中英文语音识别技术

中英文语音识别技术是一种将人类语音信号转换为对应文本的技术，广泛应用于智能助手、客服系统、语音输入等领域。以下是关于中英文语音识别技术的基础概念、优势、类型、应用场景，以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方法：

基础概念

• 自动语音识别 (ASR)：将人类语音信号转换为文字或指令的过程。
• 关键里程碑：如Audry系统（1952年），Siri（2011年），亚马逊Echo（2014年）。

相关优势

• 有效评估口语水平：提供科学的评估手段，帮助学习者改进发音。
• 填补教育应用空白：帮助教师评估和提升学生的口语水平。
• 为下游企业提供应用可能：减少企业开发成本，快速实现产品集成。

类型

• 孤立词识别：每次只说一个词或短语。
• 连接词识别：支持小的语法网络，实现简单命令。
• 连续语音识别：处理自然流畅的语音，适用于日常对话。
• 特定人语音识别：仅识别特定用户的语音。
• 非特定人语音识别：可被任何人使用的通用系统[12](@ref。