我有两个对象列表,比如example
L1 = [2,3,4]
L2 = [1,2]
我想要两个不同的列表。
1)匹配项2)不匹配项
我能够获得匹配的元素#1,如下所示
match = [x for x in L1 if x in L2]
但是如何才能有效地获取不匹配的元素呢?
我可以使用not in,但是有没有其他的方法呢?
谢谢,
我有以下示例数据
docs_word = ["this is a test", "this is another test"]
docs_txt = ["this is a great test", "this is another test"]
我现在要做的是为示例文件中的单词创建两个字典,比较它们,并将docs_txt文件中但不在docs_word文件中的单词存储在单独的字典中。因此,我写了以下内容:
count_txtDoc = Counter()
for file in docs_word:
words = file.
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是,我得到以下错误:
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中,其中的索引或其他列都没有重复值。我需
我正在做一个练习,用Python在Fresco Play中进行统计数据的泊松回归。问题陈述类似于:从MASS包中加载R数据集保险。捕获作为pandas数据帧的数据。建立一个具有自变量持有者的对数和因变量索赔的泊松回归模型。用数据拟合模型,并求出残差的总和。
我坚持使用最后一行,即残差和
我使用了np.sum(model.resid)。但答案不被接受
以下是我的代码
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import numpy as np
INS_data = sm.datasets.get_rd
因此,当我尝试放置不同大小的dataframe时,总是导致错误。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web
# For time stamps
from datetime import datetime
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT'
我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧,但是我得到了以下错误; "NotImplementedError: Dask does not support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandas_df) 实际上,我有700多个熊猫数据帧(每个超过100MB),我计划将每个熊猫数据帧转换为dask,然后将它们全部附加到一
当我有两个数组(列表),并且我想获取一个只包含两个数组共有的值的数组(列表)时,Ruby有没有可以使用的方法?像这样..。
a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
=> the method would return [3]
另一方面,值在这些数组(列表)中是“唯一的”。
a = [1,2,3]
b = [3,4,5]
=> the method would return [1,2,4,5]