Author: Fangchao Gao 转载请注明出处 此文档适合于对Chef不了解，或者仅仅是了解但并未真正使用过Chef的用户。如果您对Chef充分了解，并且经常使用Chef，想要了解其中的技术
此文档适合于对Chef不了解，或者仅仅是了解但并未真正使用过Chef的用户。如果您对Chef充分了解，并且经常使用Chef，想要了解其中的技术，那么此文档可能并不是真正的适合您。
今年，美食界将迎来一位特殊的作家--IBM的超级计算机明星"沃森"（Watson）。《跟沃森大厨学烹饪》（Cognitive Cooking with Chef Watson）将于今年春天，由美国独立出版商Source books出版发行。 四年前，超级计算机沃森在美国著名问答节目《Jeopardy！》中击败人类，之后广受关注。"认知烹饪"（Cognitive Cooking）是沃森的新项目，使用烹饪原料数据和人类对于食物的欲望，制作不同寻常的食谱。正如Sourcebooks的编辑主任所言，"沃森大厨"的
我在高中时就喜欢烹饪和烘焙，用不同食材的搭配去做出美味的食物，就像个科学怪人。我的家乡在爱尔兰，我的第一份工作也在那里，这是我第一次真正在厨房为人们提供食物，当然还有数不清的盘子要洗。
初学编程往往都很懵，几乎在学习的过程中会遇到各种各样的问题，哪怕别人那运行好好的代码，但你照着写完就报错。但好在你坚持住了，否则你可能看不到这篇文章。时间和成长就是相互关联着，你在哪条路上坚持走的久，就能看见那条的终点有多美，但如果你浪费了一次又一次努力的机会，那么你也会同样错过很多机遇，因为你的路换了。坚持学习、努力成长，持以恒的付出一定会有所收获。
使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。命令模式（Command Pattern）属行为型，将请求封装成对象，以便使用不同的请求、请求日志或请求队列等来参数化其他对象。命令模式也支持撤销操作。
这样写的坏处大大滴，因为我们不便于拓展，而且处理订单的逻辑和检查清单的逻辑耦合在一起了，那么我们这里使用命令模式去重构代码
厨房里会自动炒菜的锅也叫机器人？那真是弱爆了。最近，英国机器人公司Moley Robotics推出了其全新的机器人厨师原型，该机器人由智能手机控制，能够根据已经存储在它“大脑”中的食谱，熟练地使用各种炊具完成美味佳肴。在汉诺威工业博览会上，机器人大厨仅用了不到半个小时就做出了BBC料理竞赛结目“厨神当道”优胜者安德森（Tim Anderson）所设计的蟹肉浓汤。 这个机器人大厨实际上是一个系统，包括有烤箱、炉灶、水槽和储藏室，还有两条像人类手臂的机械臂可以在整个工作空间里自由活动。机器臂是优傲机器人的工
最近大火的 Waifu Labs 项目使用生成对抗网络方法，训练 AI 创作「虚拟老婆」。
大多数人其实是不需要去学习爬虫的，因为工作所在的公司里有自己的数据库，里面就有数据来帮助你完成业务分析。
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上，煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集，引起参展民众争相拍照、体验。
话说Spring WebFlux已经出现有一段时间了，但是知道他的人并不是很多。这让他很是闷闷不乐。 还有更惨的是，那些敢于吃螃蟹的人在尝试了他之后，有的竟把代码重新改回到Spring MVC的同步模式。 Spring WebFlux一方面反思自己，一方面决定化身为一家西餐厅，慢慢向周边老百姓推销自己。 风声传到了Spring MVC耳朵里，他决定前去试探一番，看看这个同父异母的兄弟和自己到底有什么不同。
整理 | 麻粒儿 网址 | 51aistar.com 精进后的机器人Moley回来了。 那么，Moley是谁？ 这是一款高度自动化的机器人手臂，搭配整套智能厨房系统，如烤箱、炉灶和水槽。它可以根据人的口味、习惯设置做出可口的饭菜，拯救手残党，节省大量在厨房烹饪的时间。 下面就来看看它到底是如何工作，非常炫酷！ 它的机械手臂上包含129个传感器，20个电动马达及24个关节。 可以精准的量液体、打鸡蛋，十分娴熟。 当然切菜什么的更不再话下 工作原理：一对仿真机械手臂配备带有传感器的特殊手套，
据外媒报道，深度学习可帮助我们更新食谱。想象一下你最喜欢的首选食谱变成符合任何不同地区饮食文化的传统技艺和食材。例如，意式宽面，但是日本菜或埃塞俄比亚菜系里自然形成的一种意式宽面。没有“融合”，而是更
你有没有想过，从下单点外卖到披萨送过来当中的流程呢？我指的是完成的工作流程，包括从种下披萨上的西红柿，到外卖骑手送单到你的楼下。其实这一系列过程与与机器学习工作流程并没有什么不同。
打住，现在的烹饪机器人可没那么美好。比如说，软银就准备投一家用机器人做披萨的公司，名叫Zume，他们的机器人是这样做披萨的：
想象一下，你的厨房是一个操作系统，厨师是CPU，而菜谱上的任务就是进程。厨房的忙碌程度可以用“平均负载”来衡量，它反映了等待被处理的任务总数加上正在被厨师处理的任务数。而“CPU使用率”则相当于厨师实际在切菜、炒菜的时间比例，即厨师忙碌的具体程度。
文︱骆海涛 在长期研究穷人和扶贫的过程中，哈佛大学终身教授、“麦克阿瑟天才奖”获得者塞德希尔·穆来纳森（Sendhil Mullainathan）发现，他和穷人的焦虑竟然类似：穷人缺钱，他缺时间。 在
机械振动原理（mechanical vibration）就是指运用振动和振荡，以便将一种规则的、周期性的变化包含在一个平均值附近。
命令（Command）模式是指将请求封装成为一个对象，使发出请求和执行请求的责任分割开，方便将命令对象进行存储、传递、调用、增加与管理。
确实如李彦宏所言，在过去的十几年里，IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难，当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展，让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据，随着计算的压力增加，计算开始从核心区域朝边缘设备转移，于是，边缘计算技术开始出现。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用贝叶斯优化来改良饼干配方，还顺便发了个顶会？！ 这样的跨学科研究你玩过吗？ 这不，谷歌大脑的几位研究人员就干了这么一件事。 他们和人类厨师、评分员一起，一共进行了144次实验，摸索出了人们最喜欢的巧克力曲奇配方。 还顺便发现不同地区的人对口味也有着细微的偏好： 比如加州的顾客更喜欢不那么甜的，匹兹堡的则喜欢cayenne（红辣椒，一种香料）多一点的（我也不知道为什么饼干里要加辣椒）。 当然，最厉害的是，这款“机器学习曲奇”的做法得到了谷歌自助餐厅厨师
IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流。
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在 Google 上通过 “云计算” 这个关键词来查询资料，查到的都是些概念性或商业性的宣传资料，其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念——分布式。
如果你喜欢烹饪但是天生对做饭这件事少一根筋，如果你想在家吃星级大餐而又无能为力，那么就需要一款为懒人设计的智能硬件来帮忙了，从此轻轻松松DIY一顿丰富的大餐 。 这是一款名叫June的智能烤箱。由来自
AI可以帮助放射科医师诊断肺炎，预测您的音乐品味，甚至可以预测余震。而它也可以是一个非常强大的披萨师。
“这是创造廉价又健康食品的解决方案。我们只是想弄清楚如何以一种全新的方式烹饪，”Kale Rogers表示，他和工程学毕业生Braden Knight，Luke Schlueter和Michael Farid共同创办了Spyce，一个设有机器人厨房的快速休闲餐馆。
序列号概念最早是来源于电子产品工业化生产，一般的商品不需要管理到具体的某个商品，只需要管理到生产批次就行；比如衣服，生产移库用的是相同的原材料、相同的制作工序，那么这一批就是一个生产批次，如果出问题的话就是一批都有问题。
在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在google上通过“云计算”这个关键词来查询资料，查到的都是些概念性或商业性的宣传资料，其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念------分布式。
在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流。
█ 本文编译自：2011年5月17日的Wolfram博客 是否曾经苦思冥想如何烤出甜美的牛排？或者曾经企图将食物浸入冰浴来停止烹饪过程？Nathan Myhrvold 用Mathematica回答了这些问题，还有一些你不知道的科学知识。 Myhrvold，前微软首席技术执行官，一直对烹饪充满了兴趣并具有科学技术背景。在他学习新的技术诸如：sous vide（真空包装的食物在低温的水中慢慢煮），发现许多厨师对烹饪背后的科学知之甚少。于是他决定改变这一切，编写了长达2,438页的《Modernist Cuis
也许你已经知道了，我们正在招聘最优秀的程序员。不错，每个人都这样说。但是我们的程序员能打败你们的——任何时候。比如，米奇虽然只有5英尺高，但他是一个有相当实力的击剑手。维托尔德以前是一个6’3″的职业冰球选手。内特喜欢以丢匕首为乐。当然，他们都是很有水平的程序员。 发现这些人才，并不是你好好上班就能完成的事。事实上，我生活的一半时间都花在了上面，而丽莎差不多投入了她全部的时间。我们有一支招聘大军，搜遍世界任何一个角落，没有一份简历漏掉。总共算起来，我们有大量的简历。很多我们根本不看，因为简历——说实话—
在编程的世界里，我们经常面临各种各样的问题。有时，我们需要同时处理大量的任务，但是资源却有限。这就像在一家小餐馆里，只有一个厨师然而要同时烹饪这道午餐，简直就是让人抓狂！这个时候，线程池就像是一个强大的厨师团队，能够帮助我们高效地完成任务。
还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话：“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。”
这是《大话云原生》系列的第二篇，第一篇《煮饺子与docker、kubernetes之间的关系》推出之后受到大家的欢迎，很多朋友联系到我给我加油打气，感谢！我会继续写下去！ 书接上回介绍了《煮饺子与docker、kubernetes之间的关系》之后，小娜同学（我老婆）问：为什么不把服务统一开发成一个应用？搞什么分布式？这样感觉很庞大，很复杂啊？为什么要这么搞？所以大话云原生第二篇-负载均衡篇，现在开始！
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】自监督学习入门指南，LeCun 70页论文都讲透了。 一本自监督学习全套攻略来了！ 今天，Yann LeCun、田渊栋等机构的研究者共同发表了一篇70页论文「自监督学习的食谱」。 LeCun称，你曾经想知道，却又不敢问的自监督学习内容全在这儿了。 先来看看这篇论文阵容有多强大，除了Meta AI的研究员，还汇集了纽约大学、马里兰大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、蒙特利尔大学等6所大学研究人员的智慧。 可想而知，这篇论文含金量有多足了。 论文地址：
安妮 编译自 Wired 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有人在厨房忙碌着，等你回家吃饭。 Gordon在煮咖啡，Sally正忙着往沙拉里面加你喜欢的千岛酱，Kona和她的男朋友Koya在正麻
来源：InfoQ、整理：Tina 2023 年，你考虑做个副业吗？ 去年 10 月，“北京女孩副业上门喂猫一周赚 5 千”登上热搜。既能撸猫，还能挣钱，许多网友感叹“这是未曾想过的赚钱道路”。 在过去的几年中，网络平台和共享经济的发展逐渐打破了传统用工方式，也创造了不少新业态，给大家带来了更多的从事副业的可能。所以，疫情以来，很多人为了增加收入，抵御未知的风险，投入到了兼职、副业浪潮之中。北大国发院 - 智联招聘发布的 2022 年多元职场群体调研数据显示，有高达 53.9% 的职场人正在从事兼职，这一比
自从五月的第二个周日被定为母亲节，在母亲节当天为辛劳一年的母亲送上礼物就成为了一个比较流行的做法。我们在淘宝指数搜索“母亲节”后可以发现，这个关键词最近一周的搜索指数明显上升，看来不少消费者都考虑到了快递运输时间，特意提前选好心仪的礼物并且下单。 那么，到底该选什么礼物好呢？虽然科技日益发达，出现在我们周围的新鲜事物越来越多，但许多消费者为母亲挑选的礼物简直万年不变。不是一束在父母辈眼里代表着不实用的鲜花，就是已经收到腻的衣裙，自诩贴心一点的也就是去商场选购几款不知道母亲愿不愿意用的化妆品。小编忍不住吐槽
作者 | Cassie Kozyrkov 编译 | Leo 出品 | 人工智能头条 告诉大家一个秘密：当人们说起“ 机器学习 ”时，听起来好像只是在谈论一门学科，但其实是两门。如果企业不了解其中的差异，那么就可能招惹来满世界的麻烦。 ▌两个关于机器学习的故事 在机器学习方面，企业经常犯的错误类似于：请一位厨师来制造烤箱或请一位电气工程师去烘烤面包。 假设你是一家面包店的店主，你需要聘请的是一位经验丰富的面包师，他需要精通的是制作各种美味面包和糕点的技艺，而不是制造烤箱的方法。虽然烤箱是制作面包的一
这个时候，你可能需要了解下"无服务器"的魅力了。服务器带来无穷无尽的困扰是目前"无服务器"架构受欢迎的重要原因之一，你的老板不可能总容忍你拿服务器故障来当影响业务运行的借口，"无服务器"则让人们摆脱了这种困扰。
一道菜的 「喜爱时间」系数定义为烹饪这道菜以及之前每道菜所花费的时间乘以这道菜的满意程度，也就是 time[i]*satisfaction[i] 。
告诉大家一个秘密：当人们说起“ 机器学习 ”时，听起来好像只是在谈论一门学科，但其实是两门。如果企业不了解其中的差异，那么就可能招惹来满世界的麻烦。
整理 | 明明 一分钟AI 全国人大代表、中国铁路总公司党组书记陆东福透露，新建京沈高铁有望实现智能技术新突破 百度Apollo加入DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟，正式开放ApolloScape大规模自动驾驶数据集 加利福尼亚州汉堡机器人Flippy亮相，每小时可以烹饪300个汉堡包 据称苹果很可能将于今年下半年推出平价版的HomePod音箱，售价在150-200美元之间 Uber周二宣布，自动驾驶卡车正在使用Uber Freight在亚利桑那州运送货物 Twitter周四更新其官网，宣布
Description 满汉全席是中国最丰盛的宴客菜肴，有许多种不同的材料透过满族或是汉族的料理方式，呈现在數量繁多的菜色之中。由于菜色众多而繁杂，只有极少數博学多闻技艺高超的厨师能够做出满汉全席，而能够烹饪出经过专家认证的满汉全席，也是中国厨师最大的荣誉之一。 世界满汉全席协会是由能够料理满汉全席的专家厨师们所组成，而他们之间还细分为许多不同等级的厨师。为了招收新进的厨师进入世界满汉全席协会，将于近日举办满汉全席大赛，协会派遣许多会员当作评审员，为的就是要在參赛的厨师之中，找到满汉料理界的明日之星。 大会
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS（Google 文件系统），而Hadoop的第一个产品是HDFS（Hadoop分布式文件系统），可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往，食材进进出出，各种菜肴层出不穷，而不变的则是那口大锅，大数据也是如此。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储的王者依然是HDF
懒得做饭的上班族和暗黑料理的大宗师们，还在为做饭发愁吗？Maryland大学正在研发的一款机器人，在看完YouTube上的烹饪视频后，就能把饭菜做出来。 如果要我给“想要机器人替我做的那些事”划分一下层级的话，那么做晚饭的级别还应该在洗衣服、代驾汽车和代写所有文稿之上。就我们现有的机器人而言，可以做到的最好的程度，也只不过是依照预设的步骤把任务勉强完成而已。我们已经见识过了很多款会做饭的机器人，但总的来说，它们都只是遵循提前编程好的命令进行操作而已。告诉机器人要做什么以及怎么去做，是机器人技术中最棘手的环
大家好，我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章，例如：
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