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沙龙
1
回答
理解
两个
TF-IDF
向量
相似的原因
text
、
scikit-learn
、
nlp
我想要一些关于理解TF-IDF
向量
结果
的
方法
的
反馈,以及可能
的
替代方法。def why_match(doc_vector_a, doc_vector_b, sklearn_tfidfvectoriz
浏览 2
提问于2018-10-27
得票数 0
4
回答
计算长度不同
的
两个
向量
之间
的
距离
vector
、
distance
有不同
的
方法来计算
两个
相同长度
的
向量
之间
的
距离
:欧几里得,
曼哈顿
,海明… 我想知道是否有任何方法可以计算不同长度
的
向量
之间
的
距离
。
浏览 2
提问于2012-02-17
得票数 16
6
回答
何时使用
曼哈顿
距离
,而不是欧几里得
距离
?
machine-learning
、
classification
、
distance
我试图寻找一个很好
的
论点,为什么人们会在机器学习中使用
曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
。不久后,教授说,由于爬行动物
的
腿数从0到4不等(而其他特征是二进制
的
,只有0到1
的
变化),如果使用欧几里德
距离
,“腿数”特征
的
重量就会大得多。当然,这确实是对
的</
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 41
4
回答
如何计算
两个
二维阵列
的
曼哈顿
距离
(或L1/城市块)?
python
、
arrays
、
distance
、
numpy-ndarray
、
euclidean-distance
例如:array2 = [1, 1, 1]import numpy as nparr1 = [[29, 30, 36, 30, 18],[37, 37, 49, 54, 23]]如果我使用上面提到
的<
浏览 5
提问于2022-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
加快
距离
计算
r
、
performance
我想加快
距离
计算。我已经努力把它并行化了。不幸
的
是,它仍然需要超过一个小时。 基本上,
向量
i和j
之间
的
距离
是通过
曼哈顿
距离
来计算
的
。在矩阵Vardist中给出了
向量
的
可能值
之间
的
距离
。Vardist[i[1],j[1]]是
两个
值i[1]和j[1]
之间
的
距离
。(矩阵分别按i[1
浏览 2
提问于2017-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在合理
的
时间内计算数据库中
的
大量记录
database
、
recommendation-engine
、
bigdata
如果我
的
应用程序中有一个
向量
(例如:(5,4,6,8) ),并且我希望找到与DB中
的
其他
向量
相似的地方,那么为了简单起见,我要用计算
两个
向量
之间
的
距离
。我需要一种方法来计算我
的
向量
和存储在我DB中
的
所有
向量
之间
的
算法(在我
的
例子中是
曼哈顿
距离
),我能在几秒钟内完成1000万个
浏览 0
提问于2016-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
皮尔森对欧几里德对
曼哈顿
的
结果
python
、
statistics
、
similarity
、
euclidean-distance
、
pearson
当使用
曼哈顿
距离
进行相似性度量时,我没有得到符合逻辑
的
结果。即使与皮尔逊和欧几里得相关
的
结果相比,欧几里德和
曼哈顿
的
单位看起来不一样?我正在开发一种粗略
的
推荐模型,通过测量首选项X
的
用户评级与同一项
的
其他用户评级
之间
的
相似性来推荐相似的项目,并推荐与提出请求
的
用户非常匹配
的
其他用户
的
项目。我得到
的
结果是 [
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 1
1
回答
当我使用余弦相似度时,为什么我得到
的
邓恩指数是负值?
matlab
、
cluster-analysis
、
distance
、
cosine-similarity
我使用了不同
的
相似度矩阵,如欧几里得、
曼哈顿
和余弦,当我使用余弦相似度时,Dunn指数为负值。我读到过邓恩指数
的
取值范围从0到无穷大。使用余弦相似度计算Dunn指数是正确
的
吗?
浏览 94
提问于2019-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
梭形蟒
的
上界
距离
python
、
vector
、
distance
我试图在
两个
向量
之间
找到所有类型
的
Minkowski
距离
。我用枕叶
距离
来得到这些
距离
。Minkowski
距离
的
实数函数是: 我想知道“p”
的
值是多少才能得到上界
距离</e
浏览 1
提问于2018-02-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
两个
向量
之间
的
曼哈顿
距离
python
、
distance
、
heuristics
我需要计算
两个
向量
之间
的
曼哈顿
距离
我找到了这个代码https://www.geeksforgeeks.org/sum-manhattan-distances-pairs-points/ def distancesum(abs(x[i] - x[j]) + return sum 但是在另一个文档中,我找到了
曼哈顿
的<
浏览 96
提问于2020-06-29
得票数 0
1
回答
计算同态加密
向量
之间
的
距离
度量
python
、
embedding
、
cosine-similarity
、
euclidean-distance
、
homomorphic-encryption
是否有方法计算
两个
同态加密
向量
之间
的
距离
度量(欧几里德或余弦相似性或
曼哈顿
)?具体来说,我希望生成文档
的
嵌入(使用转换器),对这些嵌入进行同态加密,并希望计算嵌入
之间
的
距离
度量,以获得文档相似度分数。我已经对库进行了评估,比如sum、TenSEAL和Pyfhel (HE库),每个库似乎缺少一个特定
的
数学操作,无论是除法、累积和,还是绝对值,都无法生成上面列出
的
任何
距离</e
浏览 65
提问于2022-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最近
向量
之间
距离
的
算法
algorithm
、
vector
、
nearest-neighbor
、
np-hard
给定n个维度为m
的
向量
。对于每个
向量
,每个维度都可以被该
向量
的
另一个维值替换,并且每个值只能使用一次来替换另一个维度。在改变所有这n个
向量
之后,我们计算每个
向量
与其最近
的
向量
之间
的
曼哈顿
距离
。对于所有的替换方案,我们选择一个可以得到所有这n个矢量与这些最近矢量
之间
的
距离
之和最小
的
方案。它是NP
浏览 6
提问于2018-04-04
得票数 0
1
回答
opencv python中cv2.NORM_L2与cv2.NORM_L1
的
区别
python
、
opencv
、
feature-detection
我使用来自python额外模块
的
sift算法进行一些特征匹配。尽管有一件事我不理解,那就是传递给BFMatcher
的
normType背后
的
概念。也就是说,在什么情况下必须使用哪些?任何帮助都将是无价
的
。
浏览 0
提问于2015-09-30
得票数 8
回答已采纳
3
回答
为什么我们不在线性回归中使用
曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
呢?
machine-learning
、
linear-regression
、
distance
当我向我
的
同龄人解释线性回归
的
概念时,我被困在回答这个问题上。为什么在线性回归中我们不使用
曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
呢?有人能给出这背后
的
直觉吗?
浏览 0
提问于2018-12-25
得票数 1
5
回答
六边形网格中瓦片
之间
的
曼哈顿
距离
algorithm
、
path
、
distance
、
hexagonal-tiles
对于正方形网格,瓷砖A和瓷砖B
之间
的
欧几里德
距离
为:对于一个被约束沿着正方形网格移动
的
演员来说,
曼哈顿
距离
是我们必须走
的
实际
距离
的
更好度量:如何获得六边形网格中
两个
瓷砖
之间
的
曼哈顿
浏览 3
提问于2011-02-23
得票数 22
回答已采纳
1
回答
如何在连续二维矩阵中求
曼哈顿
距离
?
java
、
algorithm
、
matrix
、
distance
假设我
的
矩阵是3 5 6目标配置按如下顺序排列:4 5 6使用
曼哈顿
距离
算法,我可以计算出"7“到其目的地
的
距离
为2步,但矩阵是连续
的
,即我可以在
两个
方向上移动行和列,所以"7”离正确
的
点只有一步之遥。如何修改
曼哈顿
距离
算法以反映该属性? 谢谢。
浏览 2
提问于2015-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
厄瓜多尔空间和矢量震级
vector
下面我们用两种不同
的
方法计算了与原点
的
距离
,给出了欧几里德
距离
,
曼哈顿
距离
和切比雪夫
距离
。如果我们用
曼哈顿
公制来计算,如果我们
的
船水平或垂直地航行,我们
的
船可以走X
的
一段
距离
,但是当它试图对角行驶时,它只能是泰维尔X/2! 所以就像我说
的
,欧几里得
距离
是有意义
的
。然而,我仍然不太明白我们如何计算出
向量
浏览 0
提问于2014-05-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何更快速地获得数据集中每个点到其他点
的
平均
曼哈顿
距离
r
我想更快速地得到同一数据集中每个点到其他点
的
平均
曼哈顿
距离
:我们可以使用函数dist()来获得
距离
矩阵,但它
的
空间复杂度太高,为了避免这种情况,我
的
代码如下:d是数据集,d
的
每一列都是一个点,点到其他点
的
平均
曼哈顿
距离
记录在
向量
a中,我想最终得到
向量
a。
浏览 24
提问于2019-02-25
得票数 1
1
回答
有更快
的
方法吗?
chess
曼哈顿
距离
习惯于使用0x88棋盘
的
国际象棋编码中心。 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, }; 还有其他更快
的
方法代替0x88来寻找
距离
吗?
浏览 0
提问于2012-06-30
得票数 -4
4
回答
F#
曼哈顿
距离
2 Array2D
arrays
、
f#
、
distance
例如,我有
两个
板 [|6; 3; 5|]; [|4; 5; 6|];想要找到
两个
数组
之间
相似元素
的
曼哈顿
距离
之和(例如,4块瓷砖
的
曼哈顿
<em
浏览 0
提问于2014-05-07
得票数 1
回答已采纳
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