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"反人类"的个性化推荐

个性化推荐,指的是根据用户的个体偏好或者上下文信息,对某些内容进行个性化的决策。最常见的例子,比如新闻app中的内容流,视频和电商网站的“相关推荐”、以及广告中使用的个性化重定向等(可以参见《计算广告》一书)。 由于个性化推荐会大量利用用户行为数据与内容数据,它是大数据在互联网领域最常见的落地应用之一。因此,很多大数据码农码畜们在加入一个新公司时,往往喜欢豪情万丈地向码皇们建议:把某某位置交给我吧,我能用数据和推荐技术把它的点击量提高50%! 提高点击量虽然很重要,但是这是个性化推荐的主要作用么?不然。在正确认识个性化推荐的作用之前,我们先要学会识破一个推荐产品常用的装逼姿势:“我们全站有80%的流量来自个性化推荐”。 其实,这里的数字往往是真实的,那么为什么说是装逼呢?这可以用一个故事来比喻。从前有一个小山村,村民们过着自给自足,男耕女织的生活。忽然有一天,从村外来了一支队伍,他们宣布此山他们开,此树他们栽,并且自豪地对村民们说:是我们养育了你们全村老少。这当然仅仅是一个故事,读者们不要瞎联想。不过,全站流量的个性化占比这样的说法,跟这个故事有点儿像。请大家看下图:

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