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我有两个数据帧： 表单的df1 user_id | x_coord | y_coord 214 -55.2 22.1我的想法是，我想找出df1中的用户和df2中的所有用户之间的欧几里德距离。为此，我需要能够基于最后两列计算两个数据帧之间<e
浏览 17提问于2019-05-13得票数 4
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我有两个数据帧，我想要使用自定义距离度量(例如，第一列的欧几里德，第二列的出租车，等等)来计算一个数据帧中每一行与另一数据帧中每一行之间的“距离”。有没有一种方法可以用广播快速做到这一点？
浏览 9提问于2021-09-14得票数 0
我正在处理足球和足球运动员跟踪数据。我正在尝试为每一行坐标点找到离球最近的球员，并创建一个新的列，说明最接近球的球员的属性。示例数据 | ball_point | home_player1_point | home_player2_point | away_player1_point |
| -------- | ---7.00,3.00) (-15.37,8.22) (25.3,-.2) (7.1,3.2) away_
浏览 45提问于2020-12-13得票数 0
我有两个大小相同的数据帧，两个数据帧中都有100行。我想计算两个数据帧之间的欧几里得距离。并在另一个数据帧中返回结果“距离”。例如，计算df1中第一行到df2中第一行之间的欧几里得距离，然后计算df1中第二行到df2中第二行之间的<
浏览 16提问于2020-10-01得票数 2
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一个非常简单的数据框架，类似-- 1 0 0 4 1 2 现在，我想在两个连续的时间帧(第一行除外)之间添加距离(作为另一列)。2
3 1
浏览 4提问于2016-07-10得票数 0
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我试着用本论文在视频中找到“关键帧”，但是我对机器学习有点陌生，而且我还停留在距离向量步骤上。目标是计算连续帧之间的距离向量，以检测表示关键帧的大上下文变化。以下是我所做的：
使用Googlenet经过预先训练的模型，我提取了一个(1024,7,7)特征图，从而为视频中的每一帧提取了7x7矩阵的向量。现在我想要计算两个连续帧<e
浏览 0提问于2020-04-05得票数 1
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我想要匹配两个图像中的特征，以检测复制-移动伪造。我使用来检测图像特征。但是，我在匹配PCA-SIFT特征时遇到了麻烦。根据几篇论文，PCA-SIFT使用与SIFT类似的匹配过程。但是，即使在尝试了几个distRatio(0-1)值之后，我也无法获得正确的PCA-SIFT特征结果。我也不确定PCA-SIFT的matlab中心代码(如上所述)是否执行了中提到的确切过程。
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
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我想要计算数据帧中的动态时间扭曲(DTW)距离。结果必须是一个新的数据矩阵(一个距离矩阵)，它包括每一行之间的成对dtw距离。对于欧几里德距离，我使用以下代码：euclidean_dist = squareform(pdist
浏览 3提问于2015-12-28得票数 13
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我有一个熊猫数据，有六列，前三列包含x，y和z参考坐标，以及后面三个坐标的某个点。我想把这两个点之间的欧几里德距离放在数据的新列中。我考虑通过numpy.linalg.norm方法使用pandas.apply，但我不知道为numpy函数解析dataframe行的最佳方法是什么。你能给我一些建议吗？
浏览 4提问于2016-08-25得票数 3
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我想计算二维数据集(xCoords，yCoords)中的平均欧几里德距离，但只计算相邻点之间的距离。9.2882]]
我想找出这些点之间的欧几里德距离，但只求相邻点之间的欧几里德</em
浏览 4提问于2021-05-09得票数 0
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基于欧氏距离的人脸识别
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我想把欧几里德距离放在我的代码中，以便知道实时视频和我的数据集(图像)之间的距离。
我很困惑，因为它是实时的。许多项目只是解释了图像"X“和图像"Y”之间的欧几里德距离。
浏览 5提问于2017-05-27得票数 0
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我在太空中有两个X和Y坐标的长列表。我想计算一下每一帧的总距离的绝对变化。无论我在哪里上网，都只是整个列表的欧几里得距离，这不是我想要得到的。以下样本数据我试图用for循环计算欧几里德距离，但我不确定是否需要嵌套。到目前为止，这就是我所拥有的：import numpy as np
data = pd.read_csv(&quo
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
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我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算平均行值，在本例
浏览 47提问于2020-12-12得票数 0
我正在做一个情绪分析项目，为此，我试图从不同的角度来看我的模型表现。column: value和label之间的欧几里得距离，并将它们放在dataframe的列中 这里，如果value列中的数据朝向+ve，并且label是1，则它是理想的；如果值是-ve，并且label我想研究偏差，所以我想绘制距离和值列。df['label'])
df.plot(x='compound',
浏览 35提问于2020-12-03得票数 1
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与条件左联接(空间连接)
、、、
我使用pyspark并创建了两个数据文件(来自txt文件)findspark.init()from pyspark.sql importSparkSessionimport pandas as pd
sc = spark.sparkContext我想要的是，通过星火技术，在Dataframes的项目之间获取每一对，其中的</e
浏览 3提问于2020-03-19得票数 0
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我对一个与距离计算有关的小问题感到困惑。我想知道的是，在计算分类或回归中样本之间的距离时，是否也使用了标签或输出类，或者使用所有其他属性(不包括标签属性)计算距离？
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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,NA,-474.5,-472.5)df <- data.frame(individual,x,y,frame) 我有一个ID列，标记为“个人”、xy坐标和一个帧编号我需要计算行之间的x，y坐标的欧几里德距离，但在NA值上。 因此，在我给出的示例中，我需要计算行1和行9以及行10和行9之间的距离。在实际数据中，当然会有更多的行。最后，我需要做<em
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
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我有一个数据帧df，它看起来如下所示： ? 我想做一个16x16的数据帧，df_distances，在这里我计算cx，cy的欧几里德距离，每行和每隔一行之间的距离。对角线将为零，因为与行i的坐标的距离为零，并且本身为零，依此类推。在伪代码中，在1,16范围内的所有i，j的numpy.linalg.norm(row_i[c
浏览 7提问于2021-08-25得票数 0
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