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【链表问题】打卡9:将单链表K个节点之间逆序

【题目描述】   给定一个单链表节点head, 实现一个调整单链表函数,使得K个节点之间逆序,如果最后不够K个节点一组,则不调整最后几个节点。   ...其中 7,8不调整,因为不够一组。   【要求】   如果链表长度 N, 时间复杂度达到 O(N)。   ...()功能是将单链表K个节点之间逆序。...我们把前K个节点与后面的节点分割出来:   temp指向剩余链表,可以说是原问题一个子问题。我们可以调用reverseKNode()方法将temp指向链表K个节点之间进行逆序。...代码如下       //k个节点一组逆转     public static Node reverseKNodes(Node head, int k) {         if (head ==

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利用iperf3测试两个节点之间网络性能

iperf是开源。iperf 不能够测试时延。 网络性能参数(服务质量QOS) 在iperf中,测试需要发送大量包,计算出来抖动值就是连续发送时延差值平均值。...参数说明 -s 以server模式启动 -c 以client模式启动 -f [k|m|K|M] 分别表示以Kbits, Mbits, KBytes, MBytes显示报告 -i sec 以秒单位显示报告间隔...8KB 网络带宽40Mbit/s,回环路径消耗时间是2ms,那么TCP窗口大小不小于40Mbit/s×2ms = 80kbit = 10Kbytes -D 以服务方式运行ipserf -R...IP包在网络层 TCP或UDP在传输层 关系:数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}} 链路层MTU通常1500 网络层IP首部占用20字节,MTU变为1480 传输层UDP占用8字节,MTU...1480-8=1472;TCP占用20字节,MTU1480-20=1460。

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2022-03-20:给定一棵多叉树节点head, 每个节点颜色只会是0、1、2、3中一种, 任何两个节点之间都有路径, 如果节点a和节点b路径上,

2022-03-20:给定一棵多叉树节点head, 每个节点颜色只会是0、1、2、3中一种, 任何两个节点之间都有路径, 如果节点a和节点b路径上,包含全部颜色,这条路径算达标路径, (a...点数量 <= 10^5。 答案2022-03-20: 方法一:自然智慧,所有节点两两对比。 方法二:递归,前缀和+后缀和+位运算。目前是最难。 当前节点是起点,当前节点是终点。 子节点两两对比。...Node{} ans.color = c ans.nexts = make([]*Node, 0) return ans } type Info struct { // 我这棵子树,总共合法路径有多少...// 一定要从头节点出发情况下! // 一定要从头节点出发情况下! // 一定要从头节点出发情况下!...// 走出来每种状态路径条数 colors []int } func NewInfo() *Info { ans := &Info{} ans.all = 0 ans.colors = make

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ELK学习笔记之ElasticSearch集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间关系

-------- 【node】 节点,一个ES实例就是一个node,一个机器可以有多个实例,所以并不能说一台机器就是一个node,大多数情况下每个node运行在一个独立环境或虚拟机上。...(rebalance)分配在不同节点上(例如你有2个节点,4个主分片(不考虑备份),那么每个节点会分到2个分片,后来你增加了2个节点,那么你这4个节点上都会有1个分片,这个过程叫relocation,...index with more than INT_MAX docs ------------------------------------------------ 【replica】 复制,可以理解备份分片...,相应地有primary shard(主分片),主分片和备分片不会出现在同一个节点上(防止单点故障),默认情况下一个索引创建5个分片一个备份(即5primary+5replica=10个分片),如果你只有一个节点...replica作用主要包括: 1.容灾:primary分片丢失,replica分片就会被顶上去成为新主分片,同时根据这个新主分片创建replica,集群数据安然无恙 2.提高查询性能:replica

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【化解数据结构】详解图结构,并实现一个图结构

图结构是一种网络结构抽象模型,是一组由边连接而成节点 同时图可以表示任何二元关系,比如道路、航班… 那为什么可以表示二元关系呢?...因为图中一条边都是由两个节点相连而成,因此图可以表示任何二元关系 在我们生活中,每天使用微信等社交软件,我们好友关系网也能被形象成一种图结构,如图,图能表示各种丰富关系结构 在 JS 中没有图结构...A 节点度,由于 A 与其他三个节点相连,因此 A 节点 3 ,图中 D 节点和其他 4 个节点相连,因此它 4 可以看到图中 CDG 形成了一个环,因此这个图也称为有环 如果图中两个顶点间存在路径...创建 Graph 类 首先我们需要创建一个 Graph 构造函数,用来存放图中属性和方法 在这里我们添加了两个属性,一个 vertices 用来保存顶点, edgs 表示邻接表 class Graph...实现 addEdge 方法 我们通过这个方法来建立边连接关系,接收两个参数,表示需要进行连接两个节点,当这两个节点都存在,并且没有进行连接时,我们再进行邻接表修改操作,具体实现就是,将 a 放到

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深度学习(1)---Tensorflow基础概念

/ tensorflow里helloworld / 我们学习一门语言基本都是从Hello world起步,tensorflow也不例外: import tensorflow as tf # 下面两句是防止警告信息...--流计算模型:张量之间通过计算而转换过程 TensorFlow是一个通过计算图形式表述计算编程系统每一个计算都是计算图上一个节点节点之间边描述了计算之间关系。...计算图是一个有向图(有向图即为有箭头图像) 由以下内容构成: • 一组节点,每个节点都代表一个操作,是一种运算 • 一组有向边,每条边代表节点之间关系(数据传递和控制依赖) Tensorflow有两种边...一个节点运算输出成为另一个节点输入,两个节点之间有tensor流动(值传递) • 特殊边(虚线):不携带值,表示两个节点之间控制相关性。...比如,happens-before关系,源节点必须在目的节点执行前完成执行 3.计算图一个小栗子 import tensorflow as tf # 一个简单计算图 node1 = tf.constant

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强连通和连通算法在关联图谱中应用

partition8634(11个点)组别中item(商户编号),该语句查找这些节点所有对外关系构成子图。...图中总计13个点,红框中是11个点构成强连通分量,任意两个节点之间都强连通。 由于查询是这个强连通分量中所有点对外关系构成子图,查到了item61886节点还有两个对外关系。...,再创建关系,把通话时长作为关系权重。...注:如果只有一种节点和一种关系可以省略('Person', 'LINK')括号中内容,直接写一个括号即可。 得到结果: ? 可以发现小胖、小华、小明三人分在一组,小雪、小红、小芳分在一组。...说明连通不考虑关系方向,可以理解成把图当成无向图处理,两个之间只要有边就连通。 那么这个算法有什么用呢?

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vivo前端智能化实践:机器学习在自动网页布局中应用

图片二、页面布局要处理网页布局需要解决两个问题,节点父子关系以及节点之间位置关系。2.1 节点父子关系节点父子关系指的是一个节点包含了哪些子节点,又被哪个节点所包含。...图片图片图片按照平时切图习惯,我们会首先识别一组平级节点之间有没有明显上下或者左右位置关系,然后将他们放入到网格中,最后独立在这些节点外面的节点就是绝对定位。...让机器识别节点之间位置关系,就成了解决问题关键一环。...:'absolute' }]起初我们是希望通过书写一定规则进行布局判断,通过判断前后两个节点位置关系是上下还是左右来进行布局,然而这样只关注两个节点位置关系规则却很难判断绝对定位节点,并且固定规则总是不够灵活...5.1 设计稿标记在获取到设计稿数据以后只取每个节点定位和宽高数据,通过上文父子关系处理后获取一层节点数据,为了防止出现过拟合情况我们去掉节点数量相对较少层级,并对一层布局进行手动标记

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Neo4J超详细专题教程,快来收藏起来吧

向 Google+个人资料添加一些属性: 在两个节点之间创建关系: 此处在两个配置文件之间创建关系名称“跟随”。 这意味着 Profile-I 遵循 Profile-II。...关系连接两个节点 关系是方向性 节点可以有多个甚至递归关系 关系可以有一个或多个属性(即存储键/值对属性) 基于方向性,Neo4j关系被分为两种主要类型: 单向关系 双向关系 标签   ...2.CREATE 命令 Neo4j使用CQL“CREATE”命令 创建没有属性节点 使用属性创建节点 在没有属性节点之间创建关系 使用属性创建节点之间关系 节点关系创建单个或多个标签 语法命令...单向关系 双向关系 在以下场景中,我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间关系。 这些情况适用于Uni和双向关系。...在两个现有节点之间创建无属性关系两个现有节点之间创建有属性关系两个节点之间创建无属性关系两个节点之间创建有属性关系 在具有WHERE子句两个退出节点之间创建/不使用属性关系

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关于图计算&图学习基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)

Pregel提出了以顶点中心编程模型,将图分析过程分析若干轮计算,一轮各个顶点独立地执行各自顶点程序,通过消息传递在顶点之间同步状态。...标签传播是一种常用社区发现算法:每个顶点标签即为自己社区,初始化时设置自己顶点编号;在随后一轮迭代中,每个顶点将邻居中出现最频繁标签设置自己新标签;当所有顶点相邻两轮之间标签变化少于某个阈值时则停止迭代...该图直径 3,因为没有任意两个节点之间最短路径长度超过 3。 一个直径 3 图 测地路径(geodesic path)是指两个节点之间最短路径。...PageRank 算法以谷歌联合创始人拉里·佩奇名字命名,他创建了这个算法来对谷歌搜索结果中网站进行排名。不同网页之间相互引用,网页作为节点,引用关系作为边,就可以组成一个网络。...聚类系数 1 表示这个组内任意两个节点之间有边相连。

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关于图计算&图学习基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)系列【一】

Pregel提出了以顶点中心编程模型,将图分析过程分析若干轮计算,一轮各个顶点独立地执行各自顶点程序,通过消息传递在顶点之间同步状态。...标签传播是一种常用社区发现算法:每个顶点标签即为自己社区,初始化时设置自己顶点编号;在随后一轮迭代中,每个顶点将邻居中出现最频繁标签设置自己新标签;当所有顶点相邻两轮之间标签变化少于某个阈值时则停止迭代...该图直径 3,因为没有任意两个节点之间最短路径长度超过 3。 图片 一个直径 3 图 测地路径(geodesic path)是指两个节点之间最短路径。...PageRank 算法以谷歌联合创始人拉里·佩奇名字命名,他创建了这个算法来对谷歌搜索结果中网站进行排名。不同网页之间相互引用,网页作为节点,引用关系作为边,就可以组成一个网络。...聚类系数 1 表示这个组内任意两个节点之间有边相连。

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基于互联网群体智能知识图谱构造方法

一个图通常由一组节点以及节点关系构成. 采用图方式对知识进行表示, 反映了一种以关系为核心知识观, 即知识蕴含在关系中.人类文明发展到目前阶段, 已经累积形成了海量知识资源....通过将知识表示一组节点及其之间关系, 知识图谱能够帮助人类和计算机更好地管理、理解与使用海量知识资源, 对于促进人类文明持续发展具有重要意义.设想一项知识图谱构造任务: 建立《红楼梦》一书中所有人物之间关系图...方便下文叙述, 令 前者表示由V中处于i层元素构成集合; 后者表示由V中所有不处于i层元素构成集合.(d) : 个体知识图谱节点之间实例化关系....实例层包含两个函数: ρ函数将关系概念⊝实例实例映射到涉及角色承担者; ↺函数将实例层节点映射到其生命周期....“l”有向边. (2) 对于函数ρ中每一个元素(v, r, w), 创建r一个实例γ; 然后, 在节点v和γ之间建立一条标签为“↠”有向边, 在节点γ和w之间建立一条标签为“ρ”有向边.

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深度学习不只是“Import Tensorflow”(下)

将我们在每个节点现有方程通过sigmoid函数后,我们修改后方程: yₖ = σ ( vₖ ) or yₖ = σ ( ∑ ( xᵢ × wᵢ ) + bₖ ) 将此组件添加到我们关系图中,现在我们有...现在,我们节点实际上已经完成了! sigmoid函数允许我们节点考虑多个输入之间交互效果和非线性关系。当与网络中所有其他节点连接时,我们神经网络获得了建模复杂非线性i维关系能力。...由于我们可以修改每个节点权值和偏差,因此我们神经网络现在在理论上应该能够学习和建模任意数量变量之间任何关系。...反向传播函数将错误从输出层向后传播到网络中一层。它本质上允许我们修改神经网络中节点之间每一个权重值,使一些节点变得比其他节点更“活跃”。 ? 可视化反向传播。图像来源于虚构到事实。...这一特性使得神经网络能够模拟数十个、数百个或数千个变量之间极其复杂关系。 我们使用激活函数来解释变量之间关系非线性。

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激励机制:区块链幕后英雄

(1)在公链中,节点越多链越安全,那么,如何让更多的人愿意成为数据节点? (2)是什么原因让大家疯狂涌进“矿圈”? 以上两个问题都与区块链激励机制有关,它重要性不言而喻。...在区块链技术架构中,激励机制处于激励层,处于共识层和应用层之间,与共识机制是强关联关系,共识机制几乎决定了激励机制(如图)。 同时,激励层包含:发行机制和分配机制,统称为激励机制。...[1] 以比特币例: 激励层是新发行比特币奖励(挖矿)和交易流通过程中手续费。 其中比特币发行机制是随着时间阶梯性递减。...在CPoS共识机制下,参与节点锻造需要加入锻造委员会——拥有创建区块权利地址集合。...锻造委员会被分为若干组,一组轮流拥有创建区块机会,当轮到某组创建区块时,这一组中投票权最高锻造委员获得创建区块机会——投票权与保证金数量、随机数和等待区块时间、区块高度相关,这在一定程度上能够让更多锻造委员有机会创建区块

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