我有两个栏,我试图用熊猫来计算它。我是一个电子表格用户,最近学习python快速计算。我想要创建一个新的列'C‘,我只知道如何使用excel公式,但是在python中,我知道计算两行值之间的差异。我不知道在熊猫身上该怎么做才能达到预期的效果。
A B
a r
b m
c f
试过:
df['C']=df['A'] - df['A'].shift(-1)
预期产出:
C
(b-a)
(c-b)
因此,我有一个有两个列的数据集,一个是带有产品名称的字符串变量,另一个是区间值。
Affiliate_ID Average "A" Level
store X 7.0
store Y 4.3
store Z 5.6
我很好奇,在python中是否有可能计算和求和所有可能的两两差异,而不重复。
Sum = |7.0 - 4.3| + |4.3 - 5.6| + |7.0 - 5.6|
我不知道哪种格式最适合python进行这样的操作,但我
上图显示了我的数据库表中名为“igstAmt”的一列。当我使用查询"SELECT sum(igstAmt) as igstAmt FROM salesinvoice时,它返回带有许多小数点的值21616.7500129491,但正确的答案是21616.75。我知道我可以在显示时四舍五入结果,我想知道为什么会发生这种情况?该列中条目的最大小数点数是两个,所以结果也应该有两个小数点,对吗?该列的数据类型为float。
我有一个int_16的二进制文件,它们被排序到一个nx2数组中,其中每一列都包含一个正弦信号的样本。 我正在检查每个连续的值,看看两个值之间是否存在大于某个值的大小差异。以下是执行该任务的一些代码。做这件事的更好的方法是什么?我使用的是Python 2.7 import numpy as np
DIFF_MAX = 100
errcnt = 0
f = open("samp.bin","rb")
a = np.fromfile(f, dtype=np.int16)
n = np.reshape(a, (-1,2))
for i in range(0,le
我有两个CSV文件,两个文件都有多个列&行,我期待着了解这两个文件的所有行之间的差异。假设文件之间的Asset Tag Number存在差异,然后突出显示任何形式的差异(可能是Bold值或适当的值),而且这里有一个键是Serial Number,它在两个文件上都是唯一的。因此,最好将行的差异放到new.csv文件中,并在删除相同的行时突出显示这些差异。
我有两个文件,都有100多列。
我在两个csv文件上的实际数据列如下所示。
Columns: [Asset Tag Number_a, Serial Number_a, System Name_a, Domain_a, System m
我这里有个严重的问题..任何形式的帮助都非常感谢!
我有两个巨大的文本文件(130MB),每个文件中都有数千条记录。我需要使用vba或以任何方式比较这两个文件,并生成一个包含标题和两个附加列的电子表格。另外两列将是文件名,在下一列中,它将显示错误的特定列。每条记录都会有多个差异。一个文件可以包含在另一个文件中找不到的记录。因此,这种情况也应该记录在电子表格中。
示例:
Media Events: Taking one record from each.
00000018063|112295|000|**0009**|
PROL:
00000018063|112295|000|**0013**