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智聆口语评测中文版)新品发布

如何拯救普通话? 过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在,“AI教师“陪你学中文。 腾讯云推出的智聆口语评测中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ? 功能特性 全年龄段覆盖 支持从儿童到成人,全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。 不是专家,胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。 欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测

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以语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术 ,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。 腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。 本 SDK 为智聆口语测评(英文版)的 Web 版本,封装了对智聆口语测评(英文版)网络 API 的调用及本地音频文件处理,并提供简单的录音功能,使用者可以专注于从业务切入,方便简洁地进行二次开发。 否 无 success function 创建成功回调 否 无 error function 创建失败回调 否 无 用户需自行替换后台接口地址,nodejs版本可参考此SDKlet

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    跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

    AI如何拯救你的口语发音? 作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。 ? 老母亲和老师的福音——作业批改 除了评测口语,智聆还支持智能作业批改,针对培训机构的英文在线作业,在学生提交的时候进行语音评测在线批改。 ? 智聆如何让你的口语 从“青铜”变“王者”? 除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高 “神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了,除了英文测评,智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题,辣么,你可以教歪果仁学中文呀! ? 歪果仁学汉语也是很hard。 然鹅,这个办法并不科学,所以胖友们,请向全世界安利我们的中文口语测评吧,让歪果仁学中文也easy一点! 你的发音能够打几分呢?赶紧来测一测吧! ? ?

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    腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

    “没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” ,即智聆口语评测。 “ 围绕4大场景:支持教育行业“全面开花” 有了核心能力,如何将这些能力优质落地到应用,辅助实现产品及行业发展的全面开花,则是产品价值最有力的体现。 目前,智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持,如知名在线儿童英语教育机构Vipkid,就是通过接入智聆口语评测系统,为用户提供差异化的口语评测能力,帮助学生进行口语练习,取得了非常好的用户口碑 <<  滑动查看下一张图片  >> “ 口语学习:妈妈再也不用担心我的发音 除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习

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    国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测 详细内容请参考:中文对话技术评测官网 http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS 任务一:用户意图领域分类任务评测 团队:华南农业大学 一、任务背景 口语语言理解(spoken language understanding, SLU)是SDS中的重要环节,而话语领域分类(domain 由于口语对话具有长度短小的特点,领域分类通常会被看作是短文本分类。 许多领域也值得进一步研究如何收集和整理外部信息构建有效的领域知识表辅助话语的领域识别。 五、开发与评测 1、验证 为了方便验证和开发采用了正确率的评价指标。

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    科大讯飞“AI同传造假”风波:机器翻译替代人工还很遥远丨科技云·视角

    然而搜狗现场机器翻译不时出现的“中式英语”翻译,甚至当中文识别出现错别字时,英文翻译却毫无错误,这些BUG的出现不禁让人质疑,难不成机器翻译早已熟知稿件,而并非根据实时中文来进行翻译? 评价AI机器翻译内容质量的好坏,国际上有一些方法,除了人工评测,也有多种自动评测方法有,其中,IBM的watson研究中心在2002年提出的BLEU方法被业界较为广泛认可。 参考《机器翻译及其评测技术简介》的说法,BLEU方法就是比较候选译文(candidate)与参考译文(reference)中相同的片段数量。 也许,AI机器能达到95%准确的翻译,但是那剩下5%的感情,又该如何表达出来呢?这5%的情感就可能造成一定的理解障碍甚至是误解。 口语化能特殊处理吗?

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    【开源公告】微信智聆口语评测小程序开源

    由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件,能够对学习者的发音进行自动评测打分,检测发音中存在的错误。 评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖;评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。 现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序,以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。  小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现,只需要调用几个简单API,就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。 添加插件 在使用前,需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件 搜索 【智聆口语评测】并添加 在需要使用插件的小程序 app.json 中指明需要使用的插件版本等信息 // app.json {

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    英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

    一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象,大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。 腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室,基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力,能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评,为英语听说考评标准化评分提供助力。 据了解,目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇,涉及中英文口语评测、韵律度评测口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域,为科学高效的AI英语教学提供驱动力 无论是集体作业、小组训练还是个人作答,都能实现精准评测,并实时生成评价反馈。 课前,借助腾讯英语君搭载的教学资源,教师可以根据教学进度和学生学习情况,自由选择课本听读内容、同步习题、题型专练(针对中高考)、视频配音及开放型练习题等授课资源,快捷创建备课包。

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    60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”

    这也成了欧洲主导的WMT评测影响力日隆的原因,尤其是深度学习狂飙突进之后。 举例来说,现在欧盟数据只有一个标准答案,NIST数据集有4个标准答案,而日本组织的口语评测则达到了16种……欧盟的数据最核心的优势在于开放,使用者众,影响力广泛。 语言均衡主要是语种,可能中英、英法这样的很多,但中越、中文阿拉伯文这样的数据就相对较少,语言语种上不均衡。 然而,一切辛苦在数据集推出后也获得了回报,参赛选手反馈:1000万句对规模的口语中文翻译,一开始期望在规模上,没料到质量也如此之高。 很多人以为评测成绩的最终决定于大方法,但其实很多情况下成绩是由细节上的选择和处理决定的,比如中文怎么分次、英文怎么做、转成什么,全半角要不要做转换、各种各样的符号等,这种细节上对于翻译错误的影响是非常大的

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    比起WE大会“救命的AI”,这个AI已经悄悄进入人们的学习中

    比起“救命的AI”,本文谈谈绝大多数人,都可能接触,甚至能够自己动手开发的AI教育应用 第一次开发英语学习的AI应用,比如口语评测, 需要踩哪些坑? ▽ 1 打分的标准是什么? @技术支持回复@热心网友: 我们的口语评测已经更新,句子的最长长度是支持20s以上。 可能是我尾音太重,念太长? 不,这锅我不背! 4 调试口语评测时,数据传输接口频繁出bug  @热心网友提问: 智聆口语评测API功能接口发音数据传输接口 InitOralProcess可以正常返回, TransmitOralProcess这个接口总是报错 我们改如何解决呢? 5 调用transmitOralProcess接口报错  @热心网友提问: requestId:d2c718b8-9705-4719-ba56-87d71b820a9d 麻烦帮忙看下智聆口语评测接口调用的问题

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    【NLP】 NLP领域最具影响力的国内外会议介绍

    会议主题: 信息提取、信息检索和问答系统,语言和视觉,语言理论和心理语言学,机器学习,机器翻译和多语言,分割、标记和语法 分析,语义学,情感分析和观点挖掘,社交媒体和计算社交科学,口语处理,概述,生成 会议主题: 信息提取、信息检索和问答系统;机器学习;机器翻译;分割、标记和语法 分析;语义学;情感分析和观点挖掘;社交媒体和计算社交科 学;口语处理;对话生成;文本挖掘等。 CCL设置的讲习班、特邀报告、NLP任务评测、前沿动态综述等环节,均有较大影响力,也是快速了解NLP前沿动态的绝佳方式。 会议主题: 语言处理的认知建模和心理语言学,面向自然语言处理的机器学习,评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,篇章、共指和语用学 会议主题: 评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,机器翻译和多语言信息处理,资源稀缺的自然语言处理,命名实体识别与链接,情感分析

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    从机器翻译来看中国最酷AI挑战赛:赛手体验放第一位

    李飞飞在整个学术界和工业界的重心都放在如何做出更好的算法时,她不顾一切质疑和阻挠创建了ImageNet数据集,至此世人再难复制ImageNet创立过的辉煌。 搜狗语音交互技术中心总经理王砚峰说道:“搜狗是去年十一月在业界首发机器同传,之后在近百场会议现场中演示过,「一边用中文演讲、一边同步显示英文翻译」无论是给讲者还是观众都带来了很大的视听震撼。” 王砚峰总经理告诉AI科技评论,「目前机器同传遇到的这些问题还不是一个非常成熟的问题,像如何保证语义完整性,怎么断句,怎么去除口语等问题,这些都不是一个统一标准,不是大家用一个深度学习模型就能解决好的。 这也是最大规模的口语领域英中比赛数据集。」 另外他还向AI科技评论透露一些之前参加 WMT 2017的细节。 目前英中文本翻译和同传赛道提交的结果的队伍已经有百多支。 第二,比赛报名除了来自于一些做机器翻译的学校研究组或者研究机构以外,还有来自于其它相似研究方向的选手,例如NLP机器翻译之外的研究方向。

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    “腾讯ABCmouse”中文名官宣! 启蒙英语就上“腾讯开心鼠英语”

    近日,腾讯教育旗下专为3-8岁儿童打造的英语启蒙教育平台“腾讯ABCmouse”宣布品牌升级,正式公布其中文名——“腾讯开心鼠英语”。 该中文名旨在凸显“让每个孩子都能开心地进行启蒙教育”的品牌愿景,并希望通过产品服务升级、技术体系革新等手段,为用户带来更丰富的启蒙英语学习内容和更高效、更灵活的互动学习方式。 伴随中文名正式发布,腾讯开心鼠英语(腾讯ABCmouse)在课程体系上进行全面扩充,免费新增30%听力部分课程和拼读与阅读路径,提供听、说、读、写一站式英语启蒙,提升宝宝综合英语能力。 腾讯开心鼠英语(腾讯ABCmouse)1.0打散重组了APP核心学习路径的规划, 将口语输出与AI智能评测技术相结合,以“时间轴”和“空间轴”相辉映的手法建立一个全新的“世界观”。 同时将口语输出与AI智能评测技术相结合,让听、说结合起来。

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    2017腾讯媒体+峰会,三大AI鼎力相助

    当然评价AI机器翻译内容质量的好坏,国际上也有一些方法,除了人工评测,也有多种自动评测方法有,其中,IBM的watson研究中心在02年提出的BLEU方法被业界较为广泛认可。 参考《机器翻译及其评测技术简介》的说法,BLEU方法就是比较候选译文(candidate)与参考译文(reference)中相同的片段数量。 也许,AI机器能达到95%准确的翻译,但是那剩下5%的感情,又该如何表达出来呢? 因为就是这5%的情感,就可能造成一定的理解障碍甚至是误解。 目前智能翻译对于中文复杂含义句式中的时态辨别能力还不够,往往需要充分理解整句话的意思才能准确把握时态。 其实,不仅仅是腾讯,也不仅仅是媒体从业者,所有的人工智能应用和公司都应该正视人类和机器真正的差别,这不仅仅是一场技术谁优谁劣的较量,更是一场如何理解人和人的需求的对垒。

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    AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

    考试前,光明小学的老师借助系统提供的题型设计能力和题库资源,创建了听选图片、听选信息、模仿朗读、听后回答、短文复述等不同类型的考试任务。 412名学生坐在计算机前戴上专用耳麦,根据电脑提示进行作答。 同时,针对学生在考试中的英语发音,系统凭借业界领先的音素级口语评测技术,及时做出精细化、音素级特色诊断。 光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后,腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术,保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。 据了解,腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力,运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力,针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案 据悉,腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    TTS的实现涉及语言学、语音学的诸多复杂知识,因实现细节的不同,TTS系统合成的语音在准确性、自然度、清晰度、连贯性等方面也有着不一样的表现,如何从多维度评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。 本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。 中文在实际口语发音时,存在一系列复杂的的变调规则,如一/不变调,上声变调等。这类规则的处理不当会导致合成的语音与平时发音习惯不符,听来怪异。 3、韵律异常。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。 三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。

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    人工智能翻译发展到哪一步了?

    实际上,从结果看,通过大规模的评测集合可以对系统做优化,整体提升编码和解码的能力。 《赛先生》:怎样去判断翻译的质量,感觉是蛮主观的一件事? 周明:我们有两个方案。一是做自动评测。 这是一种自动评测的方法。 它的好处是什么呢?每次做完翻译实验的时候,改了一些参数,马上就可以知道翻译的水平是高了还是低了。 是如何想到这些方法的,是灵感么? 周明:首先是跨组合作的结晶。机器学习组的同事基于多年的研究提出的对偶学习和推敲网络,加上自然语言组的同事提出的联合训练和一致性规范解码,恰好优势互补。 同样,人们在口语翻译的时候也要考虑前文的,所以机器口语翻译的时候也不行。比如一个句子出现了指代、省略,在翻译的时候要适当地补充,人比较容易理解,但机器就做得不好。这是第二件事情。 周明:首先是不同语言之间的自如的口语翻译。还有实现对文体的全文级的翻译。然后实现个性化翻译。 《赛先生》:你们需要跟语音识别的研究者进行哪方面的合作? 周明:我们有两种合作,紧密合作和松散合作。

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    一文读懂命名实体识别

    此外,一些评测还扩大了专业名词的范围,比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。 CCKS2017 开放的中文的电子病例测评相关的数据。 NLPCC2018 开放的任务型对话系统中的口语理解评测。 地址: http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/taskdata.php 5. SpaCy 工业级的自然语言处理工具,遗憾的是不支持中文。 Gihub 地址: https://github.com/explosion/spaCy 官网:https://spacy.io/ ? 中文信息处理报告-2016

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      腾讯云智聆口语评测(中文版)是腾讯云推出的中文口语评测产品。支持从儿童到成人全年龄覆盖的普通话语音评测,支持字词、句子等多种模式,支持发音准确度(GOP),流利度,完整度等全方位打分机制,专家打分相似度 95% 以上。

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