当您筛选新闻提要时，什么往往会引起您的注意呢？视频、动画、GIF图片、图片？又或者其他视觉内容？
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
EEG的参考电极方案可以说是有多种，如单侧耳垂/乳突参考，双侧耳垂/乳突平均参考，平均参考等等。其实，大量的研究已经表明选择不同的参考电极方法，最后得到的ERP成分的幅度和潜伏期会有不同程度的差异，也就是说EEG参考电极方案对ERP有显著的影响。最近，笔者正好看到一篇刚发表在《Frontiers in Neuroscience》杂志上的文章，该文章用详细的技术分析方法研究了不同的EEG参考电极方案对脸部识别ERP成分N170的影响。因此，笔者在这里对这篇文章进行简单的剖析，一方面可以直观地看到EEG参考方案如何影响ERP成分，另一方面，对我们在以后的ERP研究中如何选择合适的参考电极方案也有一定的启示作用。
https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud[1]
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶 提示： 1 <= n <= 45 原题链接 /** * @param {number} n * @return
On Predictive planning and counterfactual learning in active inference
对于网络监控，有两种方案：带外和内联（带内）。该定义通常指的是从监控工具的角度来看设备的位置。基本上，监控工具是否在网络数据的关键路径上？如果工具不在主数据路径中，而只是使用数据包的副本，则称为带外。如果它实际上是在处理原始数据，那么它就被称为内联。就这么简单。当然，下一个问题是，它为什么重要？
该方法的想法很直接，由于激光器的输出光强与输入电流成正比（线性工作区），通过控制输入的电流，来得到不同强度的光信号。与PAM2不同的是，输入电流的大小有四种，需要对驱动电路做一定的改动。目前56G的DML已经实现，可参看文献1。
接下来，我们考虑4个32-bit有符号数相加该如何实现，其中目标时钟频率仍为400MHz。以UltraScale Plus系列芯片为目标芯片。
作为一名平面设计师或任何与此相关的设计师，重要的是您要了解颜色之间的不同组合和关系，以确保您以一种看起来恰到好处的方式将它们组合在一起。
推荐系统是一种信息过滤技术，通过从用户行为中挖掘用户兴趣偏好，为用户提供个性化的信息，减少用户的找寻时间，降低用户的决策成本，让用户更加被动地消费信息。
AB测试在很多互联网产品中都很常用，甚至有很多老牌的软件企业也从这种方式中汲取经验。 AB测试指的是什么呢？ 在我看来，AB测试是一种评价体系的核心思想。大致的工作流程如下，当我不知道一种产品的A方案好还是B方案好的时候，或者两种设计完全不同的产品A和B的市场反应如何的时候，我会考虑找两组用户来进行测试。 比如设置两个对比组，A组100人，B组100人，给A组人产品的A方案，给B组人产品的B方案，然后观测各种反应指标。最后得出一种相对客观的比对结论。这就是AB测试的整体思路。 AB测试虽然对于互联网产品是一
\(n \times n\)的网格，用三种颜色染色，问最后有一行/一列全都为同一种颜色的方案数
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
推荐系统是一种信息过滤技术，通过从用户行为中挖掘用户兴趣偏好，为用户提供个性化的信息，减少用户的找寻时间，降低用户的决策成本，让用户更加被动地消费信息。推荐系统是随着互联网技术的发展及应用深入而出现的，并在当前得到广泛的关注，它是一种软件解决方案，是toC互联网产品上的一个模块。用户通过与推荐模块交互，推荐系统通过提供的web服务，将与用户兴趣匹配的标的物筛选出来，组装成合适的数据结构，最终展示给用户。推荐系统web服务是前端和后端沟通的桥梁，是推荐结果传输的最后通道，信息传输是否通畅，传输是否足够快速，对用户体验是有极大影响的。本文我们就来讲解推荐系统提供web服务的两种主要方式，这两种方式是企业级推荐系统最常采用的两种形式。
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第一感觉就是 so so easy 嘛，加个标签，费不了什么事儿。第一印象记得 Spanable 可以更改对应文字的颜色和背景，设置设置点击事件。
Coinex Smart Chain是一条基于Cosmos-SDK实现的Ethereum Semantic的智能合约链，底层提供了EVM、Wasm两种虚拟机来运行智能合约。开发者可以使用传统的Solidity语言编写合约、或其它可以编译为WebAssembly高级语言(如：Rust/C++/AssemblyScript)编写合约，将编译后的合约字节码上传至Coinex Smart Chain上运行；并且两种类型的字节码合约之间可以互相进行调用。
的方格 , 使用黑色 , 白色 两种颜色进行涂色 , 必定存在两列相同的涂色方案 ;
800G光模块今年开始量产，由于ChatGPT等AI技术的爆发，进一步增加了市场对800G光模块的需求。这篇笔记梳理下800G光模块的信息，方便大家参考。
我们知道，http 是无状态的，也就是说上一次请求和下一次请求之间没有任何关联。但是我们要实现应用的功能，很多时候是需要有状态的，比如登录之后，再添加购物车，那就应该识别出是登录用户做的。
前段时间微软刚刚宣布：从2022年6月15日， Windows系统将不再支持IE浏览器，而近期要发布的 Windows11，也将彻底禁用IE浏览器。
传统的web站点，经常使用Nginx做反向代理。反向代理作为整个网站的入口，通常会承担流量转发、安全防护等工作，保证其高可用至关重要。为了保证反向代理的高可用，Nginx+Keepalived是一种常用的解决方案。
随着数据越来越大, QPS越来越高, 各公司都会利用分布式缓存, 缓解数据库压力.
第一种方案就是是否可以直接给 TextView 设置指定的留白呢？就是前面的标签是一个控件，TextView 留白便签控件宽度+margin值。这个方案需要解决的问题是，这里是否有相关的 Api 可以直接设置每行留白的距离，另外首行标签和文字居中对齐问题，毕竟设计师都是像素眼，没有按要求对齐，行距不对都可能无法验收。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原文地址： http://www.ed-china.com/ART_8800047847_400002_500018_HN_151edec4.HTM
上期说到，单绕组多速变极理论非常复杂，设计时需要考虑的因素和校核、调整工作十分繁杂，稍有不慎，就会出现三相绕组磁势和电势不对称，使电机性能恶化。为了减轻从事这方面设计人员的工作量，降低设计风险，这里将一些经过实践验证后成熟的典型单绕组多速变极方案列举如下，供相关技术人员参考或直接采纳。以下案例来自《新编电动机绕组彩色接线图集》，图片中带括号的数字（如(6)、(7)、(8)等）为原文献中的标题序号。为了便于查找，在此整理出一个目录。
个人博客页：https://www.scriptboy.cn/198.html 出处：蓝桥杯 题目描述： X国的一段古城墙的顶端可以看成 2*N个格子组成的矩形（如下图所示），现需要把这些格子刷上保
(10) ["D", "r", "a", "g", "o", "n", " ", "�", "�", " "]
与其他IDE相比，Python自带的IDLE给人的感觉就是一个字--土，就像一个不会打扮的女人。其实我们可以让他高大上一些，这样敲出的代码就赏心悦目，比如像下面这样： 为了保护眼睛，决定把白色背景换掉
在开发中我们经常要使用图片或者drawable文件夹下的xml,来实现一些效果，Drawable的用法都和xml相关，我们可以使用shape、layer-list等标签绘制一些背景，还可以通过selector标签定义View的状态的效果等。当然了基本每个标签都对应于一个真正的实体类。
自己写的一个.py文件就是一个自定义的模块，文件名就是模块名。模块名不要和python自带模块冲突。
Envoy 是为微服务架构设计的一款高性能网络代理。在目前非常流行的 Service Mesh 项目 Istio 中，数据面便是通过 Envoy 来实现的。在 Istio 中，Envoy 可以承担两种角色：
为了对业务人员进行管理和考核，我们经常会统计销售提成。辉煌系列提供商品销售提成和职员销售提成两种提成方式。区别就是，商品销售提成是根据单个商品的销售来计算提成的，例如：可以设置销售工A商品，每销售一个提成10元，销售二个提成15元，等等。而职员销售提成是根据，该职员在指定时间段内的销售总金额进行提成的。 使用销售提成管理方法如下：
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
非沉没成本（包括机会成本）：固定（规模经济的本质要素）和可变成本；联合（范围经济的实质因素）和非联合成本
安全多方计算（Secure Multi-party Computing，(s)MPC）， 是由图灵奖获得者姚期智先生通过百万富翁问题引出的一个数据隐私保护方面的重要领域。姚氏百万问题可表述为：Alice 和 Bob 是两个百万富翁，他们想知道谁更富有，但他们都又不想把关于自己财富的任何信息透露给对方。在这样一种情况下，双方都不想透露自己真实信息，比较两个人的财富多少，并给出可信证明。
前端、客户端主要是负责构建和用户打交道的界面，也就是 UI（user interface），而构建 UI 需要在不同的位置显示文字、图片、视频等等，要分成不同的区块和页面，为了简化构建 UI 的过程，前端、客户端都提供了相应的布局方案，甚至还提供了 DSL 来简化布局的描述，比如前端的 html、css，安卓的 xml 都是用来简化 UI 描述的 DSL。
【导读】本文将基于作者在中国计算机大会方案宣讲PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从赛题理解、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及SIF Sentence Embedding、InferSent、Bi-LSTM和BERT等算法及相关概念。
本文将基于在中国计算机大会方案宣讲PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从赛题理解、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及SIF Sentence Embedding、InferSent、Bi-LSTM和BERT等算法及相关概念。
注：以上内容引用自微信文章<<看家本领之二：软件测试的分析性思维>> 闭环思维 “闭环”的理论根据是“PDCA循环”，由美国质量管理专家休哈特博士提出，被广泛用于现代企业管理中。 “PDCA循环”将管理分为四个阶段：
这几天我的 MacBook 突然之间就抽起了风，具体现象是：突然之间开始变烫，然后风扇狂转，触摸板操作无任何反应，差不多三五分钟之后就直接自动关机。
拜占庭将军问题(The Byzantine Generals Problem)提供了对分布式共识问题的一种情景化描述，由Leslie Lamport等人在1982年首次发表。论文《The Byzantine Generals Problem 》同时提供了两种解决拜占庭将军问题的算法：
对于同步，写请求提交数据后，当前写操作的线程会等到批量落库完成后才开始启动。这种设计的优点是用户预约成功后，可在“我的预约”页面立即看到预约数据；缺点是用户提交预约后，还需要等待一段时间才能返回结果，且这个时间不定，有可能需要等待一个完整的时间窗。
file_put_contents() 和 fopen()/fwrite()/fclose() 两种方案至于应该怎么选，我觉得应该分情况选择，下面是实验的效果图
是指查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据，也不会直接写入缓存，每次请求都要去查数据库。可能导致数据库挂掉，这种情况大概率是遭到了攻击。
最近在搞AI. 遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。
跨平台开发 移动应用开发对很多开发人员来说是一种令人恐惧的事情。许多企业希望能够通过开发移动应用程序，来提升企业业务水平，开发原生App时往往又缺少专业的Objective C 或 Java 移动开发
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