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二叉树的前序中序后序层次遍历

前序遍历：1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历：4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历：4 7 8 5 2 6 3 1 层次遍历：1...深度优先dfs：前序、中序、后序、其他 广度优先bfs：也就是层次遍历,其实也有很多各种变种不过理解透彻了可以融会贯通 深度优先dfs 递归遍历 递归前序遍历 public void preTree1(...，前序和中序比较容易理解，后序相对复杂一点，代码风格不统一。...基于这种思想，我就构思三种非递归遍历的统一思想：不管是前序，中序，后序，只要我能保证对每个结点而言，该结点，其左子结点，其右子结点都满足以前序/中序/后序的访问顺序,整个二叉树的这种三结点局部有序一定能保证整体以前序.../中序/后序访问，因为相邻的局部必有重合的结点，即一个局部的“根”结点是另外一个局部的“子”结点。

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5.2二叉搜索树遍历（前序、中序、后序、层次、广度优先遍历）

对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们寻常所说的层次遍历，如图： ?...四种基本的遍历思想为： 前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 层次遍历：从上到下...前序遍历:5-3-2-4-6-8 中序遍历:2-3-4-5-6-8 后序遍历:2-4-3-8-6-5 层次遍历：5-3-6-2-4-8 一、前序遍历 依据上文提到的遍历思路：根结点 ---> 左子树 -...依据上文提到的遍历思路：左子树 ---> 根结点 ---> 右子树，代码实现如下： //二分搜索树的中序遍历(中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树) public void...对于层次遍历，我们基于队列来实现，思路如下： （1）先在队列中增加根结点 （2）对于随意其余任意节点，在其出队列的时候访问（假设左孩子和右孩子有不为空的情况，入队列） 代码实现如下： //层次遍历--

4.5K00

二叉树进行中序遍历的结果_层次遍历和中序遍历构建二叉树

目录 1.二叉树 2.二叉排序树（搜索树） ---- 1.二叉树 方法：在二叉树下画一条线作为X轴，把所有节点投影到X轴上，从左到右排列好，得到的结果就是中序遍历的结果。...例如： 得到“HDIBEAFJCG”是中序遍历的结果。 在面试或者考试的时候，用上这个小技巧又快又不会出错，绝对是不二选择。...如果想用代码实现的，可以参考这篇文章，二叉树中序遍历（递归+非递归）Java，其中详细介绍了中序遍历实现的方法和结果，包括递归和非递归两种方式。...例如： 得到“10 20 40 50 55 60 62 69 75 80”是中序遍历的结果。 比如要删除20这个节点，那么就是用10或者40这两个节点中的一个替换20。

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白话解释 DFS 与 BFS 算法 （二叉树的先序遍历，中序遍历、后序遍历、层次遍历）

3.2.1 先序遍历 递归实现先序遍历 非递归方式实现先序遍历 （栈） 3.2.2 中序遍历 递归实现中序遍历 非递归实现中序遍历 3.2.3 后序遍历 递归实现后续遍历 非递归实现后序遍历 一、二叉树的性质...我会深入的讲解 先序遍历（先遍历根节点，然后左节点，右节点） 遍历结果 1 2 3 4 5 6 7 中序遍历（先遍历左节点，然后根节点，然后右节点） 遍历结果 3 2 4 1 6 5 7 后续遍历（...在上面的二叉树中，BFS 是实质就是层次遍历， 1.2 二叉树的层次遍历的原理 二叉树按照从根节点到叶子节点的层次关系，一层向一层横向遍历各个节点。但是二叉树中横向的节点是没有关系的。...深度优先，就是从一个端点一直查找到另一个端点，“一头深入到底”，在上面的二叉树的遍历中。先序遍历，中序遍历，后序遍历。...原理是一样的，所以就不解释了 递归实现中序遍历 // 中序遍历 （左根右） public void midShow() { // 左节点 if (leftNode

1.9K00

DFS基础问题-LeetCode 98、101（二叉树中序遍历，层次遍历）

解题思路： 如何判断一棵二叉树是否为BST，很简单的思路就是：对这棵二叉树进行中序遍历，然后判断其中序遍历后的序列是不是单调递增的序列，如果是，则为一棵BST，否则不是。...但是二叉树的中序遍历有两个版本，递归版和非递归版本，我们先来看递归版本，其实际就是一个dfs算法，从根节点依次向下深入，在递归体内我们需要设置两个变量min, max来进行数值边界的判断，以使得遍历后的序列为一个单调增序列...NULL) return true; return dfs(root, INT64_MIN, INT64_MAX); } }; 我们还可以使用一个堆栈来实现二叉树的费递归版的中序遍历...\ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 解题思路： 对称二叉树，很明显我们需要使用层次遍历...层次遍历我们使用队列结构！ 注意递归版本的递归退出条件，如果两者都为空，则说明到达了叶节点，返回true. 如果只有一个为空，直接返回false, 因为这种条件下无法比较！

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二叉树问题（三）-LeetCode 669、951、662、199、538、236（中序，层次遍历）

通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。...树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树（full binary tree）结构相同，但一些节点为空。...解题思路： 使用层序遍历，不同是的，我们需要将每一层的节点从右向左送入队列中，然后一次处理整个一层数，在处理之前，向vector中压入第一个节点的值（也就是每层最右边那一个）。...解题思路： 对于原来的中序遍历，是：左 --> 根 --> 右，对于这道题目而言，我们需要从右边开始，然后依次累加并赋值。...= nullptr) { sta.push(cur); cur = cur->right; // 与之前的中序遍历正好相反

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根据先序和中序输出后序遍历

给定一棵二叉树的前序遍历和中序遍历，求其后序遍历（提示：给定前序遍历与中序遍历能够唯一确定后序遍历）。 输入描述: 两个字符串，其长度n均小于等于26。 第一行为前序遍历，第二行为中序遍历。...否则：①访问根结点；②先序遍历根结点的左子树；③先序遍历根结点的右子树。 简单来说先序遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...否则：①中序遍历根结点的左子树；②访问根结点；③中序遍历根结点的右子树。简单来说中序遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。 3.后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...： #include using namespace std; void getpost(string preorder,string inorder) //根据先序和中序求后序...int i = inorder.find(root); //中序遍历中根结点的所在下标 getpost(preorder.substr(1,i),inorder.substr

2.1K20

根据后序和中序遍历输出先序遍历

输入格式: 第一行给出正整数N(≤30)，是树中结点的个数。随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。...输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。数字间有1个空格，行末不得有多余空格。...否则：①访问根结点；②先序遍历根结点的左子树；③先序遍历根结点的右子树。 简单来说先序遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...否则：①中序遍历根结点的左子树；②访问根结点；③中序遍历根结点的右子树。简单来说中序遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。 3.后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...int root = postorder[n-1]; //根结点为后序遍历的最后一个 int i; for(i = 0; i < n; i++) //在中序遍历中查找根结点

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PHP实现二叉树的深度优先遍历（前序、中序、后序）和广度优先遍历（层次）

要特别注意的是，二叉树的深度优先遍历比较特殊，可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。...具体说明如下： 前序遍历：根节点->左子树->右子树 中序遍历：左子树->根节点->右子树 后序遍历：左子树->右子树->根节点 广度优先遍历：又叫层次遍历，从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右...深度优先遍历： 前序遍历：10 8 7 9 12 11 13 中序遍历：7 8 9 10 11 12 13 后序遍历：7 9 8 11 13 12 10 广度优先遍历： 层次遍历：10 8 12 7 9...2、中序遍历： /** * 中序遍历(递归方法) */ private function mid_order1($root) { if (!...echo $root->key . " "; $this->$function($root->right); } } /** * 中序遍历

62730

PHP实现二叉树的深度优先遍历（前序、中序、后序）和广度优先遍历（层次）…

要特别注意的是，二叉树的深度优先遍历比较特殊，可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。...具体说明如下： 前序遍历：根节点->左子树->右子树 中序遍历：左子树->根节点->右子树 后序遍历：左子树->右子树->根节点 广度优先遍历：又叫层次遍历，从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右...例如对于一下这棵树： 深度优先遍历： 前序遍历：10 8 7 9 12 11 13 中序遍历：7 8 9 10 11 12 13 后序遍历：7 9 8 11 13 12 10 广度优先遍历： 层次遍历...2、中序遍历： /** * 中序遍历(递归方法) */ private function mid_order1($root) { if (!...echo $root->key . " "; $this->$function($root->right); } } /** * 中序遍历

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中序+前序与中序+后序之重建二叉树

重建二叉树 1.题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...2.二叉树四种遍历方式 l例如一个二叉树层次遍历顺序为[1,2,3,4,5,6,7],那么： 前：[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] 中：[4, 2, 5, 1, 5, 3, 7] 后：[4,...3.中序+前序 回到这个题目，我们知道中序+前序可以构建一颗二叉树，而本题就是通过这个方式来构建，当然后序+中序也可以构建，但是前序+后序是不可以的。...每次在中序遍历中找到根节点位置，然后划分左右孩子。...+后序 既然这道题是前序+中序，那么我们在琢磨一下中序+后序呗，同样的道理，也是上面两种。

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树的遍历(已知前序遍历中序遍历求后序遍历，或者已知后序中序求先序)

假设是1000个结点以内， 输入前序  4 1 3 2 6 5 7        中序  1 2 3 4 5 6 7  得到后续  2 3 1 5 7 6 4 已知前序遍历中序遍历求后序遍历： import...node.left); postTraverse(node.right); System.out.print(node.data + " "); } // 已知先序中序...，建树 // @param pre 先序遍历的数组 // @param lo 先序遍历的起点下标 // @param in 中序遍历的数组 // @param ini 中序遍历的起点下标...1, n - i - 1); // 右区间 // 最后一个参数是这个子树的有多少结点 return node; } } 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果...假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

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通过前序+中序和后序+中序来构建二叉树

前序遍历：根 左 右 中序遍历：左 根 右 后序遍历：左 右 根 ? 在这里插入图片描述 前序 + 中序 题意：给你一个前序遍历和中序遍历，你要构造出一个二叉树。...中序遍历中，根结点讲序列分为了左右两个区间。左边的区间是左子树的结点集合，右边的区间是右子树的结点集合。...，中序序列 // 先序序列的开始，先序序列的结束，中序序列的开始 public TreeNode build(int[] preorder, HashMap<Integer,Integer...我们会理解了前序和中序遍历构造二叉树，那么后序和中序构造二叉树就不是难事。...找到根结点（后序遍历的最后一位） 在中序遍历中，找到根结点的位置，划分左右子树，递归构建二叉树。 这里希望各位自行在草稿纸上画一下，二叉树构建过程。

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