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腾讯模型App元宝上线,我们用它「单挑」了GPT-4o

据介绍,自 2023 年 9 月首次亮相以来,腾讯混元模型的参数规模已从千亿升级至万亿,预训练语料从万亿升级至 7 万亿 tokens,并率先升级多专家模型结构(MoE),整体性能相比 Dense...GPT-4o 仅仅给出了购买黄金需要考虑的几个因素,而腾讯元宝的答案涵盖黄金价格走势预测、投资风险以及投资策略,而且每条均有引用,这就避免了模型「满嘴跑火车」的缺点。...我们将这份财报分别上传到腾讯元宝和 GPT-4o,让他们各自分析一腾讯开年第一季度的营收情况。 腾讯元宝: GPT-4o: 总体来看,它们回答得条分缕析。...上周,机器之心发布了一篇名为《李飞飞亲自撰文:模型不存在主观感觉能力,多少亿参数都不行》的文章。我们将该文章链接分别丢给腾讯元宝和 GPT-4o,让他俩总结链接内容。...百变 AI 头像 该功能允许用户利用 AI 技术生成个性化头像,还可以与 QQ 二维码融合,用户的 QQ 账号增添个性化元素。

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计算理论】计算复杂性 ( 算法复杂度标记 | 渐进上界 | O 记号 | 常用的渐进上界 )

文章目录 一、渐进上界 二、 O 记号 三、常用的渐进上界 一、渐进上界 ---- \rm g(n) 是 \rm f(n) 的渐进上界 : 存在 \rm c , 并且存在 \rm N ,...\rm N , 使得任何 \rm n 并且 \rm n \geq N , \exist N \ \forall n ( n \geq N ) 上述表述 , 表示 当 \rm n 充分...( n \geq N \Rightarrow f(n) \leq cg(n) ) 整体的含义如下 , 尽管 \rm f(n) 不一定小于等于 \rm cg(n) , 当 \rm n 充分时...O 记号 ---- \rm f(n) = O(g(n)) 三、常用的渐进上界 ---- 多项式上界 : \rm n^c , 如 : ① \rm n^2 = O(n^2) ② \rm 3n^2 +...^{n^c} , 如 : ① \rm log n = O(n^x) \ (x > 0) \rm O 记号运算 : \rm O(n) + O(n^2) = O(n^2) , 忽略低阶项 ;

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星脉高性能计算网络:AI模型构筑网络底座

而在金榜题名的背后,星脉超算网络腾讯万亿模型构筑了高性能网络底座。...图5 网络故障/性能对集群算力影响 创造高性能——AI训练集群的极致性能网络     面对千亿、万亿参数规模的模型训练,仅仅是单次计算迭代内梯度同步需要的通信量就达到了百GB量级,此外还有各种并行模式...因此要充分发挥GPU计算资源的强大算力,必须构建一个全新的高性能网络底座,用高速网络的带宽来助推整个集群计算的高效率。     ...超带宽计算节点     AI模型训练是一种带宽敏感的计算业务,腾讯星脉网络每个计算节点提供1.6T的超高通信带宽,带来10倍以上的通信性能提升。     ...同样可以看到,在64 GPU模型,1.6Tbps带宽的单次迭代训练耗时降低64%。从集群算力的角度,相当于用同样的计算资源,超带宽网络能将系统算力提升2.8倍。

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腾讯星脉高性能计算网络:AI模型构筑网络底座

,腾讯也没闲着,星脉高性能计算网络AI模型构筑网络底座。 前言 AI模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。...而在金榜题名的背后,星脉超算网络腾讯万亿模型构筑了高性能网络底座。...图5 网络故障/性能对集群算力影响 创造高性能:AI训练集群的极致性能网络 面对千亿、万亿参数规模的模型训练,仅仅是单次计算迭代内梯度同步需要的通信量就达到了百GB量级,此外还有各种并行模式、加速框架引入的通信需求...因此要充分发挥GPU计算资源的强大算力,必须构建一个全新的高性能网络底座,用高速网络的带宽来助推整个集群计算的高效率。...超带宽计算节点 AI模型训练是一种带宽敏感的计算业务,腾讯星脉网络每个计算节点提供1.6T的超高通信带宽,带来10倍以上的通信性能提升。

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浅述边缘计算场景的云边端协同融合架构的应用场景示例

计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶,而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快,海量设备产生的数据,若上传到云端进行处理,会对云端造成巨大压力。...如果利用边缘计算来让云端的能力下沉,则可以很好地解决海量数据的处理问题,让云端的数据处理压力得到有效地分摊。对于边缘AI总体来说,核心诉求是高性能、低成本、高灵活性。...以TSINGSEE青犀边缘计算AI智能分析网关例,它的主要特点如下:1)算力:支持高达17.6T的INT8峰值算力或2.2T的FP32高精度算力;2)性能:支持高达16路1080P高清视频全流程处理,...车/非/物识别、视频结构化、轨迹行为分析等多种算法移植;4)场景:支持智慧园区/安防/工控/商业等多领域多场景灵活部署;5)接口:支持USB、HDMI、RS-485、RS-232、SATA、自定义I/O等多种接口...边缘智能有望尽可能地将深度学习计算从云端推向边缘,这使得开发各种分布式、低延迟和可靠的智能服务成为可能。

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中山&港| 提出DQ-LoRe框架,自动选择上下文示例LLMs复杂推理开辟新道路!

实验表明,DQ-LoRe在自动选择GPT-4示例方面超越了之前的方法,准确率从92.5%提升至94.2%,LLMs解决复杂推理问题开辟了新道路。...这些进展不仅展示了LLMs在执行复杂任务方面的能力,还为未来在自然语言处理领域的研究和应用开辟了新的可能性。 在此过程中,如何选择合适的示例将是一个关键的问题。...因为先前研究表明,在选择示例时会面临不稳定的挑战,即示例中样本顺序的微小变化也可能影响模型的输出,可见样本示例选择对增强LLM多步推理能力至关重要。...「LoRe」 在获取了基于语义相似性检索的示例后,使用主成分分析(PCA)进行降维,以去除嵌入中的冗余信息,并使用高斯核函数重新计算示例和目标样本之间的相似性,以此来重排序示例。...设置,本文模型在GSM8K和AQUA数据集上展现了优异的性能。为了排除偶然相关性的影响并评估模型的真实性能,作者进行了分布偏移条件的实验。

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【组合数学】递推方程 ( 特特解示例 1 汉诺塔 完整求解过程 | 特解示例 2 特征根 1 的情况的特解处理 )

文章目录 一、特解示例 1 ( 汉诺塔 ) 二、特解示例 2 ( 特征根 1 的情况 ) 一、特解示例 1 ( 汉诺塔 ) ---- Hanoi 问题 : 递推方程 : T(n) =2 T(n-1...= \overline{T(n)} + T^*(n) 非齐次部分的特解是 : T^*(n) = -1 因此汉诺塔递推方程的通解是 : T(n) = c2^n - 1 ( 2 ) 有重根 : 参考下面的...“有重根的通解形式列出” 内容 ; 4 ....; ( 2 ) 代入常数获得通解 : 将常数代入通解 , 就可以得到最终的递推方程的解 ; 将常数 c=1 代入通解 , 最终得到的就是递推方程的解 : T(n) = 2^n - 1 二、特解示例...2 ( 特征根 1 的情况 ) ---- 递推方程 : H(n) - H(n-1) = 7n , 求该递推方程通解 ?

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创新驱动本,商业模式王--美国八互联网龙头调研和投资研讨会报告(

1、最底层:存储计算,以前是 EMC、联想等硬件厂商,以后将是云厂商。   2、应用层面,以前是甲骨文、微软主导,现在已非常分化,很多公司做应用。   ...在咨询公司全球银行提供服务,在合规、反洗钱、尽职调查做了大量工作。她是经由另一个美联储支付体系的人引荐加入 Ripple。   Jsutin,Ripple 中国区负责人。...而现在才做了 400 亿美元的规模,目前是客户群分散、三分天的格局。...又如,在一维平面,无法区分“好坏好”(即无法用一根线将好与坏区分开来);但在二维平面的 x-y 轴上就可以区分(一个截面能区分三个点)。...返回度方面的市场模型主要是预测某人是否会申请贷款;违约模型是预测借款人会否还钱、会否跑路;还款额模型是预测借款人还多少钱(因为有些贷款人只会还一部分钱)。

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AIGC模型时代,该如何应用高性能计算PC集群打造游戏开发新模式?

为了满足这些游戏的需求,国内服务器厂商不断推出新的产品,采用液冷散热技术,模型构建和PC集群一体机等技术来提高计算机的性能和稳定性。...然而,近三年来,以移动游戏核心的全平台发行模式逐步兴起及游戏用户使用电脑端游戏习惯回归,国内《和平精英》《英雄联盟》等游戏产品端游版本表现良好,使得我国客户端游戏市场得以在行业整体不景气背景展现出较好的逆势增长态势...随着电竞游戏产业发展,未来我国游戏产业将大致划分为单机游戏、竞技游戏和网络游戏三主体细分游戏市场。...在许多领域,如科学计算、金融分析、天气预报、深度学习、高性能计算模型构建等领域,需要大量的计算资源来支持。为了满足这些需求,蓝海大脑PC集群解决方案应运而生。...例如,在模拟复杂的自然现象或在大范围内生成游戏元素时,使用Stable Diffusion可有效降低游戏开发的成本和时间,让开发者有更多的精力关注其他方面的设计和创意。

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四周固定的圆板在均布载荷挠度弯曲的计算【2】

as np import sympy from scipy.optimize import fsolve class RoundPlate(object): """四周固定圆板在均布载荷挠度弯曲求解...q 均布载荷(压强),error 求解精度""" x = self.w0_linear(q) # 用线性条件的板最大位移 做为迭代的初值 i = 0...np.frompyfunc(rp.w, 2, 1)(0, Q) # 非线性((w是rho的6次函数) # print(W0_6) # 读取专业 FEM 软件在相同 几何、材料和载荷的轴对称模型的计算结果...delimiter=" ", converters=None, skiprows=1, usecols=None) print(FEMdata) plt.title("四周固定的薄圆板在均布载荷挠度弯曲最大位移计算...-rp.a, rp.a, 101) W = -np.frompyfunc(rp.w, 2, 1)(np.abs(R), Q.max()) plt.title("四周固定的圆板在均布载荷挠度弯曲

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「量子霸权」提出者John Preskill展望NISQ新时代量子计算的11应用前景

对于某些优化问题,比如在近似率足够接近于 1 [21] 的情况求出一个近似解也是 NP-hard 问题,而且在这些情况,我们预计量子计算机也无法有效地该问题的困难实例找到近似解。...也就是说,在量子比特有噪声的情况,就算我们愿意花费相当的成本来增强有噪声量子计算机性能的稳健性,我们也不知道如何证明量子退火机在问题规模扩大时还能继续成功地工作。...该算法的运行时间 O(log N),相比于经典的矩阵求逆实现了指数级的加速(对于固定的误差与 A 的固定稀疏度和条件数)。...实际情况,我们可能有 m≈10^8 个用户和 n≈10^6 件产品,但该矩阵的秩 k 相对较小,也许 k≈100。...量子运行时间 O(poly(k)polylog(mn)),而已知的最优经典算法需要 poly(mn) 时间才能返回一个高价值的推荐。

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虚拟化与云计算技术硬核内幕 (25) —— 空乘小姐姐和乾坤挪移 ()

如图所示,在Host A上,RIP指针指向的指令内容0x00ff0b01,其汇编指令 add bh, bh 而Host B的RAM内容与Host A是不同的,在这个地址的内容0x00000000...,其汇编指令 add [rax], al 显然,这并没有完成虚拟机从Host A到Host B的迁移。...而在VMWare环境,虚拟机迁移却可以在秒级别的时间内完成。 原来,将虚拟机的内存搬运到另一台宿主机,需要通过宿主机之间的网络。...我们在《虚拟化与云计算硬核技术内幕 (7) —— 花名与破冰》中提到过,在保护模式,逻辑内存地址(或称为线性地址),和物理内存地址之间是通过页表进行映射的,每个页的属性在描述符中确定。...我们有没有好的办法实现持久化存储盘的“乾坤挪移”呢?

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训练数据建一个TB级计算「飞地」,联邦学习的靠谱实现方式了解一

作者:张倩 训练数据建一个TB级计算「飞地」,联邦学习的靠谱实现方式了解一? 2017 年,著名杂志《经济学人》发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。...在规模方面,AI 大厂掀起的模型暴力美学依然占据主流,人们依然希望借助大数据、算力探索深度学习的天花板。...三种状态的数据保护 为了保护这些使用中的数据,TEE 会在硬件中它们单独分配一块隔离的内存区域,所有相关数据的计算均在这块区域中进行,并且除了经过授权的接口外,硬件中的其他部分均不能访问这块隔离的内存中的信息...他认为,在现在大家都比较重视隐私保护、数据安全的环境,英特尔® SGX 我们提供了一个更安全的可信计算环境。...他解释说,联邦学习现在仍然是一个比较复杂的技术,有很多工程方面的工作。

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【CXO论坛】深度学习成功的三法宝;神经拟态芯片和可重构计算芯片AI硬件加速

天津市出台了加快推进智能科技产业发展总体行动计划和智能制造等十专项行动计划,构建了1+10方案体系,系统谋划大智能战略布局,加快集结大智能产业集群,全面构建大智能产业体系,推进高质量发展赢得先机。...“涟漪效应”是促进深度学习成功的法宝之一;5G的三场景AI提供土壤 江涛首先披露了一组数据:在天津,科大讯飞人工智能开放平台开发团队的数量从去年5月份到今年5月份,增长了136%,一年的增长超过了过去五年的总和...我想问一各位嘉宾对人工智能的定义是什么样的?然后人工智能到现在为止能够做什么,不能够做什么,将来我们期望做什么?请大家根据自己的经验分享一。...所以我觉得,这两条线路其实都是研究方面的一些新的尝试。 杨静:我补充一,我是觉得人工智能有它的局限性,但是人也有自己的局限性。其实我们处理不了大数据,也无法做随时随地的传感。...各位嘉宾谈一谈自己这方面的一些体会。 宋继强:刚才分析的是从一个角度不确定性,我从另外一个角度。

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AI科学语言模型火了,数学生物计算机样样行,编代码写综述也不在话

这个AI名叫Galactica (简称:GAL),是最新开源的一个科学语言模型,把AI转化为科学生产力。 并且还实现了学科“大一统”,数学、物理、计算机…这个AI都能用。...Facebook前技术官也出来它来站台。 还有网友亲自体验了一把,写出来的文献综述“看起来相当不错”,甚至直呼: 下一步它是不是就能产生新想法了。...它涵盖了五种科学学科:机器学习、数学、计算机科学、生物以及物理。 选择好学科,然后在左边框输入想要找的论文主题,右边GAL便会推荐最合适的论文以供阅读。...比如说要做个关于密度泛函理论(DFT)的pre,又懒得写讲稿,直接GAL一,分分钟搞定(手动狗头)。

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【数据结构与算法】:关于时间复杂度与空间复杂度的计算(CC++篇)——含Leetcode刷题

1.4 复杂度计算在算法中的意义 一张图告诉你复杂度计算的意义: 二、时间复杂度的计算 2.1 O渐进表示法 // 请计算Func1基本操作执行了多少次?...时间复杂度其实是一个估算,是去看表达式中影响最大的那一项,后面的可以直接忽略掉,类似于数学中的极限。时间复杂度我们用O的渐进表示法。...O渐进表示法,最高阶的系数不为1,就去除最高项的系数,即Func2的时间复杂度O(N) 【示例2】: // 计算Func3的时间复杂度?...空间复杂度计算规则基本跟实践复杂度类似,也使用O渐进表示法。 【示例1】: // 计算BubbleSort的空间复杂度?...即这个算法的空间复杂度O(1) 【示例2】: // 计算Fibonacci的空间复杂度?

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你一定能看懂的算法基础书(代码示例基于Python)

对于每种算法,本书都将首先进行描述并提供示例,再使用O表示法讨论其运行时间,最后探索它可以解决的其他问题。...下面的示例说明了二分查找的工作原理。我随便想一个1~100的数字。 你的目标是以最少的次数猜到这个数字。你每次猜测后,我会说小了、了或对了。 假设你从1开始依次往上猜,猜测过程会是这样。...确保万无一失,Bob决定计算两种算法在列表包含100个元素的情况需要的时间。 假设检查一个元素需要1毫秒。使用简单查找时,Bob必须检查100个元素,因此需要100毫秒才能查找完毕。...1.3.2 理解不同的O运行时间 下面的示例,你在家里使用纸和笔就能完成。假设你要画一个网格,它包含16个格子。 算法1 一种方法是以每次画一个的方式画16个格子。记住,O表示法计算的是操作数。...答案如下:算法1的运行时间O(n),算法2的运行时间O(log n)。 1.3.3 O表示法指出了最糟情况的运行时间 假设你使用简单查找在电话簿中找人。

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