我有一个包含8列的现有SQL表。现在我还有一个包含2列的DataFrame。这2列与现有SQL表的前2列具有相同的名称。我正在尝试将我的df附加到现有的SQL表中。因此,对于前2列,我需要它来附加我的df的数据,对于后6列,我需要它写为None、NaN或0。这是我的代码: from sqlalchemy import create_engineimport numpy as
晚上好, 所以我有大量的.csvs,我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它,要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。到目前为止,我产生了这样的结果: import osimport pandas as pd
extension = 'csv'index_col=[0], parse_dates=[0])
for f