大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。已知两个1~30之间的数字，甲知道两数之和，乙知道两数之积。 甲问乙：”你知道是哪两个数吗？”乙说：”不知道”； 乙问甲：”你知道是哪两个数吗？”甲说：”也不知道”； 于是，乙说：”那我知道了”； 随后甲也说：”那我也知道了”； 这两个数是什么？ 答案： 答案1：为x=1，y=6；甲知道和A=x+y=7，乙知道积B=x*y=6 答案2：为x=1，y=8；甲知道和A=x+y=9，乙知道积B=x*y=8 解： 设这两个数为x，y. 甲知道两数之和 A=x+y； 乙知道两数之积 B=x*y； 该题分两种情况 ： 允许重复， 有(1 <= x <= y <= 30)； 不允许重复，有(1 <= x < y <= 30)； 当不允许重复，即(1 <= x < y <= 30)； 1)由题设条件：乙不知道答案 => B=x*y 解不唯一 => B=x*y 为非质数 又∵ x ≠ y ∴ B ≠ k*k (其中k∈N) 结论(推论1)： B=x*y 非质数且 B ≠ k*k (其中k∈N) 即：B ∈(6，8，10，12，14，15，18，20…) 证明过程略。 2)由题设条件：甲不知道答案 <=> A=x+y 解不唯一 => A >= 5； 分两种情况： A=5，A=6时x，y有双解 A>=7 时x，y有三重及三重以上解 假设 A=x+y=5 则有双解 x1=1，y1=4； x2=2，y2=3 代入公式B=x*y： B1=x1*y1=1*4=4；(不满足推论1，舍去) B2=x2*y2=2*3=6； 得到唯一解x=2，y=3即甲知道答案。 与题设条件：”甲不知道答案”相矛盾， 故假设不成立，A=x+y≠5 假设 A=x+y=6 则有双解。 x1=1，y1=5； x2=2，y2=4 代入公式B=x*y： B1=x1*y1=1*5=5；(不满足推论1，舍去) B2=x2*y2=2*4=8； 得到唯一解x=2，y=4 即甲知道答案 与题设条件：”甲不知道答案”相矛盾 故假设不成立，A=x+y≠6 当A>=7时 ∵ x，y的解至少存在两种满足推论1的解 B1=x1*y1=2*(A-2) B2=x2*y2=3*(A-3) ∴ 符合条件 结论(推论2)：A >= 7 3)由题设条件：乙说”那我知道了” =>乙通过已知条件B=x*y及推论(1)(2)可以得出唯一解 即： A=x+y， A >= 7 B=x*y， B ∈(6，8，10，12，14，15，16，18，20…) 1 <= x < y <= 30 x，y存在唯一解 当 B=6 时：有两组解 x1=1，y1=6 x2=2，y2=3 (∵ x2+y2=2+3=5 < 7∴不合题意，舍去) 得到唯一解 x=1，y=6 当 B=8 时：有两组解 x1=1，y1=8 x2=2，y2=4 (∵ x2+y2=2+4=6 < 7∴不合题意，舍去) 得到唯一解 x=1，y=8 当 B>8 时：容易证明均为多重解 结论： 当B=6时有唯一解 x=1，y=6当B=8时有唯一解 x=1，y=8 4)由题设条件：甲说”那我也知道了” => 甲通过已知条件A=x+y及推论(3)可以得出唯一解 综上所述，原题所求有两组解： x1=1，y1=6 x2=1，y2=8 当x<=y时，有(1 <= x <= y <= 30)； 同理可得唯一解 x=1，y=4
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，能够有效帮助Oracle数据库提高效率，Oracle索引提高效率已经广泛应用到了Oracle数据库中。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
为什么要创建索引呢？这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。 第三，能够加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，能够在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
在Go语言中，开发人员经常会使用第三方库来处理唯一标识符，其中UUID是最常见的一种。UUID是一个用于唯一标识对象的128位数值，通常用于分布式系统中的数据标识。 在使用UUID库时，有时我们会遇到 assignment mismatch 的错误，并且错误信息表明 "1 variable but uuid.NewV4 returns 2 values"，这是什么意思呢？
在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。
一个市民系统，每个人都有个唯一身份证号； 业务代码已保证不会写入两个重复的身份证号； 如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似SQL：
在数据库中，表的第一列通常是称作为主键或唯一标识符的唯一值列表，用于验证为每个唯一标识符收集的数据是否位于一个且只有一个位置。在唯一值列表中没有重复值。
字段属性：null/not null,primary key,auto_increment,unique key,comment,default
在之前的文章中，我们讲解了索引的基本概念，相信你已经了解了唯一索引和普通索引的区别。今天我们就来讨论一下，在不同的业务场景下，应该选择普通索引，还是唯一索引？
在前面的基础篇文章中，我给你介绍过索引的基本概念，相信你已经了解了唯一索引和普通索引的区别。今天我们就继续来谈谈，在不同的业务场景下，应该选择普通索引，还是唯一索引？
Istio 要求集群中 VirtualService 定义的所有目标主机都是唯一的。当使用目标主机的短名称时（不包含 '.' 的目标主机，例如使用 reviews，而不是 reviews.default.svc.cluster.local），Istio 会将该短名称转换为 VirtualService 规则所在的命名空间的 FQDN，而不是转换为目标主机所在的命名空间的 FQDN。因此，当在不同的命名空间中定义 VirtualService 资源时允许目标主机的短名称重复。当你的目标主机包含 * 通配符前缀、IP 地址或 Web 地址时，VirtualService 不会将其视为短名称，也就不会尝试将其转换为 FQDN。反正无论如何，目标主机必须是唯一的。
在前一篇文章我讲了下 MySQL 的全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁只提了概念，并没有具体说。
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
今天偶然想起之前和朋友讨论过的一个问题：如何唯一确定一个 Java 类？我相信大多数朋友遇到这个问题的回答都是：类的全路径呗。但事实上，唯一确定一个 Java 类，单单靠类路径是不够的，还要多加上一个东西：类加载器。也就是说，类加载器 + 类路径才唯一确定一个 Java 类。
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
S取值为0或1，用来决定数X的符号；M是一个二进制定点小数，称为数X的尾数；E是一个二进制定点整数，称为数X的阶或指数；R是基数，可以取值2，4，16等。
我们经常会在工作中遇见，类似下图中的表格（原始表格共计5136条数据），上级要求你将品名列的商品筛选出来，并按照“品名+.xlsx”的格式单独保存为一个exce工作簿，或者以品名为名保存为多个工作表，这样数据少了还好说，如果数据量大了，那还不得累得半死！
【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程 Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里，里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找，而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址，再把对应的数据内容输出。如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段，数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费
所谓普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件(唯一、非空等限制)。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。
在上一篇文章中，我和你介绍了间隙锁和 next-key lock 的概念，但是并没有说明加锁规则。间隙锁的概念理解起来确实有点儿难，尤其在配合上行锁以后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。
hashCode 顾名思义是一个“散列值码” 散列值，并不能表现其唯一性，但是有离散性，其意义在于类似于进行hashMap等操作时，加快对象比较的速度，进而加快对象搜索的速度。 hashCode 和 equals的关系。 两个对象 equals的时候，hashCode必须相等，但hashCode相等，对象不一定equals。 如果没有重写 hashcode方法，使用Object自带的hashCode，无法保证两个对象equals的时候 hashCode 必须相等的条件。 在Java中，重写equals()方法之后，是否需要重写hashCode()方法，那要看分情况来说明。有些情况下，是建议；有些情况下，是必须重写。 首先说建议的情况： 比如你的对象想放到Set集合或者是想作为Map的key时，那么你必须重写equals()方法，这样才能保证唯一性。当然，在这种情况下，你不想重写hashCode()方法，也没有错。但是，对于良好的编程风格而言，你应该在重写equals（）方法的同时，也重写hashCode()方法。 必须重写hashCode()的情况： 如果你的对象想放进散列存储的集合中（比如：HashSet,LinkedHashSet）或者想作为散列Map（例如：HashMap,LinkedHashMap等等）的Key时，在重写equals()方法的同时，必须重写hashCode()方法。 最后明白两点就行了： 1.hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率。 2.在集合中判断两个对象相等的条件，其实无论是往集合中存数据，还是从集合中取数据，包括如果控制唯一性等，都是用这个条件判断的，条件如下： 首先判断两个对象的hashCode是否相等，如果不相等，就认为这两个对象不相等，就完成了。如果相等，才会判断两个对象的equals()是否相等，如果不相等，就认为这两个对象不相等，如果相等，那就认为这两个对象相等。 上面的条件对于任何集合都是如此，只要理解上面的条件，你就明白了，为什么在有些情况下建议重写hashCode().有些情况下，是必须要重写的，只有一个目的，就是提高效率，你想想，如果你重写了hashCode(),只要不满足第一个条件，那就直接可以判断两个对象是不等的，也就不用花费时间再去比较equals了。 最后总结一句话就是，hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率，但是如果你想把对象放到散列存储结构的集合中时，是必须要重写的。
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
昨天我们介绍了利用STRING数据库来进行蛋白相互作用预测（STRING：蛋白相互作用数据库的使用），但是我们只是获得了相互作用网络分析的数据以及可以使用的相关网络分析的图，对于核心基因的筛选还是没有涉及。今天就介绍一下如何来筛选核心基因吧！
在SQL（结构化查询语言）中，UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用，但它们之间有一些重要的区别。在本文中，我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区别。
大部分数据库表都有一个承接的功能就是某个表每条记录的唯一性，通过唯一性来保证这张表的数据是不重复的。使用的场景很多，例如银行，每个人只能开一个1类账户，怎么来保证所有的人来银行开账户都是第一个账户，如果不是就不进行记录，而走下一个流程去二类账户。
UniqGenerator提供一个简单、可靠、高效的、可支撑大容量和大并发的取绝对唯一ID（可以是数字型的，也可以是字符串型的）的通用机制，这里讲的“绝对”是指在同一系统内部的绝对唯一，有别于UUID（通用唯一识别码，Universally Unique Identifier）。
ATACseqQC 库允许我们在一个步骤中运行我们已经看到的许多 ATACseq QC 步骤。它可能会消耗更多内存，但会允许包含两个更有用的指标，称为 PCR 瓶颈系数（PBC1 和 PBC2）。
建立领域模型的第一步就是需要识别出实体、值对象与领域服务。 一.实体 1.实体是领域中需要唯一标识的领域概念。通常在业务中，需要唯一标识与区分的对象并需要持续对它进行跟踪，这样的对象我们认为是实体。这里的唯一标识通常指的是业务上的唯一标识，比如订单号、雇员工号等信息，而不是数据库中因为技术需要存储的自增int id或Guid列。 2.如果两个实体所有状态都一样，但如果标识不一样，就是两个不同实体。比如订单对象就应该是实体，就算两个订单的订单日期、订单总额等信息都一样，只要标识不一样，比如订单号，我们就认为它
但是，实际上「插入意向锁」不是意向锁，而是特殊的间隙锁，属于行级锁，注意是「特殊」的间隙锁，并不是我们常说的间隙锁。
刚开始你一个表建好后，就一个数据页，就是聚簇索引的一部分，而且还是空的。若你插入数据，就是直接往这数据页里插入，也没必要给他弄索引页：
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间，间隙锁用于防止范围查询期间的幻读，确保查询结果的一致性和并发安全性。
最近在看数据库相关知识，感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似，于是研究了一番，于是就有了这篇文章。
超键、候选键、主键和外键是数据库设计中的重要概念，它们在保证数据的一致性、完整性和避免数据冗余方面发挥着重要作用。下面将逐一解释这些概念，并给出相应的例子。
查阅了官方文档，我们可以了解到，插入意向锁（Insert Intention Locks ）其实是一种特殊的gap lock，在行插入前，要获取这个锁（所以这个锁是在行排它锁之前获取）。
原文 http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/5951428
生日悖论是由这样一个问题引出的：一个屋子里需要有多少人，才能使得存在至少两个人生日是同一天的概率达到 50%？
#如何验证请求的唯一性# ##前言## 讲到请求的唯一性,是我在接口API中开发中遇到的一个问题,有一个需求就当当你的链接被捕获之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前!如果别人截取了你的请求可以进行大量请求攻击(防止重复请求攻击（RepeatAttack）)而且会跑到逻辑层并不会在拦截器中拦截,我们要做的就是在拦截器避免这种情况,当然实现的方式有很多种 ps:当然是防御不了内容被篡改但是在后面的文章我会减少一种我现在在使用的一套结合起来的请求安全方面来最大可能的避免此类问题 ##1.浅谈各项解决方案
前文提到，对于 InnoDB 来说，随时都可以加锁（关于加锁的 SQL 语句这里就不说了，忘记的小伙伴可以翻一下上篇文章），但是并非随时都可以解锁。具体来说，InnoDB 采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）：即在事务执行过程中，随时都可以执行加锁操作，但是只有在事务执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 的时候才会释放锁，并且所有的锁是在同一时刻被释放。
当序列与参考基因组进行比对时，我们便可以看到它与哪个基因位点对齐，并据此定性地断言，结合上述两条信息，该序列描绘了来自特定细胞的特定基因的转录本。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
候选码、主码、全码、外码、主属性、主键、主关键字和非主属性是数据库设计中的关键概念，它们在数据库的逻辑设计和物理实现中扮演着重要的角色。下面我将逐一解释这些概念，并通过表格形式展示它们之间的关系和区别。
一个常见的题目，说说 TCP 的三次握手，我们先来交代一下 IP 协议和 TCP 协议，我们都知道IP 协议是无连接的通信协议，它不会占用两个正在通信的计算机之间的通信线路。这样 IP 就降低了对网络线路的需求，每条线可以同时满足许多不同的计算机之间的通信需要，通过 IP 消息或者其他数据呢，会被分割为较小的，独立的包。并通过因特网在计算机之间传送 IP，负责将每个包路由至它的目的地。但 IP 协议呢，没有做任何事情来确认数据包是否按顺序发送，或者包是否被破坏。所以 IP 数据包呢，是不可靠的，需要由它的上层协议来做出控制，前面我们了解到传输控制协议 TCP 是属于传输层的协议。那传输控制协议呢？它的英文名是transmission control protocol缩写，就是我们的 TCP啦。
在Next_Key Lock算法中，不仅仅锁定住所找到的索引，而且还锁定住这些索引覆盖的范围。因此在这个范围内的插入都是不允许的。这样就避免了在这个范围内插入数据导致的幻读问题。
单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给age这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有age这一列是索引；
原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=f519df57f29b22863d2a6a79326bd22b 作者：jstarseven 在深入
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