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回答
丢弃
pandas
数据
帧
中
的
空
值
后
出现
键
错误
pandas
我有一个简单
的
数据
框架: 0 1 2 32 Cow dog snail 删除NaN
值
后
,
数据
帧
为: 0 1 2 3 print(data.loc[i,:]) 任何帮助都将不胜感激
浏览 18
提问于2020-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用.concat创建
pandas
数据
帧
时包含
空
序列
python
、
pandas
、
concatenation
、
multi-index
更新:至少从
pandas
0.18.1版本开始,这不再是一个问题。连接
空
序列不再
丢弃
它们,所以这个问题已经过时了。 我想使用.concat从系列列表
中
创建一个
pandas
数据
帧
。问题是,当其中一个序列为
空
时,它不会包含在结果
数据
帧
中
,但是当我随后尝试用多索引重命名它
的
列时,这会使
数据
帧
成为
错误
的
维度。更新:这里
浏览 2
提问于2015-05-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
分裂过几次?
python
、
pandas
、
csv
、
matplotlib
因此,我目前正在将txt文件传输到csv
中
。它主要是清理
的
,但是即使在拆分之后,我
的
一些
数据
之间仍然有空列。下面是我凌乱
的
CSV文件 Sat_File = '/Users'import csvimport
pandas
as pd with open(Sat_File,'r') a
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 1
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1
回答
串联成
数据
帧
时创建
的
NaN列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()',然后使用一个for循环运行多个模拟,该循环使用以下代码将临时存储在'x‘
中
的
模拟结果附加到连续列
中
的
'a’,每个列都重命名为与模拟编号一致,从第0个位置开始: a =
pandas
.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因,结果
数据
帧
在我
的
第一列模拟结果
的
左侧包含了一列"N
浏览 33
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
- df['A'].isnull() vs df['A']=='‘差异
python-3.x
、
pandas
FDF = pd.DataFrame()print (FDF.loc[FDF['A'].isnull()])是因为我在
数据
框
中
添加
空
列
的
方式吗?如果是这样,添加
空
列
的
正确方法是什么?
浏览 1
提问于2020-07-28
得票数 0
2
回答
数据
帧
为
空
,使用字典过滤
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
、
dictionary
我有一个
数据
帧
,我需要遍历它来识别与键值对不匹配
的
行。所有
键
都是不同
的
,但
值
可能会重复。(4, 4) <class '
pandas
.core.frame.DataFrame&
浏览 1
提问于2020-08-05
得票数 1
2
回答
减去在多个列
值
上连接
的
两个
Pandas
DataFrames
python
、
python-3.x
、
pandas
我正在尝试从DataFrame B
中
的
列
的
值
中
减去DataFrame A
中
的
列
的
值
,但前提是多个列
值
彼此相等。Servers 2019-1 50 4 Sales Furniture 2019-1 50 我故意调换了DataFrame B
中
索引我
的
目标是从DataFrame A
的
capacity列
浏览 15
提问于2019-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
dataframe
中
创建布尔型
空
列?
python
、
pandas
、
boolean
我想向给定
的
pandas
数据
帧
添加一个
空
的
布尔列。现在我已经这样做了(df是我
的
数据
帧
):然后,我
的
专栏如下所示:这并不表示某些
值
可能丢失,并且该列实际上是
空
的
。在
pandas
数据
帧</
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 4
1
回答
在通过UDF进行计数之后,run withColumn ()给出TypeError:'NoneType‘对象是不可订阅
的
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我结合使用withColumn和UDF来获取一个新列,然后选择两个列并将其分配给一个新
的
df。但是当我在这个新
的
df上运行TypeError()时,它给我
的
结果是:'NoneType‘对象是不可订阅
的
。show()运行得很好。我正在尝试获得新
的
df
的
长度。下面是我
的
代码: # Find all entities with names that are palindromes # (name reads the same way forward andis_p
浏览 26
提问于2021-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以用户为节点,以句子为目标构建网络
python
、
pandas
、
nltk
、
networkx
根据此
数据
集构建网络时遇到了困难 Node Sentence from nl
浏览 18
提问于2021-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我合并两个
数据
帧
并得到一个NaN列
python
、
pandas
我做
的
是这样
的
: how = 'left',left_on = 'column2', 我不想保存合并,因为df2
中
有太多
的
列,但问题是,此操作在df1['column1'
浏览 2
提问于2020-03-20
得票数 1
1
回答
Pandas
和HDF5
中
的
文件大小缩减
python
、
numpy
、
pandas
、
hdf5
、
pytables
我正在运行一个模型,该模型将
数据
输出到多个
Pandas
框架
中
,然后将这些
帧
保存到HDF5文件
中
。该模型运行数百次,每次在现有HDF5文件
的
框架
中
添加新列(多索引)。这是用
Pandas
merge完成
的
。由于每次运行
的
帧
都有不同
的
长度,因此在
帧
中最终会
出现
大量
的
NaN
值
。 完成足够
的
模型运行<e
浏览 3
提问于2015-10-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从其他作为字典
的
值
的
pandas
dataframe追加
pandas
dataframe
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含N对(
键
、
值
)
的
字典,其中N是未知
的
;每个
值
都是一个包含一组不同列
的
pandas
数据
帧
。'b', 'c']), 'DF2': pd.DataFrame(np.array([[10, 11 ,12], [13, 14, 15]]),columns=['d', 'e'])} 我会将包含在字典
中
的</em
浏览 39
提问于2020-07-13
得票数 1
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1
回答
XNA4.0
中
RenderTargetUsage
的
澄清
xna
文件上说: 确定在设置新
的
呈现目标
后
如何使用呈现目标
数据
。DiscardContents -始终清除呈现目标
数据
。调用GraphicsDevice.SetRenderTarget(null)以返回回缓冲区计数作为设置新
的
呈现目标(因此清除
丢弃
以前
的
目标)吗?在
帧
的
末尾(即当图形设备
出现
时),内容是否被
丢弃
,或者即使在这种模式下,它们是否仍然存在于未来
的
帧
中
浏览 0
提问于2011-12-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在不更改格式
的
情况下从稀疏
数据
帧
中
删除行
python-3.x
、
pandas
、
sparse-dataframe
我正在尝试删除我
的
数据
帧
中
的
一些空行。下面的代码显示
数据
类型确实是稀疏
的
。(转置之后
的
行)时,
数据
类型正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实删除了
空
的
用户为行,但我更喜欢保持
数据
帧
的<
浏览 12
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从字典创建
pandas
数据
帧
,其中列名作为
键
,
值
作为行,其中值是二维数组
python
、
pandas
、
dictionary
我想知道如何从字典
中
创建熊猫
数据
帧
。 所以关于字典d,每个
键
的
值
的
大小是(200,200), d[key].shape (200, 200) 总共有59把钥匙。我想要
的
是,
键
应该是列名,对于每个
键
作为列,dkey可以是该列
的
第一行,dkey可以是第二行,依此类推。因此,在每一列
中
,它
的
每一行都将有一个包含200个
值
的
列表,总共有
浏览 8
提问于2021-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将表格
数据
排序到Quintile/Deciles
中
python
我正在努力将我
的
数据
表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态
数据
进行练习,因为我是新手和学习者。到目前为止,这是我
的
代码。tablepolice_shootings_per_million.quantile(0.2) 我得到了这个
错误
。 表:未定义名称‘NameError’ 有什么建议吗?提前谢谢,我一定会记下正确答案
的
。
浏览 12
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
scipy.stats.mode具有“TypeError :unorderable type str() >float()”
python
代码是stats.mode(df['Gender']') 其中三个在df‘’Gender‘
中
是null,问题是'TypeError: unorderable
浏览 3
提问于2017-08-11
得票数 1
3
回答
根据日期删除行
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
drop
大家好,Python专家,我将
数据
从csv文件导入到python
数据
帧
中
,该文件将持续到2021年4月。但是,我想在2019年之后删除所有
数据
。使用了data.drop()特性,但似乎无法理解其语法。如何在
数据
帧
中
丢弃
2019年
后
的
所有
数据
? 请参阅我
的
代码和csv文件(创建
数据
帧
的
表单)和建议。谢谢!导入<e
浏览 6
提问于2021-07-13
得票数 0
4
回答
Pyspark:有没有等同于
pandas
info()
的
方法?
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
在PySpark
中
是否有与
pandas
info()方法等效
的
方法?我正在尝试获取有关PySpark
中
数据
帧
的
基本统计信息,例如:列数和行数、
空
值
数、
数据
帧
大小
pandas
中
的
Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4
提问于2017-06-08
得票数 6
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