最近某在线旅行预订平台,被网友曝出“大数据杀熟”的消息。尽管这家在线旅行预订平台第一时间澄清是“系统bug”,但却依然难以让网友们对自己的钱包放心,毕竟,“大数据杀熟”事件已经多次出现,而手段更是层出不穷。
阿里不只是在与腾讯拼移动,它的电商本土业务也在稳步推进。最近一个里程碑事件是,阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线,专为天猫特供小家电。阿里通过所掌握的数据以及分析成果,去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。 这是一种典型的C2B模式。 C2B与规模化之间的矛盾 C2B反向定制模式大家并不陌生。这是用户需求驱动的产品生产模式。百度百科对其的解释是,消费者根据自身需求定制产品和价格,或主动参与产品设计、生产和定价,产品、价格等彰显消费者的个性化需求,生产企业进行定制化生产
如今,互联网上使用积分的企业随处可见,积分是产品内的一种虚拟货币,可用来激励用户,是企业为了刺激用户购买力进行的一种变相营销手段或者运营策略。作为会员福利的一种,积分平台管理系统可以帮助企业提升用户粘性,增加商城页面的停留时间,具有较高的应用价值。
场景描述:继「双十一」之后,京东也借着店庆日,制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外,也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词:智能推荐系统 电商 购物节
准确地说这个时代,不能称之为推荐系统的时代,这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果,没有很好地解决个性化长尾问题,所以这个可以叫前推荐时代。
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
百度词条解释:低代码开发平台(LCDP)是无需编码(0代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。 个人理解:低代码平台就是非技术人员和技术人员都可以利用“可视化”窗口,通过“拖拽”等操作就能快速开发出适合企业自身实际业务场景的工作流程或应用程序。
今天将通过做一个通俗的解读分享:大宗商品交易平台在线解决方案和多式大宗B2B电商系统物流在线解决方案,让企业实现产业互联网快速转型升级。
作为当今企业信息化领域最热门的话题,大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域,还是在金融、零售、制造、物流等线下业务领域,越来越多的中国企业开始思考、探索和尝试应用大数据的技术和手段,来提升营销、运营和生产的效率及效能。 个性化信息成大数据营销法宝 瞄准大数据时代带来的巨大市场机遇和广阔前景,百分点公司定位于第三方大数据技术和应用服务提供商。百分点创始人兼董事长苏萌告诉《经济参考报》记者,“数据在未来是商业里面最核心的价值,我们做的所有的事都是
时下互联网教育可以说是炙手可热,越来越多家长和孩子可以享受到因为科技的发展而带来的诸多便利。往日,家长拖着孩子往返于各种培训班、兴趣班,消耗了精力,浪费了大把时间。而现在,在线教育的发展能够让娃足不出户便可学习更多丰富有料的课程。 📷 与传统培训班教学不同的是,在线教学能够在“价格”、“效率”、“便利”上有着看得见的效果。比如: 价格优势:线下的价格是线上的三倍以上,在同样的效果下,家长为什么不选择更便宜的? 省时间:传统面授环境下,学生和教师需要到指定地点上课,上2小时的辅导课,但是学生、老师和家长都需要
作者:fisherman,时任推荐部门推荐系统负责人,负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi,时任推荐部门推荐系统架构师,负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自:《决战618:探秘京东技术取胜之道》 零,题记 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
---- 新智元专栏 来源:阿里妈妈 作者:闫肃,林伟,吴天舒,肖道锐,吴波,刘凯鹏 【新智元导读】阿里妈妈提出一种超出关键词和相关性的搜索框架:电子商务搜索中的个性化广告检索框架。这个新的搜索广告智能检索模型引入用户行为异构图挖掘、机器学习等相关技术,通过模型学习的方式智能构建索引,解决了传统搜索广告检索系统不能解决的种种痛点。论文入选互联网领域顶级国际会议WWW 2018的oral论文,评委一致认为该方法是对传统搜索广告检索框架的重新定义。 论文地址:https://arxiv.org/abs/
大数据、人工智能等技术的进步让千人千面的得以实现——个性化的商品推荐,甚至是个性化的价格。
近年来,随着技术的进步和消费者习惯的改变,电商行业的竞争环境愈发多元和动态。为了保持市场竞争力,各大电商平台就需要不断对竞争策略进行创新和调整。于是,在电商市场已经成熟的背景下,各大电商平台便开始通过专注于特定的细分市场来获得竞争优势。
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。
近日,美国国防巨头洛克希德·马丁公司作出最新尝试——与美国圣地亚哥市的遗传信息服务供应商Illumina合作探索根据DNA制定个性化医疗方案。 根据病人的DNA进行“定制医疗”的想法并不新奇,但是上述两家公司雄心勃勃地表示,希望能够为所有人制定出个性化的医疗方案。 洛克希德·马丁公司表示,该项目的目标客户包括政府和商业医疗服务公司。 当然,瞄准“个性化医疗”的并非只有洛克希德·马丁公司。瑞士制药公司罗氏于去年至今年初,在生物医药行业掀起了大规模收购浪潮,而其收购的公司均是涉及个性化医疗领域:2
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年,国内大数据时代到来,一方面如果做的事情与大数据不沾边,都显得自己水平不够,另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展,所以传统的方式已经跟不上业务的发展了,为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618:探秘京东技术取胜之道》,两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短
【大数据100分】王答明:个性化推荐的前世今生及1号店实践 主讲嘉宾:王答明 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 王答明: 1号店IT资深经理,负责个性化推荐/大数据挖掘。早年曾在Intel, Alcatel等公司做过大型分布式系统,p2p网络, 移动自组织网络等分布式协议的研发。后加入Autodesk,成为其内容搜索组上海区的创始成员和技术负责人,期间曾负责过基于机器学习的自动分类,分词和信息抽取等方向,也曾带团队利用hadoop对搜索的backe
随着企业数字化转型的加速,定制软件开发成为了许多企业实现个性化需求的重要手段。其主要为了满足以下需求:
刘佳 京东商城系统资深架构师 京东技术平台架构峰会讲师 京东开普勒平台致力于通过入驻、导购、买断、京商城、轻商城五大解决方案,以多元化、差异化方式开创流量变现和内容营销的新时代,实现无界零售。 今天
个性化推荐,指的是根据用户的个体偏好或者上下文信息,对某些内容进行个性化的决策。最常见的例子,比如新闻app中的内容流,视频和电商网站的“相关推荐”、以及广告中使用的个性化重定向等(可以参见《计算广告》一书)。 由于个性化推荐会大量利用用户行为数据与内容数据,它是大数据在互联网领域最常见的落地应用之一。因此,很多大数据码农码畜们在加入一个新公司时,往往喜欢豪情万丈地向码皇们建议:把某某位置交给我吧,我能用数据和推荐技术把它的点击量提高50%! 提高点击量虽然很重要,但是这是个性化推荐的主要作用么?不然。在正确认识个性化推荐的作用之前,我们先要学会识破一个推荐产品常用的装逼姿势:“我们全站有80%的流量来自个性化推荐”。 其实,这里的数字往往是真实的,那么为什么说是装逼呢?这可以用一个故事来比喻。从前有一个小山村,村民们过着自给自足,男耕女织的生活。忽然有一天,从村外来了一支队伍,他们宣布此山他们开,此树他们栽,并且自豪地对村民们说:是我们养育了你们全村老少。这当然仅仅是一个故事,读者们不要瞎联想。不过,全站流量的个性化占比这样的说法,跟这个故事有点儿像。请大家看下图:
收集用户的历史行为数据,包括点击、购买、浏览等。此外,还可以考虑用户的个人信息、搜索记录等。这些数据可以通过网站、APP的日志、数据库等途径获取。
中小企业的资金有限,所以在选择MES的时候,首先要考虑的就是价格因素。MES系统的投资一般包括软件费用、服务支持费用、二次开发费用、因实施延误而损失的收益等。价格方面要综合考虑软件的性能、功能、技术平台、质量、售后服务与支持等,需要做投资效益分析,包括资金利润率、投资回收期。要考虑实施周期及难度,避免造成实施时间、二次开发或用户化时间过长而影响效益的兑现。在此基础之上加以全面平衡,选择性价比较高的解决方案。
互联网家装在国内市场早就已经开始生根发芽,围绕着互联网家装市场的暗战也早已悄然打响,不管是巨头还是传统的家装公司,都纷纷涌向了这个巨大的家装O2O市场,掀起了新一轮的产业模式、商业模式、盈利模式的颠覆影响,他们都想在这个万亿市场的巨大蛋糕上分一杯羹。如何让装修变得简单、透明、性价格比高。并实现可定价、定期的标准化装修,及满足用户个性化的设计要求。线上实现预约、下单、交易和全程监控等服务的同时,线下实现体验和交付的新型装修模式。如何去中介化、去渠道化及标准化,优化并整合装修产业链,颠覆传统装修的用户体验,成为当前互联网装修O2O模式共同面临的问题。
人工智能、机器学习和深度学习的发展改变了我们的生活。尽管有时人们还没有意识到,但实际上早已融入日常生活中:人工智能优化谷歌的搜索结果、亚马逊推荐的“猜你喜欢”,人工智能在零售和电商领域的影响不断扩大。 零售业如何结合人工智能提升行业收益?“猜你喜欢”之外人工智能技术还有哪些无限潜能? 1月23日,达观数据创始人陈运文博士受邀出席中国电商委举办的第六届中国电商年会,现场和电商行业领军者们分享了智能文本处理技术在电商行业的应用及未来。以下为演讲内容精华。 NO.1 电商行业数据分析难点 电商行业做数据应用时
导读:工业4.0直接将人、设备与产品实时联通,工厂接受消费者的订单直接备料生产,省却了销售和流通环节,整体成本比过去下降近40%。淘宝扮演的是网络销售渠道商的角色,而当消费者可以直接向智能工厂定制商品
从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例,介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品,58转转的宝贝为闲置物品,品类多种多样,要做统一的宝贝画像比较难,而分类别做宝贝画像成本又非常高,所以更多的是进行用户画像、分类预测推荐、协同过滤推荐等个性化推荐。 有些同学反馈,他们的产品是垂直类的O2O产品,分类单一,可以简单的实现宝贝画像,这类垂直O2O产品怎么从零开始做个性化推荐呢?这是本文要讨论的问题 一、58到家美甲简介 58到家有三大自营业务“家政”“美甲”和“速运” ,美甲能够实现“足不出户,享品质服
从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些
埃森哲最新的调查发现,消费者中出现了“重返实体店”的迹象,未来计划更多通过实体店进行购物的消费者比例从一年前的18%攀升至26%。这一趋势不仅发生在中国,在美国等成熟市场愈加明显。 调查发现,93%的
作为首次从法律层面系统规定了个人信息的知情权与决定权、首部专门针对个人信息保护的综合性法律——《个人信息保护法》,将于11月1日起正式实施。《个人信息保护法》明确:不得进行大数据杀熟;不得向用户强制推送个性化广告;限制过度收集用户个人信息……
这是58app端的业务展示,可以看出58的业务场景丰富且复杂,产品形态多样,涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等多种业务,针对每个业务,又分为置顶,精品,普通等多种不同的产品形态。
感谢华创中小盘的授权分享 作者:王昊/徐远航 所在机构:华创中小盘 投稿邮箱:publish@bigdatadigest.cn 建议和结论 我们提出“个性化医疗/精准医疗”(PersonalizedMedicine)这一投资主题,我们认为这个投资方向不仅仅是未来3-5年内医药产业界最重要的方向,也是一二级市场在医药领域最重要的投资方向。 个性化医疗现在是全美一二级市场最火的投资主题,然而这个火不是建立在纯概念的基础上,而是在“互联网技术进步+大数据基础具备+基因测序开始普及”这三个先提条件下,针对性的
没有复杂的公式,没有晦涩的技术词汇,从最简易的案例,了解互联网最常见的推荐算法,每篇1分钟,保证弄懂。 一、《从电影推荐开始,聊协同过滤》 什么是协同过滤 协同过滤的3步骤 一张excel表格,秒懂协同过滤 二、《从职位推荐开始,聊内容推荐》 什么是基于内容的推荐 基于内容的推荐的3步骤 明明职位要求6000+,为啥会出3000+的推荐结果 三、《我不是潘金莲,聊相似性推荐》 没有用户行为数据,能不能做电影推荐 相似度推荐的简易原理与实现 如何计算《我不是潘金莲》与《芳华》的距离 四、《从啤酒与尿布,聊关联
不论在哪个国家,教育都是最重要的民生。从孩子-1岁到其顺利完成学业,20多年的教育周期里父母都要为孩子承担。上小学到高中毕业这最关键的12年基础教育,在美国、加拿大被归纳为K12(kindergarten through 12 grade)。K12存在的教育资源分配不均、教育费用畸高不小、义务教育名不副实、课外辅导秩序混乱等问题的解决,人们再一次寄望互联网。互联网曾经激活零售、出版、新闻、娱乐、旅游和通信等产业,正在改变着医疗、金融和服务等传统产业。不过在教育面前,难度陡增。 让资源分配均匀?垄断壁垒无法
1号店的“智慧软件”能做哪些事情?它是如何炼成的?CSDN记者独家采访了1号店首席技术官兼技术部副总裁韩军,挖出了1号店在智慧软件、大数据和人工智能等领域的实践经验,供读者参考。 作为一名技术人员,我们对满天飞的“软件定义xx”概念早已没有新鲜感。但你可曾想到,当你享受通过某个电商渠道采购所需物品的便利时,背后很可能是“软件定义价格”?这家电商就是1号店,这个会定价的系统,是其“智慧软件”体系的一部分,蕴含了大数据的技术和人工智能的思想。 1号店的“智慧软件”能做哪些事情?它是如何炼成的?在今年的“TOP1
作者:陈运文,博士,达观数据CEO;中国知名大数据技术专家,国际计算机学会(ACM)会员,中国计算机学会(CCF)高级会员,复旦大学计算机博士和杰出毕业生;在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文,多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉;曾担任盛大文学首席数据官(CDO),腾讯文学高级总监、数据中心负责人,百度核心技术研发工程师,在大数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理、推荐和搜索技术等方面有丰富的研发和管理经验。 原文 InfoQ http://www.infoq.com/cn/arti
新能源汽车是指采用非常规车用燃料作为动力来源的汽车,包括纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车等。随着环保意识的不断提高和政策的不断扶持,新能源汽车行业迅速发展。据统计,2019年全球新能源汽车销量达到200万辆,其中中国占据了近60%的市场份额。
在新版本下,企业微信打通了和个人微信交互的链路,可以加个人微信的好友,以一个加V(企业认证)好友的形式待在个人微信用户的列表里。
大数据文摘作品 618这个电商的大日子,也是端午假期最后一天,京东刚刚公布了一个大消息:与谷歌达成战略合作。 据纳斯达克新闻消息,谷歌将以每股20.29美元认购京东2710万股新股;同时双方将展开战略合作,共同开发零售解决方案。 “这次合作揭开了我们历史上的新篇章。” 京东首席战略官廖建文如此描述本次合作。 谷歌和JD计划就一系列战略举措开展合作,包括在包括东南亚,美国和欧洲在内的世界各地区共同开发零售解决方案。通过运用JD的供应链和物流专业知识以及Google的技术优势,两家公司的目标是探索创建下一代零售
今天 Lemon 来详细的分享下,这类图如何绘制,一共会讲解 3 类图形,分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、纷享销客天使投资人、前执行总裁,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 (SaaS 创业路线图) 每个 To B 创业者都对自己客户的现状相当了解,但你知道在这个变幻莫测的 VUCA 时代,客户的企业究竟会往哪个方向发展吗? 刚过去的这个周末,我在中欧课堂上听了方二教授的创新战略课程,对此有了更全面的的认知。今天给大家分享一下。(课程现场非常精彩,我只陈述了1%的内容,大家自己找机会在各种场合现场听吧。) 方教授的课叫做《互联网和智能商业的创新
内容提要:合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说,但具体如何落实,却不简单。为了得到搭配更合理、更健康、更符合人们口味的食谱,AI 也加入了营养师的队伍。
4、应用、方式和收益 4.1数据统计是大数据的最直接应用 数据统计是大数据应用的最直观的形式,数据统计在企业中常被称为商业智能(BI, Business Intelligence)系统,使用者们通过观
OC4大会干货满满,看Facebook要如何软硬并济,去实现VR的消费市场推广? 在一年一度的Oculus Connect大会上,我们总能看到Oculus在VR上的一些新进展,今年的OC4也不例外。在今天凌晨召开的OC4上,Oculus一口气发布了好几款新品和一系列系统更新。 虽然VR硬件的销量不是很景气,但是也阻止不了扎克伯格在OC4大会上发出要把VR带给10亿人的宣言。那么这次OC4上,Facebook又是如何软硬并济,去实现VR的消费市场推广? 转向移动VR市场 发布VR一体机新品 从去年Faceb
【数据猿导读】 旅游是一个城市的名片,是一个城市的品牌生产力!也是一个城市综合能力的重要体现!利用好大数据技术、思维和方法,驱动旅游健康高效的发展是当前旅游产业的重大机遇。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云