目前推荐算法很是火热啊，几乎运用于我们生活中的方方面面，而目前来看很多的推荐都偏向于个性化，也就是个性化推荐算法了，那么个性化推荐算法到底个性化在哪儿？又有哪些推荐的方式及应用呢？
浏览 2313提问于2018-03-22
我考虑使用aws个性化或任何类似的托管推荐服务。我的问题是，如果可能的话，我是否以及如何利用aws对我的用例进行个性化，或者您是否知道任何可以处理它的推荐服务。
浏览 7提问于2022-06-13得票数 0
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我毕设做一个个性化推荐系统需要用户的信息做推荐算法的建模，不知道云通信有没有相应的api接口可以批量查看用户资料的公开信息？
浏览 167提问于2018-03-28
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我正试图为一个电子商务网站建立一个推荐引擎。通过使用公共推荐方法，我假设我推荐的每种产品都具有相同的价值，所以我所需要做的就是优化转换率--可能使用公共推荐算法，但是当产品的价格变化很大时，我真正需要优化的是针对每个用户的以下公式：比选择正确的算法和方法更大的问题是选择正确的度量，所以我可以比较不同的算法。在这种情况下，推荐了哪些度量和方法/算法？
谢谢
浏览 0提问于2016-11-17得票数 4
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我试图用不相交的线性模型来实现名为LinUCB的算法--“个性化新闻文章推荐的上下文-强盗方法”。我对特征向量Xt，a(我在算法中突出显示)感到困惑。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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这些App基本都有给用户推荐音乐的功能，总能在不经意间听到惊艳自己的音乐。这些歌单是有音乐团队精心定制推送给用户吗？还是来源于哪里呢？这些音乐推荐的工作原理又是什么？
浏览 1494提问于2018-03-22
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我最近研究了很多推荐算法(主要是协同过滤)，我发现了很多基于特定用户或项目推荐项目的答案(这是我想做的一部分，所以这是可行的)。我还想发送一些个性化的电子邮件，这意味着给定一封包含特定产品的电子邮件，选择一组用户来发送该电子邮件。
做这件事最好的方法/算法是什么？
浏览 0提问于2011-05-24得票数 2
我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：from .models import Movie, Rati
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
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我有一个放在VPC中的lambda，我想连接到AWS个性化以获得推荐的项目。奇怪的是，虽然我可以通过AWS个性化跟踪器摄取数据而不会出现任何问题，但我在尝试使用相同的AWS官方库接收推荐项目时，总是会收到超时错误。如果我将lambda移出VPC，我可以收到推荐的项目，没有任何问题。不过，我需要在VPC内部的蓝宝石。如何从VPC内部的AWS个性化中获得推荐项？
浏览 5提问于2022-03-23得票数 1
像YouTube、Netflix、Amazon这样的视频平台有一个很好的搜索系统--只要有搜索字符串，就可以找到最相关的视频。使用哪种机器学习/Deep学习技术？
任何指点都会有很大帮助。
浏览 0提问于2018-01-11得票数 3
我试图实现一个网站的推荐系统，它承载着各种各样的软件，你可以搜索这个网站来找到你需要的东西。需要实现一个推荐系统，以便更好地向用户推荐软件，除非没有评级系统，而且用户并不真正从网站上购买软件。
浏览 0提问于2021-05-11得票数 -1
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我正在建设分类广告网站推荐系统，广告每天都会被添加和删除。我想到的是使用添加新的广告，并使字段名为status = 0，如果用户删除了广告，我将使用相同的PutItem接口与相同的ITEM_ID更新存储的项目，并在生成推荐时使用过滤器只选择带有status =
浏览 5提问于2020-10-08得票数 0
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假设有一个像youtube这样的视频网站，它根据用户的Geo、参考站点数据、cookie和类似的内容为用户使用个性化的内容。在某些页面上，不同的用户可能会看到不同的视频集提供给他们。此外，从A站点转来的用户将有另一个视频选择，而来自Google的用户将看到视频选择的个性化，以及更热、更流行、更受欢迎的视频。登录用户(使用cookie)会看到不同的视频选择。这并不是说该网站将显示与Googlebot不同的内容，但页面模板将大致保持不变，但只有视频(拇指、标题、链接)变得个性化，以最大限度地提高用户的参与度。每个人都会看到一些不同的视频，趋势，
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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当我登录时，我们可以在Youtube网站的顶部看到基于我Youtube历史的个性化推荐视频。现在，我正在尝试使用Youtube数据API v3在Youtube上获取推荐视频。据我所知，有一个API可以在YouTube API v2中获取推荐视频列表，但它在v3中被否决，如下所示：
YouTube数据API (v2)功能:检索视频建议
v3 API不检索仅包含推荐给当前在API响应中，如果snippet.type属性的值为推荐值，则资源对应于推荐</e
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
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主动学习推荐系统
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我有数据，公司要求用户打分一堆问题，但有些项目可能是随机选择，而另一些是个性化的。用户在个性化问题上的得分平均较高。我有一个用户ID，问题ID，相应的分数由用户提问，以及问题是随机的还是个性化的。我想要建立一个推荐系统，其中包含了一个问题的特点是随机或个性化。我知道基本的建议包括矩阵分解或嵌入用户项矩阵，但我不知道如
浏览 0提问于2020-05-06得票数 2
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匿名用户的重排序算法
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在每一页上，我展示了20种推荐的产品。
每种产品我都有价格和卖家的名字。您有推荐具体的算法或工具或服务来这样做吗？我发现AWS的个性化非常好，但问题是我的所有用户都是匿名的，所以我不相信它在我的用例中是有效的。
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
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评估推荐引擎
、、、、
在开发推荐系统时，评价和比较不同算法的标准方法是什么？我们是否需要有一个预先标注的排名数据集，然后比较不同算法的精确/召回/F度量？这是最好的评估方法吗？或者有没有其他方法来比较各种推荐算法的结果？
浏览 0提问于2014-11-26得票数 8
我在一个电子商务网站上添加了一个带有Amazon个性化的产品推荐功能。我们目前有一个庞大的产品目录，数百万件。我们希望能够在我们的项目详细信息页面上使用Amazon个性化推荐当前项目的其他相关项目。现在您可能知道，Amazon的个性化很大程度上依赖于用户交互来提供推荐。然而，由于我们只是刚刚开始我们的新业务，我们没有得到足够的交互数据。我们目录中的大多数项目根本没有交互作用。尽管有几个项目(千)得到了大量的交互，这对推荐结果产生了巨大的影响。因此，您将看到，这几个项目总
浏览 4提问于2021-07-15得票数 1
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我读了一篇题为“推荐系统中的集成学习:将多个用户交互用于排名个性化”的文章，其中他们解释了一种使用"BPR优化准则“来开发自己的算法的方法，并解释了BPR的作者应用了一种技术来计算同一用户相对项-项相关性的顺序，以获得个性化的排名。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
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