首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

个人免费服务器推荐

个人免费服务器推荐:

  1. 腾讯云云服务器(CVM):
    • CVM 是一种轻量级的云服务器,具有高可用性、弹性扩展、高性能等特点。
    • 可以根据业务需求选择不同的操作系统、存储、网络等配置。
    • 推荐使用 CVM 实例创建个人服务器,如 WordPress、LAMP、Node.js 等。
    • 腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/
  2. 阿里云云服务器(ECS):
    • ECS 是阿里云提供的弹性计算服务,具有简单易用、稳定可靠、安全高效等特点。
    • 支持多种操作系统、多种规格的实例、多种存储类型和网络类型。
    • 可以用于搭建 Web 应用、小程序、数据服务等。
    • 阿里云官网:https://www.alibabacloud.com/
  3. 华为云云服务器(ECS):
    • 华为云提供弹性云服务器、裸金属服务器等多种计算实例。
    • 支持多种操作系统、多种规格的实例、多种存储类型和网络类型。
    • 可以用于搭建 Web 应用、小程序、数据服务等。
    • 华为云官网:https://www.huaweicloud.com/
  4. 谷歌云服务器(GCE):
    • GCE 是谷歌云提供的虚拟机服务,具有高性能、高可用性、高安全性等特点。
    • 支持多种操作系统、多种规格的实例、多种存储类型和网络类型。
    • 可以用于搭建 Web 应用、数据服务等。
    • 谷歌云官网:https://cloud.google.com/
  5. 亚马逊 AWS(EC2):
    • EC2 是亚马逊 AWS 提供的虚拟机服务,具有高性能、高可用性、高安全性等特点。
    • 支持多种操作系统、多种规格的实例、多种存储类型和网络类型。
    • 可以用于搭建 Web 应用、数据服务等。
    • 亚马逊 AWS 官网:https://aws.amazon.com/

总之,以上云服务器提供商都提供了强大的云服务器资源,可以根据具体需求选择合适的云服务器。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

浅谈块存储的安全配置

我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题,比如Bucket的权限管理,上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘,而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备,高性能、低时延,满足随机读写,可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统,可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统,技术实现类似于HDFS,分为Master、Client、Chunk Server,基本的产品矩阵如下:

03

将Hadoop作为基于云的托管服务的优劣势分析

Apache Hadoop是一种开源软件框架,能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common,这是一组常见的实用工具,可以通过模块来运行。这些模块还包括:Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的 Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce,后者是一种基于YARN的系统,能够并行处理庞大的数据集。   Apache还提供了另外的开源软件,可以在Hadoop上运行,比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。   Hadoop 之所以广受欢迎,就是因为它为使用大众化硬件处理大数据提供了一种几乎没有限制的环境。添加节点是个简单的过程,对这个框架没有任何负面影响。 Hadoop具有高扩展性,能够从单单一台服务器灵活扩展到成千上万台服务器,每个集群运行自己的计算和存储资源。Hadoop在应用程序层面提供了高可用性,所以集群硬件可以是现成的。   实际的使用场合包括:在线旅游(Hadoop声称它是80%的网上旅游预订业务的可靠的大数据平台)、批量分析、社交媒体应用程序提供和分析、供应链优化、移动数据管理、医疗保健及更多场合。   它有什么缺点吗? Hadoop很复杂,需要大量的员工时间和扎实的专业知识,这就阻碍了它在缺少专业IT人员的公司企业的采用速度。由于需要专家级管理员,加上广泛分布的集群方面需要庞大的成本支出,从中获得商业价值也可能是个挑战。I   集群管理也可能颇为棘手。虽然Hadoop统一了分布式计算,但是配备和管理另外的数据中心、更不用说与远程员工打交道,增添了复杂性和成本。结果就是,Hadoop集群可能显得过于孤立。

01
领券