两个数组的 异或值之和 为 (nums1[0] XOR nums2[0]) + (nums1[1] XOR nums2[1]) + ... + (nums1[n - 1] XOR nums2[n - 1...比方说，[1,2,3] 和 [3,2,1] 的 异或值之和 等于 (1 XOR 3) + (2 XOR 2) + (3 XOR 1) = 2 + 0 + 2 = 4 。...请你将 nums2 中的元素重新排列，使得 异或值之和 最小 。 请你返回重新排列之后的 异或值之和 。...异或值之和为 (1 XOR 3) + (2 XOR 2) = 2 + 0 = 2 。...异或值之和为 (1 XOR 5) + (0 XOR 4) + (3 XOR 3) = 4 + 4 + 0 = 8 。
leetcode907 子数组的最小值之和 一道涉及到单调栈的应用的题目 题目如下 给定一个整数数组 A，找到 min(B) 的总和，其中 B 的范围为 A 的每个（连续）子数组。...最小值为 3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为 17 思路分析：这里是求出子数组的最小值之和，其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。...也就是说，遍历数组的每一个值，找出以该数组为最小值的组合次数，乘积求和为和即可。...假设当前数字下标为a，该数字往前的第一个小于该数的下标为x（也就是最小数组最大边界）、往后第一个小于等于该数的下标为y，那么 次数就是y-x+1+(y-a)*(y-b)。...，记录前一次的边界值，当前值小于前面值，直接从前面的边界开始找。
题目 给定一个整数数组 A，找到 min(B) 的总和，其中 B 的范围为 A 的每个（连续）子数组。 由于答案可能很大，因此返回答案模 10^9 + 7。...最小值为 3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为 17。...解题 类似题目：天池 在线编程 所有子数组之和（排列组合） 分别找到每个数作为最小值的左右边界，一边遇到大的停止，一边遇到大于等于的停止 然后左右组合的种数相乘就是 A[i] 的贡献次数 class Solution
最小值为 3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为 17。...【步骤2】对比每个子序列内部的整数，并找到每个子序列的最小值。 【步骤3】将这些最小值相加。 但是，如果我们真的按照上面3个步骤去编码的话，会造成程序计算超时。...那么这个最小值2的总和就是 2 * 6 = 12。问题2：如何计算出包含中心点的子序列个数？ 3.2> 问题2：如何计算出包含中心点的子序列个数？...针对上面图例所示，我们已经遍历完所有arr数组中的元素了，并且由于4和3都大于2，所以执行了出栈操作，并分别计算了以4和3为中心点的最小值和分别是：4 和 6。...具体详情请见下图： 最终我们可以得出如下结果： 以“1”为中心点：最小值和等于5。 以“3”为中心点：最小值和等于6。 以“4”为中心点：最小值和等于4。 以“2”为中心点：最小值和等于12。
提示 1 <= A.length <= 30000 1 <= A[i] <= 30000 题解 这题意思是，遍历所有的连续子数组，然后求所有子数组中最小值之和。...对于一个数字 A[i] 来说，如果在某个区间 [j, k] 里面它是最小值，那么 [j, k] 包含 A[i] 的子数组的最小值也一定是 A[i] 。...所以我们只需要找出最大的那个区间，使得 A[i] 是最小值就行了。 另一个性质是，左右端点 j 和 k 是相互独立的，不会影响，因为 [i, k] 的改变并不会改变 [j, i] 的最小值。...如果存在两个相同的数，这么算不是会导致同一个区间在两个数的位置处计算两次吗？所以要稍稍改进一下，既然向左计算的时候，已经包含了相等的值了，那么向右计算就要排除掉了。...我们定义 sum[i] 为所有以 i 为右端点的区间的最小值之和，同样用单调队列的方法来寻找左边最远的距离，使得区间内 A[i] 是最小值。
） 139-单词拆分（完全背包） （完全背包问题中，假如使用了一维dp数组，两个 for 循环嵌套的顺序是无所谓的，需要从小到大遍历） 338-比特位计数（位运算、动态规划） 贪心 题目 55-跳跃游戏...（值对应到下标，再考察下标对应值的情况） 88-合并两个有序数组（双指针） offer66/238-构建乘积数组/除自身以外数组的乘积（拆成两部分相乘的结果） offer64-求1+2+…+n（递归+...包含min函数的栈/最小栈（两个栈，一个栈就是纯栈，一个栈的栈顶存遇到的最小值） offer59/239-滑动窗口的最大值（队列） 394-字符串解码（栈；深度） 581-最短无序连续子数组（选择排序的思想...-旋转数组的最小数字 哈希 题目 771-宝石与石头（哈希表） 575-分糖果（哈希表） 242-有效的字母异位词（排序；哈希表+字符串） 49-字母异位词分组（哈希表+字符串） 1-两数之和（哈希...） offer57-和为s的两个数字（对撞指针） offer57-和为s的连续正数序列（滑动窗口） 560-和为K的子数组（两层循环；先算好连加的情况，之后使用双指针遍历；与“两数之和”类似的方式）
Maximum Subarray/ 最大子序和 由 N 个整数元素组成的一维数组 (A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...，找到一条从塔顶到塔底的路径，使路径上的所有点的和最小，从上一层到下一层只能挑相邻的两个点中的一个。...数字数组 0-1背包 0-1背包问题 完全背包、多重背包 完全背包问题与01背包问题的区别在于每一件物品的数量都有无限个，而01背包每件物品数量只有一个。...多重背包和01背包、完全背包的区别：多重背包中每个物品的个数都是给定的，可能不是一个，绝对不是无限个。...Minimum Path Sum/最小路径和 一个矩阵的左上角出发到右下角，只能向右或向下走，找出哪一条路径上的数字之和最小。
分割等和子集 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。...，一个是正数子集，一个是负数子集(都是绝对值，即不带符号的内中) //正数子集元素和 + 负数子集元素和 = nums数组的元素和(sum); //正数子集元素和 - 负数子集元素和...target绝对值之和，则不可能满足条件 if((sum + target) % 2 !...= y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。...(即，剩余的重量越少) //因此我们可以将所有石头分为重量相近的两份，这样两份石头进行粉碎，得到的就是最小可能的重量 //1.先计算所有石头的重量之和sum，再计算出重量之和的一半
如果第 i 个珠子和第 j 个珠子在同一个背包里， 那么下标在 i 到 j 之间的所有珠子都必须在这同一个背包中， 如果一个背包有下标从 i 到 j 的所有珠子，那么这个背包的价格是 weights[i...一个珠子分配方案的 分数 是所有 k 个背包的价格之和。 请你返回所有分配方案中，最大分数 与 最小分数 的 差值 为多少。 输入：weights = [1,3,5,1], k = 2。 输出：4。...2.计算相邻珠子重量之和： • 遍历 weights 数组中的元素，对于每个元素 weights[i]，计算 weights[i] 和 weights[i+1] 的和，并将结果保存在 sums[i] 中...4.3.2.分别将 i 和 j 的值增加和减少 1，将 p 增加 1。 5.返回结果 ans，即最大分数与最小分数之差。...总的额外空间复杂度：除了输入的权重数组 weights 外，在算法执行过程中需要额外使用的空间为 sums 数组，其长度为 n-1，因此额外空间复杂度为 O(n)。
1068 – Investigation 数位dp 能被K整数且各位数字之和也能被K整除的数 dp[i][j][k] 到第i位每位数字之和的余数为j 当前数字余数为k 1079 – Just another...Robbery 01背包 全部钱之和为背包体积 不被抓的概率为物品价值 1032 – Fast Bit Calculations 二进制数中连续两个‘1’出现次数的和 dp[i][j][k] 第i位出现...j次’11‘最后一位是否为1 1110 – An Easy LCS LCS 1140 数位dp 两个数之间的全部数中零的个数 dp[i][j][k] 到第i为出现j个有效0是不是全为0(k==true)...1231 – Coin Change (I) 分组背包 对于每种价值为x数量为y的货币 拆成y个x*1,x*2,x*3…x*y的物品 然后做分组背包 1232 – Coin Change (II)...Sequence 正反2次2分+LIS 1422 – Halloween Costumes 间隔dp dp[l][r] l至r的需要的最小数目 版权声明：本文博客原创文章。
如何放置物品，使装入背包的物品价值之和最大? 问题分析 （1）每次选择价值最大的物品装入背包。 （2）每次选择重量最小的物品装入背包。...思考一下，如果选价值最大的物品，但重量非常大，则可能一个也装不下，分割一部分装入，价值未必是最高的；如果选重量最小的物品装入，则其价值不一定高，所以在总重量受到限制的情况下无法保证价值最大；而如果每次选单位重量价值最大的物品...如果在装入第 i 个物品时超出背包容量，则取该物品的一部分装入背包。 完美图解 物品的价值和重量如表2-3所示。...cmp); //前两个参数分别为待排序数组的首地址和尾地址，cmp为比较函数 （3）使用贪心算法求解问题 double solve (int n, double w) { double sum...= 0.0; //sum表示已经装入物品的价值之和 double cleft = w; //背包的剩余容量 for(int i = 0; i < n; i++) {
很自然的一个想法就是，对于权值大的叶子节点我们让它的深度小些(更加靠近根节点)，权值小的让它的深度相对大些，这样的话我们自然就会想着每次取当前权值最小的两个节点将它们组合出一个父节点，一直这样组合下去直到只有一个节点即根节点为止...如果我们将上面哈夫曼树中的叶子节点看成是文件，两个文件合并得到的大文件就是树中的内部节点，假设每个节点上都有一个值表示该文件的大小，合并得到的大文件上的值是合并的两个文件的值之和，那我们的目标是就是使得内部节点的和最小的合并方案...细想也就有了一个叶子节点的所有祖先节点们都有一份该叶子节点的值包含在里面，也就是说所有叶子节点的深度与它的值的乘积之和就是所有节点的值之和！...[哈夫曼树问题的一个扩展就是最优二叉搜索树问题，后者可以用动态规划算法来求解，感兴趣的话可以阅读算法导论中动态规划部分内容] 4.最小生成树 最小生成树是图中的重要算法，主要有两个大家耳熟能详的Kruskal...] 不了解Kruskal或者Prim算法的童鞋可以参考算法导论的示例图理解下面的内容 Kruskal算法 Prim算法 连通无向图G的生成树是指包含它所有顶点但是部分边的子图，假设每条边都有一个权值，那么权值之和最小的生成树就是最小生成树
The Ways 全然背包求方案数 562 – Dividing coins 全部物品之和除以2为背包体积做01背包 348 – Optimal Array Multiplication Sequence...-Tower of Cubes 记忆化搜索吧 好像还是搭积木 10651 – Pebble Solitaire 爆搜 590 – Always on the run dp[i][j]为第i天到达j城市的最小值...10306 – e-Coins 全然背包 dp[i][j] 为 横坐标为i纵坐标为y的最小数量 最后求i*i+j*j=s*s的最小的dp[i][j] 10739 – String to Palindrome...最少操作几次变成回文串 10304 – Optimal Binary Search Tree 区间dp 花费最少的二叉树 一颗二叉树的权值是全部点的权值*深度在求和 dp[i][j] = dp[i]...[k-1]+dp[k+1][j] + a[i]+a[i+1]+…+a[j]-a[k] 10271 – Chopsticks dp[i][j]前i根筷子选出j对的最小值 10617 – Again Palindrome
j++) f[j] = max(f[j], f[j - c[i]] + w[i]); 小结 完全背包问题也是一个相当基础的背包问题，它有两个状态转移方程。...事实上，对每一道动态规划题目都思考其方程的意义以及如何得来，是加深对动态 规划的理解、提高动态规划功力的好方法。 3....：物品不能既作主件又作附件，每个主件最多有两个附件，可以发现一个主件和它的两个附件等价于一个由四个物品组成的物品组，这便揭示了问题的某种本质。...这都可以根据具体问题利用前面的方程求出所有状态的值（ 数组）之后得到。 还有，如果要求的是“总价值最小”“总件数最小”，只需将状态转移方程中的 max 改成 min 即可。...其基本思想是，将每个状态都表示成有序队列，将状态转移方程中的 max/min 转化成有序队列的合并。 这里仍然以 01 背包为例讲解一下。
这道题主要是利用动态规划进行求解，优化的时候可以找规律，转化成正常的背包问题。 原题 给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。...简单的动态规划 这其实类似于背包问题，有容量要求（部分数字之和等于目标值）。首先我们来想一下状态转移方程： 我们用二维数组dp[i][j]表示用数组中的前i个元素，组成和为j的方案数。...： dp[i][j + nums[i]] += dp[i - 1][j] dp[i][j - nums[i]] += dp[i - 1][j] 因为题目中提到所有数的和不超过 1000，那么 j 的最小值可以达到...} return dp[nums.length - 1][S + max]; } } 提交OK，时间复杂度为O(N ∗ max)，max 代表数组中所有数字之和的最大值...这和我们一般理解的背包问题还是有所不同的，那么我们是否可以将本题转换成真正意义上的背包问题呢？
对于连续的一组巫师（也就是这些巫师的力量值是 strength 的 子数组），总力量 定义为以下两个值的 乘积 ： 巫师中 最弱 的能力值。 组中所有巫师的个人力量值 之和 。...这个问题需要我们结合题意，题意说了，要求每个区间的和与区间最小值的乘积。也就是说一个数要想对答案有贡献，它必须是某个区间的最小数。...那么就好办了，对于下标x的数来说，我们只要找到以它为最小数所有的区间和对应的区间和。 由于区间中，必须以strength[x]（之后简写成s[x]）为最小值，即区间里不能有比s[x]更小的数。...围绕s[x]我们可以找到一个区间[l, r]，保证l = x且区间内的所有值都大于s[x]，不包含相等的情况，我们可以假设如果两个数相等且为同一个区间的最小值，贡献属于前者。...那么，我们只需要枚举出所有的ll, rr的组合，就得到了所有以s[x]为最小值的区间。
现在有一个正凸多边形，其上共有 n 个顶点。...如果一个背包有下标从 i 到 j 的所有珠子，那么这个背包的价格是 weights[i] + weights[j] 。 一个珠子分配方案的 分数 是所有 k 个背包的价格之和。...请你返回所有分配方案中，最大分数 与 最小分数 的 差值 为多少。 题解 分析一下题意，会发现本题的核心是将数组分割成连续的几段子数组，对于每一段子数组的值等于首尾两个端点的和。...从整体上来看，每次多切分一个子数组，整体的总和就会增加切分处的两个值。已知我们一共要切分成 k 段，也就是说我们要切分 k-1 次。很容易想到，这里可以使用贪心的思想。...我们可以把所有可以拆分处产生的增益进行排序，选择其中最小的 k-1 个即能得到最小值，选择其中最大的 k-1 个则能得到最大值。 把最小值和最大值相减即可。
它从根节点开始，沿着一条路径搜索到最深的节点，然后再回溯到之前的节点继续搜索。 图片 图片图片三. 图算法1.最短路径算法：最短路径算法用于寻找两个节点之间的最短路径。...常用的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。2.最小生成树算法：最小生成树算法用于在一个带权重的无向图中找出一棵包含所有节点的子树，并且使得该子树的边权重之和最小。...常见的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法。...图片四.动态规划1.背包问题：背包问题是一类经典的优化问题，其中给定一组物品和一个背包容量，目标是将物品放入背包中，使得物品总价值最大化，同时不超过背包的容量。...2.最长公共子序列：最长公共子序列问题是一类经典的字符串处理问题，目标是找出两个字符串中最长的共同子序列的长度。图片图片喜欢点赞收藏，以备不时之需，下期再见。
链表求和 动态规划 背包问题 手撕0-1背包 416.分割等和子集 518.零钱兑换 II 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 博弈论 877. 石子游戏 贪心 柠檬找零 其他 312....，找出和为k的数对 给出一个数组nums，一个值k，找出数组中的两个下标 i，j 使得 nums[i] + nums[j] = k 滑动窗口 3.无重复字符的最长子串 字符串的排列 排序 插入排序 冒泡排序...快速排序 三路快排 归并排序 sum问题 两数之和 三数之和 nSum 大数之和 栈 71.简化路径 哈希表及Union-Find 128.最长连续序列 一个无序数组，从小到大找到第一个缺的数，比如[...8 2 4 3 6 9 7 11 12],第一个缺的就是5 31.下一个排列 55.跳跃游戏 AB两个排序数组，原地合并数组。...二叉搜索树的第k大节点 222. 完全二叉树的节点个数 257. 二叉树的所有路径 129. 求根到叶子节点数字之和 最小路径和 124.
如果是非边界，那么就需要找出上一层相邻的两个值中最小的一个，然后相加，如果是边界，因为只有同样是边界的上一层的值才能与之相邻，那么就直接与上一层的这条边界的值相加。依次往下走就可以了。 ...题目描述： 给定一个由非负整数填充的m x n的二维数组，现在要从二维数组的左上角走到右下角，请找出路径上的所有数字之和最小的路径。...分析： 这道题可以说是第三题和第四题的结合。从(0,0)到(i,j)的路径总和的最小值，然后每一次都选向下走或向右走之后的最小值，这样就行了，总体思路与第四题差不多。...，因为需要对其进行初始化成0，初始化成0的目的是，我们在判断上面第一种情况，并且是放物品的情况下，需要减去这个物品的体积，得到剩余的背包容量和其对应的物品的价值，最后于这个物品的价值相加在一起。...如果这个物品的体积与当前背包容量相减后恰好为0，那么此时的背包的物品的价值自然为0，需要额外多加一行一列来存储这个值，这也是初始值的定义。
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