与tensorflow conv2d不同的Scipy convolve2d

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python、tensorflow、scipy

下面是我的代码： import tensorflow as tffrom scipy import signal [ 30 0 -30 -30 0 0] [ 20 0 -20 -20 0 0]] 现在一个接缝与另一个接缝相反

浏览 20提问于2020-07-23得票数 0

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conv2d函数在放电筒中的应用

python、convolution、pytorch

我试着使用Pytorch的函数torch.conv2d，但是无法得到我理解的结果.im = torch.rand(3, 3)# I have to convert image and kernel t

浏览 0提问于2019-05-05得票数 1

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conv2d函数在放电筒中的应用

python、pytorch、convolution

我试着使用Pytorch的函数，但是无法得到我理解的结果.im = torch.rand(3, 3)# I have to convert image and kernel to 4 dimension

浏览 3提问于2019-05-05得票数 5

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角膜与枕叶的不同二维卷积结果

python、tensorflow、keras、scipy、convolution

当我试图调试我的神经网络时，我发现一些结果很难理解。我尝试使用scipy (1.3.0)脱机进行一些计算，结果与keras (2.3.1)和tensorflow (1.14.0)后端的结果不同。下面是一个最小的可重现性示例：from keras.models import Modelfrom scipy.signal import <e

浏览 0提问于2019-11-07得票数 2

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在python中创建matlab平均过滤器

python、matlab、python-3.x、numpy

在matlab中有一些函数，用于取每个条目的n个最近项的平均值。我发现了这个：和： [ 0.35294118 0.55686275 0.65490196]最后，我必须自己去做，但我的表现还不成熟nan] [ nan nan 0.31555556]] 有什么更好表现的建议

浏览 5提问于2017-08-16得票数 2

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从图片中检测直线

python、opencv、computer-vision

对于上面这样的图片，线条是蓝色的，我使用掩码获取这些线条的轮廓，请参见下面的代码：cv2.waitKey(0) 但是，如果线和连接的形状是相同的颜色(请看下面的图片)，这种方法不再工作，我如何从这样<

浏览 8提问于2022-06-29得票数 0

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平滑单热编码矩阵行

python、numpy

假设我有一个由单热编码行组成的矩阵：Y = np.array([[0., 0., 1., 1., 1.], [1., 1., 0., 0., 0.], [0., 1.,假设我想在一个热元素的左侧或右侧平滑/扩展1个元素。谢谢你的帮助!

浏览 28提问于2020-02-28得票数 4

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使用convolve2d查找二维数组中的邻居数

python、scipy、2d

我有一个二维格(L*L)与固定的边界，并考虑作为4个相邻的lattice点。每个站点都分配一个浮点值。对于每个站点，我正在计算其邻近站点的平均值，并将其添加到自己的值中。我想用来自convolv2d的scipy.signal来解决这个问题。as npa, b = (0.1, 0.5) # two

浏览 3提问于2016-12-22得票数 1

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圆形卷积的输出在一开始是正确的？FFT卷积或枕形信号包络卷积

python、scipy、fft

使用“环绕”边界设置通过FFT与通过枕叶convolve2d进行循环卷积得到相同的结果，但在输出矩阵中的不同位置。在这两种方法中，哪一种方法的初始位置是正确的(即，哪一种方法应该与另一种方法相匹配)？import numpy as npfrom scipy import signal imgSize =np.random

浏览 2提问于2018-06-14得票数 0

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来自VGG19的tf.keras不支持索引

tensorflow、keras、vgg-net

我正在使用Tensorflow1.14.0 1.14.0在Ubuntu虚拟机中加载一个独立的VGG19，如下所示： return tf.nn.relu(conv2d)from <

浏览 5提问于2020-09-21得票数 1

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我需要将数组划分为子数组，其中每个子数组表示图像上的一条不同的行。

python、arrays、numpy

我使用这个项目的目标是从一个大的2d数组开始，并将它分离成多个数组。另外两个1则被认为是错误的。首先，我使用这段代码消除了错误。它的工作是检查相邻像素/单元，如果所有相邻单元格为零，则将其更改为零。为了做到这一点，我首先做了一个循环，它记录了两条线的端点的位置。我使用一个类似的循环来完成这个任务，这个循环用于查找和删除单个像素/噪声。最后，一旦我有了我的端点坐标数组，我做了一个循环，从一个端点开始，检查下一个像素的方向，附加坐标，然后重复。下面你可以

浏览 1提问于2022-07-12得票数 2

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为什么角角不允许以这种方式增加卷积层？

python、tensorflow、keras、conv-neural-network

以下代码from keras.layers import Conv2D model.add(Conv2D(1, (3, 3), padding='same', input_shape=(28, 28, 1)))TypeError: The added layer mustFound: <keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x7f

浏览 0提问于2018-12-17得票数 0

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用Numpy权矩阵初始化TensorFlow神经网络模型

python、tensorflow、machine-learning、matconvnet

我正在手工转换一个预先训练的矩阵模型到一个tensorflow模型。利用scipy.io从矩阵模型mat文件中提取权重/偏差，得到权值和偏差的numpy矩阵。代码片段，其中data是从scipy.io返回的字典： if i.type == 'conv':ValueEr

浏览 2提问于2018-02-12得票数 2

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为什么tf.keras.layers.Conv2D在每次运行时给出不同的结果

python、tensorflow、machine-learning、keras、tf.keras

我正在尝试将我的代码从在线朱庇特笔记本(COURSERA)复制到我自己的本地环境(安装了CUDA的Anaconda 3木星)，所有代码都是完全相同的，并且在网上运行得很好。我像往常一样导入了Conv2D：import numpy as npfrom tensorflow.keras.applications.resnet_v2import preprocess_in

浏览 4提问于2022-04-05得票数 2

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为什么放在GPU上的操作也要在CPU上执行(tensorflow)？

python、tensorflow、profiler

我使用tensorflow分析器来分析我的模型，以查看每个操作消耗了多少时间。下面是我用来进行分析的代码(tensorflow 1.4.0)：from tensorflow.python.profiler import option_builder为什么tensorflow不只使用Conv2D的图形处理器呢？内存和GPU之间数据传输的CPU时间是否因为此操作占用大量内

浏览 74提问于2018-12-07得票数 4

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tensorflow lite转换更改模型权重

python、tensorflow-lite

我有一个模型保存在.pb文件中，它工作得很好，但当我使用tflite_convert或python api命令将其转换为tflite模型时，结果是错误的。我发现权重在转换后发生了变化。.pb文件中第一卷积层的权重如下：(3, 3, 1, 8)[[[[-0.09953183 0.11656161 0.1101007 -0.02618909 -0.00533756 -0.06285968 -0.12631118 0.09094885 -0.09658462 -0.04983746 0.13325559]]

浏览 9提问于2019-01-28得票数 2

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自相关与Tensorflow

python、numpy、tensorflow、tensorflow-probability

我想用tensorflow计算一些值的自相关。我可以用scipy / numpy来计算，但我还没有搞清楚，如果用tensorflow可以的话。我想要的是：from scipy import signalimport tensorflow_probability，枕木和蒙皮的输出是相同的。用Tensorflow<

浏览 4提问于2021-02-05得票数 1

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添加的层必须是类层的实例。发现：<tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer>

python、tensorflow、keras、transfer-learning、vgg-net

我是机器学习的新手。我跟踪这个的微调VGG16模型。模型很好地加载了以下代码：但是得到了这个错误：运行此代码时：for layer i

浏览 1提问于2019-03-24得票数 26

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枕木与numpy sobel梯度计算的差异

python、numpy、scipy

因此，我尝试用numpy和scipy.signal计算图像的梯度。首先，我再次尝试了(3x3)过滤器。问题问题有没有人清楚地知道，correlate1d到底在计算什么，以何种方式与

浏览 1提问于2019-02-14得票数 4

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Python语言中的2D卷积类似于Matlab语言的conv2

python、image、matlab、signal-processing、convolution

我一直在尝试使用SciPy和Numpy对2D矩阵进行卷积，但都失败了。对于我尝试过的SciPy，我尝试了sepfir2d和scipy.signal.convolve以及Convolve2D。在Matlab中有没有像conv2这样的简单函数？5 4; 5 4 5 4;我想将其与[0.707 0.707]进行卷积由Ma

浏览 0提问于2013-04-20得票数 15

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