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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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澳航使用数据取悦客户,建立客户忠诚度的五种方式!

大多数人会赞同航空旅行在如今已不再是令人难忘的了,有趣的体验已成为过去。现在大多数人将旅行与压力、变质的食物、延迟、定价过高的门票和额外的费用选择座位、优先登机、托运箱包、过道的座位,甚至毛毯和苏打水等一些不愉快的事情联系起来。而许多零售业、体育业、制造业、医疗保健和娱乐公司已经在使用数据来改善客户体验,而航空业还没有赶上呢。但少数航空公司正试图改变这种现状。 通过使用客户数据平台,像Umber从多个来源合并网络、移动和社交数据,并培训他们的员工更好地使用这些数据,像西南、美国和澳洲航空公司正在使用可操作的

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聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

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中国居然有家没有销售还活的不错的软件公司?

瘟疫似乎没完没了了,两年前写的文章,现在看起来竟然还有意义,再翻出来改改。 说到没销售,其实有很多商业形态都没有销售人员,运转得都挺好,这没什么可大惊小怪的。 不过,我们是个做企业软件的公司,没有销售却有点奇葩。而且,公司曾经是有大把销售的,最近这几年才开始转型成没有销售的。 先说一下背景。 润乾是个有 20 年历史的老公司了。一直在开发报表工具(商业智能)以及计算引擎等原创软件。在这 20 年中的绝大多数时间里,经营模式和其它企业软件厂商类似,都是靠销售人员去打单。简单来说,就是销售去找客户,带售前人员

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