我一直在尝试创建一个能够识别交通标志的神经网络架构。我使用的是德国交通标志数据集，它由43个类组成。首先，如果我使用cv2获取数据，并将它们堆叠到一个数组中，那么DNN就可以完美地工作！我得到了%99的准确率和微小的损失。 ? 另一方面，我想使用ImageDataGenerator。我什么都没改变。据我所知，我应该能够得到相同的结果，但我经常得到0.05左右的准确率和3.5左右的损失。 ? 这是我正在使
浏览 28提问于2020-12-20得票数 0
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深度学习中的数据增强
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我使用数据增强(ImageDataGenerator())来增加训练数据。Test_datagen = ImageDataGenerator()Case2结果:过度拟合。检查以下图像：📷
1-为什么在验证和测试数据时使用增
浏览 0提问于2018-09-16得票数 3
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我尝试在python 3.6.6上使用open运行跟踪，但它显示：
这个问题与向提出的问题不同。我试过了，但对我没用。然而，我解决了它，我给出了下面的解决方案。
浏览 0提问于2018-09-08得票数 8
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我用以下代码检查视频的帧号： frames = data.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT然后我运行以下代码：vid = cv2.VideoCapture("C:/Users/video.avi")
ret, frame = vid.read(为什么结果</e
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
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如果我有一个返回值的方法(例如，Dictionary类的Remove方法返回一个bool)，如果我没有将返回值赋给一个变量，会发生什么？换句话说，如果我不将结果赋给bool变量而编写dictionary.Remove("plugin-01");，那么与bool b = dictionary.Remove("plugin-01");相比，在编译方面有什么不同
浏览 3提问于2012-02-26得票数 5
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我有一个训练有素的tensorflow模型，在创建培训数据库时，我使用了 target_size我想要它作为灰度，我的理解是ML模型在0到1之间表现最好。所以这太棒了！
但是，现在我想在不同
浏览 3提问于2021-02-14得票数 0
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我有需要的代码：import cv2我以前见过同样的问题各种失败的建议：conda install -c menpo opencv
浏览 1提问于2020-01-21得票数 1
,periods=5)与df.describe相比，df.describe()给出了不同的结果。请给我解释一下这些模块之间的区别。
浏览 0提问于2015-07-06得票数 2
我找到了一个解释ls -l命令的命令，它给出了一个示例ls -l /boot/。我发现ls -l /boot和ls -l /boot/有相同的结果。/boot和/boot/有什么不同吗？与没有引导/启动后的/boot相比，/启动后(/boot /)意味着什么？
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
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我使用Image Data Generator和flow from directory读入一个标题为1.jpg的224X224X3图像。结果应该与初始图像相同，因为在flow from directory中将图像大小设置为224 X 244。然后，我使用cv2读入了相同的图像。然后，我将图像数据生成器提供的数组与cv2读取图像生成的数组进行比较。我希望它们是相同的，但事实并非如此。从生成器保存的图像
浏览 32提问于2020-08-11得票数 0
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安装OpenCV
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我正在使用带有这个命令的自制软件。Sumant:Sumant$ brew install opencv>>> import cv2 File "
浏览 11提问于2017-08-15得票数 2
假设我有这部分代码：print (wx.DateTime.FormatISOCombined(now))2021现在，我不想使用T字符，我想使用其他的东西--让我们说一个空格，但不限于。的文档说：
参数默认值产生与ISO标准完全对应的结果，但如果需要更多可读的组合日期时间表示，使用空格作为分隔符也是有用的。我尝试了sep =
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
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我是OpenCV的新手，我想使用它的Python绑定。在OSX上试用这些示例时，我注意到2.)我可以通过之前对cv2.namedWindow的调用来解决这个问题，比如: cv2.namedWindow('zoom'，cv2.cv.CV_WINDOW_NORMAL)谢谢
浏览 0提问于2012-02-10得票数 5
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在Mac或Linux下在R中运行以下命令将产生预期的结果，即希腊字母beta：但是，在Windows下运行第一个命令会产生错误的结果，但是第二个命令提供了正确的beta输出。我在Windows上试用了3个版本的R (3.0.2、3.1.1和3.1.2)。他们一致地把“错
浏览 5提问于2015-01-31得票数 5
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在搜索之后，我找到了几个提供了推荐survival::survreg (即)的例子的源代码，尽管它们没有处理完全相同的问题。然而，我无法让它与我的数据工作，我认为我有一些特殊情况。 )
df$uiv <- with(df, ifelse(ind =
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
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当我试图通过导入图像作为numpy数组来训练自动编码器时，训练进行得很快，第一个时期的训练损失<0，结果也不错。但是当我通过ImageDataGenerator导入相同的数据时，开始的损失大约是32000，随着训练的进行，它下降得非常慢，在50个时期之后，它饱和在31000左右。我使用mse作为Adam Optimiser的损失函数。我尝试了不同的损失函数，但问题仍然存在，比如起始值非常高，很快就会饱和到显着的
浏览 7提问于2020-10-07得票数 0
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我试图将-1与strlen(string)进行比较，但不同的方法给出了不同的结果：int len = strlen(string);printf("%d",bool); //bool=0printf("%d",bool); &#
浏览 12提问于2022-11-08得票数 2
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在Firefox中，将其放入控制台的工作几乎与预期的一样。它的计算结果是123而不是{hello: 123}，但不会产生错误。> 123{hello: 123, asdf: true}将其赋值给局部变量可以使其无错误地工作与Chrome相比，Firefox有什么
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
该应用程序将用于现场，与测试和训练集相比，那里的光线条件变化很大。向我的图像数据生成器添加高channel_shift_range是否会提高我的模型识别图像的能力，即使在光线条件高度可变的情况下也是如此？我目前正在使用 train_datagen = ImageDataGenerator( width_shift_range=0.2data_format=ch_format,
浏览 41提问于2020-01-21得票数 0
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