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    全球首个机器人公民索菲亚亮相2017双12知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果,史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相,在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访,引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣

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    腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

    “没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上

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    十年让70+种语言无障碍沟通?他们决心用系统性创新攻克业内公认难题

    ---- 新智元报道   编辑:Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高,多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁,跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示,通过系统性创新,他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年,人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗? 下一个十年,人机共存时代会真正到来吗? 下一个十年,哪个学科又会与人工智能深入交叉,引发颠覆式的革新呢? 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地,以语

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    语音不只是消灭键盘,而是要改变人机交互之道

    3月22日,在语音搜索媒体开放日活动上,百度宣布2015年其语音搜索需求总数增长了3倍,粘性用户则有60%的需求通过语音表达。语音搜索正在从极客用户的小众玩法,升级为大众用户的通用工具。百度副总裁王海峰在活动提到智能语音搜索的未来,能听会说,未来将要消灭键盘。语音未来会取代键盘吗?或许会。但我认为,语音的价值将远远超过键盘,它将是人和机器最核心的交互方式。 语音搜索取代键盘只是时间问题 百度认为语音会取代键盘,更多是从搜索角度来谈。 键盘在搜索中的价值主要是输入文字,在移动时代,使用智能手机进行文字输入,

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    干货 | 对端到端语音识别网络的两种全新探索

    AI 科技评论按:语音识别技术历史悠久,早在上世纪 50 年代,贝尔研究所就研究出了可以识别十个英文数字的简单系统。从上世纪 70 年代起,传统的基于统计的 HMM 声学模型,N 元组语言模型的发明,已经使得语音识别技术可以在小规模词汇量上使用。在新世纪伊始,GMM-HMM 模型的序列鉴别性训练方法的提出又进一步提升了语音识别的准确率。最近 5-10 年间,随着深度学习的快速发展,算力的快速增长,数据量的急速扩张,深度学习开始大规模应用于语音识别领域并取得突破性进展,深度模型已经可以在干净标准的独白类音频上达到 5% 以下的错词率。此外,端到端的模型可以轻松的将各种语言揉合在一个模型中,不需要做额外的音素词典的准备,这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度。

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    博客 | 论文解读:对端到端语音识别网络的两种全新探索

    雷锋网 AI 科技评论按:语音识别技术历史悠久,早在上世纪 50 年代,贝尔研究所就研究出了可以识别十个英文数字的简单系统。从上世纪 70 年代起,传统的基于统计的 HMM 声学模型,N 元组语言模型的发明,已经使得语音识别技术可以在小规模词汇量上使用。在新世纪伊始,GMM-HMM 模型的序列鉴别性训练方法的提出又进一步提升了语音识别的准确率。最近 5-10 年间,随着深度学习的快速发展,算力的快速增长,数据量的急速扩张,深度学习开始大规模应用于语音识别领域并取得突破性进展,深度模型已经可以在干净标准的独白类音频上达到 5% 以下的错词率。此外,端到端的模型可以轻松的将各种语言揉合在一个模型中,不需要做额外的音素词典的准备,这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度。

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    【重磅】微软AI首席科学家邓力:深度学习技术及趋势报告(75页PPT下载)

    【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力博士在上海IEEE-ICASSP2016大会上的演讲报告。本报告分为深度学习的机器感知、机器认知和未来挑战三大部分,着重介绍了机器认知部分,总结了微软在深度学习方面的最新进展。 邓力率先提出将深度神经网络应用于语音识别,显著提高了机器对语音的识别率,由此获得2015年IEEE技术成就奖。根据微软亚洲研究院官网,在展望2016年深度学习领域会出现哪些关键性技术突破和进展时,邓力认为基于深度学习的自然语言处理技术会继续保持高速发展,而基于深度学习的注意力导向型序列学习技术

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    博鳌亚洲论坛今天开幕,为何再次引发 AI 替代人类的一场虚惊? | 晓访

    作者:尹非凡 机器翻译产品早在 2010 年就开始出现,但更多的应用主要是在旅游、社交、商业等 C 端场景,而会议同传仍然是该领域的至高挑战。 创立了 17 年的博鳌亚洲论坛第一次使用 AI 同传,不仅是这个年度国际顶尖论坛所做出的重要改变,也是「腾讯同传」一次不小的考验。以至于马化腾在朋友圈也对准备上岗博鳌的腾讯同传不无关切,「新尝试,多包涵。」 据腾讯公司 QQ 浏览器及「腾讯翻译君」负责人李学朝接受知晓程序专访时介绍,从 4 月 9 日,腾讯同传正式投入使用于博鳌亚洲论坛开幕前各场分论坛的情况来看,腾

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