比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL,其实很简单,以pymysql的库为例。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束,就是避免犯一些低级错误,比如类似于语法错误,编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢?
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 ---- RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。 冗余:存储两倍数据,冗余降低了
在这个创建语句中,我们使用到了3种约束(非空约束,主键约束,唯一性约束);在后面会使用到外键约束
数据库设计 (一) 多表之间的关系 (1) 分类 一对一 Eg:人和身份证 分析:人与身份证是一一对应的 一对多(多对一) Eg:部门和员工 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门 多对多 Eg:学生和课程 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择 (2) 实现方式 一对多(多对一): Eg:部门和员工 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键 多对多: Eg:学生和课程 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A、实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性)。 B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规则)。 C、引用完整性:在删除和输入记录时,引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致,不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性:用户自己定义的业务规则,比如使用触发器实现自定义业务规则。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
主键(primary key),一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
可以看到我们插入空值的时候,这里是会报错的。 注:空字符串和null是不同的,这里可以插入空串,但是不能插入空数据。
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
编码规范是一个优秀程序员的必备素质,然而,有很多人非常注重程序中变量、方法、类的命名,却忽视了同样重要的数据库对象命名。这篇文章结合许多技术文章和资料,以及我自己的开发经验,对数据库对象的命名规则提出了一点建议,希望能为大家提供一些参考。
物理模型能够直观的反应出当前数据库的结构。在数据库中的表、视图、存储过程等数据库对象都可以在物理模型中进行设计。由于物理模型和数据库的一致性,接下来以数据库对象和物理模型对象的对应来一一介绍:
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据,删除数据,修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗?有索引就一定好吗? 1.3.6. 复合索引 1.3.7
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL 不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大,花费时间越多。 添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法:order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... * 排序方式: * ASC:升序,默认的。 * DESC:降序。 * 注意: * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。 2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。 1. count:计算个数 1. 一般选
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
mysql 是关系型数据库 开源,免费 什么是事务 事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。 事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。 事务的 ACID 事务具有四个特征:原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolatio
第二篇:数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后,需求就被描述成了ER图。之后,便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤:1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表,后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表,它不涉及到表中字段数据类型,索引信息,触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说,也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
sc delete mysql 删除服务! 一:数据库介绍 引入: 我们之前使用的数据都是存储在内存中的!比如说我们写一个注册功能。 我们首先需要在内存中创建一个对象,之后输入注册需要的用户名和密码等数据! 然后登陆时,输入注册的数据即可完成登陆! 注册成功之后 比如用户名是admin 密码是123456 出现的问题: 请问 01.用户的数据放在哪里了? 02.如果放在内存中,下次登陆还使用之前注册的用户名和密码,能登陆吗? 显然是不能的! 因为程序一旦运行完毕,内存中的数据也随之消失! 怎么办? 0
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.
第五章 创建高性能的索引 1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引,它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引: 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集
数据库中存放很多表,设计数据库就是设计表,而表就是对现实事物的抽象,设计数据库,需要明白表的关系,也要知道数据库的设计准则,即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。
belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中,约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引通过树形结构重排表中的数据来提高数据的访问速度,非聚簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
为什么要创建索引呢?这是由于,创建索引能够大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,能够大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最基本的原因。 第三,能够加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。 第五,通过使用索引,能够在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
使用NHibernate实现一对多,多对一的关联很是简单,可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼。虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑,在下不才,愿意尝试。 以示例进入正文,源码下载地址: 一、数据表关系图 很明显,他是一个自引用数表,实现无限级树结构的存储。 二、关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明,联合主键最好是一个独立的类,需要重载Equals和GetHashCode方法,且标记为可序列化。代码如下: [Serializable] public class BaseInfo { p
并详细介绍了 SQL 调优 的关注点和常用方法,作为数据库规划、设计、开发及维护人员的技术参考资料。
原子性(atomicity):一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
给某个字段/某列指定默认值,一旦设置默认值,在插入数据时,如果此字段没有显式赋值,则赋值为默 认值。
一个列或者列集,唯一标识表中的一条记录。超键可能包含用于唯一标识记录所不必要的额外的列,我们通常只对仅包含能够唯一标识记录的最小数量的列感兴趣。
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。在数据库中,主键约束是一项非常重要的概念,它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束,包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
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