两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时的大O复杂度

当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时，大O复杂度的计算方式是将两个函数的复杂度相乘。

大O复杂度表示算法的时间复杂度的上界，用来衡量算法的执行时间随着输入规模增长的增长率。在这个问题中，f(n)的复杂度为O(1)，表示无论输入规模n的大小如何变化，f(n)的执行时间都是常数级别的。g(n)的复杂度为O(n)，表示随着输入规模n的增加，g(n)的执行时间会线性增长。

当两个函数相乘时，我们需要计算它们的复杂度的乘积。根据大O复杂度的性质，当一个函数的复杂度为O(1)时，与任何其他函数相乘，结果仍然是O(1)。因此，两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘的大O复杂度为O(1)。

总结起来，当两个函数f(n) [O(1)]和g(n) [O(n)]相乘时，它们的大O复杂度为O(1)。

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将判断 NSArray 数组是否包含指定元素的时间复杂度从 O(n) 降为 O(1)

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又一个，时间复杂度为O(n)的排序！

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Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)的排序算法？

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O(1)时间检测2的幂次除以2统计1的位数n和n-1取且

用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次。样例 n=4，返回 true; n=5，返回 false. 除以2 这个当然是很简单也最容易想到，int的话可能要除31次才能出来。...统计1的位数这个也容易想到，如果是2的幂次的话肯定是正的，然后去统计1的个数，需要移位和取且操作，和上面的方法差不多。因为除2本来就可以通过移位操作完成。...// write your code here } n和n-1取且这个是以前检测有多少个1的时候用到的一种方法，那个时候有一个结论：n&n-1可以减少一位1,如果用这种方法，那代码是相当简单：...也符合时间复杂度要求。...再如，将3点的时针调慢一个小时，即调成2点，和将时针向前调整11个小时的效果是一样的。因此用3-1和（3+11）mod（12）的结果一样。补码在机器码中的运用主要是用加法元算代替减法运算。

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除了B站，还有A,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P站

D站嘀哩嘀哩 “网址：目前已经被封上图纪念下曾经未封时的类似B站，提供免费的动漫，因版权问题，目前已经被封。...网站的内容大多数是工口向的同人本。 F站 FAKKU “网址：https://store.fakku.net/ FAKKU，动漫资源网站，包括各种美化工具等衍生产品。...G站 Gelbooru “网址：https://gelbooru.com/ 动漫图片搜索网站 H站哈哩哈哩 “网址：https://www.halitv.com/ halihali，哈哩哈哩，也是一个关于二次元的综合视频站...Niconico、N站或Nico等。...O站 Orzice “网址：www.orzice.com Orzice_冰尘网简称"O站",一个综合性的二次元ACGN爱好者社区，动漫美图，cosplay，漫展活动，300英雄等ACGN资源应有尽有。

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【漫画】为什么说O(n)复杂度的基数排序没有快速排序快？

如果从最高位开始排序的话，如果一个数最高位比另一个数大，那么这个数就一定比另外一个数大了，不用在比较次高位了。这样的话，不是可以排的更快吗？ ? 老大：脑子反应的挺快啊。...显然，不在桶一个桶里的数，他们的大小顺序已经是已知的了，也就是说，右边桶的数一定比左边桶的数大，所有在接下来的个位数排序里，我们只需要进行“各部分”单独排序就可以了，每一小部分都类似于原问题的一个子问题...这样子的话，空间花费不仅大，而且看起来有点背离基数排序最初的思想了（“背离”这个词，个人感觉而已）。所以，我们一般采用从最低位到最高位的顺序哦。 ? 关于基数排序，还有以下几个问题，你不妨也想一想?...1、基数排序是一种用空间换时间的排序算法，数据量越大，额外的空间就越大? 我的想法：我觉得基数排序并非是一种时间换空间的排序，也就是说，数据量越大，额外的空间并非就越大。...基数的时间复杂度为O(n)，不过他是忽略了常数项，即实际排序时间为kn(其中k是常数项)，然而在实际排序的过程中，这个常数项k其实是很大的，这会很大程度影响实际的排序时间，而像快速排序虽然是nlogn，

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