1.随机数长度控制,定义一个长度变量(length),生成可控长度的随机数: Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳: Date.now(
如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。...12个自增序列号可以表示2^12个ID,理论上snowflake方案的QPS约为409.6w/s,这种分配方式可以保证在任何一个IDC的任何一台机器在任意毫秒内生成的ID都是不同的。...- 各个业务不同的发号需求用biz_tag字段来区分,每个biz-tag的ID获取相互隔离,互不影响。...所以使用Zookeeper持久顺序节点的特性自动对snowflake节点配置wokerID。
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L << 22 | WORKER_ID
几乎我见过的所有大型系统中,都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...不过这样不同 sequence 生成节点整体内的 ID 递增性就丢失了。...额外地,需要提及其中两个问题的处理: timestamp 冲突:timestamp 本身是毫秒级的,如果出现冲突,那么其中的自增子序列号会自动+1 从而保证生成的 ID 不会和上一条的冲突。...比如我见过这样的逻辑,用 host 的唯一编号来作前缀(保证环境中节点编号的唯一性即可),毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单,一样可以解决唯一 ID 的问题。...当然它的局限性也很多,如果使用当前毫秒数,无法对于不同 host 生成的 ID 进行先后比较(因为无法确保时间是严格一致的);而且只能一个毫秒最多只能生成一个 ID,如果要生成两个就会产生冲突。
分布式ID的特性 全局唯一 不能出现重复的ID,这是最基本的要求。 递增 有利于关系数据库索引性能。 高可用 既然是服务于分布式系统,为多个服务提供ID服务,访问压力一定很大,所以需要保证高可用。...信息安全 如果ID是有规律的,就容易被恶意操作,在一些场景下需要ID无规则。 生成方案 UUID 核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成。 优点: 性能非常高,本地生成,没有网络消耗。...雪花算法 给每台机器分配一个唯一标识,然后通过下面的结构实现全局唯一ID: 时间戳 + 机器标识 + 自增序列号 毫秒在高位,自增序列在低位,一定是递增的。 优点: 生成性能高。...小结 不同的方案有不同的特点,需要根据自己的需求场景来选择适合的。...例如在美团早期,ID方案就是多种形式的: 有的业务通过 DB 自增的方式生成 有的业务通过 Redis 缓存来生成 有的业务直接用 UUID 生成 后来推出了一个类雪花算法的分布式ID服务:Leaf,QPS
Nano ID一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...它们在 ID 中有相似数量的随机位(Nano ID 为126,UUID 为122),因此它们的冲突概率相似::要想有十亿分之一的重复机会,必须产生 103万亿 个版本4的 ID 。...用法React目前还没有将 nanoid 用于 React key prop 的正确方法因为它在不同的渲染中应该是一致的。...db.put({ _id: 'id' + nanoid(), …})CLI可以通过调用 npx nanoid 在终端获得唯一的 ID。...undefined其他编程语言Nano ID 已被移植到许多语言。 你可以使用下面这些移植,获取在客户端和服务器端相同的ID生成器。
) 8.小结 参考文献 1.需求描述 有一个业务需求,需要根据用户 ID(数值型 >=10000000)生成一个唯一的长 6 个字符的邀请码,用于邀请新用户注册。...2.需求分析 从业务需求和一般产品邀请码的使用体验上来看,邀请码有以下几个特点: 不可重复:不用用户 ID 生成的邀请码是不同的; 唯一确定:一个用户 ID 只能生成一个邀请码; 是否可逆:是否需要通过邀请码反推对应的用户...本文将以 Golang 为例,给出根据用户 ID 生成唯一且不重复的邀请码的常见方法与实现示例。 3.字符集 首先需要确定组成邀请码的字符集,一般采用数字和英文大小写字母共计 62 个字符。...降低冲突率的办法是增加邀请码的空间,有两个办法: 增加生成邀请码的字符空间; 增加邀请码的长度。 6.方法三:进制法(可逆) 用户 ID 是唯一的,生成一个唯一的邀请码也是理所当然的。...ID 生成唯一邀请码的几种方法,大家可以根据业务场景选择使用。
但今天要给大家分享 UUID 最主要的竞争对手:NanoID NanoID NanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...和NanoID的区别 NanoID 大小只有 108 字节 与 UUID 不同,NanoID 的大小要小 4.5 倍,并且没有任何依赖关系。...另外,NanoID在实现ID生成器的过程中使用了它自己的算法,称为统一算法,而不是使用"随机%的字母表"。...你可以通过使用npx nanoid在终端获得一个唯一的ID。唯一的先决条件是要安装NodeJS。...', 12); model.id = nanoid(); 在上面的例子中,我定义了一个自定义字母ABCDEF1234567890,Id的大小为12。
但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性: 整个系统ID唯一 ID是数字类型,而且是趋势递增的 ID简短,查询效率快 什么是递增...如:第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14。这个就是生成ID递增。 什么是趋势递增?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势。...本机生成,没有性能问题 因为是全球唯一的ID,所以迁移数据容易 缺点: 每次生成的ID是无序的,无法保证趋势递增 UUID的字符串存储,查询效率慢 存储空间大 ID本事无业务含义,不可读 应用场景: 类似生成...灵活度高,可以根据业务需求,调整bit位的划分,满足不同的需求 缺点: 依赖机器的时钟,如果服务器时钟回拨,会导致重复ID生成 在分布式场景中,服务器时钟回拨会经常遇到,一般存在10ms之间的回拨;小伙伴们就说这点...max_id为0,step=1000 3、【生成ID服务】把max_id和step返回给【用户服务】;并且把max_id更新为max_id = max_id + step,即更新为1000 4、【用户服务
分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结。每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,结合自身的业务,使用的时候才能更好的选择。...本文主要讨论 1、常见的生成全局唯一id有哪些? 2、他们各有什么优缺点? 下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一id的方法 1....使用数据库自动增长序列实现 使用数据库的自动增长来实现,算是常见最简单的解决方案,数据库内部可以确保生成id的唯一性。...:5、10、15、20 redis重启的时候,数据可能会丢失,可以在生成的id前面加上一个时间戳来做到唯一性。...使用Twitter的snowflake算法实现 这个是twitter的一个全局唯一id生成器,结果是一个long型的ID。
在分布式系统中,生成唯一的ID是一个核心问题,特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述,包括它们的工作原理、优缺点,以及对网络依赖性的考量: 1....分布式环境中的应用:在分布式环境中,可以部署多个Redis实例。每个实例可以独立生成ID,或者通过配置不同的起始值和步长来确保ID的全局唯一性。...缺点:管理复杂性:管理不同的ID段需要额外的逻辑和数据库设计。可能的ID浪费:如果某个服务或实例在用完其ID段之前下线或重启,可能导致分配的ID未被完全使用。...实现原理 工作方式:这些服务提供了分布式锁和原子性操作来生成唯一的ID。 协调机制:通过集群协调机制保证ID的唯一性和顺序性。 优缺点 优点:提供了更加灵活和可控的ID生成方式,适合分布式环境。...在选择合适的分布式ID生成策略时,应考虑系统的规模、性能需求、ID的顺序性和唯一性要求,以及对网络的依赖程度。不同的方法各有优势和局限,应根据具体的应用场景和需求进行选择。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 分布式全局唯一ID生成器 很多场景需要使用全局唯一ID,用来标识唯一一条消息,唯一一笔交易,唯一一个用户,唯一一张图片等等。...所以,如果存在一种和业务数据无关的全局唯一ID生成器就好了。...开动脑筋,我们能想到的有以下几种: 时间戳 用时间做唯一id,这个在并发比较高或者分布式环境中基本不可行,统一时间生成的id是重复的,不满足全局唯一。...长度合适 snowflake产生的id长度为64bit,对应大多数语言的long类型,用于作为数据库唯一键建立索引时,也不会因为长度过大影响性能。...这是因为,当id生成器分布式部署的时候,比如统一毫秒由不同机器产生的id,时间戳的部分肯定是一样的,后面机器id的部分并不一定是递增的。
Django 一个模型不同Table的操作 Posted December 11, 2018 教程代码托管在 JackeyGao / django-dynamic-tables 用过 Django 框架的都知道...这样的流程是 Django 默认的流程, 但流程是一成不变的吗?...动态的创建表 动态的创建模型其实就是在运行时生成 Model 类, 这个可以通过函数实现, 通过传参(今天的日期, 如: 20181211),然后生成新的模型类, Meta 中的 db_table 为log...connection.introspection.table_names() class Meta: db_table = table_name return Log 可以看到, 通过函数生成不同的...# 所以这里先通过 all_models 获取已经注册的 Model, # 如果获取不到, 再生成新的模型.
针对业务数据来说,通常都是需要唯一id的,比如学生的学号、订单的订单号,支付流水的流水号等等。那么,如果采用最简单的方式,就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。...那么插入表中的数据都是唯一的,不过方案虽然简单,但是弊端确实很多。...比如通过这种自增的方式,用户很容易就会通过遍历id的方式,获得库中的业务数据,并且如果采用了分库分表的方式,那么就无法通过主键自增的方式来控制业务数据唯一性。...雪花算法 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,它会返回一个long类型的唯一ID。...这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案把32或64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。
* * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位...* 在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间, * 然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识), *...然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数,加起来刚好64位,为一个Long型。...* 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分), * 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要...偏移组合生成最终的ID,并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
要使用 drf 自动生产接口文档的方法,我们需要安装个coreapi的依赖包 pip install coreapi 然后 重启 django进程。...在项目根urls.py中增加如下2行红色字体的内容: from django.contrib import admin from django.urls import include, path from...get_link': REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema' } 重启django...后, 访问http://127.0.0.1:8000/docs/ 就会出现如下类似界面,在这个界面里,我们可以做api的调试工作。
使用Form生成html标签的时候,虽然提供了widget的方法可以自定义标签的要是,但是只能给生成的input标签添加样式,对于生成的label标签无法添加样式。...通过模板语言的自定义函数实现 上面的views里的 print(obj[’email’].label_tag(attrs={‘class’: ‘c1’})) ,从输出看,django提供的生成label...为input标签也写一个自定义函数 django默认的方法是在Form里,通过widgets小部件添加attrs参数来实现标签的自定义样式。这是在放在后端实现的。...上面已经实现了前端的自定义样式,这里找了到生成input标签的方法,就是as_widget()。...为Form生成的label标签添加class方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在订单、支付的业务场景中,单号的生成规则与生成方式十分重要,实现有很多种,最简单的是基于mysql自增主键实现,方案优劣不多说,大家都清楚。...我们今天实现一种分布式的、可扩展的并且在高并发场景能保证高性能的全局唯一ID生成方案(基于twitter的snowflake原理进行改编和扩展)。不多说直接上代码。...,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) * 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker...* 12位序列,毫秒内的计数,7位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号 * 加起来刚好64位,为一个Long型。...* * @param lastTimestamp 上次生成ID的时间截 * @return 当前时间戳 */ protected static long
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