我试图为列表中的每个值创建一个正态分布,并使用for循环作为它的6000个数字。我的代码看起来像这样: for x in data:
r[x]=np.random.normal(data['value'],data['Standard Deviation'],100000) 我得到了以下错误: ValueError:形状不匹配:对象不能广播到单个形状 我觉得我在这里可能遗漏了一些东西,因为我有更多的入门级python知识,并真诚地感谢任何帮助。提前感谢!
我正在做一个练习,用Python在Fresco Play中进行统计数据的泊松回归。问题陈述类似于:从MASS包中加载R数据集保险。捕获作为pandas数据帧的数据。用数据拟合模型,并求出残差的总和。我使用了np.sum(model.resid)。但答案不被接受import statsmodels.api as smimport