法上的区别会在之后计算相关性上带来不好的影响。...另外,当query或者是document是没有点击日志时,如何学习querydocument的相关性就会变得困难起来。...基于g形成C矩阵,Cij表示qidj之间权重,如果qidj之间不存在连接边,那么Cij=0 并且用矩阵Q(|Query|*V)表示所有query-vector的矩阵,第i行Qi表示query qi...基本步骤: 对于ui 属于U,找到所有包含ui的query记为Qui的,同样利用Graph g找到所有Qui中存在连接的document,记作Kui,.Kui的第j个元素表示dj,也就是document...则可以利用cosine函数来计算query-document Pair的相关性,计算得到的相关性得分则可以作为影响排序的一个特征。

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EVidenceModeler(EVM)流程做基因组注释

Augustus 1 ABINITIO_PREDICTION GeneMark.hmm 1 evm_abinitio.gff3 这个是从头预测的结果用到的是augustusgenemark ,我这里直接用...repeat chr1.fa 这里拟南芥可以直接指定物种,如果自己研究的物种不是很常见的,需要构建这个重复序列的库 基于同源蛋白的注释 evm_pro.gff3 这个相对简单,这里需要有一个同源蛋白文件需要注释的染色体基因组...-prg=gth 这个从头预测的时候也可以指定蛋白证据,但不知道为什么这个生成的结果文件里没有单独的gth结果,不知道是不是需要单独指定某个参数 这一步会生成 augustus.hints.gtf ...后怎么处理后面再来更新,因为程序还没有跑完,还没有拿到这个结果 这一步是可以并行的,这个并行怎么用还需要仔细研究一下 推文记录的是自己的学习笔记,内容可能会存在错误,请大家批判着看,欢迎大家指出其中的错误 示例数据代码可以给推文点赞...,然后点击在看,最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、

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回归分析相关分析的区别联系

回归分析是评估结果变量一个或多个风险因素或混杂变量之间关系的相关技术。结果变量也被称为应答或因变量,风险因素混杂因素被称为预测因子或解释性或独立变量。...相关分析 在相关分析中,我们估计了样本相关系数,更具体地说是Pearson乘积矩相关系数。样本相关系数,表示为r, 介于-1+1之间,并量化两个变量之间的线性关联的方向强度。...两个变量之间的相关性可能是正的(即一个变量的较高水平另一个变量的较高水平相关)或负的(即一个变量的较高水平另一个变量的较低水平相关)。 相关系数的符号表示关联的方向。...情景1描述了强烈的正相关(r = 0.9),类似于我们可以看到的婴儿出生体重出生体重之间的相关性。...示例 - 妊娠期出生体重的相关性 一项小型研究涉及17名婴儿,以调查出生时的胎龄(以周为单位)出生体重(以克为单位)之间的关联。 我们希望估计胎龄婴儿出生体重之间的关系。

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回归分析相关分析的区别联系

p=8508 在本节中,我们将首先讨论相关性分析,它用于量化两个连续变量之间的关联(例如,独立变量因变量之间或两个独立变量之间)。回归分析是评估结果变量一个或多个风险因素或变量之间关系的相关技术。...相关分析 在相关分析中,我们估计了样本相关系数,更具体地说是Pearson乘积矩相关系数。样本相关系数,表示为r, 介于-1+1之间,并量化两个变量之间的线性关联的方向强度。...两个变量之间的相关性可能是正的(即一个变量的较高水平另一个变量的较高水平相关)或负的(即一个变量的较高水平另一个变量的较低水平相关)。 相关系数的符号表示关联的方向。...示例 - 妊娠期出生体重的相关性 一项小型研究涉及17名婴儿,以调查出生时的胎龄(以周为单位)出生体重(以克为单位)之间的关联。 ? 我们希望估计胎龄婴儿出生体重之间的关系。...散点图显示胎龄出生体重之间存在正向或直接关联。胎龄越短的婴儿出生体重越低,胎龄越长的婴儿出生体重越高的可能性越大。 ? xy的方差测量其各自样本均值附近的x分数y分数的变化性( ?

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基因芯片数据分析

<- fitPLM(CLLbatch)#对数据集进行回归计算 > image(CLLbatch[,1])#画原始芯片 >image(Pset,type="weights",which=1,main=..."Weights")#画权重图 >image(Pset,type="resids",which=1,main="Residuals")#画残差 >image(Pset,type="sign.resids...左上图为原始图像,右上图为权重图,左下图为残差,右下角为残差符号 1 什么是RLE箱线图 相对对数表达(RLE)箱线图可以反映对照组实验组之间,大部分基因的表达量是否保持一致,RLE定义为一个探针组在某个样品的表达值除以该探针组在所有样品中表达值的中位数后取对数...质量可靠的样品,标准差十分接近,NUSE值接近1,反之偏离1的位置,有种极端情况,大多数芯片有质量问题,但是标准差十分接近,反而会显得没有质量问题,所以这时候,必须结合RLENUSE两个进行可靠分析...图中CLL1CLL10的质量明显有别于其他样品,应舍弃。 3 RNA降解你听说过? 反正我是听说过,但是不会用。

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前端学习(49)~offset相关属性匀速动画(含轮播实现)

JS动画的主要内容如下: 1、三大家族一个事件对象: 三大家族:offset/scroll/client。也叫三大系列。...事件对象/event(事件被触动时,鼠标键盘的状态)(通过属性控制)。...2、动画(闪现/匀速/缓动) 3、冒泡/兼容/封装 offset 家族的组成 今天来讲一下offset,以及与其相关的匀速动画。 offset的中文是:偏移,补偿,位移。...1、offsetWidth offsetHight offsetWidth offsetHight:获取元素的宽高 + padding + border,不包括margin。...3、offsetLeft offsetTop offsetLeft:当前元素相对于其定位父元素的水平偏移量。 offsetTop:当前元素相对于其定位父元素的垂直偏移量。

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7分+铁死亡相关基因预后免疫关联分析

训练集相似,较高的风险分数对应于更多的死亡。这6个基因的表达趋势训练集一致(2A)。ROC分析显示,验证集中模型的1年、2年3年AUC分别为0.62、0.60.79(2B)。...3 04 风险评分临床特征的相关性研究 结果显示,风险评分TNM分期、分级、性别、年龄无显著关系(4A-G)。...对ssGSEA风险评分进行相关性分析,显示相关系数>为0.5的通路(6B)。...7 07 风险模型现有模型的比较 为了进一步验证作者的模型的有效性,比较了3种预后相关风险模型(7基因signature(Cheng)、6基因signature(Stratford)9基因signature...8 小编总结 这类铁死亡相关基因的预后模型构建和免疫分析的文章之前也解读过,研究的思路方法大致相似,但本文的模型通过之前研究的模型进行比较,具有一定的优越性,这也可以给大家提供参考!

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这个APT攻击东南亚中国南海问题相关

最近,一个东南亚中国南海问题相关的APT攻击被发现,该APT攻击以包括美国在内的各国政府公司为目标 。...Patchwork APT针对的目标是军事和政治机构,特别是那些东南亚和南海问题相关的工作机构雇员,目标多是政府或与政府有间接联系的机构。...攻击发起的网络规划 5 从攻击者C&C控制服务器中获得的信息 我们通过另一个合作伙伴,成功地接手并控制了攻击者的一个C&C服务器,服务器中包含了大量文件: • 种类多样的PPS文件–用作钓鱼攻击的恶意文件...“攻击工作时间”如下: 3 域名注册时间: 攻击活动使用的恶意域名注册时间只在每周的特定几天,而且注册时间都介于凌晨3点到下午15点之间: 五、总结: Patchwork...*本文译者:clouds,转载须注明来自FreeBuf黑客极客(FreeBuf.COM)

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xBIM 基础03 基本模型操作

此IFC未定义任何模型视图定义(MVD), 因此除了WHERE规则所需属性之外没有其他限制。您应始终设置编辑器凭据并使用应用程序的首字母当前用户填写它。...Hello Wall")) 2 { 3 //....do something in the scope of this transaction 4 txn.Commit() 5 } 所有实体相关的操作都可通过...=> { 27 pset.Name = "Basic set of properties"; 28 pset.HasProperties.AddRange...Id, Value: Doors_ExtDbl_Flush: 1810x2110mm Property: Phase Created, Value: New Construction 三、修改 修改新增...之所以这么复杂,是因为IFC 格式的数据模型非常复杂,并不是层次结构或方向。所以我们的delete实现只能确保模型中没有对象引用你删除的对象,所以模型保持一致。

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通过IP地址子网掩码运算计算相关地址

details/313网络 原文:http://blog.csdn.net/perddy/article/details/3137637 通过IP地址子网掩码运算计算相关地址...2)IP地址子网掩码进行运算,结果是网络地址  ?     3) 将上面的网络地址中的网络地址部分不变,主机地址变为全1,结果就是广播地址。  ?    ...192·168·100·254 5) 主机的数量      主机的数量=2二进制的主机位数-2      减2是因为主机不包括网络地址广播地址。...1) 将IP地址子网掩码换算为二进制,子网掩码连续全1的是网络地址,后面的是主机地址, 虚线前为网络地址,虚线后为主机地址  ?    ...2)IP地址子网掩码进行运算,结果是网络地址  ?     3)将运算结果中的网络地址不变,主机地址变为1,结果就是广播地址。  ?

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