MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
在企业网站中，后端MySQL数据库只有一台时，会有以下问题： 遇到单点故障，服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失将会造成很大损失
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
前言：生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。
生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有 一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。 MySQL的高可用方案一般有如下几种： keepalived+双主，MHA，PXC，MMM，Heartbeat+DRBD等，比较常用的是keepalived+双主，MHA和PXC。 本节主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。 Keepalived+mysql双主来实现MySQL-HA，我 们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样，基本思路是两台MySQL互为主从关系，通过Keepalived配置虚 拟IP，实现当其中的一台MySQL数据库宕机后，应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库，保证系统的高可 用。 一、配置两台MySQL主主同步 该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，master在二日志记录这些改 变。MySQL将事务写入二进制日志。在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。 下一步就 是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程 在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日 志中读取事件，如果已经同步了master，它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日 志。 SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事 件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。 主主同步就是两台机器互为主的关系，在任何一台机器上写入都会同 步。 若mysql主机开启了防火墙，需要关闭防火墙或创建规则。 master1有关复制的配置如下：
阅读目录 1、简介 2、环境说明 3、主从复制 3.1、MySQL 3.2、配置文件 3.3、开始构建主从复制 3.4、测试主从复制 4、MySql主主复制 4.1、实现原理 4.2、配置文件 4.3、开始构建主主复制 4.4、测试主主复制 5、注意事项 1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数
MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。
1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。 2、环境说明 两台linu
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读 主数据库处理事务性査询，而从数据库处理 select査询 数据库复制被用来把事务性査询导致的变更同步到集群中的从数据库
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可 以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。
数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上。
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
最近有个需要，国内和国外分别开了两台mysql数据库，要求是数据实时同步，不管那边访问，数据都是一样的。 其实好几年前，做过一次MySQL的主主同步，都已经忘记怎么做了。这次做完，顺便记录一下。
用zabbix agent2自带模板监控MySQL的Threads，Queries，InnoDB buffer pool，Operations， Connections 简单易懂，不需要自己写监控脚本。当数据库性能超过阈值时，生成告警通知管理员 ，DB可以快速排查故障问题以及规划容量 。
最近公司业务量有点大，服务器I/O访问频率过高，之前单节点MySQL有点扛不住压力了，于是我找老板又搞了一台服务器，准备上MySQL的主从复制和读写分离，做多库的存储，提高单个机器的性能，老板欣然同意！
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障，所以我们要确保 mysql 的高可用性，即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
最近免费试用了一下云服务器，然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装，大家可以去查看我的另一篇博客文章，下面为大家介绍搭建步骤及原理。原理 my
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。
我们在刚学习MySQL数据库时一般都是连接localhost然后登录root用户创建数据库进行操作，那么问题来了，如何通过其他主机来访问自己的数据库呢？
MySQL 主从复制的方式有多种，本文主要演示基于基于日志（binlog）的主从复制方式。
前言 最近免费试用了一下云服务器，然后在两台服务器上安装了Mysql并搭建了主从同步数据库。mysql数据库的安装，大家可以去查看我的另一篇博客文章，下面为大家介绍搭建步骤及原理。 原理 mysql主节点即master节点在每次对数据库执行操作后会将操作写入到本地的二进制日志(binary log)中，从节点slave会使用I/O Thread线程去监听和读取主节点的binary log数据，如果有修改，则更新自己的Relay log日志，然后使用SQL thread线程将Relay log
日均百万PV的网站站，费用也不低，并且CDN节点有时会出问题，还 需要每次的更改后刷新CDN，不太方便。
在一局域网中，有两台主机，主机1是Windows 10系统，主机2是Windows 7系统，其中，主机1的IP是192.168.8.107，主机2的IP是192.168.8.106。已知两主机上的QQ是可以互相通信的（即两主机可访问外网也可互相通信），现要求安装在主机2中的SQLyog远程连接安装在主机1的MySQL服务器，经过分析，连接之前，可能会遇到两层阻挡，一层阻挡是主机中的防火墙会阻挡别的主机的访问，另一层阻挡是MySQL服务器还没有开放远程连接的权限。如下为基于这两层阻挡，使用SQLyog远程连接MySQL的基本步骤。
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
1、rsyslog是RHEL或CentOS系统6.x版本的日志服务，代替以前系统的syslog服务。在这个架构中rsyslog服务主要是收集日志的功能，把日志归类，写入数据库。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具，当master挂了之后，起一个slave作为master，另外一台slave重新作为新master的备库；
mycat是一个数据库中间件，在此不做多介绍，今天我们直接上入门级的搭建demo。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
3）本次测试使用的数据库分别为阿里云MySQL和本地安装的MySQL，版本：mysql-5.7.20-winx64
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
说到MySQL数据库，相信大家都不陌生。MySQL数据库是当代流行的关系型数据库之一，是在许多开发场景中必不可少的神兵利器！那么，我们要如何在云开发Cloudbase中使用MySQL数据库呢？
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
1.从库的IO线程向主库的主进程发送请求，主库验证从库，交给主库IO线程负责数据传输; 2.主库IO线程对比从库发送过来的master.info里的信息，将binlog文件信息，偏移量和binlog文件名等发送给从库 3.从库接收到信息后，将binlog信息保存到relay-bin中，同时更新master.info的偏移量和binlog文件名 4.从库的SQL线程不断的读取relay-bin的信息，同时将读到的偏移量和文件名写道relay-log.info文件，binlog信息写进自己的数据库，一次同步操作完成。 5.完成上次同步后，从库IO线程不断的向主库IO线程要binlog信息 6.从库如果也要做主库，也要打开log_bin 和log-slave-update参数
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
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