原文标题：HowLinkedIn Makes Personalized Recommendations via Photon-ML Machine Learning tool 作者：Yiming Ma, Deepak Agarwal 翻译：张媛 校对：丁楠雅 本文长度为2500字，建议阅读8分钟 本文将重点关注个性化推荐模型，并解释建模原理以及如何通过Photon-ML来实现，使其能够惠及数亿用户。 简介 推荐系统是一种自动化的计算机应用程序，它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍，并
越来越多的银行和信用合作社必须按照消费者期望的数字化路线来改变其产品和交付方式，因此必须在所有方面努力。这是一份清单，可指导您机构的数字化转型。
随着AI的不断发展，对其潜力的一项重大考验将是它能否以个性化、复杂的方式取代人类的判断。在乔治亚州立大学(GSU)，我们调查了一个测试案例，在这个案例中，AI帮助高中学生过渡到大学，帮助他们在许多曲折
腾讯位置服务在多平台为开发者提供了丰富的地图展现形式，帮助从属于不同领域的开发人员轻松完成构建地图并在其基础上打造专属内容的工作。同时配合海量数据、个性化定制、可视化等能力满足各个行业场景下对地图的需求。
作者范钢，曾任航天信息首席架构师，《大话重构》一书的作者。本文根据具体实例详细描述了DDD 落实到数据库设计的整个过程
作者简介 小丰，携程研发总监，专注于分布式数据库研究，大数据领域实时计算和大数据应用的系统架构设计。 背景 随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多，每个数据接口个性化的排期开发，因为没有标准化，从需求讨论，数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明，期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要2天甚至更多时间，这个时间成本不得不依赖排期开发； 随着历史接口的迭代，已对外提供的700多数据接口中，其中500多个还在使用，并且每年的增量在100多，开发和维护成本高，特别是在追溯上游离线数据逻
【案例】融360：智能金融系统建设最佳实践案例
国民社交软件——QQ虽然已经20多岁了，但因其丰富的玩法，在年轻用户中的普及度一直很高。其中最受欢迎的功能之一，就是QQ个性化商城。 QQ个性化商城里提供了众多丰富的玩法，如气泡、背景、主题、名片等。让年轻用户在实现社交功能的同时，也能彰显个性、表达情绪。 在过去，QQ商城的所有内容都是由QQ产品团队统一进行策划。现在，伴随着用户的需求越来越多样化，QQ产品团队开始了一项重大的创新——美化平台。 在“万物皆可个性化”的口号下，引入多方机构，让机构的设计师提供丰富多彩的创意，使QQ个性化商城的内
已经是元宇宙时代了，你却还在苦恼： 客服声音太机械，看不见表情摸不着动作， 被说不走心？ 客服形象太普通，不能凸显企业形象， 被说泯然众人矣？ 高峰时段，咨询客服排队长、沟通慢， 又被说服务体验差？ 每天在这样的客户困境里循环，大可不必！ 腾讯企点数字人客服， 自带真实、个性、坚韧等基因， 真正让数字化服务“听得见”的同时也“看得见”， 帮您横扫以上烦恼，服务效率 up，商机获取 up！ 真实：面对面沟通，走心更温暖 电子屏幕，让用户无法真实接触到企业客服，服务体验也会大打折扣。面对面沟通，则更
AiTechYun 编辑：nanan 教育是AI显示出巨大前景的领域之一。但是，虽然大多数的工作都集中在增加技能和提高学习经验上，但在注册和登记领域仍然存在挑战。无论是因为在线平台上可用的各种课程或高
公众号每次调用接口时，可能获得正确或错误的返回码，开发者可以根据返回码信息调试接口，排查错误。
随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬！ 因为数据库强关联在一起，无法通过增加数据库实例扩容，就是一个耦合的典型案例。 场景还原 有一个公共用户数据库DB_USER，里面table_user存放了通用的用户数据： table_user (uid, name, passwd, …) 在数据量比较小，并发量比较小，业务还没有这么复杂的时候，为了提高资源利用率（程序员才没
个性化推荐系统实践 达观数据于敬 在DT(data technology)时代，网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐，个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数据进行深层兴趣点挖掘，将用户最感兴趣的物品推荐给用户，从而做到千人千面，不仅满足了用户本质的信息诉求，也最大化了企业的自身利益，所以个性化推荐蕴含着无限商机。 号称“推荐系统之王”的电子商务网站亚马逊曾宣称，亚马逊有20%～30%的销售来自于推荐系统。其最大优势就在于个性化推荐系统，该系统让
金融科技（Fintech）的概念在过去几年非常火爆，除了BAT等互联网公司，银行、保险、基金公司等传统金融机构都被卷入这场变革式的洪流之中。然而，证券行业似乎在这一场科技赛跑中有所落后。作为金融科技的重要应用领域，证券行业在业务和技术上，到底该如何应对新的挑战和转型？
一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类： （一）纯粹的数据加工 侧
现今“互联网+电商”的快速发展与膨胀的年代里，智能设备与手机，APP、微信公众号、小程序、社交平台等数据流量暴增，互联网数据流量市场的蛋糕越来越大，每个企业或商家都想争得一份数据流量市场的蛋糕，来扩展公司的销售渠道，增加企业的销售业绩。
随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现一个库里几百个表，拆不出来，扩不了容，尴尬！
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情，从它产生到今天是什么样一个状况，我个人也参与好多项目，都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点，就精准营销这件事，因为营销本身对企业来说产生效益，产生
作者在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，他发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多
文|周学春 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘
---- 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本
数据分析网 http://www.afenxi.com/post/7348 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为
作者丨 Reddit 译者丨王强 策划丨万佳 多年来，Reddit 已经发展成互联网世界一片广阔而多样化的土地。Reddit 的核心是众多社区组成的网络。从你时间线的内容到整个站点的无数讨论中反映的文化，社区犹如 Reddit 流动的血液，让它变成今天这个模样。Reddit 多年来的增长给一直以来为我们服务的数据处理和服务系统带来了极大压力。 本文介绍了我们构建适应 Reddit 规模系统的历程，并会谈到为什么这一历程是寻找更佳途径的必要之路。 1需求 探索新去处从来不是什么舒舒服服就能做到的事情。无论是学
在新冠疫情的冲击下，全球经济都或多或少受到了影响，这突如其来的危机也让银行的许多业务流程需求变得更加复杂化，大家消费行为的转变更是迫使许多银行为改进数字化体验而不得不采取更进一步的措施。
固定资产是各企业和工厂的主要生产要素，占企业整体资金比例较重，而且随着企业的发展，实物资产的数量和员工日益增多，固定资产的重要性日益凸显。如何高效管理这些实物资产也成了企业管理者经常考虑的问题。单纯依靠人工表格管理固定资产已经无法满足企业日益增长的实际需求，越来越多的企业开始使用各种固定资产系统进行设备的日常固定资产管理、固定资产盘点、固定资产采购、固定资产财务管理等。
曾经有一个笑话“隔着互联网，没有人知道对面是不是一条狗。”如今再看这个笑话却已是有几分老古董的味道，互联网不再是蒙住人们双眼的纱布，反而透过这个介质我们的生活习惯，兴趣偏好等等都会展露无遗。可以说，“隔着互联网，所有人都知道对面是条哈士奇。”这意味着随着信息技术的发展，数字化的虚拟世界逐步和现实世界进一步融合，虚拟世界的影响力会不断地渗透到现实，这样的未来有点像电影《黑客帝国》的场景，每个人都是由0，1这两个数字拟合的具象物，不论我们在网络上每一次购买，收藏，评论，还是在小说网站的搜索，放入书架都会在我们的
AiTechYun 编辑：nanan 如果有一个技术术语能让所有与该行业相关的人都喜欢上，那么它就必须是“机器学习”。“机器学习”缩写为ML，它以某种方式几乎影响了每个行业。从检测肿瘤和癌症的无人诊断
根据埃森哲的一项研究，“87%的消费者认为公司保护其信息隐私非常重要，58%的消费者愿意在合规使用客户数据的平台上消费，以此来获得更加个性化的体验”。那么如何才能在保护客户隐私的前提下提供个性化的客户体验呢？
Jetlore是一家专门从事人工智能零售系统的初创公司，位于美国加州圣马特奥。付款服务提供商PayPal今天宣布收购Jetlore计划，但没有透露数额。
权限问题专项文章已经对位置、短信、存储、悬浮窗、通知栏权限的合理使用场景、不合理使用场景进行了详细说明，本文将对电话权限的合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结。下图为《绿标5.0安全标准》对于电话权限的要求：
知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者| Jennifer Bresnick 译者| 崔浩 罗康 校对| 孙沁 早在一月份，美国总统奥巴
小王所在公司又接到了一个大单子，就是需要他们开发一个用于给百姓们申请打疫苗的疫苗管理平台系统，在系统中需要填报自己的个人信息用于疫苗检测数据采集。采集表里包含：姓名、居住地址、要去哪个疫苗检测医院网点、注射什么品牌的疫苗……。
本次，我们推荐来普华永道的达沃斯报告——《衡量人工智能所带来的影响：把握机遇》，从经济体和产业的角度阐述人工智能即将创造的商机，并推出“人工智能影响指数”，分析八大商业领域的近300个用例。
虽然大数据医疗的应用前景广泛，但是现实情况往往令人沮丧。在个性化医疗中，“光有AI是不够的，因为AI还是需要大数据。” “如果机器人通过一定的医学考核后，上岗给你看病，你会接受吗？” 这个问题抛出来肯定很多人第一反应是不可置信，有人会戏谑：机器人看病，可以省红包了。 就像国内愈加紧张的医患关系，在医疗诊断上，关于人工智能的争议也一直“剪不断理还乱”。 “如果我自己生病了也不会愿意让机器人来给我看病。”在何志明院士来看：“机器人和人工智慧是两码事，机器人只是一个物理设备，但是人工智能如果要运用到医疗上，它就要
在OpenAI DevDay发布会上，OpenAI再次震撼整个人工智能行业，为AI领域带来了重大的更新。CEO Sam Altman宣布推出了定制版本的ChatGPT，这意味着用户现在可以根据自己的需求打造个性化的GPT，并分享至GPT Store。这一消息对于受AI影响广泛的各行各业都具有深远的意义。
安全市场的不透明导致了人们本身对隐私问题的担忧。软件技术智能化发展的同时，很多软件省掉了和用户打招呼就开始自作主张动用客户隐私数据。随着云技术的发展，本地安全和隐私越来越界限模糊。不只是360，我们的智能输入法，搜索引擎，广告供应商，邮箱，即使通讯软件以及电子商务系统等等，都在收集用户相关或不相关的隐私。进行云端统计和分析，然后针对性的优化服务或者针对性的窃取隐私。包括智能手机系统，要放弃智能和保证安全付出的代价就是不安全和复杂的操作。我们需要适当的智能化和个性化服务，但是我们不能容忍我们隐私的泄露与非法入
内存操作符 new 和 delete 系统本身就提供了非常稳固的方法，很少会有情况用到自己重载的 new 和 delete，除非是想实现什么特别的功能，比如在申请内存后自动填入什么数据等等，当然这并不是本文讨论的重点，本文的重点是记录如何重载这两个操作符。
11 月 8-9 日，CSDN 和 AICamp 联合举办的AI开发者大会在京举行。领英（LinkedIn）人工智能研发总监张梁发表了《AI 在大规模招聘求职上的应用》的主题演讲，并接受了 AI科技大本营的专访。
作为首次从法律层面系统规定了个人信息的知情权与决定权、首部专门针对个人信息保护的综合性法律——《个人信息保护法》，将于11月1日起正式实施。《个人信息保护法》明确：不得进行大数据杀熟；不得向用户强制推送个性化广告；限制过度收集用户个人信息……
脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
腾讯企点在线客服 3.7焕新来袭！ 共计更新/优化17个重点功能 快来看看新功能在哪里/怎么用！ （文末有视频彩蛋，看点满分） ►重点新增能力 千人千面个性化服务：新增「高级会话引导语」和「高级分配规则」等能力，个性化服务促进商机转化 视频客服沟通零距离：网页会话新增1V1「视频通话」，第一时间高效直达客户诉求 客户资源高效管理：新增客户库「自定义字段」和「自定义视图」等能力，客户库灵活度大大加强 智能客服释放人力：新增「任务型机器人」等能力，复杂的业务问题机器人也能独立解决 ►重点优化能力 全渠道
鲁迅曾说过，不曾在深夜里做实验、写论文到痛哭流涕，不足以言人生。 现如今，国内外的高校和科研单位都将发表论文作为申博留学晋升评职的重要标准。 而SCI（科学引文索引Science Citation Index）是世界著名三大科技文献检索系统之一，且是国际上被公认的值得借鉴的科技文献检索工具。 如果能够发表一篇含金量高的SCI论文，对于升学或工作绝对是超级加分项！ 一篇SCI论文到底有多重要？ ✔ 应聘/评职/晋升 有一篇SCI论文在手，对应聘、评职或晋升都是非常有帮助的。往往单位招聘求贤/评职晋升条件中
1.经营分析汇报会上，产品和运营的汇报内容都包含了AppMAU指标，但是数据却不一样，老板“什么情况，谁的数据是准的！”
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