人们经常会问Flink是如何处理背压(backpressure)效应的。 答案很简单:Flink不使用任何复杂的机制,因为它不需要任何处理机制。它只凭借数据流引擎,就可以从容地应对背压。在这篇博文中,我们介绍一下背压。然后,我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据,并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles down as a backpressure mechanism)。 我们最终通过一个小实验展示了这一点。
2月23日晚,业务方反馈应用有redis 超时现象,核心的服务也被波及到。
之前的文章中,我们讲述了redis的复制机制,通过复制,数据可以被备份,然后这些备份的副本可以用来做读写分离、负载均衡、故障转移等,在实际应用复制功能时,有一些点还是需要注意的,这里咱们罗列下。
DMA 是一种硬件机制,它允许外围组件将其 I/O 数据直接传输到主内存或从主内存传输数据,而无需系统处理器参与传输。使用这种机制可以极大地增加进出设备的吞吐量,因为大量的计算开销被消除了。
最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题。问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类:
PF_RING针对libpcap的改进方法:将网卡接收到的数据包存储在一个环状缓存中,这个环状缓存有两个接口,一个供网卡向其中写数据,另一个为应用层程序提供读取数据包的接口,从而减少了内存的拷贝次数,若将收到的数据包分发给多个环形缓冲区则可以实现多线程应用程序的读取。
之前记录过处理因为 LVS 网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题,RPS 和 RFS 网卡多队列性能调优实践[1],对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高。这次想分享的话题是比较常见服务器网卡丢包现象排查思路,如果你是想了解点对点的丢包解决思路涉及面可能就比较广,不妨先参考之前的文章如何使用 MTR 诊断网络问题[2],对于 Linux 常用的网卡丢包分析工具自然是 ethtool。
一.引言 1关于本次话题 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题。问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为如下几类: Netty是否可以做推送服务器? 如果使用Netty开发推送服务,一个服务器最多可以支撑多少个客户端? 使用Netty开发推送服务遇到的各种技术问题。 由于咨询者众多,关注点也比较集中,我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结,帮助大家在实际工作中少走弯路。 2关于推送服务 移
进程(Process)是计算机进行系统分配和调度的基本单位,为使程序能并发执行,且为了对并发执行的程序加以描述和控制,人们引入了“进程”的概念。而实现进程并发和调度的关键是进程控制块-PCB(Process Control Block),那PCB是什么呢,而其工作原理是什么样的呢?
从上文Matlab的仿真过程可得到滤波器的级数N和滤波器系数h(n)。从上述可知数字滤波器实现时,主要是进行乘和加运算以及数据存取操作。
Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下,Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求,但是错误的配置,更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题,但是解决方案是存在的,而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题,以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
原版Marlin固件硬件平台基于arduino,采用C++类对串口操作函数函数进行了封装,代码注释中介绍了这些函数的功能。MarlinSerial.h文件中类的定义,此处的类只保留的框架结构,留存的这些函数基本上是要一直到STM32平台要实现的函数。
参考: Netty权威指南第一版 Java 网络IO编程总结(BIO、NIO、AIO均含完整实例代码)
StringBuilder 的封送处理总是会创建一个本机缓冲区副本,这导致一个 P/Invoke 调用出现多次分配。 若要将 StringBuilder 作为 P/Invoke 参数进行封送,运行时将:
用数学表达式就这样:w = (w+1) % len,即w = (6+1) %7 = 0
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Redis主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位
在嵌入式系统开发中,与上位机进行串口通信是非常常见的场景。上位机可以通过串口发送指令或者数据给嵌入式设备,而嵌入式设备需要可靠地接收并解析这些数据,以执行相应的操作。然而,在串口通信过程中,上位机发送数据的速率往往与嵌入式设备接收和处理数据的速率不一致,这就可能导致数据的丢失或者误解析。
进程是需要频繁的和其他进程进行交流的。例如,在一个 shell 管道中,第一个进程的输出必须传递给第二个进程,这样沿着管道进行下去。因此,进程之间如果需要通信的话,必须要使用一种良好的数据结构以至于不能被中断。下面我们会一起讨论有关 进程间通信(Inter Process Communication, IPC) 的问题。
上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质,进程和线程的实现方式,这篇文章我们来探讨它们是如何通信的,进程告诉我说线程不想活了,我不管它死活,我只想知道我是谁?进程是怎么告诉我的?进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗?文章为你揭露哟上一篇文章我们解剖了进程和线程的本质,进程和线程的实现方式,这篇文章我们来探讨它们是如何通信的,进程告诉我说线程不想活了,我不管它死活,我是谁?进程是怎么告诉我的?进程的出现和线程的死亡和我有必然联系吗?文章为你揭露哟...
今天我们将谈论最近的一个低延迟直播的作品。一个有趣的事实是,在 1969 年,一个来自月球表面的直播被数亿人观看,他们的延迟大约是 3 秒,50 年后,超级碗也有数百万的流媒体播放,但在这种情况下延迟超过 45 秒。然而,在过去几年中,低延迟在实施和标准化方面取得了很多进展,因此我们的处境要比几年前好得多。低延迟的主要驱动因素之一就是现场体育赛事。
键盘是我们最常用的输入硬件设备之一。作为程序员,你知道当我们敲击键盘上的字母"A"时,操作系统会发生什么吗?下面我将简要介绍整个过程,以便你更容易理解为什么需要这些组件。
电脑可以外接很多设备,如键盘、鼠标、硬盘、显示器、网卡等,每个设备的用法和功能不同,操作系统为了对这些输入输出设备进行统一管理,必须要屏蔽设备之间的差异,因此需要设备控制器。
一、I/O管理概述 1.1 计算机I/O系统结构 1.2 I/O管理示意图 1.3 I/O的特点 I/O性能经常称为系统性能的瓶颈 操作系统庞大复杂的原因之一:资源多、杂,并发,均来自I/O 速度
不同版本的操作系统的 buffer_head 代表的大小可能不一样,但是都是内存和硬盘交换数据的基本单元。
队列 (Queue):是一种先进先出(First In First Out ,简称 FIFO)的线性表,只允许在一端插入(入队),在另一端进行删除(出队)。
键盘 很简单,只要设置8259A芯片的键盘端口的handler处理函数就可以了。 键盘敲击的过程 键盘编码器,用于监视键盘的输入,并把适当的数据传送给计算机。 键盘控制器,用来接受和解码来自键盘的
1前言 本文将阐述过载相关的内容,这些内容是总结和分析了常用的一些过载处理的方式,并结合为我们系统开发过载保护中所遇到和用到的一些方法,期望能够给予大家在处理过载问题的一些参考。限于个人能力的问题,考虑不够全面,其中可能会出现错误,希望能够批评指正,不吝赐教,加以探讨。 2何为过载 “过载”一词,在海量服务的后台开发中,基本都会遇到。何为过载,即当前负载已经超过了系统的最大处理能力。例如,系统每秒能够处理的请求是100个,但实际每秒的请求量却是1000个,就可以判定系统出现了过载。 过载的定义看似简单,但却
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html
如果缓冲区大小限制为一定的大小,Socket将不会缓冲超过这个大小的数据。异常情况下,缓冲区大小为0意味着读取缓冲区是无限的,所有传入数据都被缓冲。这是默认值。
DatagramSocket是对UDP的封装,DatagramSocket本身不维护连接的状态,因为UDP协议面向非连接,所以也不会产生IO流,只是用来发送与接收数据报。在java中数据报使用DatagramPacket来表示,所以最有用的方法是send与receive,表示发送与接收报文。可以使用DatagramSocket来收发数据报,也可以使用DatagramChannel来收发数据。
最近由于小编颈椎病犯了,所以最近停更了文章,今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴,晚上贴上之后,伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章;若大家get到了东西,请爱心三连。 废话不再多言,下面我们进入正题。
BumbleBee简化了构建和运行分布式eBPF程序的过程,将其封装到OCI镜像并发布到符合OCI标准的仓库中。
上面的代码,使用宏开关:要么再用裸机的代码,要么调用rt-thread的代码,要么调用Linux的代码。
我们之前的文章提到了操作系统的三个抽象,它们分别是进程、地址空间和文件,除此之外,操作系统还要控制所有的 I/O 设备。操作系统必须向设备发送命令,捕捉中断并处理错误。它还应该在设备和操作系统的其余部分之间提供一个简单易用的接口。操作系统如何管理 I/O 是我们接下来的重点。
键盘可以说是我们最常使用的输入硬件设备了,但身为程序员的你,你知道「键盘敲入 A 字母时,操作系统期间发生了什么吗」?
最坏适应算法(WF)和最优适应算法(BF)的区别就是分配空间时,最坏适应算法优先将大的主存块分配,而最优适应算法时将最小的且大于所需空间的主存块分配出去,如下图:
会导致缓冲区需越来越多内存暂存数据。当缓冲区占用内存>设定上限阈值,就会出现缓冲区溢出。发生溢出,就会丢数据。不给缓冲区设上限,不就没这问题了?No!随累积数据增多,缓冲区所占内存空间越大,耗尽Redis机器可用内存时,Redis实例就会崩溃!
我们先从计算机组成原理的层面介绍DMA,再简单介绍Linux网络子系统的DMA机制是如何的实现的。
协同同时定位和建图方法为基于嵌入式设备的自主机器人提供了一种解决方案.另一方面,视觉SLAM系统依赖于视觉帧之间的相关性.因此,来自不可靠无线网络的可视帧的丢失很容易损害协作可视SLAM系统的结果.
当发生用户态到内核态的切换时,会发生如下过程(本质上是从“用户程序”切换到“内核程序”)
接上篇,写这俩篇文章的起因主要是最近复习计网滑动窗口中看到的一句话 “窗口的本质是内核缓冲区”,之前一直没有仔细去理解,以为就是缓存,很多博客写得也是缓存......,But 缓冲和缓存在概念上其实是有区别的,上篇文章已经详细解释过了缓冲与缓存的区别,本文就来进一步介绍内核缓冲区
通道可以形象地比喻为银行出纳窗口使用的气动导管。您的薪水支票就是您要传送的信息,载体(Carrier)就好比一个缓冲区。您先填充缓冲区(将您的支票放到载体上),接着将缓冲“写”到通道中(将载体丢进导管中),然后信息负载就被传递到通道另一侧的 I/O 服务(银行出纳员)。该过程的回应是:出纳员填充缓冲区(将您的收据放到载体上),接着开始一个反方向的通道传输(将载体丢回到导管中)。载体就到了通道的您这一侧(一个填满了的缓冲区正等待您的查验),然后您就会 flip 缓冲区(打开盖子)并将它清空(移除您的收据)。现在您可以开车走了,下一个对象(银行客户)将使用同样的载体(Buffer)和导管(Channel)对象来重复上述过程。
equals仅比较缓冲区的一部分,而不是它内部的每个元素。 实际上,它只是比较缓冲区中的其余元素。compareTo()方法比较两个缓冲区的剩余元素(字节,字符等)。 在下列情况下,缓冲区被视为“小于”另一个缓冲区:
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的,特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的,因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
本期给大家带来的开源项目是 ringbuff ,一款通用FIFO环形缓冲区实现的开源库,作者MaJerle,目前收获 79 个 star,遵循 MIT 开源许可协议。
因为一个分布式的开源框架,通常是集群部署的,不同的节点和节点之间需要相互通信来完成复杂的功能,而阅读到这些源码的时候,如果不了解它通信机制的话,就会迷失在代码里,像走进了一片原始森林。
从基础讲起,IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的,是开发人员必须掌握的基础原理,是基础的基础,更是通关大厂面试的必备知识。
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