竹间智能专栏 作者：竹间智能自然语言与深度学习小组 长期以来，中文自然语言处理（NLP）的研究遭遇瓶颈，其中一个重要原因就是中文的语言学基本无法迁移到已有的成熟的深度学习模型中，这也是中文 NLP 难于英文的重要原因之一。而竹间智能在自然语言处理的研究中，结合深度学习、语言学和心理学等，通过 NLU 来弥补传统中文 NLP 在语言理解上的不足，取得了不错的成果。在此和大家分享一些竹间智能在中文自然语言交互研究中的经验和思考。 本文结合语言学和 NLP 的几个基本任务，从理论上对中文 NLP 的特点进行说明，
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
大家好！我是孙琳，很高兴参加TAB教育科技论坛，今天分享的题目是“教育应用中的自然语言处理”。首先我先做一下自我介绍，我是剑桥大学计算机系的博士，博士研究的方向是自然语言处理， 2011年的时候，我们
一年一度的高考牵动着亿万人的心。网民们对高考的讨论十分热烈。这不，有“调皮”的网友提出：假如让机器人参加高考，能考多少分？记者将这个问题抛给了中科 院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员汪昆。在这位主攻机器翻译与自然语言处理的科研人员眼里，“机器人高考”这个听起来轻松幽默的话题，其实是一 个复杂的科技命题。 简单问题需要复杂处理 汪昆先描摹了机器人参加高考的情境：在读文字、听听力、识图的过程中，机器人首先要把人类的语言、图形“映射”为计算机能够处理的形式语言，再进行分析、理解和处理，最后以人类能够理
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。 2015年，借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展，以及大数据语料的积累，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）技术发生了突飞猛进的变化。越来越多的科技巨头开始看到了这块潜在的“大蛋糕”中蕴藏的价值，通过招兵买马、合作、并购的方式、拓展自己在自然语言处理研究领域的业务
竹间智能专栏 作者：自然语言与深度学习小组 自然语言是人类知识的抽象浓缩表示，而自然语言理解是人工智能研究领域中极具挑战的一个分支。上次，《自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展？》中，我们已经讲到，2016 年是深度学习大潮冲击 NLP 的一年，通过去年一年的努力，深度学习在 NLP 领域已经站稳了脚跟。其中，对话交互系统已经成为一个重要的应用研究领域，2017 年的自然语言对话系统，将开创一个新的人机交互时代。 通过深度学习和其他机器学习技术的模型组合，竹间智能也已初步实现了自然语言对话中
不管学界还是业界，对自然语言处理的谈论越来越多，更有甚者，自然语言处理被上升到战略层面。
本文介绍了基于LDA主题概率模型的关键词提取方法，该方法利用语料库中词汇的出现频次和文档的主题分布计算主题权重，并基于主题权重计算文档中每个单词的主题概率权重。通过计算主题概率权重和单词在文档中的出现频次，可以得到每个单词对文档主题的贡献度，从而提取出关键词。该方法具有较高的准确性和鲁棒性，能够有效地处理大量文档和词汇，同时能够处理文档的稀疏性和不完整性，可以广泛应用于信息检索、文本挖掘、自然语言处理等领域。
3月1日至3日，哈工大-腾讯联合实验室自然语言处理专题交流活动在哈尔滨工业大学顺利进行。腾讯AI Lab及腾讯高校合作团队一行九人访问哈尔滨工业大学，与社会计算与信息检索研究中心（SCIR）师生、哈工大-腾讯犀牛鸟基金获奖老师，围绕问答机器人、情感分析、信息检索和数据挖掘等领域的学术前沿研究和产业应用趋势，进行了深入的探讨和交流。 自然语言处理是人工智能最困难且最重要的分支之一。哈工大SCIR研究中心是NLP的领军学术研究团体，腾讯AI Lab的NLP团队则在产业应用方面有着十多年的深厚积累，双方强强联合
导读：人工智能已经正式走入主流。美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。 谷歌 ( 微博 ) 、 IBM 、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温——2016年就有40笔与人工智能相关的收购交易。我们的研究也发现，62%的大企业将在2018年前使用人工智能技术。本文将带来5个对于2017年人工智能的预测。 1、加速向对话界面转型 许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明，今后一年，通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要
据ACL 2021官网消息，宗成庆研究员将出任第59届国际计算语言学学会学术年会主席。同时，华盛顿大学的夏飞教授（Fei Xia），香港理工大学李文捷（Wenjie Li）教授为程序主席，这意味着2021年8月1日至6日在泰国曼谷召开的自然语言处理顶会ACL-IJCNLP有三位华人面孔在大会委员会的行列。
散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的，Pig的内置函数，仅仅解决了80%我们常用的功能，如果稍微我有一些特殊的需求，就会发现内置函数解决不了，不过也无需担忧，Pig开放了各个UDF的接口和抽象类，从加载，转换，过滤，存储等等，都有对应的实现接口，只要我们实现或继承它，就非常方便扩展。 本篇呢，散仙会使用Ansj分词器+Pig来统计中文的
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中，巨大的交易订单数再创新高，集中式爆发的咨询需求背后，一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服，成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然，AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
前段时间有朋友询问说NLP领域如何学习，然而一直忙于毕业论文中实在没有时间，两年半真的实在太难受了。昨天刚交了盲审，祈祷顺利毕业呀。
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
当我们谈到脑筋急转弯时，很多人都会感到兴趣和好奇。脑筋急转弯是一种智力游戏，可以锻炼我们的思维能力以及解决问题的能力。然而，对于许多人来说，脑筋急转弯也是一项相当具有挑战性的任务。在这个过程中，我们需要运用逻辑推理、上下文理解等能力才能解决问题。
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
本次报告主要涉及深度学习在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的进展，首先讲解了语言的表示学习、词嵌入等基础概念和知识，然后介绍了无监督预训练、Transformer模型、BERT及多种改进等NLP技术的最新研究工作，最后对深度学习在理论和应用层面的前景进行了展望。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
雷锋网 AI 研习社按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
黄昌宁先生，作为我国自然语言处理领域的先行者之一，在过去近四十年的时间里为我国自然语言处理的发展做出了杰出的贡献。2017 年 11 月，中国计算机学会（CCF）在第六届自然语言处理及中文计算会议（NLPCC 2017）上将首届「杰出贡献奖」授予黄昌宁先生。
大家好，今天开始和大家分享，我在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的一些学习经验和心得体会。
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，但文本匹配或者说自然语言处理仍然存在很多难点。这些自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题，比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，复述问题可以归结为两个同义句的匹配。
【导语】10月12日，追一科技主办的首届中文NL2SQL挑战赛在激烈的决赛中落下帷幕，冠军由国防科技大学学生组成的「不上90不改名字」队伍获得。此次比赛是中文NLP领域首次举办NL2SQL主题比赛，成为国内NLP技术比赛领域参赛规模最大的赛道之一。
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
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2016年，互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继Google AlphaGo下棋赢得人类之后，今天百度又有一个人工智能应用曝光了：度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示，在今天上午勇士
摘自AMiner 机器之心整理 参与：李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
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前几年曾经马少平老师的引荐，为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战，应该可以参考这篇小文。原文如下，仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动
ACL 2019 刚刚落下帷幕，想必大家对于今年 ACL 的意大利风情以及火热程度记忆犹新，其中最令人印象深刻的则要数 8 篇 ACL 2019 最佳论文出炉的高光时刻，其中，刘群教授团队更是一举拿下了最佳长论文奖，连同最佳短论文奖、2 篇杰出论文奖的华人一作一起，在 ACL 2019 上一展华人风采。
文章转自清华大学刘知远老师的github：https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/00_nlp.md
作者 | 陈彩娴 编辑丨岑峰1月6日，2021年ACL Fellow名单正式公布！ 今年，一共有8位知名的自然语言处理学者入选，其中，华人学者有2位，占了1/4，分别是中国科学院自动化所的宗成庆教授与华为诺亚方舟实验室刘群博士。 根据官网消息，今年两位华人学者的入选理由分别是： 刘群：对机器翻译与中文自然语言处理作出了卓越贡献； 宗成庆：对机器翻译与情感分析的研究作出重大贡献，并不断促进中国自然语言处理的发展。 ACL Fellow计划始于2011年，旨在表彰对自然语言处理领域的科技研究与社区服务作出了杰出
2018年7月，爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士，正式加入华为诺亚方舟实验室，任语音语义首席科学家，主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
News 新闻 4月18日，达观数据科学家团队再添专家，国内知名自然语言处理领军专家、复旦大学计算机教授黄萱菁博士正式受聘为达观数据高级顾问，达观数据在人工智能领域的研发实力又上新台阶，未来在深度学习
去年的AI 人工智能风起云涌的2017匆匆而过。在这一年里，大家共同经历了很多： AlphaGo，Alpha Zero等一些列棋牌程序狂虐人类高手； 自动驾驶商业企业全面开花，e.g. 仅百度系自动驾
本文推荐了2018年机器学习领域最经典的四门课程，分别为吴恩达老师的《机器学习》、林轩田老师的《机器学习基石》、吴恩达老师的《深度学习》以及斯坦福大学的《自然语言处理》。这些课程在机器学习领域具有广泛的影响力，可以帮助学习者深入了解机器学习、深度学习以及自然语言处理等领域的理论知识。
作者 | 钱磊 编辑 | 陈彩娴 近日，原任滴滴实验室（洛杉矶）自然语言处理组首席科学家的 NLP 大神 Kevin Knight 在其领英页面宣布他将从滴滴实验室离职： My last day today at DiDi labs; it’s been fantastic experience. A little nostalgic! Proud of our work, and thankful to collaborate with great scientists and engineers ov
众所周知，参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上，不仅可以集中听取最新的成果报告，还有讲习班、工作坊、社交活动等形式，了解那些不会写到论文中的八卦与动态，结识学术大佬和朋友，走向学术人生巅峰。
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
同步发表于：本人所属公司博客<知盛数据集团西安研发中心技术博客> https://blog.csdn.net/Insightzen_xian/article/details/81168829
《自然语言处理实战入门》 ---- 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介 之 语言学与分词技术简介
2023 年，各大厂商争先投入 LLM 研发，一年内，在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善，但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展，做着不懈探索。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 实验室窗外 上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。 实验室网址： www.shlab.org.cn 研究方向 人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策 我们的优势 全球顶尖的AI科研团队 由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔，通过全职、全时双聘等灵活合作方式，
AI 科技评论消息，CCF NLPCC 于 2018 年 8 月 26 日-30 日在内蒙古呼和浩特成功举办，今年的杰出贡献奖得主为语言学家、计算机科学家冯志伟先生。NLPCC 杰出贡献奖得主每年 0 – 1 名，去年首次颁发，得主为清华大学黄昌宁先生。今年的青年新锐奖得主为西湖大学副教授张岳，北京大学信息学院研究员、博士生导师孙栩。
导读：本文旨在整理汇总一些NLPer的学习资源，包括书籍、在线课程、博客等。本文中涉及的原始失效链接均已剔除或替换，博客部分均整理为近期仍在更新的博客，欢迎文末留言区交流补充。
ACL 2020 原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行，由于全球新冠肺炎疫情暴发，会议将改为以在线形式进行。ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，CCF A类会议，由计算语言学协会主办，每年举办一次。其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取、问答系统、文本挖掘、机器翻译、语篇语用学、情感分析和意见挖掘、社会计算等自然语言处理领域众多研究方向。 基于哈工大-腾讯联合实验室平台，腾讯AI Lab自然语言处理中心与哈工大社会计算与信息检索研究中心合作
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
2011年，日本多个机构发起的一项机器人项目，以东京大学入学考试难度为目标，以检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。在去年和今年的考试中，机器人“Torobo-kun”分别获得了511分和525分，总分为950分。照着当前的成绩，Torobo-kun有80%的可能被512所私立大学和23所国立大学和公立大学录取，可惜的是，离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。 根据对比，在两次考试中，Torobo-kun在数学和物理方面有了明显的进步，而英语和国语的成绩还是一团糟。在镁客君看
机器之心原创 机器之心编辑部 ChatGPT 军备赛开幕，哪些国内机构具备打造下一个 ChatGPT 的实力？ 自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来，海内外就掀起了一阵狂潮。推出仅两个月，ChatGPT 月活用户突破 1 亿，成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 ChatGPT 成为了搅动人工智能领域风云的新势力，其背后的 OpenAI 也因此成为了当下最热门的 AI 公司，甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。 谷歌和微软两家科技巨头正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争，先后宣布了将大
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