两列(Col 6)中间没有空隙？_为什么‘col md-6’在中间有太多的空隙？ - 腾讯云开发者社区

两列固定,中间自适应,或左边固定,右边自适应,都是属于圣杯布局具体实现效果如下所示 html 元素 ...background: blue; } .middle { flex: 1; background: red; } 上面主要利用的是弹性flex布局,父级元素设置display:flex,两边元素固定宽度...,中间自适应使用flex:1,便会实现自动的自适应示例效果如下所示 ?

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elementUI学习-Layout布局(1)

（每次1格/24格） ... <...–中间，两边没有空隙） around （中间–两边，两边会有空隙） <div class="grid-content...，中屏时一行显示3个，小屏时一行展示2个，超小屏一行展示1个，你就可以在每一个section标签里面这样写，(class='col-lg-2 col-md-4 col-sm-6 col-xs-12')。

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我用View UI快速划分界面，这个Vue组件库有点强!

如果您还没有接触过View UI，还不会配置开发环境，请点击这里先看一个花里胡哨的界面，感受一下吧！...列与列之前必须要有所空隙，这样才能让界面更具美感。比如下图所示： View UI 当然考虑到了这一点，我们可以在标签中设置 gutter 属性，给列与列之前留出空隙。...> 我们将标签的gutter属性设置为16,每个列之前的空隙就变成了16px，这样界面变得更加美观。...，不知你有没有get到呢？...ZWZ-6 ZWZ-6</Button

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不到100行Python代码教你做出精美炫酷的可视化大屏

with col3: ......col4, space3, col5, space4, col6 = st.columns((10,1,10,1,10)) with col4: st.markdown("""## 二氧化碳和全球变暖之间的关系...with col6: st.subheader(" 副标题二 ") ......我们这里使用columns方法来将页面均匀的分成若干列，并且给定特定的宽度，当然每列之间还需要留一点空隙，从美观程度上来考虑，因此才有了变量space对应的是宽度1的空隙 col2, space2, col3...country") st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True) 最后的成品如下图所示：从上面绘制的图表中我们能够看到的是，美国以及加拿大这两国家二氧化碳的排放量一直都很高

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innodb加锁机制

插入新记录我们注意到，如果用gap lock锁住(4,7)和(7,9)，确实能防止记录7的前后插入数据，但也使col=5、col=6等数据的插入被阻塞。...比如有记录4,6,8，属性为col, 有非唯一索引。...执行select * from t where col > 7 则要锁上(6,8],(8,+∞),因为要防止其他事务在空隙插入col>7的数据，比如新插入col=8的数据，将放置在记录8的前面或后面。...所以，即使可能会"误伤"，使col=7的数据无法插入，也没有办法，因为gap lock是施加在索引上的，你只能一次性获取(6,8)整个空隙的锁。...执行select * from t where col > 5 and col < 7 则要锁上(4,6]和(6,8)。

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Bootstrap实战 - 瀑布流布局

.col-md-*（* 可以是 1 到 12，此处代表中等屏幕按此标准显示，.col-md-1 占 .row 的 1/12，.col-md-12 占 .row 的 12/12）或列偏移 .col-md-offset...4/12 6/12 6/12 .col-md-* 效果图： [效果图] 使用列偏移 .col-md-offset...-4">4/12 6/12</...//页面加载完之后再加载瀑布流 window.onload = function(){ //这里引用col-md-4是因为在盒子里包裹图片没有其他作用，如果不想冲突也可以创建其他Class

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盘点一个Python处理Excel两列单元格中有类似字符串就返回1，没有就返回0的操作

二、实现过程这里【dcpeng】给了一个代码，如下所示： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记列"] = df[["字符串...【方法一】代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply...lambda x: len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0, axis=1) bool_map = {True: 1, False: 0} df['new_标记列'...] = df['标记列'].map(bool_map) print(df) 可以得到如下的结果：【方法二】代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel...('test.xlsx') df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply(lambda x: 1 if len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'

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用 ComplexHeatmap 包绘制复杂热图

单个热图先准备示例数据，生成一个随机矩阵，其中列分为三组，行分为三组： set.seed(123)nr1 = 4; nr2 = 8; nr3 = 6; nr = nr1 + nr2 + nr3nc1...若名称没有设定则默认为 matrix_%d 格式，如上图中的 matrix_1 颜色可使用 circlize::colorRamp2() 函数在 Heatmap() 中生成颜色映射函数。...colorRamp2() 的两个参数分别是值的向量和对应颜色的向量。...用 row_gap 或 column_gap 设置分割空隙大小 Heatmap(mat, name = "mat", row_km = 3, row_gap = unit(c(2, 4), "mm"),...= colorRamp2(c(0, 1), c("white", "orange")) 我们首先定义两列注释，然后进一步绘制更复杂的热图。

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一文搞定各类前端常见布局方式

三列布局&圣杯布局&双飞翼布局图片圣杯布局和双飞翼布局是指三行三列的布局，其中中间行中间列的元素自适应，重点在于第二行的实现。...-- 注意顺序，center放在了最后 -->center采用的方式是左右两列浮动，中间使用 margin 左右自适应，但 DOM 若按照 left、center...4.4 对比圣杯布局和双飞翼布局的差异点在于左右两列重叠部分的处理方式，圣杯布局通过增加父结点并开启左右两列定位的方式实现，而双飞翼通过在 center 添加子节点实现，更加简洁。...: all; /* 定义一个列元素是否跨列，none(默认不跨列)/all(跨所有列) */}.col6, .col7, .col8, .col9 { /* 列填充 */ column-fill:... col5 col6col6 <

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SQLServer SQL连接查询深度探险(摘录

语句3：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...第一、单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。...第二、两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。...在没有ON条件的单表查询中，是指物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。...下面总结一下两表连接查询选择方式的依据： ? ? 1、查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。 3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。

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MySQL 8.0 之 Online DDL快速加列

mongodb中加字段的成本几乎没有，而MySQL低版本中加字段的成本还是挺高的。...Copy方法 MySQL5.5版本及之前的加列方法：Copy 它的执行示意图如下：我们有一个原表A，只包含1个字段，它包含1、2、4、6这几条记录，当我们使用Copy算法加列时： 1、创建了一个新的表...原表中可能由于删除了3和5两条记录，使得表中间留下了空洞，或者叫空间碎片。可以看到，Copy算法需要拷贝一遍数据，需要额外的存储空间来存储tmp-A这个临时表。...我们来看它的优势，首先我们创建一个表t1，并插入26w条数据，然后分别添加数据列col_1,col_2,col_3,并显示指定加列的算法为copy、inplace、和instant，结果如下： [test...1 row in set (0.00 sec) 可以看到，test.t1这个表的instant列序号是6，代表它是这个表的第7个列(列编号从0开始)。

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CMplot惊艳绘图

bin中SNP数量的阈值，当大于阈值时染色体bin颜色为同一颜色 cex 设置绘制点的大小 pch 设置绘制点的形状，同plot中的"pch" band 设置染色体之间的间隔,当为0时染色体间无空隙...，默认为1 cir.band 设置不同circle的空隙，默认为1 H 性状circle的高度设置，默认1 ylim 设置y轴的范围同plot中的"ylim" cex.axis 设置坐标轴字体和标签字体的大小..."pdf", "tiff" dpi 设置输出图片的分辨度 memo 设置输出图片文件的名字绘图绘制SNP密度图 CMplot(pig60K,plot.type="d",bin.size=1e6,...=c("black","grey"), amplify=TRUE,bin.size=1e6, chr.den.col=c("darkgreen", "yellow", "red"),signal.col...=c("black","grey"), amplify=TRUE,bin.size=1e6, chr.den.col=c("darkgreen", "yellow", "red"), signal.col

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8个plotly绘图技巧

+value', # 显示百分比、标签和数值 pull=[0, 0.1, 0, 0, 0], # 可以添加pull属性来突出显示特定扇形)# 显示图表fig.show()图片柱状图宽度In 6:...title='2007 年各大洲人口')# 设置柱子宽度和柱组间隔fig.update_layout( bargap=0.6, # 控制柱子宽度，0.2表示柱子之间有20%的空隙...bargroupgap=0.1 # 控制不同柱组之间的间隔，0.1表示柱组之间有10%的空隙)# 显示图表fig.show()图片如何添加注释In 8:import plotly.graph_objects...图片如何绘制多子图In 9:import plotly.graph_objects as gofrom plotly.subplots import make_subplots# 创建多子图布局，指定行数和列数..."type": "pie"}]] # 每个子图的类型 )# 添加子图1：散点图trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]

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Wendy Shijia 的「 Eschers Gallery」可视化作品复现系列文章(三)

虽然古柳也不喜欢在文章里大段大段贴代码片段，但还是有必要简单讲解下，自然看到这篇文章的读者背景/基础可能都不同，一定会有不少人不一定能完全看懂，本系列也并非 D3.js 入门教程，所以可能无法顾及所有读者，虽然并没有过于深奥的地方...注意每列高度隔行相等，简单处理下即可。...次把3个 unit 都列出来，其中 rawMax 是每列的 cube 数、每列上方起始位置隔列不同、每列下方根据 rawMax 里对应的值把剩余的空白位置填满即可；另一部分是每组年龄段最后一个 cube...: "1898-" }, { col: 2, shortLine: true, age: "20-29", range: "1918-1927" }, { col: 6, shortLine...* 1.5 * cubeWidth + (i === 6 ?

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Hive基础知识07-求取中位数

如果数据集中的元素数量是奇数，那么中位数就是正中间的那个数；如果是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...如果是奇数，取中间的数值；如果是偶数，取中间两个数值的平均值。...4.SQL取中位数这里重点强调一下"a.rn IN (cnt/2,(cnt + 1) / 2, (cnt + 2) / 2)",当cnt是偶数时，三个值中有两个是整数，正好是中间两个值，当cnt是奇数时...ORDER BY ...) col：需要计算分位数的列。 p：表示要计算的百分位数值，取值范围为[0, 1]。...percentile_approx(col, p [, B]) OVER ([PARTITION BY ...] ORDER BY ...) col：需要计算分位数的列。

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数据库优化：SQL高性能优化指南，助你成就大神之路！

6、尽量避免使用否定形式如下的几种否定形式不能用到索引： !...8、减少中间表在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...|| city FROM Addresses2 A2); 这样子查询不用考虑关联性，没有中间表产生，而且只执行一次即可。...，第三条由于没有先匹配 col_1，导致无法命中索引，另外如果无法保证查询条件里列的顺序与索引一致，可以考虑将联合索引拆分为多个索引。...SomeTable WHERE col_1 LIKE '%a%'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE 'a%'; 上例中，只有第三条会命中索引，前面两条进行后方一致或中间一致的匹配无法命中索引

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全栈之前端 | 6.CSS3基础知识之网页几种布局方法学习(2)

# 常规流布局,即在你没有改变默认布局规则情况下的页面元素布局方式。 # FlexBox 流布局 display: flex; 指定元素的布局为 flexible。...grid-gap 属性：同时定义网格的列、行间隙，若想单独定义请看下面两个属性。 grid-column-gap 属性：定义列间隙。 grid-row-gap 属性：定义行间隙。...">5 6 7 8...*4)); } .col.span6 { width: calc((6.25%*6) + (2.08333333%*5)); } .col.span7 { width: calc((6.25%*7) +...(2.08333333%*6)); } .col.span8 { width: calc((6.25%*8) + (2.08333333%*7)); } .col.span9 { width: calc

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web移动端开发(7)上传码云+响应式布局_bootstrap框架

,以便划分不同份数,例如: class="col-md-4 col-sm-6" 比如我们现在在大屏幕尺寸设备下,想要一个页面中有4个盒子,且排成一排,那么这是就需要将每个盒子对应所占的列数写出来...-3 col-md-4 col-sm-6 col-sx-12">1 4 感觉还是挺神奇的....列偏移假如说我们现在要让两个盒子各占4份,但是一个贴着最左侧,一个贴着最右侧,但是默认是两个都会贴着左侧对齐,那这时候我们就需要使用列偏移了....-4">右侧看看效果如何: 当然一个盒子在中间居中也可以列排序通过使用.col-md-push-* 和 .col-md-pull-* 就可以很容易的改变列的顺序

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数据分析 ——— pandas基础（二）

：\n',df.sum(1)) # 列求和 print('均值：\n',df.mean()) # 求均值 print('标准差：\n',df.std()) # 求标准差 print('中间值：\n',df.median...pandas有两种排序方式：按标签，按照实际值排序 1)按照标签排序：使用 sort_index()方法，通过传递轴参数和排序顺序，可以对DataFrame进行排序。...0.805323 -0.658554 1 -0.763948 0.437940 """ 2）对列进行排序通过传递值为0或1的轴参数，可以在列标签上完成排序。...df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print(df)...# 对列进行排序 sorted_df_co = df.sort_index(axis=1) print(sorted_df_co) """ 输出： col2 col1 1 -2.032845

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【Mark一下】46个常用 Pandas 方法速查表

False 2 False False False数据中没有空值，因此都是Falseunique查看特定列的唯一值In: print(data2['col2'].unique()) Out...col2']]) Out: col1 col2 0 2 a 1 1 b 2 0 a选择data2的col1和col3两列[m:n]选择行索引在m到n...2 1 1选取行索引在[0:2)列索引在[0:1)中间的记录，行索引不包含2，列索引不包含1loc[m:n,[ '列名1', '列名2',…]]选择行索引在m到n间且列名为列名1、列名2的记录...具体实现如表6所示：表6 Pandas常用数据合并和匹配方法方法用途示例示例说明merge关联并匹配两个数据框In: print(data2.merge(data1,on='col1',how='...和data2，主键分别为a列和col1列，内关联方式concat合并两个数据框，可按行或列合并In: print(pd.concat((data1,data2),axis=1)) Out: col1

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CSS篇-面试题3-实现一个三列布局-两侧两列宽 100px-中间一列自适应

elementUI学习-Layout布局(1)

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