首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

中文ocr最好开源

中文OCR(Optical Character Recognition)是一种将图片中的文字转换为可编辑文本的技术。它可以识别和提取图片中的文字信息,实现自动化的文字识别和处理。

中文OCR的分类:

  1. 基于规则的OCR:使用预定义的规则和模板来识别特定格式的文本,适用于结构化文档的识别,如表格、票据等。
  2. 基于统计的OCR:通过训练模型,利用统计学方法来识别文字,适用于非结构化文本的识别,如书籍、报纸等。

中文OCR的优势:

  1. 提高效率:自动化文字识别和处理,节省人工输入的时间和精力。
  2. 提升准确性:借助机器学习和深度学习算法,提高文字识别的准确率。
  3. 多语言支持:支持多种语言文字的识别,包括中文、英文等。
  4. 可扩展性:可以根据需求进行定制和扩展,适应不同场景的文字识别需求。

中文OCR的应用场景:

  1. 文档数字化:将纸质文档转换为可编辑的电子文本,方便存储、检索和共享。
  2. 自动化办公:实现自动化的文字识别和处理,提高办公效率。
  3. 图像搜索:通过识别图片中的文字,实现对图片的内容进行搜索和分类。
  4. 身份证识别:快速准确地识别和提取身份证上的文字信息,用于身份验证和信息录入。
  5. 发票识别:自动识别发票上的文字和金额信息,方便财务管理和报销流程。

腾讯云相关产品推荐:

腾讯云提供了一系列与OCR相关的产品和服务,包括:

  1. 通用印刷体识别(OCR):提供高精度的印刷体文字识别能力,支持中文和多种语言,适用于各种场景的文字识别需求。产品链接:https://cloud.tencent.com/product/ocr
  2. 身份证识别(OCR):专门针对身份证的文字识别需求,提供高准确率的身份证识别服务,支持正反面识别和各种身份证类型。产品链接:https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard
  3. 发票识别(OCR):针对发票的文字和金额信息识别需求,提供高精度的发票识别服务,支持各种发票类型和多种字段的提取。产品链接:https://cloud.tencent.com/product/ocr-invoice

以上是关于中文OCR的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 中文图片OCR

有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。

11.4K31

实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

光学字符识别(OCR)现在已经有很广泛的应用了,很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力,例如 12306 开源抢票软件,它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...很多流行的开源项目,其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。...如果要说到中文 OCR,像身份证识别、火车票识别都是常规操作,它也可以实现更炫酷的功能,例如翻译笔在书本上滑动一行,自动获取完整的图像,并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr,它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别,目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源中文 OCR 项目,它基于 chineseocr 做出改进,是一个超轻量级的中文字符识别项目。

1.9K40

实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

想要试试中文 OCR?这个项目可以考虑,轻量模型,不需要 GPU 也能跑得动。...光学字符识别(OCR)现在已经有很广泛的应用了,很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力,例如 12306 开源抢票软件,它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。...很多流行的开源项目,其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr,它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别,目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源中文 OCR 项目,它基于 chineseocr 做出改进,是一个超轻量级的中文字符识别项目。

2.4K00

GitHub开源:17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理

目录 1、项目简介 2、项目配置 3、问题解决 ---- 1、项目简介 近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别...psenet(8.5M),crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M); 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向; crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense...和ocr-lstm是搬运chineseocr 的); 支持竖排文本识别; ncnn实现psenet(未实现核扩展); ncnn实现crnn_dense(改变了全连接为conv1x1); ncnn实现shuuflenev2...角度分类网络; ncnn实现ocr整个流程。...这里将自己配置好的项目分享给大家,可以关注我的微信公众号,回复关键字:中文OCR,获取项目。 拓展:GitHub开源:支持100多种语言的OCR文字识别

2K30

最好用的ocr识别工具,没有之一!

小编从来都是雨露均沾,让mac系统的小伙伴酸了那么久,今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。 毫不夸张地讲,有了它,你可能只需要几秒就可以完成需要消耗1小时的工作量。...工欲善其事必先利其器,高效办公,从关注小编和星标开始~ Text Scanner是 Mac 平台上的一款非常好用的ocr 文字识别工具,识别图片上文字信息只需几秒,包含截图识别、手写体识别、发票识别、卡证照识别...还有其它的银行卡、身份证、营业执照、二维码等等功能识别,小编就不一一演示了,准确率极高,是我目前用过的最好用的mac版ocr识别工具! 安装 小编为大家准备的破解版,免费的,解锁VIP限制!

6.1K40

厉害了,最好用的OCR开源文字识别工具,没有之一!

今天给大家推荐一个开源OCR项目:Umi-OCR,功能很强大,而且还可以离线使用,现在已经有了19.7k+的星标,足见该项目的受欢迎程度。...项目地址: https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR https://gitee.com/mirrors/Umi-OCR.git 项目结构: Umi-OCR ├─ Umi-OCR.exe...py_src ** │ └─ 项目python源码 ├─ plugins │ └─ 插件 └─ i18n ** └─ 翻译文件 项目特点: 免费:本项目所有代码开源...支持命令行、接口调用 支持通过命令行或HTTP接口的方式来调用,命令行调用入口就是主程序 Umi-OCR.exe OCR指令命令行使用: 截屏:Umi-OCR.exe --screenshot 粘贴图片...": "简体中文", # "ocr.angle": False, # "ocr.maxSideLen": 1024, # "tbpu.parser": "

46610

开源OCR工具基本使用:PaddleOCRTesseractCnOCR

前言 因项目需要,调研了一下目前市面上一些开源OCR工具,支持本地部署,非调用API,主要有PaddleOCR/CnOCR/chinese_lite OCR/EasyOCR/Tesseract/chineseocr...pip install cnocr CnOCR的环境要求比较严格,其在requirements.txt写了非常多的依赖版本号,因此如果在现有环境中直接安装,它会将Pytorch等依赖卸载重装,比较坑,使用最好先单开新环境...测试例程: from cnocr import CnOcr img_fp = 'img/output_2.png' ocr = CnOcr() # 所有参数都使用默认值 out = ocr.ocr(...\tesseract.exe' """ image_to_string():如果识别英文或数字可以不必额外参数,如果识别其他语言则需要加上lang参数 lang='chi_sim'表示要识别的是中文简体...(img, cls=True) print(result) 在我的业务场景中,PaddleOCR的表现最好,基本能达到80%以上的识别准确率,如果还需要提升,还可以根据自己的数据再训练。

31200

Umi-OCR开源、免费、离线、多功能的 OCR 图片文字识别软件

幸运的是,现在有一款令人惊叹的工具出现了,它可以轻松解决这个问题,它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件,它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴,还是批量导入图片,Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字,让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外,Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码,让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面,操作简单易用,无需专业技能即可上手。...最重要的是,Umi-OCR 完全离线运行,无需网络连接,保护您的隐私和数据安全。同时,它还提供了命令行调用和 HTTP 接口,方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR,您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记,还是数字化档案管理,Umi-OCR 都是您的得力助手。

1.9K20

Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0

3.8K20

GitHub 热榜:文字识别神器,超轻量级中文 OCR

整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...目前,这个开源项目已在 GitHub 上标星 2400+。 这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展) ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近,项目作者对更新了可实现的功能。

2.8K10
领券