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1
回答
两个
以上
序数
变量
中
的
排序
因子
r
、
syntax
、
ordinal
我有一个关于比较3个
以上
序数
变量
的
因子
的
问题。 我已经在Rstudio和Datacamp上尝试过了。在设置了处理2个
以上
序
变量
(低、
中
、高)
的
特定顺序后,在比较高、
中
时,为什么“高>
中
”会产生FALSE?已解决: 需要比较因素而不是
变量
: high <- **factor_**temperature_vector[1] medium <- **f
浏览 14
提问于2019-05-19
得票数 1
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2
回答
如何从R
中
的
因子
变量
中
删除级别的
排序
?
r
、
variables
、
r-factor
标题说明了一切,我在生成
因子
变量
时对它进行了
排序
,现在我想删除
排序
,并将其用作无序
因子
变量
。另一个问题是,如果我在回归中使用
因子
变量
作为预测
变量
,它是有序
的
(
序数
)还是简单
的
因子
变量
(分类),对R是否有影响?
浏览 0
提问于2013-07-11
得票数 16
回答已采纳
1
回答
ggplot2:使用geom_pointrange()和coord_flip()按向量和单独组(例如与facet_wrap)指定
的
顺序显示间隔
r
、
ggplot2
、
match
、
facet-wrap
我一直在尝试创建一个包含"N1“、"NON-N1”组
的
比较图,并按特定
的
顺序排列。我
的
数据包含了不同
的
组,名为"A“、"N1”、"NON-N1“、”梳子“,我试图首先显示"A”
的
组,然后以特定
的
顺序显示组"N1“、"NON-N1",最后显示组名为”梳子“。我想在所有的比较
中
显示"N1“和"NON-N1”,但是我尝试过
的
一切都失败了。我还希望使用
浏览 4
提问于2016-01-31
得票数 0
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1
回答
在R中使用plotly()在堆叠图中对齐标签
r
、
plotly
Medium","Large","Medium","Small"),在绘制图形之前,我正在按特定
的
顺序对数据帧进行
排序
xaxis = list(categoryorder = 'array',当我对数据进行
排序</e
浏览 5
提问于2020-05-14
得票数 0
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1
回答
“
因子
”和“字符串”数据类型在R
中
的
实际区别是什么?
r
除了这种数据类型外,R还具有
因子
数据类型。我是R语言
的
新手,所以我试图把我
的
头脑集中在这种新数据类型背后
的
意图。 问题:在R
中
“
因子
”和“字符串”数据类型之间
的
实际区别是什么?尝试:我能想到
的
一件事是“
因子
级别”
的
概念,根据这个概念,人们可以给因素指定一个
排序
(对于字符串来说是做不到
的
),这在描述“
序数
范畴
变量
”时是有帮助
的
,也
浏览 2
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在rpart和插入符号中使用
序数
变量
,而不转换为虚拟
的
范畴
变量
r
、
r-caret
、
rpart
我试图使用rpart在R
中
创建一个
序数
回归树,预测器大部分是
序数
数据,在R
中
存储为factor。当我使用rpart创建树时,我得到了如下内容:其中
的
值是
因子
值(例如,A170
的
标签范围从-5到10)。但是,当我使用caret使用rpart对数据进行train时,当我提取最终模型时,树不再有
序数
预测器。有关输出树
的
示例,请参见下面。 正如您在上面看到
的
,
序数
变量
A
浏览 2
提问于2015-06-13
得票数 3
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1
回答
R
中
的
randomForest与
因子
变量
r
、
classification
、
random-forest
、
categorical-data
我有一个数据集,有一些连续
变量
,一些
序数
变量
和一些分类定性
变量
。 我想使用一个随机森林分类器(我有一个分类结果),但我不知道如何处理序号和分类特性,它们目前都编码为factor。我希望
序数
变量
被视为数字,而定性
变量
则将每个级别作为单独
的
虚拟
变量
。R
的
randomForest通常如何处理factor特性?我是否应该将定性
变量
转换为虚拟
变量
,将
序数
变量</em
浏览 1
提问于2022-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在R
中
的
data.frame
中
组织
变量
的
级别
r
我需要为我
的
数据框架
中
的
一个
变量
排序
我
的
观察级别。当我使用str()查看
变量
的
类型时,我注意到我
的
变量
实际上是一个5级
的
因子
。我没有运气订购它们。 我通常创建自己
的
向量,并对观察结果进行
排序
。factor(x, ordered = TRUE, levels = c("low", "med", "h
浏览 1
提问于2016-07-19
得票数 1
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1
回答
按因素计算数据帧
中
的
行,保持顺序?
r
、
dataframe
、
r-factor
我
的
任务是创建一个函数,该函数选择一个目录路径,读取大量.csv文件并返回一个data.frame,其中包含表单
中
每个文件
的
完整用例数:## 1 2 1041 complete <- data.frame(id=names(by),nobs=unlist(by)) } 这给了我正确
的
输出如果函数调用类似于complete(directory, 30:25),则需要保留data.frame列id
的
浏览 2
提问于2014-05-08
得票数 0
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1
回答
将BST重建为AVL
algorithm
、
data-structures
、
binary-search-tree
、
time-complexity
、
avl-tree
如何将给定
的
BST重新构建为包含完全相同密钥
的
AVL?算法
的
运行时间应该是O(n),并且允许使用O(n)个额外
的
空间。有什么想法吗?整个伪代码是不必要
的
,任何想法或建议将不胜感激!谢谢!
浏览 1
提问于2013-08-28
得票数 0
1
回答
按升序重新
排序
因子
(
序数
)
变量
r
、
forcats
假设我
的
数据框中有一个
变量
,如下所示:factor(x, levels = c(10, 20, 30, 40, 50)) 但从长远来看,它似乎是一个累赘,可能会有更多
的
级别。那么,如何以升序重新
排序
级别呢?
浏览 1
提问于2018-11-28
得票数 1
3
回答
绘制2个
以上
的
因子
r
假设我做了一个
因子
分析,得到了5个相关
因子
。现在,我想用图形表示这些因素在
变量
上
的
加载情况。有人能告诉我怎么做吗?我可以使用2个
因子
。但是当
因子
数大于2时,就不能这样做了。图11.13
中
的
“现代应用统计学与S”
中
给出了
两个
因子
的
作图。我想创建类似的图表,但有2个
以上
的
因素。请找到上面提到
的
图
的
快照: X和
浏览 1
提问于2011-07-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将一串
因子
转换为
序数
?
r
我有一堆
因子
,它们实际上是
序数
,但它们被编码为数字。这是我
的
代码 read_csv("https://raw.githubusercontent.com/UBC-MDS/ellognea-smwatts-student-performancestudytime") mutate_at(vars(convert.to.ordinals), as.factor(ordered = T
浏览 1
提问于2020-10-26
得票数 0
3
回答
对分类
变量
进行
排序
有优势吗?
r
、
modeling
、
categorical-data
有人建议我最好在适当
的
地方对分类
变量
进行
排序
(例如,短小于
中
,小于长)。我想知道,在将分类
变量
建模为解释
变量
的
上下文中,将分类
变量
按顺序对待而不仅仅是简单
的
分类
变量
有什么具体
的
优势?
浏览 2
提问于2014-02-06
得票数 2
1
回答
为大型
因子
数据集创建汇总统计数据(summarise_all),保留
因子
信息
r
、
class
、
dplyr
、
label
、
summarize
我有一个包含观察性调查数据
的
大型数据集,我希望将这些数据聚合到国家/地区级别(也适用于
因子
),以便将这些数据用作另一个数据集中
的
国家级别数据。令人惊讶
的
是,这给我留下了244/346个
变量
(我不知道为什么会是这个数字,任何解释都会很好)。 我希望在dfsum
中
包含尽可能多
的
列。我意识到,对于无序
因子
,它不会提供任何有用
的
信息,但对于有序
因子
,它会提供任何有用
的
信息。例如,对于二元
浏览 10
提问于2018-08-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多项式回归:如何表示没有L,Q,R
的
所有系数?
r
、
regression
、
categories
、
multinomial
、
ordinal
我有一个应用multinom函数
的
数据 df = data.frame(x = c('a','a','b','b','c','c','d','d','d','e','e','f','f',(将只共享输出)被编码为df数据
的
因
变量
和自
变量
(意思是
序数
因
浏览 6
提问于2022-10-25
得票数 1
1
回答
如何用`geom_raster()`反转y轴?
r
、
ggplot2
我想展示y轴从a到d,而不是从d到a。在这种情况下,scale_y_discrete()不起作用。有人知道如何反转吗?谢谢。m=3dat=expand.grid(x=letters[seq_len(m)], y=letters[seq_len(n)])ggplot(dat, aes(x=x, y=y, fill=z)) + geom_raster()
浏览 0
提问于2017-06-11
得票数 1
2
回答
从R
中
的
数字
中
移除逗号
r
、
string
我
的
数字有“,”1,000及
以上
,R认为这是一个因素。我想将
两个
这样
的
变量
从
因子
转换为数值(实际上这
两个
变量
都是数字,但R出于某种原因将它们视为
因子
(数据是从excel导入
的
)。要将一个
因子
变量
mydata$x1更改为数值
变量
,我使用以下代码,但它似乎不能正常工作,而且一些值会发生变化,例如,它会将8180更改为零!它也发生了许多其他
的
价值。在没
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用ggplot仅在1栏内更改系数顺序
r
、
ggplot2
、
bar-chart
我试图在ggplot 2
中
仅在1栏
中
反转
因子
顺序。重新
排序数
据而不将它们定义为
因子
通常是有效
的
,但在最新版本
中
不起作用。
浏览 1
提问于2017-06-12
得票数 0
1
回答
计算
变量
的
每个
因子
水平
的
sd()
r
、
purrr
、
standard-deviation
、
factors
、
levels
我
的
合著者要求我将sd添加到具有
两个
以上
级别的
因子
变量
中
,而sd(as.numeric(df$factor))给我
的
是单个输出,而不是每个输出
的
sd。我想purrr::map可以处理它,但是df%>% select(
因子
) %>% as.numeric %>% map(~(sd(.)输出错误Error in function_list[[i]](value
浏览 3
提问于2020-11-01
得票数 0
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