两个样本相等:我是否可以保存分布统计数据并加载它们以与新数据进行比较
在云计算领域，两个样本相等是指两个数据样本在统计分布上完全一致。当我们需要进行数据比较时，可以将分布统计数据保存，并在之后加载它们以与新数据进行比较。这样做有助于我们进行数据分析、模型训练、异常检测等任务。
为了保存和加载分布统计数据以及与新数据进行比较，可以借助以下技术和工具：
- 数据存储：将分布统计数据保存在数据库中，如关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB）。
- 数据序列化：将分布统计数据序列化为特定格式，例如JSON或Protocol Buffers，并将其保存在文件中。
- 云存储服务：利用云存储服务，如腾讯云对象存储（COS），将分布统计数据保存在云上，以便随时访问和加载。
- 数据库备份和还原：通过定期备份数据库，以及在需要时恢复备份，来保存和加载分布统计数据。
- 分布式文件系统：使用分布式文件系统，如Hadoop的HDFS或腾讯云的Tencent Distributed File System（TDFS），将分布统计数据存储为文件，并进行加载。
对于新数据与保存的分布统计数据进行比较，可以使用各种数据分析和统计技术，如假设检验、卡方检验、K-S检验等。通过比较统计指标和分布参数，可以评估新数据与旧数据之间的差异程度。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供可扩展的云存储，可用于保存和加载分布统计数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 云数据库 MySQL 版（CMYSQL）：可用于将分布统计数据保存在关系型数据库中。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯分布式文件系统（TDFS）：提供高性能的分布式文件存储，适用于存储和加载大规模的分布统计数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdfs
以上是针对给定问答内容的答案，希望能够满足您的需求。如有其他问题，欢迎继续提问。
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我自己正在学习统计数据，我不知道什么时候使用一个样本t检验或一个正态分布的检验。据我所知，两者都是比较人口平均数和样本平均数，那么，何时我应该使用每一个？那时候有什么区别呢？
浏览 0提问于2021-09-07得票数 1
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好的，基本的问题是:有没有人听到任何暗示统计数据需要在日常使用下更新才能有效，而不是在非高峰时间？
我们最近遇到了一个数据库问题，查询计划偏离了轨道，决定使用表扫描而不是查找。当然，这导致了严重的锁定问题，并在我们跟踪索引并更新正确的统计数据时导致客户延迟。
查询计划似乎是我们每周在系统上运行的维护计划的结果。计划中的最后步骤之一是更新统计数据。最近唯一发生变化的是，统计数据更新被设置为10%的样本，而不是以前的30%。(我们现在已将其改回)
但是，根据我们采访的一位DBA，我们需要在加载期间更新统计信息，否则SQL将无法计算最佳数据的统计信息。他声称，如果你在低使用时间更新统计数据，就像我们
浏览 2提问于2011-08-02得票数 3
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假设我们经常对一个特定值进行采样，并希望保持样本的统计信息。最简单的方法是存储每个样本，这样我们就可以计算任何我们想要的统计数据，但这需要无限的存储空间。使用恒定的存储量，我们可以跟踪一些统计数据，如最小值和最大值。仅使用常量存储我们还可以跟踪什么？我考虑的是百分位数、标准差和任何其他有用的统计数据。
这是理论上的问题。在我的实际情况中，示例仅仅是毫秒级的计时:长时间运行的应用程序的概要信息。将有数百万个样本，但不会超过10亿个左右。那么，对于不超过10个变量的样本，可以保留哪些统计数据？
浏览 0提问于2009-03-17得票数 2
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图2.5统计学习要素
、、、
我在计算图2.5的贝叶斯决策边界时遇到了一些困难。在ElemStatLearn软件包中，已经计算了每个点的概率，并使用轮廓线来绘制边界。谁能告诉我如何计算概率？非常感谢。
在传统的贝叶斯决策问题中，混合分布通常是正态分布，但在这个例子中，它需要两个步骤来生成样本，所以我在计算分布时有一些困难。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-09-06得票数 2
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多个类的t检验(>2)
、、、、
我读了以下一句：
与样本数相比，功能性MRI数据是高维的(通常每1000个样本中有50000个体素)。在这种情况下，机器学习算法的性能会很差。然而，一个简单的统计测试可以帮助减少体素的数量。
学生t检验(scipy.stats.ttest_ind)执行一个简单的统计测试，以确定两个分布在统计上是否不同。它可以用来比较两种不同条件下的体素时态(在我们的例子中显示房屋或面孔时)。如果两种条件下的时间分布是相似的，那么体素判别条件就不是很有趣了。
此测试返回p值，该值表示两个时间序列从相同分布中提取的概率。P值越低，体素的判别性越强.
来自：
这个t测试是否也适用于4类(条件)，如果是，如何
浏览 3提问于2015-05-25得票数 2
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你好，亲爱的StackOverFlow。
关于概率论和统计学的交集，我有几个概念性的问题。
我已经知道了概率和统计之间的几个基本概念联系。例如，我知道在统计学中，我们使用一个样本来推断人口概率分布的参数，然后我们可以用它来评估未来事件的概率。换句话说，统计数据采用“后向”观点，使用收集到的数据推断出人口参数，这些参数随后被用于对未来结果概率的“前瞻”观点。
我知道从样本中推断总体参数的过程可能需要极大似然估计。例如，如果我们处理线性回归，我们将使用正态分布的概率密度函数，并将参数(均值和方差)的估计与线性回归方程(b0 + b1*x)插入到正态分布的pdf中，以确定似然估计。最后一组参数估计是
浏览 2提问于2022-01-09得票数 -1
我有一个二进制分类问题，在测试集中，两个类中的数据数量是相等的(类0和类1的测试数相等)。由于我们知道每个类别的样本数是相等的，所以我使用logistic回归输出概率(1类样本的概率)的中位数，并将概率映射为0和1，然后计算F1-微和F1-宏。但他们是绝对平等的，我不知道这是否奇怪，为什么会发生这种情况。如果你知道发生了什么和出了什么问题，我将不胜感激。
浏览 0提问于2019-02-21得票数 8
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如果我要比较两个不同数据集上的分类模型的性能，那么每个类的样本数、类的数量和每个样本的特性是否应该是数据集之间的相对相同的呢？
如果您需要更多的信息，请告诉我。
浏览 0提问于2022-12-30得票数 1
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1回答
我有一组样本，每个样本都含有元素A的浓度，在下面的柱状图X轴上用对数标度显示。相同浓度的样品数显示在Y轴上.正如您在直方图中看到的那样，分布类似于多模分布。基于我正在使用的实验，左模态，我知道一个事实，那就是仪器噪声(，这是我如何定义噪声:那些数据点大于data+3*standard偏差的平均值)，但右模态是真实的数据。所以，基本上，对于那些在左模态上显示浓度的样本，实际浓度值为零。
我的问题是；
1-我需要一个测量值(p值)，它给我一个概率值，从右边模态中的每个数据点属于(或不)属于左模态(适合或不适合)。
2-如果我在右边只有一个数据点，而不是在右边的另一个分布(正确的模式)，我将如何度量
浏览 2提问于2014-09-19得票数 1
我有一个ComboBox，它的ItemsSource绑定到ObservableCollection<CustomObject>，CustomObject有一些属性。
样本类：
public class CustomObject : INotifyPropertyChanged
{
public string Property1 { /*...omitted for brevity...*/ }
public string Property2 { /*...omitted for brevity...*/ }
public string Property3 {
浏览 2提问于2014-07-15得票数 0
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我有一个使用Visual Studio Professional 2010开发的windows控制台应用程序在C中。出于测试目的，我在两个systems.In one系统(Windows XP)上运行它。任务管理器报告内存中的大小约为2000K，而在其他系统中它只有600K。可执行文件大小没有变化。(仅300K)。
XP系统使用Visual Studio 2010 express生成可执行文件，Windows 7系统使用Visual Studio 2010 Professional生成。在这两种情况下，可执行文件的大小完全相同。
为什么会这样呢?我怎么才能做同样的尺寸呢？
系统加载的dlls是
浏览 1提问于2013-01-29得票数 0
1回答
层次贝叶斯与OLS的比较
、、、、
我做了两个模型。分层贝叶斯模型和最小二乘/最小二乘模型，我想对这两种模型进行比较。
我知道对于OLS结果，我可以简单地打印摘要：
model = sm.OLS(d_df.ix[:, -1], d_df.ix[:, :-1])
result = model.fit()
print(result.summary())
这将为我提供一些统计数据，如F统计、AIC、BIC等。
据我所知，我无法为我的分层贝叶斯模型打印类似的摘要，但我不确定。
你有什么建议，什么样的统计数据比较合适，以及我如何计算这些统计数据？
任何帮助都将不胜感激！非常感谢！
浏览 17提问于2018-05-24得票数 0
1回答
我有两个统计卡方输出，描述了工人的性别和就业行业的频率。第一个卡方是针对大学毕业生的样本，第二个样本是由一些职业计划认证的人组成的。它们都显示了Pr=0.000。
大学毕业生的皮尔逊chi2(14) = 123.5285，克雷默V= 0.2606。经过认证的工人的皮尔逊chi2(15) = 437.7627，克雷默V= 0.4837。
我正在尝试弄清楚这两个分布是否(在统计上)彼此有显著不同。如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 3提问于2019-12-09得票数 1
1回答
EDITED2 :精确的问题重新制定.编辑:代码中的错误：
我想产生1000个样本的10个独立的随机变量(这里高斯)。
这两个等价的数学观点(10个随机变量之间的独立)。
直接：1000个随机变量样本。
import numpy as np
np.random.seed(123)
x= np.random.normal(0,1 (10, 1000))
带循环的：通过样本生成10个随机变量的向量。
import numpy as np
np.random.seed(123)
for(i in range(0,1000)):
x[:,i]= np.random.normal(0,1,
浏览 3提问于2016-01-08得票数 2
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1回答
从分布图估计p值阈值
、、、
我的数据采用以下格式，并包含特定的统计数据
site LRStat
1 3.580728
2 2.978038
3 5.058644
4 3.699278
5 4.349046
这只是数据的一个样本。
然后，我通过对随机数据对进行置换，也获得了零LR分布。我用它绘制了一个直方图，在y轴上有频率，在x轴上有LR统计。如何根据零分布确定临界p值截止点(如下图所示)？
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
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1回答
我正在开发一个android应用程序
手机上的SQLite
Windows服务器上的MS SQL
每当添加新条目时，我希望移动数据与MSSQL数据库同步。即使移动互联网离线，同步数据也应该保持在移动设备中并工作。
MSSQL数据库将有两个相同的字段(相同的字段结构和字段名)
我需要以一种方式开发这些DB之间的同步。
移动应用程序没有任何编辑选项。
如果我从服务器更改数据，那么它应该更改android中的数据。
同步将在应用程序第一次启动时运行，另外，我希望提供一个同步按钮。
如何在Android中同步数据库？
我发现了几件事，但我还处于初级阶段。我没找到任何样本。我尝试了
浏览 4提问于2016-05-10得票数 1
我在SAS和R中运行了相同的概率回归，虽然我的系数估计(本质上)是相等的，但报告的测试统计数据是不同的。具体地说，SAS将测试统计数据报告为t统计数据，而R将测试统计数据报告为z统计数据。
我检查了我的计量经济学文本，发现(几乎没有详细说明)它以t统计的形式报告概率结果。
哪种统计数据是合适的？为什么R不同于SAS？
下面是我的SAS代码：
proc qlim data=DavesData;
model y = x1 x2 x3/ discrete(d=probit);
run;
quit;
这是我的R代码：
> model.1 <- glm(y ~ x1 + x2 + x3,
浏览 1提问于2010-09-16得票数 4
2回答
就上下文而言，假设有两个学术考试--上午和下午--进行。我只得到了总结统计数据--两个考试成绩的平均值，中位数，斜度和峰度，所以我无法确切地说出有多少学生通过了考试，但我可以通过拟合这些时刻并建立一个自定义的pearson分布来估算它。例如，我可以估计有多少学生通过了第一次和第二次考试，并给出了一个标准差来量化我的错误。
我想做的是估计通过这门课程的学生人数，即上午和下午考试的平均分数都在60%以上。如果学生在两个考试中的表现都是完全独立的，我认为这会很容易--我只需以两份清单的形式为两个测试生成分数，平均起来，计算超过60%的项目数，然后重复，比如10000次。
如果两个考试都是完全依赖的，
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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3回答
我实际上是R和stats的新手..在R中可以做这样的事情吗？
确定两个样本(2个向量)的密度估计我已经使用R完成了这一点，并使用核密度估计获得了2个样本的2条密度曲线。
有没有办法定量地比较两个样本的密度估计值有多相似/不相似？
我正在尝试找出哪些数据样本具有与特定分布相似的分布。
我用的是R语言...有人能帮帮忙吗？
浏览 1提问于2011-04-18得票数 6
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我知道大多数机器学习算法都是基于输入数据是IID(独立同分布)的假设。因此，我们通常不会执行统计测试来比较测试和训练数据的统计数据。
在实践中，严格地说，我们不能保证数据拆分是均匀分布的。如果不检查两个数据集的分布，就会发生概念转移(或数据转移)。因此，我们的模型不能准确地执行。然而，大多数网站帖子和教科书都没有涉及到这一点。
训练和测试数据拆分后，是否需要验证IID并进行统计比较？例如，双样本测试，用于比较训练数据集和测试数据集的平均值
浏览 0提问于2020-01-10得票数 1
我计划对某些数据进行聚类方法的可靠性测试。我的计划是重复(与替换)绘制一些随机子样本对(例如，2x10%的总数据)，分别对两种数据进行聚类，然后比较结果。问题是，我使用的是HDBSCAN，它不仅创建了一个非固定数量的集群(针对不同的数据集和相同的params)，而且由于没有定义k，所以它也因此对集群进行了不同的标记，而且由于可变性，输入数据的结构总是略有不同。
我在数据的两个子样本(A，B)上使用相同的HDBSCAN参数进行了测试，我的问题很容易看到。有相应样本的A类标签如下：
{-1: 4306, 0: 1737, 1: 2999, 2: 72068, 3: 20628, 4: 3120}
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
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我正在尝试在Python上实现非参数引导。它需要取一个样本，从它建立一个经验分布函数，然后从这个edf生成一组样本。我该怎么做呢？在scipy中，我只知道如何制作自己的分布函数，如果你知道描述它的确切公式，但我只有一个edf。
浏览 14提问于2017-03-02得票数 4
1回答
我在想，在分割数据集之后，我是否可以使用假设测试来对抗训练和测试数据。
我的目标是检查两个数据样本组是否具有良好的平衡性、分布性，从而为ML模型的应用提供一个良好的环境。
如果是这样的话，我预计H0 (空假设)会被接受，也就是说，我希望测试数据是训练数据的“缩影”。
或
我期望H1 (替代假设)被接受，即为了检查我的ML环境的“基础”，我应该希望找到两个样本之间的差异？
假设我的数据点有超过1000个数据点，它们遵循高斯分布，并且是独立的，Z-测试是一个好策略吗？
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
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我不知道如何在Scipy中进行两个样本的KS测试。
在阅读文档之后
我可以看到如何测试一个分布是否与标准正态分布相同。
from scipy.stats import kstest
import numpy as np
x = np.random.normal(0,1,1000)
test_stat = kstest(x, 'norm')
#>>> test_stat
#(0.021080234718821145, 0.76584491300591395)
这意味着在p值为0.76时，我们不能拒绝两个分布相同的零假设。
然而，我想要比较两个分布，看看我是否可
浏览 4提问于2012-06-05得票数 99
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2回答
基于以前的帖子，我理解在使用不平衡数据集训练二进制分类模型时，需要确保CV过程中的验证折叠具有与原始数据集相同的不平衡分布。我的问题是关于最好的训练模式。
假设我有一个包含500万个样本的不平衡数据集，其中90%是pos类，10%是neg类，我将使用5倍的CV进行模型调优。另外，让我们假设我将提供一个随机的100 K样本进行测试(90K样本w/ pos类与10K样本w/ neg类)。现在我有两个选择：
选项1)
步骤1:随机抽取200 K不平衡的训练数据(180 K样本pos类与20K样本neg类)
步骤2:在每个CV迭代期间：
训练区将有160 K样本(144 K pos vs 16 K n
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
1回答
我试着比较两个文件夹，如果里面是相等的-
我用这段代码试过
print(path)
print(toPath)
print(filecmp.cmp(path, toPath))
但是输出总是
C:\Users\Polzi\Documents\DEV\userza123\OLD_STRUCTURE\Billing\customers\2020\01\ZAT201
C:\Users\Polzi\Documents\DEV\userza123\NEW_STRUCTURE\Billing\customers\ZAT201\2020\01
False
但在我看来，两者都是百分之百的平等：
Folder1
浏览 2提问于2021-07-25得票数 0
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我需要截断并重新加载一个表。
我了解到截断需要在表上收集统计数据作为后续进程，这样数据库才能获得实际的统计信息，否则以前的统计数据就不会被truncate语句清除。
执行这两个操作(在空表上截断和统计数据)后，运行insert.但是，在我的表的all_tab_statistics表中看不到新的统计信息。Sample_size仍然是0。
为什么会这样呢？难道Oracle不应该在插入之后完成自动统计数据收集吗？
我是否需要重新运行统计数据，还是考虑到这个表的性能(请注意每次都会截断和重新加载)？
浏览 1提问于2019-06-19得票数 0
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我应用t学生测试是为了评估某个值是否属于给定的样本。因为我不能假设正态分布，所以现在我想应用来自scypy的Wilcoxon测试。
是否可以将样本与单个值进行比较？
如果我这样做了：stats.wilcoxon(sample_array , single_value)
代码认为这两个数组的长度不同。我在一个论坛中发现，使用wilcoxon的t-student的一个样本对应项是：
stats.wilcoxon(sample_array - single_value)
这是正确的吗？如果不是，您是否知道执行非参数检验以评估给定值是否属于样本分布的替代方法？
浏览 7提问于2016-08-11得票数 0
我有棒球统计数据集。at-bats有1列，hits有1列。
我的目标是用alpha方法(最大似然估计)计算β分布的beta和mle参数。
mlf1 = function (alpha, beta) {
-sum(dbetabinom.ab(data$hits, data$atbats, alpha, beta, log=T))
}
mlf2 = function (alpha, beta) {
-sum(dbeta(data$hits/data$atbats, alpha, beta, log=T))
}
因此，mlfX是计算负对数似然的函数.mlf1使用β-二项式分布，这意
浏览 3提问于2015-11-26得票数 0
3回答
对于两个不同的numpy数组，我使用implementation ()的SciPy实现。
第一个，假设"base_freq“的标准长度为2000，第二个，"test_freq”长度可以根据示例采取不同的值。假设它的长度是8000。
当这两者没有相同的长度时，我如何计算KL散度？
我的想法是将第二个数组("test_freq")分解为多个2000长度的数组。但这是怎么做到的？？当"test_freq“得到250个长度的样本时会发生什么？
浏览 3提问于2015-06-09得票数 6
我有两个网站：
和
第二个网站是第一个网站的智能手机版本(简化，只是几页基本信息)。
我在这两个网站上都添加了以下代码：
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-6");
pageTracker._setDomainName('unit.example.edu');
pageTracker._trackPageview();
我能够看到两个网站的综合统计数据，这是我想要的。
现在，我希望能够看到的统计数据，如每个网站的网页浏览量。我如何在谷歌分析中方便地做到这一点？
致以问候。
浏览 0提问于2014-03-18得票数 0
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如何对抗数据漂移
、、、、
我有客户人口统计数据，其中包括:年龄，邮政编码的前半部分，职业(有定义的可能职业列表)，等等。每个月我都会得到一批1000行的这类数据(没有标签)，我需要将这些数据放入经过训练的模型中，以预测新批数据集中的每个人最有可能购买的项目(多类分类问题)。
每次收到这些数据时，我都会比较新旧数据之间的汇总统计数据，并使用假设检验来考察分类变量分布的任何变化。如果我的测试显示，我的新一批数据的汇总统计数据或分布到我的培训集有很大的不同。
新一批只针对25岁以下的人，而我的培训集则包含所有年龄组。新一批培训对象是来自英国某一特定地区的人，而我的培训集则包含了英国所有可能的地点。我是否需要：
对我的培训集，
浏览 0提问于2022-09-14得票数 8
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我有两个数据集，包含40000个样本。我想在python中计算这两个数据集之间的Kullback-Leibler散度。在python中有什么有效的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2017-07-13得票数 3
1回答
我有一个方法，它将一个一维数组与一个二维数组中的每一行进行比较，看看它们是否相等。这两个数组具有相同的列数。例如，{1,0}和{ {1,0}，{1,1}} -我会将{1,0}与{1，0}进行比较，然后与{1,1}进行比较。如果二维数组中有n行，两个数组中都有m列，那么时间复杂度是多少？是O(mn)吗？
浏览 2提问于2013-03-20得票数 0
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3回答
我刚刚使用DMwR包中包含的Smote在我的数据集中进行了过采样。
我的数据集由两个类组成。最初的分布是12比62。因此，我对过采样进行了编码：
newData <- SMOTE(Score ~ ., data, k=3, perc.over = 400,perc.under=150)
现在，分布是60对72。
然而，当我显示'newData‘数据集时，我发现SMOTE是如何进行过采样的，并且有一些样本是重复的。
例如，样本号24显示为24.1、24.2和24.3。
这是正确的吗？这直接影响到分类，因为分类器将学习包含测试中出现的数据的模型，因此这在分类中是不合法的。
编辑:我想
浏览 5提问于2014-06-08得票数 2
在少数数据集上使用了两种算法(方法)，并取得了一定的结果。现在我想检查一下所得到的结果是否具有可比性？我使用了两个样本的K测试，得到了以下结果，现在如何解释测试结果？结论应该是什么？
KstestResult(statistic=0.11320754716981132, pvalue=0.8906908896753045)
D_alpha= 0.2641897545611759
浏览 4提问于2021-07-11得票数 0
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4回答
我想问的是，是否有任何流行的软件包，如: numpy，st等，有一个内置的函数来计算Z-得分，如果我已经知道临界值、平均值和st dev。
我通常会这样做：
def Zscore(xcritical, mean, stdev):
return (xcritical - mean)/stdev
#example:
xcritical = 73.06
mean = 72
stdev = 0.5
zscore = Zscore(xcritical, mean, stdev)
稍后，我使用scipy.stats.norm.cdf计算x低于x临界值的概率。
import scipy.stat
浏览 0提问于2018-02-09得票数 6
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我目前将我的数据分割成几个TFrecord文件，然后通过混洗和交错的方式读取数据。我的代码如下： path_to_files = glob('train_*.tfrecord')
n_files = len(path_to_files)
tf_dataset = tf.data.Dataset.list_files(path).shuffle(n_files)
tf_dataset = tf_dataset.interleave(lambda filename: tf.data.TFRecordDataset(filename, num_parallel_reads=4).m
浏览 32提问于2019-04-02得票数 2
我有两个样本数据集(熊猫数据)：
df_1 = 700学生df_2= 200学生
每个数据文件都有相同的列。
student_idheight
我想子集df_1，使它也有200个学生，在那里他们有相同的身高分布，在df_2的学生。我有df_2学生的平均，性病，最低，中位数，如果我可以用某种方式。
浏览 4提问于2021-12-06得票数 1
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我被要求在一家全球网络商店结帐时将一份报告汇编成辍学率。
我用了一个月以上的样本作为样本，因为：
google分析的速度减缓到了大样本的爬行，使得分析的速度慢得令人痛苦。
我相信这是一个有统计学意义和代表性的样本。
我的客户问我为什么不使用年度数据，并想要证明一个月的数据具有“统计意义”。
我是否正确地认为，我需要将我的每月样本与年度样本的标准差进行比较，并确保偏差在一定的年龄范围内？
问:如何证明一个月的谷歌分析数据代表了一年的数据？
统计数据：
90k独特浏览量/月
~每年110万。
浏览 0提问于2012-06-28得票数 2
1回答
我有一个数据集，大约有1000个样本，分为4组- A，B，C，D。我面临的问题是，有大量的数据样本具有B和C S输出。由于这一原因，大多数分类问题产生的结果效率很低，其他两个类的结果常常映射到A和B。有办法处理吗？
浏览 0提问于2016-09-11得票数 3
1回答
我有两个主要演员(主要演员，第二大演员)-
1.主要工作人员将样本组划分为单个样本，2秒主要工作人员获取样本并进行处理。
问题:我希望主工作人员等待加载任何新的样本组，直到旧样本组完成。在这种情况下，处理每个样本组varies.How使用期货所需的时间是多少？每个主工作人员在完成示例组的末尾发送示例组完成的消息。
在不知道时间限制的情况下，期货能被使用吗？我对期货很陌生，我搜索的大多数期货例子中都提到了一些时间。
浏览 1提问于2015-03-10得票数 0
我有一个有20万条条目的数据集。目标变量是二进制变量，只有4000个实例属于感兴趣的类。
我想对大多数类进行欠采样，以便我们有一个包含8,000条条目的数据集，在这两个类之间划分为50-50项。然后，我会对80%样本不足的数据进行培训，并对其余20%的样本数据进行测试。
我的问题是:结果模型在新的、不平衡的数据上也会表现良好吗？如果答案是“是的，但是……”，请你告诉我我需要做些什么，以确保情况确实如此？
浏览 0提问于2022-02-22得票数 1
我正在做两个样本的独立t检验.我对试验组和对照组进行了分析，我必须写一份报告，但我没有几个问题。
我们必须剔除异常点然后进行t检验吗？
一旦我执行t测试-有人能解释t测试输出吗？解释不应以统计术语为依据，而应以非业务人员也能理解的方式来解释。我需要对这两个样本的置信区间和平均值的差异进行简单的解释。
我们可以绘制什么样的图表来表示我们的结果？
浏览 0提问于2016-03-24得票数 1
我正在使用Apache Math3为一个网站项目做一个学生测试。假设我有两个示例：
double[] sampleOne = new double[] {134 ,146 ,104 ,119 ,124 ,161 ,107 ,83 ,113 ,129 ,97 ,123};
double[] sampleTwo = new double[] { 70, 118, 101, 85, 107, 132, 94};
此数据是从复制的
我希望按照上面的页面计算置信区间。例如：
Assuming equal variances
95% confidence interva
浏览 4提问于2017-10-30得票数 0
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我的问题可能重复，但我又问了一遍，因为我不明白这个问题的公认答案。
首先，我有三个关于的问题，它引用如下：
但是，由于在垃圾收集期间回收对象之后可以重用此索引，因此可以为两个不同的对象获取相同的哈希代码。
这是真的吗？在我看来，两个对象不会有相同的哈希代码，因为在垃圾收集对象(即不再存在)之前，不会重用对象的代码。
另外，表示相同值的两个对象只有在它们是完全相同的对象时才具有相同的哈希代码。
这有问题吗？例如，我希望将一些数据与DOM树中的每个节点实例关联起来。为此，“节点”必须具有标识或哈希代码，以便我可以将它们用作数据字典中的键。不管是“完全相同的对象”，即“引用相等”，而
浏览 1提问于2009-07-16得票数 20
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是否有可能给出两个字符串，以便使用正则表达式得到差异。示例的长度可能会有所不同。例如，现在只有Id、名称和年龄。但是，对于其他示例，它们可能包含其他属性。所以他们可以是身份证，姓名，年龄，职业，地址等等。
example1:
"Id = xcv-sd234-2 \n
Name = joe \n
Age = 32 \n"
example2:
"Id = xcv-sd234-2 \n
Name = Chloe \n
Age = 32 \n
Occupation = driver"
期望的结果：
"Name = Chloe \n
Occupation = dr
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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我正在尝试检查在2Dnumpy数组中是否存在数组。但是如果两个数组具有相同的组件，程序认为它们相等，我想区分具有相同值但顺序不同的两个数组。我正在尝试这段代码，但它不能按预期工作： a=np.array([255,254,255])
b=np.array([254,255,255])
c=np.array(b)
if a not in c: #this line says it exists, it shouldnt
浏览 31提问于2020-04-02得票数 0
1回答
交叉损失的权重
、、、、
假设我有两个类，A类(100个样本)和B类(100个样本)在训练中，但在测试时，A类有1000个样本，B类有100个样本。我应该如何计算和使用加权CrossEntropy损失的权重。我搞不懂它应该是0.5，还是0.5。我如何表示真实的分布呢？
浏览 46提问于2019-01-25得票数 0
1回答
假设样本大小不相等，在下列情况下，我使用什么测试来比较样本平均值(如果下列任何一项不正确，请更正)：
正态分布=真和方差齐性=真
scipy.stats.ttest_ind(sample_1, sample_2)
正态分布=真和方差同质性=假
scipy.stats.ttest_ind(sample_1, sample_2, equal_var = False)
正态分布=假和方差同质性=真
scipy.stats.mannwhitneyu(sample_1, sample_2)
正态分布=假和方差同质性=假
???
浏览 1提问于2014-07-31得票数 12
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