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中国居然有家没有销售还活的不错的软件公司?

瘟疫似乎没完没了了,两年前写的文章,现在看起来竟然还有意义,再翻出来改改。 说到没销售,其实有很多商业形态都没有销售人员,运转得都挺好,这没什么可大惊小怪的。 不过,我们是个做企业软件的公司,没有销售却有点奇葩。而且,公司曾经是有大把销售的,最近这几年才开始转型成没有销售的。 先说一下背景。 润乾是个有 20 年历史的老公司了。一直在开发报表工具(商业智能)以及计算引擎等原创软件。在这 20 年中的绝大多数时间里,经营模式和其它企业软件厂商类似,都是靠销售人员去打单。简单来说,就是销售去找客户,带售前人员

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澳航使用数据取悦客户,建立客户忠诚度的五种方式!

大多数人会赞同航空旅行在如今已不再是令人难忘的了,有趣的体验已成为过去。现在大多数人将旅行与压力、变质的食物、延迟、定价过高的门票和额外的费用选择座位、优先登机、托运箱包、过道的座位,甚至毛毯和苏打水等一些不愉快的事情联系起来。而许多零售业、体育业、制造业、医疗保健和娱乐公司已经在使用数据来改善客户体验,而航空业还没有赶上呢。但少数航空公司正试图改变这种现状。 通过使用客户数据平台,像Umber从多个来源合并网络、移动和社交数据,并培训他们的员工更好地使用这些数据,像西南、美国和澳洲航空公司正在使用可操作的

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宜家创始人坎普拉德的“新零售”逻辑

文\孟永辉 最近一段时间,宜家创始人坎普拉德逝世的消息被刷屏,人们在惊叹于他的巨额财富的同时,更多的是将关注的目光聚焦在了他所创立的宜家上。众所周知,宜家是当今世界家居领域首屈一指的巨头,它对于人们生活的改变之深,影响之远,至今都没有哪个企业可以企及。 笔者最近看了有关坎普拉德的报道,对于他所创立的宜家以及他创立宜家时候的独特的经营理念有了更深的了解。通过研究,笔者发现,坎普拉德老爷子在经营宜家上的理念以及管理思维与当下正在进行得如火如荼的消费升级有着很多相似之处。 无论是以激发用户动手能力的自我安装,还是

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"反人类"的个性化推荐

个性化推荐,指的是根据用户的个体偏好或者上下文信息,对某些内容进行个性化的决策。最常见的例子,比如新闻app中的内容流,视频和电商网站的“相关推荐”、以及广告中使用的个性化重定向等(可以参见《计算广告》一书)。 由于个性化推荐会大量利用用户行为数据与内容数据,它是大数据在互联网领域最常见的落地应用之一。因此,很多大数据码农码畜们在加入一个新公司时,往往喜欢豪情万丈地向码皇们建议:把某某位置交给我吧,我能用数据和推荐技术把它的点击量提高50%! 提高点击量虽然很重要,但是这是个性化推荐的主要作用么?不然。在正确认识个性化推荐的作用之前,我们先要学会识破一个推荐产品常用的装逼姿势:“我们全站有80%的流量来自个性化推荐”。 其实,这里的数字往往是真实的,那么为什么说是装逼呢?这可以用一个故事来比喻。从前有一个小山村,村民们过着自给自足,男耕女织的生活。忽然有一天,从村外来了一支队伍,他们宣布此山他们开,此树他们栽,并且自豪地对村民们说:是我们养育了你们全村老少。这当然仅仅是一个故事,读者们不要瞎联想。不过,全站流量的个性化占比这样的说法,跟这个故事有点儿像。请大家看下图:

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【观点】大数据时代社交图谱与兴趣图谱的融合

首先,我想问大家一个问题,这个词我们听了好长时间了,大数据,什么是大数据?这个词大概从去年,然后很多人就不停的听到,可能很多同学在跟硬件相关的厂商那边听到,所以有的同学说是不是硬件厂商把其他的东西重新包装一下,让我们都卖产品。 我们看这个例子,第一个如果我们把全球所有的移动电话和用户的通话记录放在一起,这个叫大数据吗?我听有同事说算大数据。第二个是所有的门户网站,我们说中文的门户网站,几个大的门户网站,每天产生的新闻,这个算大数据吗?有同学说算,有同学说不算。第三个这个东西可能用的不多,原来还有,就是特别厚

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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