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机器人“美食家”食谱:惊喜与惊吓齐飞

认知烹饪"(Cognitive Cooking)是沃森新项目,使用烹饪原料数据和人类对于食物欲望,制作不同寻常食谱。..."梅子腌肉果酒"、"巧克力、杏仁和牛肉卷饼配碎青豆和牛油果酱" 这些听起来不同寻常食物排列组合,正来自沃森大厨新书《跟沃森大厨学烹饪》。...厨师还可以指定某种菜关键成分和风味,作为“创新型计算机”沃森则可以根据大数据演,变出成千上万种不同组合。...纽约烹饪教育学院创意总监麦克尔 莱思考尼司是第一个帮助、指导沃森专业厨师之一。他说:“它可以让你以更有结构方式组织创造力,而非只在厨房里尝试。” ?...(爱华德 史密斯正在烹饪沃森所写菜谱) 至于 “梅子腌肉果酒”,所需材料梅子、清酒、猪肉和苹果。真的需要在餐前酒中加入腌肉这么heavy东西吗?

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重学 Java 设计模式:实战命令模式「模拟高档餐厅八大菜系,小二点单厨师烹饪场景」

在这个场景中可以看到有不同菜品;山东(鲁菜)、四川(川菜)、江苏(苏菜)、广东(粤菜)、福建(闽菜)、浙江(浙菜)、湖南(湘菜),每种菜品都会有不同厨师?‍?进行烹饪。...2.3 抽象实现者定义(厨师接口) public interface ICook { void doCooking(); } 这里定义是具体命令实现者,这里也就是菜品对应厨师烹饪指令实现...(ICook.class); public void doCooking() { logger.info("山东厨师烹饪鲁菜,宫廷最大菜系,以孔府风味龙头"); }...; } } 这里是四类不同菜品厨师?‍?,在这个实现过程是模拟打了日志,相当于通知了厨房里具体厨师进行菜品烹饪。...Process finished with exit code 0 从上面的测试结果可以看到,我们已经交给调用者(小二)点单,由不同厨师具体实现(烹饪)。

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Chef

厨师在做菜时候,是需要知道这个菜做法,也就是食谱。当然他们肯定不会边看食谱,边做菜吧。如果是这样的话,他们肯定不是一个合格厨师。...Cookbook可以理解烹饪。一个食谱,通常是保存在烹饪书里。菜系可能会分很多种类,所以烹饪有很多种类,就像中国菜、意大利菜等等,会有中国菜烹饪、意大利菜烹饪。...3) Workstation 工作台,厨师在做饭时候通常需要一个工作台,在这里切菜,炒菜等等。...简要说,我们在Workstation中工作,写Recipe、Cookbook等,然后上传到服务器端,服务器端根据Node Object不同需要,从Cookbook中读取需要Recipe等,对每一个...服务器端根据各种不同Cookbook组成了一个run-list,再加上一些Attributes,针对不同Node Object,实施部署。Nodes部分,可以是物理机、虚拟机、云、网络等各种类型。

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Chef

厨师在做菜时候,是需要知道这个菜做法,也就是食谱。当然他们肯定不会边看食谱,边做菜吧。如果是这样的话,他们肯定不是一个合格厨师。...Cookbook可以理解烹饪。一个食谱,通常是保存在烹饪书里。菜系可能会分很多种类,所以烹饪有很多种类,就像中国菜、意大利菜等等,会有中国菜烹饪、意大利菜烹饪。...3) Workstation 工作台,厨师在做饭时候通常需要一个工作台,在这里切菜,炒菜等等。...简要说,我们在Workstation中工作,写Recipe、Cookbook等,然后上传到服务器端,服务器端根据Node Object不同需要,从Cookbook中读取需要Recipe等,对每一个...服务器端根据各种不同Cookbook组成了一个run-list,再加上一些Attributes,针对不同Node Object,实施部署。Nodes部分,可以是物理机、虚拟机、云、网络等各种类型。

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设计模式(8)——命令模式(Command Pattern,行为型)

1.概述 使用设计模式可以提高代码可复用性、可扩充性和可维护性。命令模式(Command Pattern)属行为型,将请求封装成对象,以便使用不同请求、请求日志或请求队列等来参数化其他对象。...2.命令模式简单实现 举一个生活例子,去餐厅吃饭流程一般是这样,服务员叫消费者点餐,下单生成订单,订单送往厨房交由厨师烹饪。...服务员通过订单,无需自己完成食物烹饪,而是交由厨师来完成,所以服务员是烹饪食物该动作请求者,订单充当命令角色,厨师是完成食物烹饪动作执行者。所以上面的点餐过程可以通过命令模式来实现。...动作执行者厨师类: class Chef { public: void cook() const{ cout << "开始烹饪"<< endl; } }; 充当命令角色订单类...“使用不同请求、请求日志或请求队列等来参数化其他对象”意味可以将命令对象、记录在日志文件中命令对象列表和命令对象构成队列当成参数来使用,传递给其他类对象。

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AI 收藏夹 Vol.004:Waifu Lab 火了,AI 是如何创作

2229359788465946625&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 0 2 当 AI 遇见美食 索尼自 2018 年开始探索人工智能与烹饪之间连结...日前,索尼开发 AI 系统已支持将大量食物数据整合处理后交付到厨师手中,协助厨师在灵活地搭配食材。此外,索尼还在开发能够灵巧快速地操作各种食品和烹饪器具机器人,以辅助厨师烹饪和装盘。...为了实现这些目标,索尼与整个行业组织合作,从厨师、餐馆到大学、科技公司和食品供应商。我们可以在索尼官网[2]上进一步阅读相关论文并观看概念视频。...0 3 Meta AI 让儿童手绘「活」起来 儿童会画出千奇百怪身体形状,有时候没有完整头,有时候手臂又会从眼睛地方伸出来……不同孩子又会画出不一样世界。...Meta 通过四个步骤来完成从绘画到动画转变:目标检测识别人形;使用角色 mask 从场景中提取人形;通过 rigging 动画做准备;使用 3D 动作捕捉制作 3D 人形动画[3.1]。

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命令模式

——[美]李政道 命令模式最大优势将应用分层处理,避免各层耦合 这里举个例子 在市中心逛了很久街后, 你找到了一家不错餐厅, 坐在了临窗座位上。...服务员看到托盘后对订单进行检查, 确保所有食物都是你要, 然后将食物放到了你桌上。 那张纸就是一个命令, 它在厨师开始烹饪前一直位于队列中。 命令中包含与烹饪这些食物相关所有信息。...厨师能够根据它马上开始烹饪, 而无需跑来直接和你确认订单详情。...,那么我们这里使用命令模式去重构代码 这里明确几个角色: 发送者:此处就是顾客,在本次例子中我们省略掉了,关于发送者定义: 发送者 (Sender)——亦称 “触发者 (Invoker)”——...* 命令中包含与烹饪这些食物相关所有信息。 * 厨师能够根据它马上开始烹饪, 而无需跑来直接和你确认订单详情。

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只会炒菜机器人弱爆了,新型机器人大厨无所不能

最近,英国机器人公司Moley Robotics推出了其全新机器人厨师原型,该机器人由智能手机控制,能够根据已经存储在它“大脑”中食谱,熟练地使用各种炊具完成美味佳肴。...这种设备可以安装在家庭或者专业厨房里,能够轻松操持不同炊具处理各种食材和配料,并应用种类繁多烹饪技术做出一大桌各种饭菜。如果我们只想到机器人在厨房里自动地完成各种单调任务,其作用似乎非常有限。...它可能为最终用户创造更实惠产品和服务,也公司生产所需要新型部件开辟了新道路。...有了这些分析,沃森将根据三个标准提出不同新菜谱:惊喜-与其他菜肴相比有哪些相似或新奇之处;愉悦-气味和味道好不好;搭配-不同食材和调味料如何搭配才更好。...随着人工智能不断发展,逐渐能够媲美人类创造力,3D打印能改造食物形状、质地和外观,未来厨师能够依赖人工智能进行美食设计和烹饪

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孙正义准备砸7.5亿美元投资披萨机器人,竟然只会抹番茄酱放进烤箱?

打住,现在烹饪机器人可没那么美好。...第二位人类厨师出场,把切碎芝士均匀洒在番茄酱上面; ? 然后就轮到香肠、肉块和蔬菜们了。然而,这一步还是由人类完成,第三位厨师按照菜单要求,将准备好材料铺在芝士碎上面; ?...Zume披萨是在卡车上完成,也就是说,在烹饪披萨同时,卡车正在开往食客收货地点;等披萨熟了从烤箱里拿出来时候,也就到了食客们家门口。 ?...△ 图片来自digitaltrends 这样,传统外卖“先烹饪再配送”两段时间被合二一了,食客可以更快收到他们点披萨。并且,即使是宅在家里叫外卖,也能吃到像店里一样刚出炉、酥松可口披萨。...不知道必胜客宅急送和达美乐配送员是不是亚历山大。 另外,Zume也在朝着多个品类进发。据TechCrunch报道,Zume已经开始尝试新增咖啡、蒸包和冻酸奶这些不同产品了。

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带你轻松看懂机器学习工作流 | 以“点一份披萨外卖”

01 播种 农民播种种子之后会长披萨配料,比如西红柿等。 这相当于数据生成过程,例如用户操作、移动、触发传感器等。 ?...然后需要进行削皮和切片,也就是进行预处理,对变量进行分类(例如男性或女性)编码数字变量(0或1)。 没有人喜欢清洗这个部分,无论是数据科学家还是厨师。 ?...你可以将牛排风干获得不同风味,或者将胡萝卜削成玫瑰形状作为装饰。 这就是特征工程。这是一个重要步骤,如果完成得好能够显着提高模型性能。几乎每个数据科学家都喜欢这个环节,我猜厨师们也是如此。...如果你是厨师,那不要忘了,如果没有送餐这一步,烹饪就没有意义,因为没有人会品尝到美味食物 ; 如果你是餐馆老板,不要强迫你厨师使用某种炊具或设备,有时微波炉并不是最好选择。...如果让厨师花大量时间在清洗和切食材上,这也会让厨师很不开心。  好了不说了,去点披萨吃了。

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我是如何在四年时间里,从厨师转行为 Serverless 应用开发者

▎本文系译文,我软件开发入行经历非常有趣 —— 我一开始其实是厨师。...作者:KieranMcCarthy 译者:Aceyclee 我在高中时就喜欢烹饪和烘焙,用不同食材搭配去做出美味食物,就像个科学怪人。...因此,我给自己设下了一个任务,学习有关服务器知识以及如何针对服务器编写代码。我开始采用 PHP 构建简单后端应用,从移动测试应用、Web 窗体和 curl 命令获取数据。...我学习和构建东西越多,我对烹饪兴趣就越少。 我想成为一名开发者。我想创造出与众不同且具有创新性事物。但是我没有计算机科学专业学位,也没有全日制学位(我大二就辍学了)。...我买了一本叫做《The Phoenix Project》来了解 DevOps,还买了 ACloudGuru Developer Associate 课程来学习 AWS。

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AI成为披萨师:MIT利用AI制作披萨食谱

当然,如果没有口味测试,没有食谱会是完整,所以团队开了Crush Pizza900度燃木烤箱并开始烹饪。这一系列亮点包括蓝莓,菠菜和羊乳酪馅饼;培根,鳄梨和桃子;杏,梨,蔓越莓和意大利乳清干酪。...该组织在一篇媒体报道中写道:“在’AI觉醒’中机器正在擅长许多’人’工作,人们担心AI将最终通过取代它们来导致大规模失业。...这一披萨实验都会让人想起厨师Watson,即一个IBM研究项目,旨在通过分析数百种不同成分化学成分,超过10000种食谱来创建新配方。其创作食谱于2015年出版。...总部位于洛杉矶创业公司Halla采用略微不同方法进行食品解码,利用10000个杂货,20000个食材,175000个食谱和2000万个餐馆菜肴数据库,建立了风味,外观和饮食吸引力等属性分类地图。...How To Generate (Almost) Anything是以麻省理工学院How to Make (Almost) Anything课程原型,将其描述“通过AI增强人类能力并突破创造力界限

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AI炒菜、配料、开发新口味……人类终于可以只负责吃了?

Flippy ROAR采用了计算机识别、深度学习模型和智能传感器技术,通过烹饪学习训练,让它掌握不同食物烹饪方式、所需时长、温度,以及其他相关技巧。...但照片质量对识别结果影响较大,拍摄角度、远近、摆放和灯光等不同场景下同一食物,可能得出不同识别结果。...食物成分识别可帮助我们管理营养摄入情况,也能为厨师烹饪爱好者提供灵感。但烹饪活动本身变量极大,加上食物图片质量受拍摄技术、距离及环境等因素影响,现在食谱识别技术尚未成熟,仍有不少问题尚待解决。...在服务厨师和餐厅同时,Foodpairing网站通过部份免费形式,一般用户提供酸奶、麦片等新颖搭配口味,日益扩充自己食材香料数据库。...硅谷密探《它山之石 | 还有这种操作,AI三星米其林厨师写食谱》 深挖智能这口井,同好添加vx:zhinengxiaoyan 此内容【智能相对论】原创, 仅代表个人观点,未经授权,任何人不得以任何方式使用

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Spring WebFlux开门迎客,却来了一位特殊客人

风声传到了Spring MVC耳朵里,他决定前去试探一番,看看这个同父异母兄弟和自己到底有什么不同。 01 被人嘲笑 为了不让人认出他,MVC乔装打扮一番,就出门了。...然后抱起一本大大,上面写着“厨师花名册”。MVC心想,这小伙该不会是我选厨师吧。 只见小伙一会看菜单,一会翻书,好像确实是在比对,根据菜单匹配厨师。...这位服务顾问道,“先生,我已经您甄选了一位最适合您厨师,一会就来”。 片刻功夫,来了两个人,服务顾问说接下来由这两位我服务,然后把菜单交给那两位,他就走了。...这位厨师,强颜欢笑,实则内心紧张,不会是新东方刚毕业吧,怎么那么像老俞,哈哈。 倒是这个助理,有点小浪介绍到,“这位是您本次私人厨师,我是他助理,我们会一起烹饪制作”。...一不小心,口水流了出来,只是不知道谁而流,餐,还是秀色可餐? “先生,这是您点餐,请慢用”,形象大使留下这优美动听一句话,转身离去,不一会连背影也消失了。

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WMS序列号商品管理

回到最上面的神户牛肉,从小牛出生、育肥、出栏、屠宰、运输、烹饪、享用。 我一边吃肉一边琢磨,好像可以把生命周期加入到序列号商品管理中,加入生命周期后可以抽象下面的流程: ?...商品使用阶段是用户使用商品阶段,对应就是厨师烹饪牛肉。 商品报废阶段是商品终点,报废销毁商品,对应就是牛肉被食客吃掉。 但是牛肉这种食品还是比较特殊,没有退货流程,一般售出后退不了。...还是以神户牛肉例,把餐厅冷库当作WMS中仓库来梳理这个仓库内出入库。...“已出库”改成“在途”,厨师需要将这块错拿牛肉重新入库换A5牛肉出来。...四、小结 根据不同业务情况,可以给序列号增加或减少一些状态环节,框架是可以满足大部分序列号管理场景。 多观察生活,生活说不定会给出其不意灵感。

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做饭、洗碗一把揽,这个机器人还可以复制妈妈“味道”!

MasterChef 名厨大赛冠军 Tim Anderson 被聘为 Molly 厨师顾问负责开发。...在次年上海消费电子展(CES)荣获最佳产品奖。 Moley Robotics创始人声称这是世界上首个机器人厨房。自动厨师由智能手机控制,并由厨房标配厨具——与一双负责烹饪灵活机械臂组成。...Oleynik博士预估将在2021年,Moley机器人能够以3.5万美金价格市场所接受。 内置洗碗机功能也正在研发中,Oleynik希望最终产品能够完美承包整个厨房。...技术将打破厨艺界之间信息壁垒,让吃货们在家就可以尝遍世界美食,让有才华和抱负厨师得以充分发挥自己才艺。...如果你是AI行业人士 如果你想了解最前沿AI技术和场景应用 一网打尽AI界前瞻科技和深度报道 如果你想持续拉升逼格 欢迎关注AI星球,并转发朋友圈我们打Call哦~~ 你们支持才是我们创造优质内容不竭动力

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用贝叶斯优化做巧克力曲奇,谷歌这项研究登上了NeurIPS

一开始,机器给出配方基本都会被厨师修修改改;后来,厨房们就开始信任机器食谱,即使某些组合看起来就不同寻常。 2、每个配方做出饼干从20块变为大约1000块,毕竟尝的人更多了结果才更有说服力。...下表给出了每个配方中F(x) 最大值和实际烘培值z分数。前三个来自匹兹堡,后一个来自山景城。 总的来看,Max栏z分数基本上正,表明每次给出配方都取得了进步。...…… 有意思是,研究人员发现,山景城最佳配方与匹兹堡比起来,有两处不同: 一是辣椒更少,基本0; 二是糖含量也更低。...这个差异让研究团队意识到,人们可以用贝叶斯优化为不同城市、公司中烘焙店提供“个性化”产品。...此外,他们将这两配方和参照组进行比较,发现含糖量都比较低——这说明机器学习给配方可能有一个重要优势: 相比烹饪作者,它们更懂得食客真正喜欢什么样饼干。

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June Oven智能烤箱:帮你轻松DIY大餐智能硬件

如果你喜欢烹饪但是天生对做饭这件事少一根筋,如果你想在家吃星级大餐而又无能为力,那么就需要一款懒人设计智能硬件来帮忙了,从此轻轻松松DIY一顿丰富大餐 。 这是一款名叫June智能烤箱。...它号称是世界上最智能烤箱,只需将食材放进去,一键“OK”,就可以做出顶级厨师水准美味佳肴。 ? 看看这款智能硬件配置。...尺寸22×13×18英寸,容量28升左右。上面的这些参数看起来好像一台手机,但它们其实是June智能烤箱配置,让人质疑一台烤箱真的需要这么强大运算能力和这些硬件。...June是通过烤箱内置高清摄像头获得食物图像,再采用视觉算法来检测差异,从而轻松辨识出不同种类食物。目前June可以识别出15种以上食材。...目前它官网售价1400美元,现在可以交95美元定金预定,明年春季就能收到产品。一旦错过此次预定,则需要花费2995美元(约合人民币18585元)更高价格购买。

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前微软CTO使用Mathematica探索现代烹饪科学

█ 本文编译自:2011年5月17日Wolfram博客 是否曾经苦思冥想如何烤出甜美的牛排?或者曾经企图将食物浸入冰浴来停止烹饪过程?...在他学习新技术诸如:sous vide(真空包装食物在低温水中慢慢煮),发现许多厨师烹饪背后科学知之甚少。...于是他决定改变这一切,编写了长达2,438页《Modernist Cuisine》。这本大作中涵盖了各种烹饪技术以及它们科学背景,包括热传导和病原体生长(还有食谱噢。) ?...在这个音频录音中,Myhrvold 谈到他用于模拟烹饪技术课题数千行Mathematica代码并创建新可视化来表达他结果。...Myhrvold 使用Mathematica制作了一张图来显示随着高度增加,热度随之降低。在图中也显示了烧烤架不同热度是不均等

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想换个新食谱?深度学习来帮你

想象一下你最喜欢首选食谱变成符合任何不同地区饮食文化传统技艺和食材。例如,意式宽面,但是日本菜或埃塞俄比亚菜系里自然形成一种意式宽面。...没有“融合”,而是更深层东西——按照其他地方烹饪传统对意式宽面的定义进行全面改写。 ?...2017年5月,(通过I Programmer网站)发表在arXiv预印本服务器一篇文章指出,该研究结果是一个系统,可以把给定食谱转变成另一种饮食风格,例如寿司意面,还能对食谱内在风格元素进行解析...该系统第一个组件所分配任务是接收大量食谱,利用这些食谱训练神经网络,确定代表一个特定国家烹饪风格食谱特点。然后,这个模式可以用来接收新食材列表,预测该列表对应于哪个国家菜系。...其结果是以很深入方式来展现食材之间如何相似、什么食材可以代替其他食材等。这就是系统如何得出它替代食谱变体。 该研究团队中有一名专业厨师,他们真的去烹饪由此得到食谱。吃得更好是终极目标。

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