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从Ruby到Node:重写Shopify CLI,提升开发体验

Shopify CLI(命令行界面)是开发人员在 Shopify 平台上构建和部署 Theme、App、Hydrogen 店面时的重要工具。它提供了按照最佳实践创建新项目的工作流,实现了与开发平台的集成,并可以将产品工件分发给商家。我的团队,即 CLI Foundations,负责为设计和构建 Shopify CLI 的最佳实践和核心功能打基础。我们知道,开发人员在开发 Shopify App 时会大量用到终端,而他们使用 CLI 时并不总是能够获一致而愉快的体验。因此,我们开始使用 Node 彻底重写 Shopify CLI 2(那原本是用 Ruby 编写的),并在去年夏天推出了 Shopify Editions。在这篇博文中,我将介绍下我们团队之前为什么做出了重写的决策以及当时所做的权衡,我们在这个新的迭代中所遵循的原则,以及我们后续要克服的挑战和探索的想法。

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【解析】BI系统的应用组织思路与数据分析模式

BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容,BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己的分析内容组织思路,从而有效开展数据决策分析工作。这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系,本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及

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