两个StatsModels模块有完全不同的“结束运行”
StatsModels是一个Python库，用于拟合统计模型、进行统计推断和数据探索。它提供了多个模块，其中两个模块是statsmodels.api和statsmodels.formula.api。
statsmodels.api模块是StatsModels的核心模块，提供了各种统计模型的类和函数，可以用于拟合线性回归模型、广义线性模型、时间序列模型等。它的主要特点是灵活性和可扩展性，可以通过调整参数和添加自定义的模型来满足不同的统计建模需求。
statsmodels.formula.api模块是基于公式的接口，它允许用户使用类似于R语言的公式语法来指定模型。这个模块可以方便地处理变量之间的交互作用、多项式特征等复杂的模型构建需求。
这两个模块的“结束运行”指的是模型拟合过程的终止条件。在StatsModels中，模型的拟合通常是通过最大似然估计或最小二乘法来实现的。当模型拟合过程达到一定的迭代次数或收敛条件时，可以认为模型已经结束运行。
对于statsmodels.api模块，可以使用拟合函数的fit()方法来拟合模型，并通过设置参数max_iter来控制最大迭代次数。当模型的拟合过程达到最大迭代次数或收敛时，模型的运行结束。
对于statsmodels.formula.api模块，可以使用拟合函数的fit()方法来拟合模型，并通过设置参数maxiter来控制最大迭代次数。当模型的拟合过程达到最大迭代次数或收敛时，模型的运行结束。
这两个模块的优势在于提供了丰富的统计模型和灵活的建模方式，可以满足不同的统计分析需求。它们适用于各种统计建模场景，包括经济学、金融学、社会科学等领域的数据分析和预测。
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