我试图完成的是在Tensorflow中一次使用一批图像而不是单个图像进行推理。我想知道处理多个图像的最合适的方法是什么来加速推理？在单个图像上进行推断很容易完成，并且在大多数教程中都很有用，但我还没有看到以类似批处理的方式进行推断。以下是我
浏览 10提问于2018-01-02得票数 2
然而，如果我使用model.predict_on_batch(inputs)或model.predict(inputs)，对于一批5秒，性能会显著下降到0.65-0.80秒。这进一步提高了model() (__call__)方法的性能，但所有其他方法都停止在C++和下载的预编译Tensorflow C GPU (2.5.0)中工作，而使用Tensorflow_CC编译的</
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
我对python和神经网络都是新手，我正在尝试用CNN+RNN为video.Each视频中的手势分类建立一个模型，该视频由30帧( 30幅图像)组成。对于CNN层，我在CNN层使用Conv2D层，在RNN层使用GRU。图像大小为84*84，为RGB图像(通道= 3)。下面是我的代码： model1 = Sequential()
model1.add(Conv2D(64, (3,3), strides=(1,1), pa
浏览 184提问于2020-03-26得票数 0
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我使用Resnet50模型对图像进行矢量化，以找到图像的相似性。为了提高程序的速度，我尝试了多处理，但由于keras的后端逻辑，我失败了。最后，我在单机上运行我的矢量化代码，它的性能还不错，但是我需要更好的代码。为了减少这个矢量化操作所消耗的时间，我可以使用我的gpu包含的机
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
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我对机器学习和Tensorflow框架比较陌生。我试图使用MNIST手写的数字数据集，并对我创建的测试示例执行推理，使我的训练模型受到代码的严重影响。但是，我正在使用GPU在远程计算机上进行培训，并试图将数据保存到目录中，以便在本地计算机上传输数据和推理。我似乎能够用tf.saved_model.simple_save保存一些模型，但是，我不知道如何使用保存的数据进行推断<
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我有深FC模型(7层，每层500个单位)，我需要加快它的生产。内存需求并不重要。除了量化之外，您还能建议哪些工具或方法。有几个关于这方面的工作，几次加速，但我找不到任何工具的Tensorflow。我找到了CNN压缩/加速的唯一工具。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 -2
我正在为Android开发一个对象检测应用程序，我在使用ssd_mobilenet_v1_fpn模型进行培训时获得了良好的性能。Google：这里的非量化模型OneDrive：
bazel运行-c tensorflow<
浏览 20提问于2020-09-16得票数 0
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我想知道是否有一些方法可以在Tensorflow中对要生成的批处理应用约束。例如，假设我们在一个巨大的数据集上训练CNN来进行图像分类。是否有可能强迫Tensorflow生成所有样本都具有相同类的批处理？比如，一批图像都贴上了"Apple“的标签，另一批图像的样本都
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
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我没有任何特别的想法来对我的集合进行排序或不允许在集合中存在重复。在我的实体类中，我应该使用什么？Set还是List？在性能方面有什么考虑因素吗？
假设我们想要在这个实体上执行CRUD操作。我不想对结果进行排序。那么我应该使用什么呢？在实体中列出或设置。为了最大限度地提高性能，用户应该
浏览 0提问于2013-07-09得票数 1
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在递归调用期间，在Java中获取或计算可用剩余堆栈内存的最佳方法是什么？
(我正在尝试对深度递归调用进行分段，以便尽可能多地使用堆栈(为了提高速度性能)，但又不会遇到堆栈溢出。我已经做了一个“堆”版本，它带来了速度性能开销，这就是为什么我要做这个优化。)
浏览 1提问于2011-12-14得票数 4
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假设我想微调一个Tensorflow集线器图像特征向量模块。出现此问题是因为为了对模块进行微调，需要执行以下操作：
module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector换句话说，模块是用trainable标志设置为True和train tag导入的。现在，如果我想验证模型(在验证集上执行<e
浏览 1提问于2019-07-19得票数 1
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我正在使用Tensorflow 2.5来训练一个starGAN网络来生成图像(128x128jpeg)。作为映射函数，用于加载后对图像进行后处理。在GPU上训练网络时，我所获得的GPU使用性能在下面的图片中。我对此的问题是：
使用GPU是正常的还是它不应该是如此不稳定？有什么方法使这个性能更加一致？有什么方法来提高训练性能</
浏览 1提问于2021-09-27得票数 0
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如何使用指针的二维矢量
、、、
实现有效的2d向量的正确方法是什么？我需要在2d集合中存储一组Item对象，这是迭代速度快(最重要的)，也是查找元素的速度。我有一个2维的指针向量，声明如下：在构造函数中，我按如下方式实例化它：items[3][4] = new Item
浏览 0提问于2012-11-06得票数 0
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我正在从事一个利用OpenStreetMap从卫星图像(使用Tensorflow对象检测数据作为标签)检测建筑物的项目。最近，我升级到Tensorflow 2，并从EfficientDet D4中选择了模范动物园。
浏览 0提问于2020-09-13得票数 1
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我有一个Tensorflow模型，使用Python进行培训，并使用freeze_graph脚本进行冻结。我成功地在c++中加载了模型，并对单个图像进行了推断。但是，似乎freeze_graph一次只将批大小设置为一个图像，因为我无法传递模型--一个具有多个图像的张量。
有没有人知道改变这种状况的方法？我还没有找到脚本中实际发生的
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
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我正在做一些工作，涉及将一批记录插入到Sql数据库中。批量的大小可能会有所不同，但为了便于讨论，我们可以假设每5秒5000条记录。不过，它可能会更少。我在一次快速测试中注意到，在整个批处理插入过程中使用SqlTransaction似乎可以提高性能。myStoredProc.Transaction = trans;transaction.Commit();
我<
浏览 1提问于2011-02-23得票数 3
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我对Spring批处理框架非常陌生。读取器从Db读取，而写入器则写入平面文件。记录的数量为100万。写文件需要很长时间，我想在这方面有所改进。在作者中实现多线程以便write()方法并行运行的最佳方式是什么？我发现
浏览 3提问于2016-09-16得票数 0
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“动态展开RNN”是什么意思？我在Tensorflow源代码中特别提到了这一点，但是我正在寻找一种概念上的解释，它通常扩展到RNN。在tensorflow rnn方法中，记录了以下内容：
但是在dynamic_rnn方法</e
浏览 6提问于2016-08-14得票数 23
我想使用Tensorflow 来识别一系列摄像头图像中的对象。对COCO数据集进行预培训的似乎是合适的，因为它们包含了我需要的所有对象类别。但是，我希望改进模型在识别每个图像中相当小的对象方面的性能。如果我正确理解，我需要编辑中的锚点参数，以获得模型使用较小的边界框。我<em
浏览 1提问于2018-01-15得票数 12
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我尝试使用来获取一种将图像放大到特定区域的方法，作为细粒度图像识别的注意机制。result = tf.
浏览 1提问于2020-04-01得票数 0
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