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我有两组来自两个不同相机系统A和B的color chart的exposure-bracketed图像，在给定的曝光下，每个数据集给出了颜色图表上的补丁中的24个RGB元组。我想通过对这两个数据集进行插值，通过三维变换来匹配相机B和相机A。这基本上就是创建查找表的过程。解析和应用LUT到现有图像
浏览 30提问于2020-09-04得票数 0
我有一些稀疏的数据，并希望将它们绘制为标记，用平滑的内插行连接，这是Microsoft的默认行为。
这个问题的解决办法在互联网上很容易找到，但我觉得它们不能令人满意。他们所做的是:把稀疏数据绘制成一个数据集，把它画成没有线条的标记，用一种选择的方法插值它，把插值作为第二个数据
浏览 2提问于2014-08-11得票数 1
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当我在Matlab图形窗口中使用image显示位图图像时，我遇到了奇怪的工件：我指的是横截面结构，在脑片的边缘特别可见，但在整个过程中都存在。这些结构不在底层图像数据中，这些数据与图像中的结构完全相同：我假设这些工件与轻微的重新标度有关，这是将图像与给定的轴大小匹配所必需的。
将第二个<e
浏览 8提问于2014-08-16得票数 7
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我有稀疏的数据列表。每两个相邻的非零值之间大约有20到50个零值(这些是我的数据的有意义的值)。
我想插值这些非零值。我得到的结果是不想要的，因为python也插值了大多数的零，使得插值曲线上有很多火花！
浏览 4提问于2015-08-26得票数 0
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我正在尝试插值一个稀疏矩阵来填充0值。我从示例可用开始使用numpy griddata函数。仅作为参考，我开始的数据具有1通道图像的形状，看起来像这样(大约每4x4个数据点1个)：
应该进行插值的代码如下：grid_y, grid_x = np.mgrid[0],a.nonzero()[1])]
interp = griddat
浏览 1提问于2017-02-02得票数 2
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我目前正在从事一个等离子体物理模拟项目，它需要一个非常高分辨率的数据集。我们目前有两个相同问题的模拟结果运行在不同的分辨率-其中一个的分辨率高于另一个。因此，我们试图以某种方式对数据进行插值，我们必须得到一个合理的估计，如果我们要以更高的分辨率运行它，那么模拟结果可能是什么。在SciPy中，我尝试使用传统的插<
浏览 0提问于2021-07-29得票数 2
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我有一个稀疏的数据集，f44，由度和ssi (dbm)值组成：deg 59.0 -73267.0 -61我重新编制了f44索引，以包含0-359中所有缺失的索引：当我插值(使用二次型)并绘制图形时，很明显，结果并没有在第一/最低方位和最高方位
浏览 3提问于2017-12-19得票数 0
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图像变形主要是一种平面设计的SFX，它利用艺术家所确定的一些点，将一幅图像改编成另一幅，必须将一幅肖像上的一些关键区域与另一幅画相匹配，然后一些算法将整个图像从一幅转换为另一幅。我想做一些与着色器有点相似的事情，它可以加载任何2个图形，并自动选择最相似颜色的区域在同一类型的图片，并自动变形两幅图片的实时处理。也许一个基于着色器的版本在逻辑上会更快地完成任务？只是我根本不明白它是怎么工作的</
浏览 1提问于2016-02-06得票数 0
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在散乱的数据中寻找最近的点
、、、、
我正在努力提高大型数据集的插值速度，而我正在使用网格匹配进行插值。我已经在堆栈溢出上发布了一个，但是没有得到响应。arr_len = 932826
xi = np.random.uniform(low=0, high=4496, size=arr_lennp.random.unifo
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
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插值扭曲
、、
我有代表曲速的std::vector<std::pair<cv::Point2d, cv::Point2d> >。对于图像A的每个点，我关联图像B的一个点。我不知道图像A的点和图像B的点之间的所有关联。图像A的点在一个稀疏矩阵上。这些数据也可能有epsilon误差。所以我想要插值。在op
浏览 1提问于2014-06-26得票数 0
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在scipy中，我使用interpolate.splrep和interpolate.splev函数来插值我的数据集。不出所料，如果我试图在数据集的边缘附近获得插值值，这并不能很好地工作。我想出了一个解决办法(通过两个额外的条目扩展数据集，这两个条目的值与数据集</em
浏览 2提问于2009-08-26得票数 1
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在下图的顶部，我们可以看到一些值(y轴)随时间(x轴)而变化。
当发生这种情况时，我们在不同的和不可预测的时间采样值，我们也在两个数据集之间交替采样，用红色和蓝色表示。在任何时候计算该值时，我们都希望红色和蓝色数据集返回相似的值。然而，如三个较小的框所示，情况并非如此。随着时间的推移，每个数据集(红色和蓝色)<
浏览 0提问于2010-11-30得票数 4
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我是Open Cv的新手，我想转换两个图像src和dst图像。当我比较新变换的图像和src图像时，它几乎是相同的(变换)，但当我得到新变换的图像和src图像的abs差时，有很大的差异。我应该怎么做，因为我的dst图像也有一些旋转和平移因素。以下是我的代码
cv::Mat transformMat = cv::e
浏览 4提问于2013-05-31得票数 5
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我试图实现立体块匹配，而不使用OpenCV或其他图像处理库。所有的教程，书籍，演讲幻灯片等只教非常基本的方法比较块的图像，但结果是非常糟糕的。Do块匹配
在左侧图像中的像素周围选择一个(9x9)块，并与右侧图像的同一行中的块进行比较(最多可达原始块的右侧80像素)。在阅读了Konolige的论文之后，我实现了左-右检查，在您找
浏览 4提问于2013-11-28得票数 5
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有人知道为什么MATLAB‘分段三次插值’在二维曲面图中给出对角化的绘图数据吗？附加的是一个二维表面图(下面的代码和数据)从代码使用这种立方拟合。可以看到，图像/绘图中的峰值是在五个孤立的数据点(从左上角指向右下角)对角化的。而不是期望的对称高斯传播。为什么三次插值会这样做呢？立方体拟合显示在：
下面是matlab的代
浏览 6提问于2013-10-31得票数 1
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两个不同的机构使用相同的数据集使用普通克里格法进行空间插值。然而，结果地图显示deviances.What是地图差异的潜在原因吗？
浏览 9提问于2020-06-29得票数 0
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我有2个相同维度的2D深度/高度图(256x256)。深度图图像的每个像素/单元都包含一个浮点值。有一些像素没有信息，因此当前设置为nan。非nan细胞的百分比可以从~ 20%到80%变化。深度图是通过对底层公共曲面进行点采样来获取相同区域的深度图。
其想法是，图像表示底层表面的部分但重叠的采样。我需要对齐这些图像，以创建表面的组合采样表示。如果盲目地这样做，那么组合的图像就会有
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
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因此，假设我有一个数据点云，其形式是Z= f(X，Y)。理想情况下，插值解需要是连续的，并且尽可能平滑。我试过：
我不使用插值，而是使用KDTree来平均最近的节点。这对于精细区域的点非常有效，但在稀疏区域则不是很好，因为结果中可能会出现不连续。枕木库不能插值</
浏览 5提问于2017-03-30得票数 1
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两个纹理之间的最近插值意味着取中心离给定坐标最近的纹理来绘制，换句话说，坐标的纹理是匹配的。
两个纹理之间的线性插值是指根据与某一坐标的距离，使用较多的最近纹理和较少的其他纹理来混合它们的颜色。两个mipmap级别之间的最近插值是采用大小更适合于要绘制的<e
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我有一个代码，让用户输入数据，并将其与管几何图形绘制。代码似乎在大多数情况下都工作得很好，然而，其中一个测试数据集没有正确着色。滚动到页面底部，您将看到一个三个js的环境，其中包含一个正弦波形和一个跳线位置图。这两个项目使用单独的颜色映射来绘制图表，您可以看到sin波的颜色正确，但数据不正确。起初，我认为可能是数据填充太稀疏，但这不是问题所在。
这段代码太长了，不能真正粘贴到这里，但它对所有其他数据
浏览 0提问于2015-06-25得票数 0
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