我有一个numpy数组，它有10,000个向量，每个向量有3,000个元素。我想返回最接近对的前10个索引以及它们之间的距离。因此，如果第5行和第7行的欧几里德距离为0.005，而第8行和第10行的欧几里德距离为0.0052，那么我想返回(8,10，.0052)，(5,7，.005)。传统的for循环方法非常慢。有没有其他更快的方法来获得大特征向量的</e
浏览 5提问于2017-01-30得票数 3
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我有两个Numpy数组，每个数组有n行： a = [[X1a, Y1a], [X2a, Y2a], .. , [Xna, Yna]]
b = [[X1b, Y1b], [X2b, Y2b], .. ,[Xnb, Ynb]] 怎样才能得到一个包含每一行的欧几里得距离的新表呢？
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
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我有以下函数求出两个向量a和b之间的欧几里德距离。def distance_func(a,b): return distancevfunc = np.vectorize(distance_func)
我如下所示来获取<
浏览 2提问于2014-06-08得票数 1
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我有一个标签和numpy数组列表，如下所示。我只想用欧几里德距离来测量数组之间的距离。我将使用类似于dist = numpy.linalg.norm(arrayVec1-ArrayVec2)的东西
如何仅指定数组部分( 0.，0.，0.，.，0.，0.，1.)数组( 0.，0.，0.，.，0.，0.，1.))不包括欧几里得距离度量的红色和蓝色标签
浏览 0提问于2014-03-29得票数 0
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我是Python的新手，所以这个问题可能看起来很琐碎。然而，我没有发现与我类似的案例。我有一个20个节点的坐标矩阵。我想计算这个集合中所有节点对之间的欧几里得距离，并将它们存储在成对矩阵中。例如，如果我有20个节点，我希望最终结果是一个矩阵(20,20)，每个节点对之间的欧几里德距离值。我尝试使用for循环遍历坐标集的每个元素并计算欧几里得距离，如下所示：
nco
浏览 4提问于2015-02-24得票数 10
我有一个向量数组(或者为了简单起见，您可以假设我有一个数组)，根据一些计算，我制作了两个不同的数组，第一个数组的大小相同，包含0到1之间的数字(对于第一个数组的每个索引，包含汉明距离的第二个和第三个数组由于第二个和第三个数组包含0到1之间的值，所以我希望对第一个数组进行排序，
浏览 0提问于2014-03-25得票数 2
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我正在寻找一种快速计算数组中所有值的欧几里德距离的方法。结果应该在一个新的数组中进行排序，并与两个使用的“合作伙伴”一起进行计算。例：res =欧几里得距离(A)有序上升例句：(未计算)
浏览 2提问于2013-09-07得票数 0
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在numpy或scipy或scikit中-了解如何找到一种颜色和一组颜色之间的距离？我知道如何找到两组颜色之间的欧几里得距离。但我只有一种颜色，我想知道它与一组颜色之间的欧几里得距离，这样我就可以在该数组中找到“最接近”的颜色？
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
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我有一个点集，我将它的坐标存储在三个不同的数组中(xa，ya，za)。现在，我想要计算这个点集(xa，ya，za等等)中的每个点与另一个点集(xb，yb，zb)中的所有点之间的欧几里得距离，每次都将最小距离存储在一个新的数组中。我想做的是每次取一个xa[]，ya[]，za[]，并计算它与xb，yb，zb的所有元素的</e
浏览 3提问于2013-03-15得票数 1
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我有两个点列表作为numpy.ndarray，每一行都是一个点的坐标，如下所示：b = np.array([[1,1,0],[0,1,1],[1,0,1]])
这里我想要计算两个列表中所有点对之间的欧几里得距离，对于a中的每个点p_a，我想计算它与b中的每个点p_b之间的距离，所以结
浏览 50提问于2017-12-19得票数 3
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我有一个未知维度空间中的点数组，例如：[[ 115, 241, 314],[ 535, 2986, 41445]])
我想找出所有点之间的平均欧几里得距离
浏览 0提问于2010-03-05得票数 13
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我可以使用两个形状分别为64 x 64 x 320的张量。如何计算这些张量元素之间的欧几里得距离？
浏览 11提问于2020-05-24得票数 0
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我将数据集从文件读取到numpy数组中，如下所示： data = np.empty(shape=[0, 65], dtype=int) return datadef
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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我有一个很大的二维数据数组(大约20k个条目)，我想计算所有条目之间的成对欧几里得距离。我需要的输出有标准的正方形形式。对于这个问题，已经提出了多种解决方案，但似乎都不能有效地适用于大型阵列。对于大型数组，使用的方法失败。所以我能想到的最好的方法是使用，这有点笨
浏览 0提问于2020-03-25得票数 1
假设我有以下两个向量：y = [(10-1).*rand(7,1) + 1; randi(10,1,1)];
前七个元素是1,10范围内的连续值。最后一个元素是1,10范围内的整数。现在我想计算x和y之间的欧几里得距离，我认为整数元素是一个问题，因为所有其他元素都可以非常接近，但是整数元素<e
浏览 1提问于2016-07-02得票数 2
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我试图在SVG绘图上的所有元素中找到与给定元素欧几里得距离最近的元素。
现在，我对如何测量距离并不挑剔-无论是边界框之间，质心之间还是其他任何东西。除了计算每一对元素之间的距离然后排序之外，还有其他方法吗？
浏览 0提问于2013-03-27得票数 4
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对于两个给定的一维数组或列表，我可以通过函数计算平方欧几里得距离。import numpy as np
现在，对于给定的向量v和2d-数组X，我想要找到X中包含的任何向量到向量u的最短平方欧几里德距离，而不需要迭代具有for/while循环<em
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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我有两个numpy数组：A = np.random.rand(20).reshape(-1, 2)其中列在二维欧几里得空间中可视为x和y坐标。对于A的每一行，我需要计算从存储在B中的所有点的最小距离。我的真实数据很大，我需要关心速度。在numpy中最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2020-04-04得票数 0
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我有两个2D坐标点(x，y)数组b = [ (X1,Y1), (X2,Y2), ...(XN,YN) ]scipy.spatial.cdist函数给出了NxN数组中所有对之间的距离。如果我只是使用norm函数来逐个计
浏览 1提问于2013-07-30得票数 3
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我想使用一个数组列表来计算欧几里得距离。import numpy as npfrom scipy.spatial import distance
data = [np.arraynum中的第一个数组之间的欧几里得距离，第二列中的每一行都有第二个数组，依此类推。distance.euclidean(row, num)
浏览 4提问于2020-12-18得票数 0
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