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group_by) %>%}
但是，如果我们将这个函数包装在另一个函数中，并进行调用，它将不会工作。(wdf, w_group_by){}
总的来说，我觉得上面的例子是有风险的
浏览 4提问于2018-01-10得票数 4
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library(magrittr) dplyr::count_(variables)“编程”vignette或tidyeval书可以帮助您使用count()：进行编程
在或当前版本的和的其他章节中，我没有看到引用的名称或的
浏览 3提问于2019-03-19得票数 2
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我经常必须在另一个函数中创建一个函数调用，然后对该函数进行评估。为此，我倾向于使用eval(parse(text = "what_needs_to_be_done"))，使用paste0()构造文本。下面是一个示例： kall <- as.list(match.call()), "C")]
selection_criteria <- past
浏览 3提问于2016-03-22得票数 10
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我试图围绕ggplot编写一个包装器函数，但在取消对函数参数的引用时，我总是遇到错误：我重新阅读了dplyr编程指南，并认为我已经理解了它，并且以前在使用dplyr动词实现函数时使用过tidyeval，例如group_by这将我带到了，在那里我找到了这个示例： ggplot(data) + geom_
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
我很好奇dplyr中的函数n是如何编程的。在dplyr环境中评估n时，我得到的结果是：{}也许这是一个愚蠢的问题，但是，它是在哪里定义的？当它在其
浏览 0提问于2016-12-30得票数 6
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我正努力用变异的dplyr编程。 8 8 8 a 10 10 10 a }
mute_function(var = "a", t
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
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我希望过滤掉我的数据中的观察，它是基于一个单独的表，基于一个组的某些值。我还试图专门使用dplyr，而我已经使用data.table执行了类似的任务，我根本不知道如何完成它。下面是一些示例数据来说明：dat <- data.frame(account = c(1, 3, 3, 3, 5, 5, 7), 3 5
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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我已经阅读了大部分关于使用dplyr进行整洁评估和编程的文档，但我无法理解这个(简单)问题。
我想用dplyr进行编程，并将列名作为字符串作为函数的输入。为了使此工作，必须在my_summarise函数中更改哪些内容？
浏览 5提问于2020-04-21得票数 1
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在下面的示例中，为什么我们应该支持在f2上使用f2？从某种意义上说，它更有效率吗？对于那些习惯于以R为基数的人来说，使用“替代+ eval”选项似乎更自然。library(dplyr)
y = rnorm(5))
mutate(two_y = 2 * eval(m))
all.equal(d %>% f1(y), d %>% f2(y)
浏览 1提问于2018-04-06得票数 34
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我是用R编程的新手，在尝试计算我创建的两个日期变量之间的年龄时遇到了一个问题。我更喜欢使用lubridate、tidyr、tidyverse、dplyr包，因为我正在尝试学习这些特定的包，但我对最好的包持开放态度。数据来自拉曼棒球队图书馆。请随意重写我糟糕的代码。我的代码如下：p_load("tidyverse", "dplyr
浏览 5提问于2020-02-25得票数 0
我想编写使用dplyr动词的函数，这意味着我必须涉足rlang的浑浊水域。
为了提供一个具体的示例，假设我想使用purrr::map_df()遍历dplyr::group_by()中的变量。介绍了如何编写my_summarise()函数；其中的方法是对分组变量使用rlang::enquo()，然后使用!!取消引用。这种方法可以创建一个新的类似<e
浏览 4提问于2018-01-07得票数 4
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我已经尝试编译并运行下面的程序，它是“C编程语言”一书中的示例1.9。编译正常，没有发现错误。但是，当我运行它并查看程序是否工作时，它返回的不是最长的行，而是与最长行的长度相同的垃圾字符序列。
浏览 5提问于2020-04-09得票数 0
我尝试以编程方式将列名传递给一个函数，以便可以在dplyr中选择它们。列名会有所不同，所以我尝试使用select函数select_的标准求值版本。列名本身有点滑稽，因为它们包含+和-字符，我认为这是导致问题的原因。下面是一个复制错误的简单示例。library(tibble)data <- data_frame(target_id = 'xyz',
浏览 1提问于2016-08-25得票数 6
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这方面的背景是，我有一些在几个地方使用plyr的遗留代码，直到几天前，plyr还没有被更新以使其与R3.5一起工作。我认为这是一个减少对plyr的支持的信号，因此我正在考虑将plyr命令更改为dplyr。遗留代码中的ddply命令涉及一些"get“命令，用于引用列，这些列的名称包含在变量中。直接翻译将涉及以下类型的代码(一个人为的示例，但它显示了要点)。它似乎有效，并使其
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
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我已经读过了，但是我的问题是用作为字符串变量存储的列名来修改已经存在的列。tibble: 2 x 2 <dbl> <dbl>2 3 4
[1] "colA"没有名称字符串的希望输出是这样的。2但使用dplyr</
浏览 3提问于2021-01-08得票数 1
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下面这个可重复的例子将给我一个mtcar数据集，但是其中变量mpg的值是在每个柱面组中随机调整的，使用来自dplyr的sample()函数。group_by(cyl) %>% as.data.frame()
我的问题很简单我想要创建一个列表，其中包含n个被洗牌的数据帧。当然，
浏览 1提问于2020-05-11得票数 0
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我试图在函数中使用dplyr，将列名作为变量传入，然后在汇总函数中与n_distinct一起使用。我理解使用dplyr编程变得更容易了，使用summarize_、arrange_等函数，如vignette(nse)中所描述的那样。我也尝试过各种来自懒人的interp组合。带有“Inputton_distinct()必须是来自数据集的一个变量名”的n_distinct响应(这很有道理
浏览 6提问于2015-01-14得票数 4
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我可以像这样重命名dplyr中的列：但是，如果我想以编程方式更改列名，如下所示：mtcars %>% dplyr::rename(cnames[1]=cyl)mtcars %>% dplyr::re
浏览 65提问于2018-06-08得票数 6
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我希望能够以编程的方式使用dplyr的case_when来代替基本的Rcut()函数。目前，case_when可以通过NSE与外部参数一起使用，例如：library(rlang)
x <= 2 ~ "<=2",patterns)
我想做的是:将它与另一个变量一起使用，在一个变异体中。这个想
浏览 2提问于2017-06-29得票数 7
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我编写了一个赋值代码，它读取几个csv文件并将其绑定到一个数据框架中，然后根据id计算硝酸盐或硫酸盐的平均值。of the column mean_result
然而，当应用read_csv函数时，硝酸盐列中的某些条目被读取为col_logical，尽管该列的整个类仍然是数字的，并且条目是数字的。在整个阅读过程中，我收到了这样的</em
浏览 2提问于2020-08-14得票数 1
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