在前面基础功能实现的过程中,我们后台管理系统及移动端的用户,在进行数据访问时,都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图:
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
在企业网站中,后端MySQL数据库只有一台时,会有以下问题: 遇到单点故障,服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失将会造成很大损失
读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读 主数据库处理事务性査询,而从数据库处理 select査询 数据库复制被用来把事务性査询导致的变更同步到集群中的从数据库
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库(slave,即从库)从另一台MySOL数据库(master,即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身,最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySOL主从复制是MySQL数据库自带功能,无需借助第三方工具。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
最近公司业务量有点大,服务器I/O访问频率过高,之前单节点MySQL有点扛不住压力了,于是我找老板又搞了一台服务器,准备上MySQL的主从复制和读写分离,做多库的存储,提高单个机器的性能,老板欣然同意!
数据库高可用一直是企业的重中之重,而采用主从方案,一主一从,能实现负载均衡,读写分离的作用,分担数据库的负荷,提高性能,而如果搭配keepalived还能实现高可用性,当主服务器故障以后,自动切换到从服务器上。
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
软件的高可用性是指软件的不间断运行能力,它一方面要求软件所依赖的设备本身具有高可靠性,另一方面必须从软件的设计入手,其主要技术指标是存储切换功能,数据复制功能,数据快照功能等。
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具,当master挂了之后,起一个slave作为master,另外一台slave重新作为新master的备库;
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
MySQL 主从复制的方式有多种,本文主要演示基于基于日志(binlog)的主从复制方式。
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
LAMP包含了四种东西,就是Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP的一个简写,Linux我们都很熟悉,它通常作为服务器操作系统,Apache则是一个提供Web服务的一个软件,它真正的名称是httpd。MySQL是数据库软件,存储的是一些数据、字符串、用户信息。PHP是一个脚本语言,和shell类似但是比shell复杂,如果接触过C语言的就知道PHP是用C语言开发的,它通常用来做网站,是前几年比较火热的一门语言,但是现在的趋势是向移动端互联网发展,在PC上访问网站的用户少于在手机上访问网站的用户,所以现在PHP的需求也没有以前高了。
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制;2)多harbor实例共享后端存储。
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程,该篇属于优化篇第二天,主要负责完成读写分离问题
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制,Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。因此,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
前言:生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
我们在刚学习MySQL数据库时一般都是连接localhost然后登录root用户创建数据库进行操作,那么问题来了,如何通过其他主机来访问自己的数据库呢?
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
在一局域网中,有两台主机,主机1是Windows 10系统,主机2是Windows 7系统,其中,主机1的IP是192.168.8.107,主机2的IP是192.168.8.106。已知两主机上的QQ是可以互相通信的(即两主机可访问外网也可互相通信),现要求安装在主机2中的SQLyog远程连接安装在主机1的MySQL服务器,经过分析,连接之前,可能会遇到两层阻挡,一层阻挡是主机中的防火墙会阻挡别的主机的访问,另一层阻挡是MySQL服务器还没有开放远程连接的权限。如下为基于这两层阻挡,使用SQLyog远程连接MySQL的基本步骤。
阅读目录 1、简介 2、环境说明 3、主从复制 3.1、MySQL 3.2、配置文件 3.3、开始构建主从复制 3.4、测试主从复制 4、MySql主主复制 4.1、实现原理 4.2、配置文件 4.3、开始构建主主复制 4.4、测试主主复制 5、注意事项 1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数
MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群,能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器(这篇博客暂时不涉及)。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成,主要有主从复制和主主复制。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据的更新可 以在远程连接上进行,从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群,能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器(这篇博客暂时不涉及)。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成,主要有主从复制和主主复制。 2、环境说明 两台linu
目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题。
1、rsyslog是RHEL或CentOS系统6.x版本的日志服务,代替以前系统的syslog服务。在这个架构中rsyslog服务主要是收集日志的功能,把日志归类,写入数据库。
如果Linux操作系统宕机,启动不了,救援模式(rescue installed system)也行不通的时候,那么该机器上的MySQL数据还能恢复吗?如果能,怎么恢复呢?带着这个问题我们做个实验。
生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有 一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。 MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,PXC,MMM,Heartbeat+DRBD等,比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC。 本节主要介绍了利用 keepalived 实现 MySQL 数据库的高可用。 Keepalived+mysql双主来实现MySQL-HA,我 们必须保证两台MySQL数据库的数据完全一样,基本思路是两台MySQL互为主从关系,通过Keepalived配置虚 拟IP,实现当其中的一台MySQL数据库宕机后,应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库,保证系统的高可 用。 一、配置两台MySQL主主同步 该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前,master在二日志记录这些改 变。MySQL将事务写入二进制日志。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。 下一步就 是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先,slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程 在master上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日 志中读取事件,如果已经同步了master,它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日 志。 SQL slave thread(SQL从线程)处理该过程的后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事 件而更新slave的数据,使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,中继日志通常会位于OS 的缓存中,所以中继日志的开销很小。 主主同步就是两台机器互为主的关系,在任何一台机器上写入都会同 步。 若mysql主机开启了防火墙,需要关闭防火墙或创建规则。 master1有关复制的配置如下:
当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台—扩容到3台的模式,如下图:
mycat是一个数据库中间件,在此不做多介绍,今天我们直接上入门级的搭建demo。
用zabbix agent2自带模板监控MySQL的Threads,Queries,InnoDB buffer pool,Operations, Connections 简单易懂,不需要自己写监控脚本。当数据库性能超过阈值时,生成告警通知管理员 ,DB可以快速排查故障问题以及规划容量 。
1、要将Mycat准备好可以去官网下载 http://www.mycat.org.cn/
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用,生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景,那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下:
1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
测试环境是QA开展测试工作的前置条件。稳定和可控的测试环境,可以使测试人员在执行测试用例时无需花费额外的时间去维护。有些公司运维或者研发部门会帮忙准备好测试环境,但是QA如果一味依赖其他部门,会局限测试工作的开展。
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