“做数据分析要懂业务！”这是个基本的要求，可如何快速了解业务？难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解业务的方法。...了解这两点，主要因为不同的业务模式+赛道，其数据采集、数据指标、业务关注点都有差异。如果不提前了解，碰到同行还好，碰到有差异的行业，很有可能被面试官一句“你根本不懂行！”扫地出门。...但数据分析有个优势，就是只要类似的业务场景你做过分析，写过代码，有过了解，是相对容易换行成功的。...还能从工作中了解到自己的合作部门是谁，通过数据了解他们平时做的怎么样。 在工作中了解业务的重点，是： 1、业务的具体行动是什么？ 2、业务想达成的目标/实际问题是什么？ 3、业务有没有假设？...4、业务已经看到数据没有？看到哪些数据？ 这四项，是和数据分析的工作成果有关的。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “做数据分析要懂业务！”这是个基本的要求，可如何快速了解业务？难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗？...了解这两点，主要因为不同的业务模式+赛道，其数据采集、数据指标、业务关注点都有差异。如果不提前了解，碰到同行还好，碰到有差异的行业，很有可能被面试官一句“你根本不懂行！”扫地出门。...但数据分析有个优势，就是只要类似的业务场景你做过分析，写过代码，有过了解，是相对容易换行成功的。...还能从工作中了解到自己的合作部门是谁，通过数据了解他们平时做的怎么样。 在工作中了解业务的重点，是： 1、业务的具体行动是什么？ 2、业务想达成的目标/实际问题是什么？ 3、业务有没有假设？...4、业务已经看到数据没有？看到哪些数据？ 这四项，是和数据分析的工作成果有关的。
对于上面的定义和概念，不了解大数据圈的人可能会觉得很抽象，并不能真正地理解。下面我通过数据中台用户之一业务分析师的视角具像化数据中台的一次应用场景，方便你能更好的理解它。...而商品库存这种业务数据是在商品部门，数仓同学（基于公司流程规范）将业务线的商品表拉取到数仓 hive 表（数据集成），然后基于业务数据进行二次加工，比如基于数据口径做聚合、过滤、联表等 SQL 操作（数据开发...数据地图 企业元数据门户，包括审批、通知等 数据开发、分析师 指标系统 统一管理指标的业务口径定义、消除指标口径不一致，形成企业的指标字典 数据开发、应用开发、数据产品、运营、分析师 数据质量管理...，支持自定义 SQL 查询 运营、产品、分析师 数据填报 上传自定义数据 运营 报表 可视化报表 运营、产品、分析师 大屏 可视化大屏 运营、产品、分析师 可视化分析 界面化的数据查询，相对自助取数无需...SQL 能力 运营、分析师 ....
总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？...在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里，数据是作为产品直接销售给客户的，数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里，数据就是支撑部门，因此要懂业务、服务业务。...要懂业务，本质上是因为：数据从业务中来，要用回业务里去。 2 懂业务，首先得懂数据怎么来 从业务中来，有三层含义： 1、数据产生于业务流程。...想系统化梳理业务，可以以一个具体业务流程为目标，进行梳理（如下图）： 业务流：业务具体如何做，分几步，先干什么后干什么，谁来干 数据流：业务流程里，哪些环节有数据记录，记录了什么样数据，数据质量如何 管理流...3 懂业务，还得懂数据怎么用 除非直接卖数据（或者卖基于数据的广告类产品），否则数据是无法直接变现的。想要变现，就得结合业务动作。这就得考虑：到底现在业务需要的是什么？
什么是数据分析师最重要的技能？应该是比任何人都懂业务。 这句话在职场中已经被说了很多遍，包括一些数据科学家也经常在公开场合说要做到高于业务视角，因为管理层确实都是通过公司的数据来进行决策判断的。...以活动运营这个业务为例，数据分析师在和活动运营经理沟通的时候，除被动接受需求外，还应该主动思考活动运营的流程和价值。在活动前、活动中、活动后业务方要做哪些事，随之分析师要做哪些事，如图1所示。...图1 业务方和数据分析师在活动运营中要做的事 以数据分析师的视角为例，在活动运营中需要做如下工作。 活动前：每一次活动都要有预设目标，否则花钱谁不会呢！...可以看出一个简简单单的活动，数据分析师的参与感是非常强的，每家公司都有大大小小的活动，通过这种持续的分析，数据分析师能够在活动运营中成长为专家，这才叫懂业务。...（2）熟悉业务顶层目标及子目标拆解，并通过数据来判断业务的健康度。 一般面试数据分析师的时候都会问业务目标和数据，比如留存率提升多少、 如何提升，看该数据分析师有没有这种最基本的数据意识。
BA读书雷达书单 ✎ 软件需求 入门： User Stories Applied /《用户故事与敏捷方法》 7 Steps to Mastering Business Analysis /《七步掌握业务分析...Specification by Example /《实例化需求》 User Story Mapping / 《用户故事地图》 Don’t Make me Think /《点石成金》 IIBA BABOK V3 / 《业务分析知识体系...入门： Understanding Business /《认识商业》 The Back of the Napkin /《餐巾纸的背面》 Head First Data Analysis /《深入浅出数据分析...Creativity and Commerce Collide Positioning / 《定位》 《财务报表分析》 《战略：从思维到行动》 Data Science for Business / 《商业中的数据科学
在企业中，数据分析师们往往分为业务和技术两大类。两类能力和工作内容有较大区别，但经常企业在招人的时候都叫：数据分析师。这常使想进门的新人感到困惑。今天，我们就来科普一下业务与技术的那些事。...业务 or 技术 业务类分析师，往往在战略发展部，市场部，会员中心，销售部，运营部。根据服务的业务部门的不同，他们也可能叫数据运营，经营分析，会员分析，商业分析师等名字。...只要你深入了解数据分析师，就会发现大家讲的最多的一句是：最好就是技术业务都精通。这让很多新人感到很辛苦。为什么我不能安安静静的当一个程序员？为什么我不能勤勤恳恳写ppt呢？...业务+技术，至少懂这些 术业有专攻，知识要广泛，是职业发展的基本准则。特别对数据分析师这样一个多面手型角色。那么我们应该了解到什么程度呢？...这里有个建议： 业务方向分析师：数据采集方式、数据字段格式、指标的计算口径与更新时间这三个是必须必须知道的。因为这三点涉及到数据真实性与可靠性。没有数据质量做保证，什么分析都是空谈。
因为产品数据是在产品上线后收集到的，所以为了之后能够得到一系列全面合理的数据，需提前做好数据的规划，明确每一个数据所能产生的价值。...具体针对产品目前最需要的KPI数据，需要基于对行业、业务、产品的熟悉 1.了解整个产业链的结构：对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解； 2.了解企业业务的发展规划：根据业务当前的需要，制定发展计划，...通过对行业、业务、产品的熟悉可以建立一个数据模型，在特定需求下进行KPI数据提取。也可以对核心用户单独进行产品用研与需求挖掘，从而精细化运营。...建立数据分析框架的用处 以完整的逻辑形式结构化问题； 把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系； 理顺思路、系统描述情形或业务； 洞察造成正在解决的问题原因。...通过前期资料的收集以及业务现况的全面掌握，明确清楚数据分析的目的，提炼出核心数据，梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的再分解成若干个不同的分析要点，合理设置运营方法来观察效果。
如果说业务分析师要基于数据回答问题，那么在当今时代选择一个重要的工具，这个工具应该是什么？...悖论 假设某人叫王志远，他是一名零售业的业务分析师，负责基于本公司的零售销售数据，客户数据，库存数据等回答并监控管理层关注的问题，并给出一些管理层未发现的问题。...对于如何选择合适的工具做业务分析的这项业务，是一项最基础的业务，如果无法分析这项业务，那么，就说明其不会分析。 如果王志远不会分析，那么王志远就不是分析师，那么王志远就不是业务分析师。...业务分析师是为业务驱动的，干写字，无价值是没有意义的。 BI佐罗是业务分析师，哪咋不能分析下业务，挣钱呢？所以必须要变现，这才是业务。 为啥公众号是讲 DAX 而发了很多其他的广告呢？...真正的数据分析师，会分析罗叔以及他看到的一些公众号，然后加以执行力。 于是一个新的公众号就诞生了。 王志远又问了：那罗叔，我刚刚开始，那我写啥啊？
行代码带数据回家 学会引入openpyxl工具包存储数据？...（1）创建一个Excel表格 （2）创建一个sheet （3）在sheet里面保存数据 （4）把表格保存在一个磁盘里 import requests import json import openpyxl
我们生活在一个大数据时代，数据无处不在，CDA数据分析师在现如今的社会中已经越来越火热了，不少的人想要问什么是CDA数据分析师？如何成为一名CDA数据分析师？下面我们就对此有一个简单的介绍。...现如今的CDA数据分析师的市场前景非常的广阔，它能对咨询，旅游，销售等等的方面进行分析并且可以制作出来业务报告，可以提供决策所需要的数据，所以现在国内的很多大公司都会招聘CDA数据分析师。...二、如何成为CDA数据分析师?...现如今的CDA数据分析师行业如此的火热，不少的人都会想要成为CDA数据分析师，首先我们是需要把CDA数据分析相关的知识吃透，这也是我们成为CDA数据分析师的前提，对于理论性的知识我们更是需要背下来，所以是需要买很多相关的书籍...生活在一个大数据的时代，能够成为一名CDA数据分析师，在当今的这个社会是非常吃香的，在上面我们已经向大家介绍了CDA数据分析师是什么以及如何成为CDA数据分析师，希望能帮助到大家。
业务分析师（BA）到底是什么?...你是怎么成为业务分析师的？ 埃里克：我想我最终成为了BA的角色是因为我天生好奇，这开始让我的职业生涯充满了各种手册。 劳纳：像埃里克一样，我也加入了BA这个队伍。...2012年招聘人员向我推荐了一个资深业务分析师的职位，我联系了几个社区的成员，向他们询问对我的职业变化建议(包括埃里克)，在被告知虽然我从来没有BA的title，但是作为一个独立管理员，我已经是一个集:...那是我第一次听到这个术语”业务分析师“，其中一个BA，我对他以及他提出的问题印象深刻。我开始学习他是如何来处理Salesforce相关的工作。这让很多人吃惊，因为6个月后我被提升为BA。...两点都做到才能成为一个好的BA，特别是技术BA或业务系统分析师。
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。 书接上回。 上回说到： 作为业务分析师，必须具备强大的逻辑。 如果不具备强大的逻辑，无法分析好业务。...这里仅仅就很狭窄的领域：业务分析师，给出在这个狭窄领域的分析。 市场声量 既然是业务分析师，一定要谈业务本身，业务在市场上，我们来看看市场。...但对于业务分析师来说，基于强大的数据模型利用透视表和普通可视化已经足以。 在有限的时间和精力内，我们说： DAX 是必须的。 Tableau 是可选的。...欢迎留言，还是这个问题，在看了今天的分解后，你认为业务分析师为啥要学习 DAX？...参考： 为什么业务分析师要学 PowerBI DAX - 破解乱象篇 PowerBI 是不是商业智能领域的法拉利 你怎么看
论坛君 “每天一个数据分析师”在第七期有幸采访到谢宇先生，他是中国联通广西分公司的大数据负责人，有超过7年的电信行业数据挖掘经验，目前主要负责大数据应用规划、基础平台设计、大数据商业变现。...但是可以肯定的是，数据应用将在各方面都普及起来，这就需要大量的数据分析师去支撑。 DA：以您的经验，在实际应用中，数据分析师最常碰到的问题是什么？可否举例说明？...人类在收集越来越多的数据，数据分析会产生更多的价值。数据越来越多，不雇佣分析师，怎么才能搞清楚数据之间的关系，从而用于业务的展开和流程的优化呢，所以分析师岗位会越来越多。...我的观点是数据分析很多可以复制的，但经验这个东西，实在宝贵，不做项目，无法凭空变出来，而现在有经验的人太少了，不少数据分析师还处于套模型的阶段，并没有深刻理解与业务人员交流的重要性。...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章
许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题，我们需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪水是如何分配的。...数据分析师的前景和弊端 数据分析师的前景 首先，每个人都需要了解数据分析师在他的视野中拥有非常巨大的财富。数据分析不是一项简单的技术工作。这是一项潜力巨大的工作。在这项工作的背后，有很多机会。...数据分析师的劣势 数据分析师在数据分析中，像探索性分析本来应该是数据分析的工作，但是我知道大多数企业数据分析当前都没有完成这项工作。...但是数据分析对业务更加敏感。如果您有出色的业务，那么您应该是该业务的产品经理，因为业务能力很强并且数据意识很强，但是您需要跟随业务不强且数据不强的人来听他的话盲目的，谁能承受？...自身数据和业务的结合可以带来更大的价值。因此，传输数据分析的业务人员通常比普通产品经理要好。 以上内容均由亿信华辰小编整理发布，如有转载，请标明来处！
大家好，我是ZZ，欢迎大家来到我的公众号：人人都是数据分析师。之所以起这个名字是因为在我看来，数据分析不仅仅是一个职位或者专业，而且是互联网时代一个人人必备的基本技能。...，我们必须深入探索数据背后存在的规律，这时需要一些机器学习方法保障前行； 4业务思维 在实际工作中，即使对数据解析的再透彻，不与业务相结合都是纸上谈兵，培养完善的业务思维，才能将数据的作用发挥到极限；...以下则是每个板块对应的文章(持续更新ing)： 软件技能 数据分析必备技能包—R语言 数据分析师最爱的脚本语言—Python 数据分析面试必考—SQL快速入门宝典 统计知识 统计学(1)|白话统计学发展...(4)|AB测试—实验流程 统计学(5)|AB测试—方差分析与卡方检验 机器学习 一文搞懂线性回归，lasso回归，岭回归 本质是分类的逻辑回归 支持向量机(SVM) 有思想的树-决策树 朴素贝叶斯 数据分析师养成...面试必考——产品日活(DAU)下降，该如何分析 数据分析师应该如何构建指标体系 如上，我想要构建的数据分析的知识框架已经初步形成，之后，我会在不断的学习过程中，继续对其中的内容进行补充。
经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群： 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。 3、在校大学生。...在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问： 1、你做过哪些模型？...更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议，怎么问这些问题呢？】 所以大家在面试数据分析岗位的时候，基础知识是必须的。...4、之前是如何与业务方打交道的。 三、对于数据与商业的理解 1、如何理解数据敏感性？ 2、你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。 四、专业技能 1、基础的统计学知识。 2、数据挖掘基本的算法。...2、怎么学习业务知识。 六、职业发展 1、未来3年的职业规划。 2、要实现这些规划计划是怎么样。 ? 我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。
数据分析入门 前段时间知乎上有人问我数据分析师从何学起？ “您好，我想从事数据分析师这一块，想请教下您，我该从何学起呢？谷歌或百度答案各式各样，一时摸不着头脑。”...这里根据自己的经验回答了如下： 可以从整个数据分析的流程入手开始学习。 假设数据已经存储好了，首先就是数据的过滤提取。...这个过程一般需要编程来解决，不可能每次给你的数据都是正好你想要的，建议学习python。 第二就是过滤好的数据进行分析，这个过程一般根据数据的存储格式不同要掌握很多的工具。...比如最常见的excel，还有存储在各种数据库中的数据，至少要会Excel的常用操作和函数，以及数据库SQL语法。 第三就是数据展示，将分析的完成的数据生成各种报表展示。...一般来说学生的话在毕业前能满足前三点就可以了，第四点主要跟业务和经验相关，等工作后可以慢慢的学。
很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站，分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...它的功能很齐全，可以做单个抖音号的数据管理，查看日常的运营情况；也可以对单个视频做数据追踪，知晓它的传播情况。除此之外，通过灰豚数据，你还能搜集到热门视频、音乐、博主等，还能查到热门带货情况。...https://www.bilibili.com/ranking 火烧云数据 B站数据监测 http://www.hsydata.com/index 狸子LePtC的数据爬虫 B站UP主的涨粉速度、排名...top-100-all-all-youtuber-sorted-by-subs-weekly 增长黑盒 增长案例 http://growthbox.net/ 百观科技 跟踪数百家在中国运营的大公司的重要业务指标...卡思数据 直播观察 提供 13大平台主播礼物榜、弹幕榜，更有分钟排名和小时排名；30大平台人气榜，数据每日更新。
好文分享第3篇 分享背景 经常会有一些朋友咨询有关数据分析师这个岗位的相关内容，包括该岗位一般做什么事情？具体的操作步骤是什么？如何让分析结果更加有意义？需要掌握哪些基本工具？...正好，上周五为某企业做了一次内训，将PPT材料分享给大家，希望对关心数据分析师这个岗位的朋友有一点帮助。
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