随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长，特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点，销售订单基本都呈现倍数级增长态势，需要进行大量资源扩容，单个数据中心的容量有限，已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时，单数据中心在高可用上存在不足，一旦数据中心发生故障，会导致业务受损，用户访问中断，带来严重的影响。针对以上问题，苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单（9月11日已突破600万）的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。
摘要：今年除夕当日微信红包的参与人数达到4.2亿人，收发总量达80.8亿个，是羊年除夕10.1亿个的8倍。最高峰发生在00:06:09，每秒钟收发40.9万个红包。但是，红包大战受欢迎的程度和完美支撑
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
作者：何轼 来源： http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来，已走过了三个年头。时期，事
最近在补一些分布式系列的面试内容，提前几个月做做准备吧，你们懂的，也跟大家分享分享。现在分布式系统基本上都是标配了，如果你现在还在玩儿单机，没有接触过这些东西的话，权当是为你打开一扇新的大门吧。
订单管理系统是很多公司，特别是电商公司最常用的内部系统之一。订单管理系统的使用者通常是仓管或者运营人员，它常被用于管理用户订单，比如添加或者修改一条发货记录，与快递 API 集成以便自动更新订单号等场景。
单节点部署在并发量很小的时候还是挺正常的，整个流程的响应速度也算乐观，但是订单系统或库存系统其中任意一台服务down掉，都会中断整个业务流程。（耦合度过高，存在单点故障）。因此才决定要改用分布式集群部署方案解决单点故障，提高系统可用性。
通过之前的文章我们了解到，引入MQ后主要可以解决三个问题：异步、解耦、削峰，小伙伴们可以回顾一下这篇文章什么是消息中间件？主要作用是什么？
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式
上篇文章，王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的，但没有提出具体的解决方案。
前言：在之前的业务中，使用了Kafka和RabbitMQ两种消息队列，这篇文章来做一个总结。 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要实现异步消息，应用解耦，流量削峰及消息通讯等功能。 下面举例
背景：公司最早的一个版本的订单管理，是通过PHP+mysql的方案去实现的，这样会有什么问题呢，假设如果放到一个实例里面，全部用一个单机事务去解决，这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题，一是无法进行多实例部署，用户量增长以后，无法快速应对。二是，PHP中做事务，如果PHP遇到异常，有时并不会自动终止事务，导致DB被锁住，这是第一个版本。之后，我们推出了第二个版本V2，这个版本的时候，我们已经开发好了，库存管理系统，优惠券管理系统，PHP中，已经不直接通过DB去修改库存和优惠券，而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本，实际上已经从逻辑上，把订单系统和库存管理，优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署，不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题，但同时引入了一个新的问题，就是数据在订单，库存，优惠券之间无法保证一致性。举个例子：下个订单，调用库存成功，锁定优惠券失败，生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来，未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问：订单如果创建失败，那直接回滚优惠券操作，即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错，很多时候，是可以这么操作，但如果你回滚的时候，失败了呢？你是继续在这等着直到成功，还是继续等着？呵呵。。
杨小杰分享WFPHP订单系统纯WAP手机版 v2.0 PHP订单系统是2016最新WAP手机版，它无需其它组件只要支持php即可！本系统完全开源没有任何加密。 PHP订单系统2016 WAP版——竞价页订单系统，快速下单，有邮件提醒，短信提醒。 功能强大、安全、稳定、防注入、不会空单、丢单等。 PHP订单系统2016 WAP版新增功能： 1、邮件提醒+手机短信提醒{手机邮箱开启短信提示功能即可}，特别增强对将QQ邮箱设置为订单发件箱的支持；邮件标题进一步优化，显示订单编号、
Message Queue（消息队列），在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间进行通信。
在实际后台服务开发中，比如订单服务（开发者A负责）需要调用商品服务（开发者B负责），那么开发者B会和A约定调用API，以接口的形式提供给A。通常都是B把API上传到Maven私服，然后B开始写API的实现，A只需要引入API依赖进行开发即可。
OctShop是一个底层用C#，.net core 6.0编写的大型专业级的，B2B2C+O2O一体化的商城系统，并免费提供商城所有系统源码。
携程商旅是一站式互联网差旅服务平台，为客户提供差旅管控、预订、出行、结算、成本、风控等服务的在线TMC（Travel Management Companies）。主要产线有：机票、酒店、火车票、打车、接送机、包车、租车、汽车票等。携程商旅订单系统针对B端客户定制化需求多样性，商旅产线丰富性，TMC业务与产品业务结合的复杂性等，对订单系统架构进行了优化。
分布式事务这个话题，开发者们一定都不陌生。电商系统最容易出现分布式事务的处理，比如用户在电商平台购买一个商品，用户首先下单，然后平台要扣减库存。创建订单和库存的扣减一般都在不同的服务器上(微服务架构)。而用户购买到商品的行为，必须要下单和扣减库存都成功，才算这次的交易成功，反之则失败。
本篇文章聊聊消息队列相关的东西，内容局限于我们为什么要用消息队列，消息队列究竟解决了什么问题，消息队列的选型。
在大数据技术生态当中，消息队列，主要是针对实时消息流的处理，而实时消息流场景下，常常需要解决的一个问题，就是数据一致性的问题，这其中又涉及到分布式事务。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲消息队列如何利用事务消息实现分布式事务？
我们在工作中，经常用到各自各样的mq消息队列中间件，今天我们来学习一下为什么需要用消息队列，用了对我们的好处是什么？
近期，公司的订单量一直在持续增加，客服经常被投诉到说我们的下单时间过长，有时要好几秒，然后客服 MM 就反映到我们技术部门，老板得知后就说，这怎么行呢？不能让我们可爱的用户等 1 秒以上才能创建好订单，你们得去改代码。
MQ全称为Message Queue，即消息队列，消息队列是应用程序与应用程序之间通信的一致方法，即在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间的通信
一个无数工程师的女朋友钦定的男朋友，公开恋情的直接受害者居然还是工程师，宿命的轮回啊……这是上市公司私有化引发的股民恐慌，更是娱乐圈向技术圈的悍然入侵。网络洪峰如此可怕，抗洪抢险责任重大，让我们近距离观摩一下，技术圈复联如何筑起高可用大堤。 微博如何应对流量“暴击” 现在有越来越多的人选择用微博这一社交网络平台来公布消息，那么微博要如何应对众多的流量“暴击”呢？下面让我们一起来看一下。 1.对大规模、高负载系统问题的排查方法 微博主要面对的是高并发、大数据量、高负载的业务压力，并且伴随着热点事件会有突发
都说数字化技术和ABCD密不可分，A指人工智能、B指区块链、C是云，D当然是数据，这四者互为因果、不可分割。
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
目录 1.get与post请求区别？ 2.rabbitmq的常见作用有哪些？ 3.RabbitMQ的工作模式有哪些？ 1.get与post请求区别？ 区别1 get从服务器上获取资源 post向服务
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
有一个大的系统由A系统和B系统组成，A系统先将数据发送给MQ，然后MQ将数据发送给B系统，实现A系统和B系统之间的数据传输。A系统生产数据，称为生产者。B系统消费数据，称为消费者。MQ为存储数据的消息中间件。
事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
按照惯例，我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下，预估系统的内存使用模型。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
上一篇中我们详细分析了分布式事务，以及分布式事务的两种实现方案，二阶段提交和三阶段提交。他们都是满足了事务的ACID特性。但是，他们都有共同的缺点：同步阻塞，系统性能低以及没有解决数据不一致的问题。那今天我们来学另一种方案，基于消息的实现方式。
在“十四五规划”中，数字中国、数字经济、数字孪生、数字转型等相关词汇出现60余次，由此可见国家对各行业数字化转型的决心。但是目前，除了互联网行业的部分企业和各个大型企业，已经完成数字化转型，中小企业的数字化程度仍处于较低水平。中小企业是我国市场的主体，因此我国各行业的数字化整体水平仍有很大的上升发展空间。
综上所述，RabbitMQ在ERP项目的订单模块中扮演着至关重要的角色，通过服务间解耦、异步通信、流量削峰、提高系统可伸缩性和实现最终一致性等功能，为订单处理提供了强大的支持。
一款分布式消息中间件，基于erlang开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用。
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
领导:那个运维啊，你来把他的系统破解了，要不把他服务器黑了也行。给你一天时间，搞不搞得定。
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