ISP: 互联网服务提供商（Internet Service Provider）
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具，在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力，将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想，总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据，是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构，均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型，是
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具，在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力，将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想，总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据，是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构，均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型
VPC全称是Virtual Private Cloud，翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑，VPC究竟是指云还是网络？答案是，VPC即是一种云，也是一种网络模式，不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看，VPC指的是一种云（Cloud），这与它的字面意思相符。对于基础架构服务（IaaS），云就是指资源池。你或许听过公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、混合云（Hybrid Cl
【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类，精心整理，每个数据集均附有下载链接，是做 AI 研究不容错过资源。 今天，构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具，如 TesorFlow，Torch，Spark 等，也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力，这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不算人工智能这列火车的车头，但 AI 革命的幕后英雄是数据——得
1 新智元编译 来源：medium.com 编译：刘小芹 【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类，精心整理，每个数据集均附有下载链接，是做 AI 研究不容错过资源。 今天，构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具，如 TesorFlow，Torch，Spark 等，也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力，这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不
pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一，很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处：
机器之心专栏 作者：蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据，这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如，在细粒度分类任务中，标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船，如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中，标注人员需
上述问题，作为一个程序员，相信大家或多或少都经历过，但是不要担心，因为最近我发现了一个功能十分强大的编程模型插件：aiXcoder XL，可以帮助大家一键解决上述问题。
Excel文档是十分常见的办公软件，一旦被黑客盯上，足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线，表面“波澜不惊”，实则“暗藏危机”。
2021年度腾讯数字生态大会已落下帷幕，专有云产品中心研发总监、专家工程师秦国安，在分布式云会场给大家分享了《腾讯专有云 客户专属的分布式云》，让我们回顾一下分享干货吧！
“抄袭”事件 前段时间，于正又双叒叕上热搜了，但这次不是因为抄袭他人，而是因为旗下艺人造型被抄袭了？！ 7月30日下午，于正发布微博，质疑TFBOYS的七周年黑色羽毛造型写真抄袭自己2015年拍摄的《半妖倾城》演员造型。 但“抄袭”事件爆出后，舆论并没有靠向本次的“受害人”于正，反而网友群起而攻之：抄袭？不存在的！纷纷力证他这是要蹭TFBOYS的热度。 的确，使用黑色羽毛作为视觉造型的并非只有TFBOYS，早在1994年，伊能静在专辑《圣女传说》中就使用了黑羽造型。而国内外更是不乏相似造型
首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说，选择Python3。 1、学习基础知识 首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
语言是人类特有的技能，语言的运用使我们能和其他人交流思想、传播知识，创造文化，从而促进我们思想的进步与人类自身发展进程。语言本身具有多文化特性，为更好地理解语言复杂的语言结构和语言神经科学基础，我们需要将语言能力分解为两部分：
On.Lab ONOS项目组领导下的一个工作组近日发布了一个开源的leaf-spine fabric架构，以期进一步推动开放网络的发展。 开放网络基金会（ONF）首席架构师Saurav Das认为，这个全新的开源leaf-spine fabric架构也证明了OpenFlow是有效的。 这个项目是ONOS、ONF、Broadcom和Edgecore共同合作的一个项目。 该架构（leaf-spine fabric架构）使用的是白盒交换机上运行的OpenFlow 1.3，是开放计算项目（OCP）和白盒交换机生态系
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检，通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系，与业务方确认是否有正在执行的定时任务，或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后，确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
引言 回顾一下自己参与的智能客服系统项目，从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义，再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习，收获良多。一般的智能客服系统包括三大模块，具体系统结构图如下： 对话系统整体结构图 对于多轮任务型对话，首先需要理解用户主要说了啥，怎么说的以及对话的逻辑流程，并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析，抽象出对用户发言的语义理解定义，也即是语义理解模块。本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中，意图细分成了2层的层级意图结构，也即话题意图以及
在大数据年代，各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题，但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门，希望大家有所收获。 悠久历史 神经网络是一个非常古老的传说。 自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来，大家对其研究可谓是一波三折，跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击，到「被冷落」，再到「被看好」中循环。 以下列举了一些主要的神经网络发展的
您可能会考虑是否值得学习 Linux，因为它在桌面上远没有 macOS 或 Windows 那么受欢迎。有很多值得学习 Linux 的原因，下面是其中的一些。
在专有云环境下，企业的运营人员不仅要面对传统的信息安全问题，业务上云后也让网络边界更加模糊，基于网络或设备边界的网络安全防御技术将难以应对云上的新型威胁。
Nik Collection 中文版是一款PS滤镜插件套装，其包含了七款PS插件，功能涵盖修图、调色、降噪、胶片滤镜等方面。Nik Collection 作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件，Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此，也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。
深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。
区块链服务网络（以下简称BSN）是覆盖全球的区块链基础设施网络，由国家信息中心、中国移动、中国银联和北京红枣科技四家公司共同发起，旨在持续降低区块链技术的应用成本、实现技术间的无障碍互通。
大家对公有云、私有云有一定的认识，但经常公有云服务厂商（如alibaba、tencent、baidu、电信）等经常提到专有云或叫专属云，而且强调专有云的优势是安全、可定制，那专有云到底是什么呢？今天我们一起来看一看。
各类云服务经历了多年的发展，或许已经具备了丰富的处理经验，以应对日常使用的各类安全问题。然而，这也仅仅是丰满的理想，现实却并非如此，公有云架构往往面临着极大的风险。
有人说它叫DPU（dataprocessing units），也有人说它叫IPU（infrastructureprocessing units），我们不妨用“数据基础设施”一词来一个和稀泥式的命名，因为它的出现本就是数据基础设施领域近年来的一大创新。
2021年12月23日，由中国信息通信研究院举办的“2021混合云大会”在北京召开。TCE获得首批“专有云综合能力评估（自建模式）”，率先迈入标准化新纪元。
计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点，从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角度展开，并认为 AI 寒冬必将到来。前不久，他再次发文，从硅谷的起落讲述 AI 寒冬原理，声称人工智能和区块链终将走入死胡同。这次，他从老本行计算机视觉出发，认为经典计算机视觉技术非常强大并且短期内不会消亡，深度学习对数据的语义理解非常浅层，只能用于接受偏差的场景中。
云计算经过几年的高速发展，一方面已经上云的企业正在将更多应用向云端迁移，另一方面传统行业的海量未上云企业也在上云道路上跃跃欲试。面对客户核心应用系统上云及传统政企客户上云的复杂需求，衍生出多种云环境来适应客户不同的业务发展与需求；私有云、专有云、托管云、混合云等各类形式层出不穷。
在集成中普遍部署的经典解决方案之一是使用能够接收各种协议的输入和信息的边缘或网关，将它们连接到设备并将输出带到开放协议通信 (OPC)，这是一种广泛接受的工业通信标准，用于工业自动化数据的安全交换。这使得多供应商设备和控制应用程序之间的数据交换不受任何专有限制。OPC 服务器减少了数据源设备的负载，因为它可以与多个应用程序进行通信，同时与数据源只有一个连接。OPC 服务器可以在车间的 PLC、现场的 RTU、HMI 站和 PC 上的软件应用程序之间连续传输数据。即使硬件和软件来自不同的供应商，OPC 合规性也使连续的实时通信成为可能。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。
采用多云战略实现更弹性的能力，并且避免供应商锁定的观念几乎和云本身的概念存在时间一样长，但是仍然很少看到有企业真的采纳这样的方案。将多云的使用作为减轻风险战略的一部分仍然是理论意义大于实战意义，因为在不同平台间移动以及管理工作负载所牵扯的挑战非常大。 向多云的推进已经随着时间演进了不少，但仍然没有消失不见。如，位于圣地亚哥的多云游戏供应商ThoughtSTEM，提出了多云战略——并不是因为对可靠性的担心，主要是为了避免供应商锁定，CEO Stephen R. Foster说。但是，实际上，他也承认，Thou
软件开发经历几十年的发展到今天，开发者的关注点其实只有两个：系统架构和软件架构。下图中列出的内容有的属于系统架构层面，比如异地容灾、网络专线、网络防护等等；有些属于软件架构层面，比如数据库、高并发、文件存储等等。
近日，中央网信办、工信部组织的“2022年 IPv6 规模部署和应用优秀案例”评选结果揭晓，腾讯专有云TCE 的“面向专有云场景的 IPv6 网络解决方案”入选优秀案例。 腾讯专有云 IPv6 IPv6 是网络强国建设的基础支撑，对社会发展具有重要意义。据了解，我国 IPv6 网络基础设施规模全球领先，已申请的 IPv6 地址资源位居全球第一。 然而，在专有云场景下，网络环境更复杂、接入场景更多样化。金融、政务等客户对网络稳定性、高可用的要求极高。将内外网的大量模块平滑升级到 IPv6，是一项复杂的系统性
机器之心报道 机器之心编辑部 ChatGPT 不只是一场狂欢。 ChatGPT 自发布以来一直受到高度关注，除了本身强大的对话和生成功能，更令人惊喜的是它掀起了一系列应用工具的变革。例如，微软陆续把 ChatGPT 背后的技术集成到必应搜索引擎、低代码应用平台 Power Platform 中，并将很快推出带有类 ChatGPT 功能的 Teams、Word 和 Outlook 等 Office 生产力套件，展示「人工智能如何重塑生产力」。 不只是微软，本周二 SaaS 行业巨头 Salesforce 宣布
我们就来看看如何通过BiLSTM+CRF来进行命名实体识别的任务。 命名实体识别 通俗来说，命名实体识别，就是给一句话或一段话，设计某种算法来把其中的命名实体给找出来。啥叫命名实体呢？说白了不值一提，命名实体，其实就是实际存在的具有专门名字的物体。命名实体识别，其实就是实体名字的识别。
在深度学习兴起以前，很多传统方法都会使用到图像金字塔。图像金字塔如上图所示，就是将图片resize到不同的大小，然后分别得到对应大小的特征，然后进行预测。这种方法虽然可以一定程度上解决多尺度的问题，但是很明显，带来的计算量也非常大。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】在不到半年里，黑客组织Lapsus$四处搞事，从巴西政府黑到英伟达，现在又黑了微软。 最近，那个勒索英伟达的Lapsus$，又把微软给黑了！ 在过去几个月里，Lapsus$可谓是声名鹊起。 英伟达、三星、沃达丰、育碧等等都惨遭毒手。 而这里面最惨的，就属英伟达了。 毕竟被放出源代码，而且文件大小还高达75GB的，也仅此一家。 不过，距离「最后通牒」也已经过了小半个月，却不见Lapsus$有进一步的动作。 对于微软这家商业软件巨头来说，目前
产业互联网时代的到来，让“云”成为承载企业核心业务和数据的重要载体和输出通道。其中一些企业出于灵活性和业务个性化等方面的考虑，选择了能让业务更加聚焦的专有云。同时，国家也出台了等保2.0标准，针对云计算平台提出了更为严格的安全要求。
專 欄 ❈那只猫，Python中文社区专栏作者，Python中文社区新Logo设计人，纯种非CS科班数据分析人，沉迷Keras。在Cambridge做了点小事，深度学习的小学生。 作者GitHub ID： @LimberenceCheng 本文Github项目地址： https://github.com/PyCN/ALI ❈ Abstract：Deep Learning是一个很大的领域，其中GAN是Deep Learning的明星，希望大家可以通过本文来简单的了解一下GAN这个模型以及这个模型的一些运用。
2016年10月18日， 世界人工智能大会技术分论坛，特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长 7 剑下天山，汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 【新智元导读】Cornell Tech 研究人员发现，使用预测 API 通过反向工程，能够从谷歌、亚马逊等大平台“偷”机器学习
LTE用户通过LTE网络发起呼叫，被叫域选为LTE网络的呼叫过程可以分为如下几个阶段：
机器之心原创 作者：旗舰 经过几天的通宵奋战，孙其琛和他的团队刚刚完成了一家大型金融机构的专有云部署项目。迎着第一缕阳光走出机房的他们，倒头便睡在了会议室的沙发上。 熬夜加班后在会议室补觉的景象，在互联网公司十分常见，但在金融和政府客户的工作氛围中，这样的场景显得反差感很大。 「金融行业比较传统，员工日常都是西装革履，上下班也是朝九晚五。整体跟我们的工作模式差别挺大的。」习惯了短裤 + 文化衫的孙其琛是个典型的 IT 男，但是作为腾讯云的专有云中心技术总监，近几年他一直在与「高大上」的政府、金融行业领导
近日网上的一个迈克尔杰克逊代表作《Smooth Criminal》MV官方高清修复版,的视频赚足了大家的眼球。这次的高清修复不仅分辨率达到了4K，原本的25帧录像也提升到了60帧。逼真得甚至可以看清MJ领带上得问题，完全就像是使用现代设备拍摄的一样。
在互联网和大数据的压力下，很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈，用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件的提升获取系统性能大幅度提升的日子已经一去不复返。软件定义这么技术从提出到被广泛接受和利用，只用了短短几年的时间。其盛行的原因主要有以下几个方面： 1、降低系统复杂度：当前企业的IT系统变得越来越复杂，硬件种类繁多，系统交互频繁，通过软件交互可以降低复杂度； 2、降低成本：在IT系统的成本中，硬件所带来的成本不仅包括系统本身所消耗的成本，更多的是随着
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
接上回 腾讯云VPN网关对接IDC侧打通，如果有多云互通的场景，就会涉及到多云厂商之间的VPN打通，本次以腾讯云与阿里之间对接为例，介绍多云互通场景云厂商之间VPN互通之间的操作。
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