我正在尝试连接两个数据帧,但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧: ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧: MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列,这样它看起来就像这样: ID MODE
我在比较数据帧时遇到了一些问题。我有两个数据帧,第一个有标记化的单词。 df_1:
id sentence some more info
1 [I, am, happy] bla
2 [I, am, happier] bla
3 [I, am, the, saddest] bla 和 df_2:
id word more most
1 happy happier happiest
2 sad sadder saddest 我想要做的是比较两个数据帧,如果df_1中的一个单词与d
我正在尝试连接pandas中的两个数据帧,以实现以下行为:我想在指定的列上连接,但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first,不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例:
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是,除了"id“之外,df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情,比如:
# Do o
我有一个数据帧df:
id name count
1 a 10
2 b 20
3 c 30
4 d 40
5 e 50
这里我有另一个数据帧df2:
id1 price rating
1 100 1.0
2 200 2.0
3 300 3.0
5 500 5.0
我想在列id和id1上连接这两个数据帧(这两个数据帧引用相同)。以下是df3的一个示例:
id name count price rating
我是pandas的新手,我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如,假设我有以下内容:
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列,并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是:
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
我试图使用sqldf包连接两个数据帧。
这些是我的两个数据文件的可复制的例子:
a <- c(1,2,3,4,5)
b <- c(1,2,3,4,5)
c <- c(1,2,3,4,5)
d <- c(1,2,3,4,5)
e <- c(1,2,3,4,5)
dataframe1 <- data.frame(a,b,c,d,e)
a <- c(NA,NA,NA,NA,5)
b <- c(NA,NA,NA,4,NA)
c <- c(NA,NA,3,NA,NA)
d <- c(NA,2,NA,NA,NA)
e <- c(1,NA
我有3个格式和列相同的数据帧,每个数据帧都有一个列标准1。每个数据帧都由不同的人填充,我希望将该列的非NaN值合并到3个数据帧中,然后将其存储在excel文件中,使NaN在excel中为空白值。我如何在Python中做到这一点?另外,我想知道是否有至少两个人来填补的问题?
DataFrame 1
ID Criterion 1
1021 10
1022 NaN
1023 NaN
1024 NaN
1025 NaN
DataFrame 2
ID Criterion 1
1021 NaN
1022 15
1023
有人能解释一下为什么在运行这段代码之后:
df=pd.DataFrame(np.zeros((2,2)), columns=['something1','something2'])
df_names=['something1','something2']
list1=[]
for i in range(0,2):
for j in range(0, len(df_names)):
list2=[]
for m in range(0,2):
list2.append(m
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
我有两个不同的data.frames与diff。尺寸。 dim(df1) = 2942 obs. 6 var.
dim(df2)= 16533 obs. 2307 var. 我想合并df1和df2的目标是一个df3 with 2942 observations。 以下变量定义数据帧中的观测值:serial (group indetification number), id1 (person identifier from the group ranges from 1 to number of people in the group), Day (the week day when t
我有一个关于合并两个数据帧的查询,例如,我有两个数据帧,如下所示:
print(df1)
Year Location
0 2013 america
1 2008 usa
2 2011 asia
print(df2)
Year Location
0 2008 usa
1 2008 usa
2 2009 asia
我的预期输出:
Year Location
2013 america
2008 usa